本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。此外,每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题,且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目,反复出现在最近5年各大公司的笔试和面试中,对面试备考有着极强的参考价值。
全书逻辑清晰、通俗易懂,适合热爱编程、算法、机器学习,以及准备IT笔试和面试,即将求职、找工作的读者阅读。
##买回来放宿舍厕所了。
评分##我觉得我的智商没问题---那就是这本书的表达问题了.
评分这年头真是什么阿猫阿狗都敢出书了,名字还取的这么不要脸,编程之法,呵呵哒。作者一个专科毕业生,毫无工业界经验,去pps实习都不能转正,还有脸出书。说一句纸上谈兵,眼高手低绝不为过。至于机器学习就更搞笑了,作者那完全就是停留在理论水平,而且还是数学比较渣的理论水平。有看过他写的支持向量机通俗导论的博文的,应该能发现里面一堆错误,各种冗长。奉劝初学者不要迷信这种伪大神,还是啃经典书籍吧。
评分##基本是其他书籍的拼凑,关键是书名,假大空的感觉强烈
评分##原理计得不够清楚,主要在于缺少图片。代码示例不是必须的
评分##为了爱与和平
评分这年头真是什么阿猫阿狗都敢出书了,名字还取的这么不要脸,编程之法,呵呵哒。作者一个专科毕业生,毫无工业界经验,去pps实习都不能转正,还有脸出书。说一句纸上谈兵,眼高手低绝不为过。至于机器学习就更搞笑了,作者那完全就是停留在理论水平,而且还是数学比较渣的理论水平。有看过他写的支持向量机通俗导论的博文的,应该能发现里面一堆错误,各种冗长。奉劝初学者不要迷信这种伪大神,还是啃经典书籍吧。
评分##什么垃圾!能不能tm好好学学高中和大学基础课再来写书!!! 祖师爷好像没赏您吃这碗饭,coding需要天分,趁早干点别的,真心的。这行真不是卖力气就行。
评分##我觉得如果没看过其他书的小白会被蒙住,但是如果认真推敲就会发现不忍直视得错误
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