正版Excel數據處理與分析教程 9787302418948 江紅,於青鬆著

正版Excel數據處理與分析教程 9787302418948 江紅,於青鬆著 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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  • 江紅
  • 於青鬆
  • 9787302418948
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店鋪: 煜軒圖書專營店
齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302418948
商品編碼:26735719911
叢書名: Excel數據處理與分析教程

具體描述

書名:Excel數據處理與分析教程

:69元

售價:53.30元,為你節省15.70元

摺扣:77摺

作者:江紅,於青鬆 編著

齣版社:清華大學齣版社

齣版日期:2015-11-01

ISBN:9787302418948

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:


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教程篇
 第1章 Excel基礎
 第2章 數據的輸入與驗證
 第3章 數據的編輯與格式化
 第4章 公式和函數的基本使用
 第5章 使用數學和統計函數處理數據
 第6章 使用日期與時間函數和文本函數處理數據
 第7章 使用財務函數處理數據
 第8章 使用查找與引用函數查找數據
 第9章 其他工作錶函數
 第10章 數組公式的高級應用
 第11章 公式和函數的綜閤應用實例
 第12章 數據的組織和管理
 第13章 使用數據透視錶分析數據
 第14章 數據的決策與分析
 第15章 導入和分析外部數據
 第16章 使用圖錶錶示數據
 第17章 宏與VBA程序入門
 第18章 數據的保護與共享
 第19章 ExceI綜閤應用案例
實驗篇
 實驗1 數據的輸入與驗證
 實驗2 數據的編輯與格式化
 實驗3 使用公式和函數處理數據
 實驗4 數學和統計函數的應用
 實驗5 文本和日期與時間函數的應用
 實驗6 財務函數的應用
 實驗7 查找與引用函數的應用
 實驗8 其他工作錶函數的應用
 實驗9 公式和函數的綜閤應用(1)
 實驗10 公式和函數的綜閤應用(2)
 實驗11 數據的組織和管理
 實驗12 數據的決策與分析
 實驗13 導入和分析外部數據
 實驗14 使用圖錶錶示數據
 實驗15 宏與VBA程序入門
附錄
 附錄A Excel數學和三角函數
 附錄B Excel邏輯函數
 附錄C Excel文本函數
 附錄D Excel日期與時間函數
 附錄E Excel統計函數
 附錄F Excel財務函數
 附錄G Excel查找與引用函數
 附錄H Excel工程函數
 附錄I Excel數據庫函數
 附錄J Excel信息函數
 習題參考解答


江紅、餘青鬆編*的《Excel數據處理與分析教程》使用簡單的語言、清晰的步驟和豐富的實例詳盡介紹Excel在管理、金融、統計、財務、決策等領域的數據處理和分析的功能和技巧,具體內容括Excel基礎、數據的輸入與驗證、數據的編輯與格式化、公式和函數的基本使用及綜閤應用、數組公式和數組常量的基本使用及高級應用、數據的組織和管理、數據的決策與分析、外部數據的導人和分析、圖錶、宏與VBA程序入門、數據的保護與共享、Excel綜閤應用案例等。
  本書內容豐富、案例實用、操作性強,根據實際應用需求和功能組織知識點,便於讀者查閱和使用。
  本書可作為高等院校相關課程的教學用書,同時也常適閤Office愛好者與技術人員自學,能有效地幫助讀者提高Excel數據處理與分析的水平,提升工作效率。

文摘


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Excel數據處理與分析實用指南 內容簡介: 本書是一本全麵介紹Excel在數據處理與分析中應用的實用指南,旨在幫助讀者掌握Excel強大的功能,從而高效地提取、清洗、轉換、分析和可視化數據。本書涵蓋瞭從基礎操作到高級技巧的各個方麵,理論與實踐相結閤,力求讓讀者能夠獨立完成復雜的數據分析任務。 核心內容: 第一部分:Excel基礎與數據管理 Excel界麵與基本操作迴顧: 快速熟悉Excel的工作區、菜單欄、快捷鍵等,為後續學習打下堅實基礎。 工作簿與工作錶管理: 學習如何創建、組織、命名、復製、移動和保護工作簿及工作錶,確保數據結構的清晰與安全。 數據輸入與編輯技巧: 掌握高效的數據輸入方法,包括自動填充、批量錄入、文本到列、刪除重復項等,提升數據錄入效率。 數據格式化與條件格式: 學習使用數字格式、日期格式、自定義格式以及條件格式,使數據更具可讀性和洞察力。 排序與篩選: 掌握多種排序(單列、多列、自定義排序)和篩選(自動篩選、高級篩選)技巧,快速定位和提取所需數據。 查找與替換: 學習使用查找與替換功能,高效地定位和修改數據,減少人工錯誤。 數據驗證: 設置數據有效性規則,限製數據輸入,防止無效數據錄入,保證數據質量。 第二部分:Excel公式與函數精通 公式入門與基本運算符: 理解公式的構成,掌握加減乘除、百分比、冪運算等基本運算符的使用。 常用函數詳解: 統計函數: SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, MEDIAN, MODE, STDEV, VAR等,進行數據匯總與統計分析。 邏輯函數: IF, AND, OR, NOT, IFERROR等,實現基於條件的計算與判斷。 文本函數: LEFT, RIGHT, MID, LEN, CONCATENATE, TEXTJOIN, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, TRIM, UPPER, LOWER等,處理和操縱文本數據。 日期與時間函數: TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, DATE, TIME, DATEDIF, WORKDAY, NETWORKDAYS等,進行日期和時間的計算與分析。 查找與引用函數: VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH, OFFSET, INDIRECT, XLOOKUP(新版本)等,實現復雜的數據關聯與查詢。 數學函數: ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MOD, SUMPRODUCT, SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS等,進行精確的數值計算與條件統計。 信息函數: ISBLANK, ISERROR, ISNUMBER, ISTEXT等,判斷單元格內容類型。 數組公式: 理解數組公式的概念,掌握使用Ctrl+Shift+Enter輸入數組公式,實現一對多的復雜計算。 命名區域: 創建和使用命名區域,使公式更易讀、更易維護。 公式審計: 學習如何追蹤公式的來源、影響,以及如何查找和修復公式錯誤。 第三部分:Excel數據透視錶與圖錶分析 數據透視錶基礎: 掌握創建和配置數據透視錶,快速對大量數據進行匯總、分析和探索。 數據透視錶高級應用: 計算字段與計算項: 在數據透視錶中創建自定義計算。 切片器與日程錶: 交互式地篩選和分析數據透視錶。 值字段設置: 調整匯總方式、顯示方式。 分組與排序: 對行標簽和列標簽進行分組和排序。 數據透視錶樣式與布局: 美化數據透視錶,使其更具可讀性。 Excel圖錶入門: 選擇閤適的圖錶類型: 理解柱形圖、條形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、麵積圖等的適用場景。 創建和編輯圖錶: 學習如何添加數據係列、修改圖錶元素(標題、坐標軸、圖例、數據標簽等)。 高級圖錶技巧: 組閤圖錶: 將不同類型的圖錶結閤,展示更豐富的信息。 動態圖錶: 利用公式和控件創建可以根據數據變化而更新的圖錶。 趨勢綫與誤差綫: 添加趨勢綫分析數據趨勢,添加誤差綫錶示數據的不確定性。 圖錶美化與定製: 調整圖錶顔色、綫條、填充效果,使其更符閤報告需求。 第四部分:Excel數據處理高級技巧 數據清洗與轉換: 文本處理: 利用函數與功能閤並、拆分、替換文本,處理不規則文本數據。 數據標準化: 統一數據格式,處理缺失值、異常值。 數據格式統一: 解決日期、文本、數字混雜問題。 Power Query(獲取與轉換數據): 連接外部數據源: 連接Excel文件、CSV文件、數據庫、網頁等。 數據轉換與閤並: 使用Power Query進行數據清洗、轉換、閤並、追加等操作,自動化數據處理流程。 Power Pivot(數據建模): (可選,根據讀者基礎確定是否深入) 建立數據模型,處理海量數據,創建更復雜的分析。 宏與VBA基礎: 錄製宏: 記錄重復性操作,生成簡單宏。 VBA編輯器入門: 瞭解VBA基礎語法,編寫簡單的VBA代碼。 利用VBA實現自動化: 結閤實際案例,演示如何用VBA處理數據、生成報告。 第五部分:Excel數據分析應用案例 銷售數據分析: 銷量統計、銷售額分析、區域銷售排名、産品銷售趨勢。 財務數據分析: 成本核算、利潤分析、報錶製作、預算管理。 人力資源分析: 員工考勤統計、績效分析、薪資構成分析。 市場營銷分析: 客戶畫像分析、活動效果評估、轉化率分析。 其他行業應用案例: 結閤實際業務場景,展示Excel在不同領域的應用。 本書特色: 循序漸進,結構清晰: 從基礎概念到高級應用,邏輯嚴謹,易於理解和學習。 案例豐富,實用性強: 結閤大量實際業務場景,提供豐富的練習案例,幫助讀者鞏固所學知識。 技巧全麵,技巧性高: 涵蓋Excel數據處理與分析的方方麵麵,包括最新功能和實用技巧。 強調實踐,學以緻用: 鼓勵讀者動手實踐,通過操作掌握Excel的強大功能。 語言精練,通俗易懂: 用清晰、簡潔的語言講解復雜概念,降低學習門檻。 無論您是初學者還是有一定Excel基礎的用戶,本書都將是您提升數據處理與分析能力的得力助手,幫助您在工作中更加遊刃有餘地應對數據挑戰。

用戶評價

評分

我必須說,這本書的結構安排非常有條理,而且內容更新及時,跟得上Excel的發展步伐。雖然我接觸Excel有幾年瞭,但在這本書裏我還是學到瞭不少新東西。它不僅涵蓋瞭Excel的經典功能,還對近幾年Excel新增的一些強大功能做瞭深入的介紹,比如動態數組函數、XLOOKUP函數等。這些新功能的齣現,極大地簡化瞭許多復雜的公式編寫,讓我能夠用更簡潔、更高效的方式來解決問題。書中對於函數公式的講解,不是簡單地羅列函數名和參數,而是通過大量的實例,深入淺齣地講解瞭每個函數的應用場景和邏輯,讓我能夠真正理解函數背後的原理,而不是死記硬背。而且,書中還提供瞭很多進階的學習資源和進階的學習路徑建議,這讓我知道在掌握瞭基礎之後,還可以往哪些方嚮深入學習,為我的Excel進階之路指明瞭方嚮。

評分

這本書的理論深度和實踐廣度都做得相當齣色。它沒有局限於Excel的工具使用,而是從數據分析的思維方式入手,教會讀者如何去理解數據、分析數據、並最終從數據中挖掘齣有價值的信息。書中的案例覆蓋瞭市場營銷、財務分析、人力資源等多個領域,這讓我在學習過程中能夠接觸到不同行業的數據處理需求,也為我將來在不同領域工作打下瞭堅實的基礎。我尤其喜歡書中關於數據清洗和錯誤處理的部分,這些細節常常被其他教程忽略,但卻是實際工作中至關重要的一環。學會如何有效地處理不完整、不準確的數據,能夠避免後期分析齣現嚴重的偏差。而且,書中還提供瞭很多關於提高Excel效率的技巧和快捷鍵,這些小細節的積纍,能夠極大地節省工作時間。我感覺這本書就像一位經驗豐富的數據分析師,在手把手地教我如何成為一名優秀的Excel使用者。

評分

我個人覺得,這本書最值得稱贊的地方在於它對Excel高級功能的講解。很多時候,我們都知道Excel很強大,但卻不知道如何真正發揮它的潛力。這本書就像是解鎖Excel潛能的鑰匙。它不僅介紹瞭VBA的應用,還深入講解瞭Power Query和Power Pivot等強大的數據處理工具,這些工具對於處理海量數據、自動化報錶生成簡直是神器!我以前花大量時間手動整理數據,現在運用Power Query,隻需要幾次點擊,就能將來自不同源頭、格式各異的數據整閤成我需要的樣子,效率提升瞭何止十倍。而且,書中對於數據可視化部分的講解也非常細緻,如何選擇閤適的圖錶類型,如何讓圖錶更具說服力,都給齣瞭非常實用的建議。現在,我的數據報告不再是冰冷的數據堆砌,而是能夠直觀地傳達信息,讓決策者一目瞭然。這本書真的讓我從一個Excel的普通使用者,變成瞭一個能夠玩轉數據、創造價值的Excel達人。

評分

閱讀這本書的過程,我最大的感受就是它非常“接地氣”。它不是那種高高在上、脫離實際的理論書,而是緊密結閤瞭我們日常工作中會遇到的各種實際問題。比如,如何快速查找和替換數據,如何進行復雜的條件格式設置,如何利用高級篩選和排序來提取關鍵信息,這些都是我們在做報錶時經常會用到的功能,但很多時候我們隻是知道有這個功能,卻不知道如何用好。這本書提供瞭非常詳細的步驟和圖文並茂的講解,讓我能夠一步步跟著操作,很快就掌握瞭這些技巧。更讓我驚喜的是,書中還分享瞭一些非常實用的Excel小工具和插件的介紹,這些工具能夠進一步提升我們的工作效率,讓我對Excel的認識又上升瞭一個層次。我覺得這本書對於想提升Excel技能,但又不想花費太多時間鑽研復雜理論的上班族來說,絕對是一本不可多得的寶藏。

評分

這本《正版Excel數據處理與分析教程》真的讓我眼前一亮。說實話,一開始我抱的期望不高,畢竟市麵上Excel教程琳琅滿目,很多都停留在基礎功能的介紹,要麼就是理論講得天花亂墜,實踐起來卻摸不著頭緒。但這本書的齣現,完全顛覆瞭我的看法。它的編排邏輯非常清晰,從零基礎的讀者也能輕鬆上手,到後麵進階的函數、透視錶、圖錶製作,再到更深入的數據挖掘和預測,簡直是一步步將你領入Excel的殿堂。書中大量的案例都非常貼近實際工作場景,我完全可以將學到的知識直接應用到我的日常報錶中,效率提升瞭好幾個檔次。而且,作者的講解語言通俗易懂,避免瞭枯燥的技術術語,即使是對Excel不太熟悉的同事,我也能自信地嚮他們推薦這本書,讓他們也能感受到Excel的強大魅力。這本書不僅僅是一本教程,更像是一個隨時可以翻閱的Excel寶典,讓我能夠更自信、更從容地應對各種數據處理的挑戰。

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