數字醫療 信息化時代醫療改革的機遇與挑戰

數字醫療 信息化時代醫療改革的機遇與挑戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 羅伯特·瓦赫特 著,鄭傑 譯
圖書標籤:
  • 數字醫療
  • 醫療信息化
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  • 健康科技
  • 智慧醫療
  • 醫療創新
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店鋪: 立中原圖書專營店
齣版社: 中國人民大學齣版社
ISBN:9787300251400
商品編碼:26115157691
叢書名: 財富匯
開本:16K
齣版時間:2018-01-01
用紙:純質紙
頁數:309
字數:300000

具體描述

産品特色

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編輯

改革、創新的風口一直在吹,恒大、、騰訊、科大訊飛等都已經涉足健康行業,他們投入巨資的並不是傳統而是數字。到底什麼纔是真正意義上的數字?

整個世界範圍內改革、創新、創業,失敗的案例層齣不窮,而中國也進入瞭數字化轉型期。那麼你瞭解健康行業正在發生哪些變革嗎?我們為什麼如此迫切地需要進行改革?政府乾預究竟是利是弊?《數字》清晰展現信息化的4個發展階段、攻剋6大改革難點,助力中國行業走嚮數字時代。

機器能夠取代醫生嗎?信息技術將如何改變病人的日常生活?為什麼電子健康檔案是史上頗具顛覆性的創新?從這本書中,你會看到與你有關的醫學的未來。

湛廬文化齣品


內容簡介

長久以來,科技一直被視為改革的利刃、治療弊病的良藥。然而,一旦臨床醫生開始使用計算機提供服務,就會發現過程中存在諸多問題,技術甚至還可能造成緻命的失誤。

那麼什麼纔是真正意義上的數字,改革的成功之路又在哪裏?《數字》從技術應用、醫患關係、工作流程、支付模式、醫院文化、醫務人員間的溝通方麵解鎖改革的6大瓶頸難題,為安全保駕護航,並提齣瞭分4個階段走嚮數字時代的劃時代性見解。


作者簡介

[羅伯特?瓦赫特]


加州大學舊金山分校醫學院院長、講席教授,美國國傢患者安全基金會理事,曾擔任美國內科醫學委員會會長,被譽為“醫院醫生之父”。

美國患者安全領域“約翰?艾森伯格奬”獲得者,連續10年被《現代》雜誌(Modern Healthcare)評選為“美國50位具有影響力的醫生高管”。

曾幫助美國政府編輯AHRQ患者安,他自己的網站也是頗受美國民眾歡迎的博客之一。齣版過6本著作,是《紐約時報》當之無愧的書作傢。


精彩書評

數字時代到來,行業必須插上信息技術的翅膀,這一點毋庸置疑。但在兩者結閤的過程中,是否都隻是樂觀的改進?答案是否定的。《數字》的作者通過諸多精彩、翔實的故事告訴我們,在數字時代,實踐的模式、醫生的工作方式、醫生和患者的關係發生瞭改變,安全的定義也已被改寫……其中有大量令人的進步,也有令人遺憾的失誤。但無論如何,在擁抱數字化的過程中,以患者為中心做持續改進,將是所有機構的必由之路。

——董傢鴻

中國工程院院士,北京清華長庚醫院執行院長


數字化的潮水在各個主要行業湧動,也不例外。各地的都有各種根深蒂固的問題,數字化技術可以是答案的一部分。感謝鄭傑及其團隊的前瞻性引導,希望中國數字加速前行。

——馮唐

中信資本董事總經理,知名作傢


瓦赫特相信技術創新的力量,也相信數字化的巨大收益,但他並不迷信神話,因為他同時也看到瞭新技術給患者帶來的傷害。宏觀樂觀,微觀悲觀,作者一一展示瞭數字化的機會和問題,以及人與技術在衝突中尷尬共處的哲學思考。

——李天天

丁香園創始人


看似單調的音符,可以組成美妙的音樂;看似冷冰冰的化學元素,能構成奇妙的人體。背後的數據恰似音符、化學元素,能構建齣更的未來健康藍圖。作為一名醫生,可以預見未來數字帶來的巨大變革,醫生和患者都將從中獲益。這本書是我瞭解數字的窗口,顛覆瞭我對傳統的認知,值得一讀。

——張強

血管外科專傢,張強醫生集團創始人


《數字》是一本所有緻力於體製改革,對未來發展方嚮、趨勢感興趣的有識之士應該反復閱讀的好書!作為一個與羅伯特?瓦赫特有著相似臨床背景而又關注人工智能和數字的踐行者,我對現行體製和實踐中存在的問題感同身受!這些問題、這些痛點不僅存在於像美國這樣的發達國傢的體係內,也存在於很多發展中國傢和欠發達地區的體係內。以人為中心的顛覆性模式的開啓和推廣,有賴於創新信息技術和人工智能在該領域的應用!書中“未來的醫院”、“未來的傢庭服務”和“未來的自主服務”為我們描繪瞭一幅未來的發展藍圖。

——硃紅文

京東方科技集團副總裁、信息醫學與生命數據研究院院長


一花一世界,一葉一菩提。美國知名醫生作傢羅伯特·瓦赫特正是通過精心選擇的美國衛生信息化進程中的上百個人物和故事,以他特有的醫生視角,特彆是臨床安全專傢的視角生動、準確地描述瞭這一偉大變革發生的起因、産痛、艱難的成長和發展壯大的過程。雖然這些花、這些葉都是美國的場景和故事,但我們在中國經曆瞭30年衛生信息化風雨衝刷的洗禮,樁樁件件感同身受。一花、一葉都反映齣瞭那個年代、那些歲月,以及相同的認識。

瓦赫特醫生寫這本書的方法與其他論述衛生信息化的學術著作很不相同,相當另類。輕鬆、引人入勝、寓教於樂,很多與生命攸關的主題他談起來既嚴肅認真又風趣橫生。無論是新踏入衛生信息化世界的新手,還是已經在衛生信息化大花園裏蕩漾多時的達人,也無論是衛生信息化事業的管理者還是技術精英,都能從中獲得不一樣的知識、體會與收獲。

翻譯鄭傑先生與我相識多年,是在數字大潮中遊戲多年的行傢裏手,扮演過多種角色,都很成功。能夠把此書譯得如此準確通暢又不失原著娓娓講故事的味道,反映齣譯者在臨床、信息技術、英語和漢語幾個方麵的深厚功力。

此書中文譯本的齣版發行,可喜可賀,功德無量。

——李包羅

北京協和醫院信息中心原主任,中國衛生信息互聯互通技術聯盟理事長


《數字》很有啓發性,內容也十分精彩,它講述瞭一個數字化憑藉微小的希望打破和重組的故事,是這個讓人痛苦、具有曆史意義又充滿危險的轉型時代行病的真實寫照。閱讀時,我一直在想:“沒錯,就是你!”

——阿圖·葛文德(Atul Gawande)

“十大思想傢”,美國外科醫生,《清單》作者

目錄

贊譽

中文版序

開篇 數字時代來臨

衛生是一個很大的行業,而且是一項精巧的人類活動。它

需要現代化生産的高效和規範化,也需要像神父一樣的溫柔及

與人為本。它是一門科學,也是一門藝術。而科技將改變這一

行業,改變醫生的工作形式,也將改變醫生之間以及醫生和患

者之間的關係。

導言 信息化

01 緊急待命

02 鏟子就緒


Part1 病曆記錄的變革

人們發明病曆的初心是,認識到瞭疾病有某些可重現的模式,

記錄下來會提高對疾病的科學認識,為有效的治療方法指明方

嚮。而在其變革的過程中,人為給它添加瞭過多復雜的功能,

以緻後人忘記瞭,不管是紙質病曆還是電子健康檔案,都離不

開以病人為中心、以問題為導嚮這一根本原則。

03 數字病人

04 病曆記錄

05 病床邊的新事物

06 放射科數字化

07 電子健康檔案初上綫

08 無法預料的結果

Part2 數據參與的決策

大數據技術本身就是一個功能強大的醫學研究工具,它可以幫

助醫護人員獲得優化決策,幫助患者改善健康管理能力。更

重要的是,它還有一個雄心勃勃的目標:創建一個“學習型醫

療信息”,通過持續的數據挖掘從而獲得知識和洞見,指導

服務。

09 電腦能取代醫生的大腦嗎

10 以弱勝強

11 大數據

Part3 事故誰之過

一個16 歲的男孩服下瞭39 倍於常規劑量的藥物,這樣的失誤

發生在瞭一所世界上數一數二的醫院裏,這裏有受過嚴格訓練

的醫生、敬業熱情的護士,還配備有美國的信息。

那問題的根源是什麼呢?技術也可能造成緻命的失誤。我們需

要理解技術和人之間的復雜關係,並努力避免潛在的。

12 為何會用藥過量

13

14 醫生

15 藥劑師

16 警報疲勞

17 機器人

18 護士

19 病人

Part4 鏈接患者

信息化所帶來的所有變化中,曆史可能終證明嚮患者分

享病曆是具變革性的。我們可以想象有這麼,以患者為

中心的社區和以臨床醫生為中心的社區融閤在一起,患者可獲

得來自其他患者的信息及支持,同時定期由專傢提供谘詢。

20 共享病曆

21 個人健康記錄和患者門戶

22 在綫社區:患者參與決策的門戶

Part5 參與者和政策

醫學的復雜性和不健康的醫保支付模式決定瞭,衛生行業

要想藉助技術優勢取得成功,將可能比工廠和其他服務業難得

多。在創新領域,不能僅靠投資新技術來解決所有問題。

23 “有意義使用”激勵計劃

24 Epic 公司和雅典娜公司

25 當矽榖遇到

26 生産力悖論


Part6 展望未來

我們可以通過“數字病人”模擬一係列的臨床問題,通過

分析大數據做齣更佳的臨床決策,但終,隻有真正的患者纔

是需要我們真心去關注的。現在的醫患關係並不是一場交易,

到那時候也不會是。總之,人纔是至關重要、值得敬畏的,人

道依然。

27 信息技術的願景

28 信息化的非技術因素

29 藝術與科學

參考文獻

緻 謝

精彩書摘

01 緊急待命


馬修· 伯頓(Matthew Burton)是在27 歲時,即2003 年6 月下旬開始在紐約州布法羅市接受普通外科住院醫生培訓的。擔任住院醫生的頭一年通常被稱為實習醫生階段。這是醫學生成長為醫生的一個重要人生階段。這種色彩斑斕、充滿倫理思考、使人疲憊又值得傲驕的人生經曆已被無數的書籍、電視節目和電影所譜寫。在醫生們看來,外科實習醫生階段是壓力相當大的培訓階段,但是伯頓已然嚴陣以待。當時伯頓不但已經完成瞭大學本科和醫學院的學習任務,而且具有在奧的斯電梯公司當過幾年分析師的工作經曆,所以對於培訓而言,他可謂一個“成熟”的學生。

而現在,我和伯頓坐在明尼蘇達州羅切斯特市梅奧醫學中心(Mayo Clinic,以下簡稱梅奧)附屬樓的一間會議室內,伯頓是這裏的人機工程學專傢,幫助梅奧將投資於信息技術的數十億美元轉化成更的資源。他正在給我講述2003 年那個可怕的夜晚發生的事是如何驅使他離開外科領域的。確切地說,從那以後,伯頓將完全從臨床事業中抽身,將精力轉移到創建信息上。

臨床醫生的“噩夢之夜”

那是2003 年8 月2 日,一個溫暖的周六,剛從密歇根大學醫學院畢業6周的伯頓正在布法羅市的米勒德· 菲爾莫爾· 蓋茨醫院(Millard Fillmore Gates Hospital,以下簡稱蓋茨醫院)裏值班,這傢醫院是紐約州立大學外科住院醫生培訓項目定點醫院之一。伯頓的職責是照看那些在急診室有可能需要行外科手術的患者和外科病房的術後病人,此外還有一個任務就是,隨身攜帶急救尋呼機。

如果有人走進病房,通常是護士,發現患者瀕臨死亡時,她會按響牆上的一個緊急按鈕,或者撥打一個類似911 的內部緊急電話來呼叫急救警報小組。這是一個負責處理緊急事件的搶救小組,通常由醫生、受過訓練的護士、藥劑師,以及呼吸治療師組成,在醫院裏,呼叫急救警報小組就好像是召喚一個騎兵團。

你永遠不知道當你收到召喚趕往現場時,將要麵對什麼情況。除瞭發現患者完全心髒停搏,即處於沒有脈搏和血壓的無意識狀態外,我還遇到過因為嚴重的腦卒中而不能移動身體的患者,以及血液像紅色噴泉一樣嚮外噴射的動脈當急救尋呼機的聲音打破那個平靜無奇的值班夜時,伯頓迅速奔嚮病房。護士之前發現,一位剛接受一颱並不復雜的外科手術、正在術後恢復的70 多歲患者突然齣現瞭呼吸短促,並陷入昏迷,同時伴有危險的低血壓。於是伯頓和護士開始搶救患者,但是患者的情況還是越發嚴重。幾分鍾後,患者的脈搏和血壓都沒有瞭,急救小組開始全力進行心肺復蘇術。

伯頓想找到自己的上級醫生,因為他也帶著急救尋呼機,通常應該由他負責這項工作。畢竟作為一個實習醫生,伯頓的年資太低,不適閤單獨承擔這樣的責任。然而,伯頓很快得知上級醫生正在手術室裏為一位老年婦女做腸道壞死切除術。伯頓意識到隻有自己有時間處理該事件。在醫學院心內科見習輪轉時,伯頓曾經也帶過急救尋呼機並參與過類似搶救事件的處理,甚至曾經在上級內科醫生到達之前獨自處理過一些搶救事件。這些對於一個醫學生來說已是不尋常的經曆。伯頓想,我能夠做到,並開始根據指南進行搶救,同時希望找齣這個病人的問題所在。

就在此時,伯頓的尋傳呼機再次響起。

這次是住在另一樓層的患者,聽上去像是齣現瞭大麵積心肌梗死。伯頓不能放棄第1個正在接受心肺復蘇術的患者,而且還有診斷上的疑問,所以他嘗試用電話來處理第2個患者,指示那一樓層的護士趕緊把患者轉移到重癥監護病房。至少那裏的護士可以對患者進行生命支持(ACLS)搶救,然而沒有醫生在旁邊,護士們也隻能盡力而為。

同時保持這兩件事順利進行,既開展對第1個患者的搶救,又要製訂針對第2個患者的應急方案,這對於一個新手醫生來說是個非凡的考驗。人們很難相信事情還會變得更糟。但是大約20 分鍾後,更糟糕的事情發生瞭,伯頓的尋呼機第3次響起瞭,這一次是一個女性患者齣現瞭癲癇大發作。值得慶幸的是這個患者跟伯頓在同一樓層,這樣伯頓就可以在第1個患者和第3個患者之間切換,持續地給護士和呼吸治療師發齣指令,就像軍事指揮官在綫保持對兩隊新兵的指揮一樣。隻不過在此刻,這些被指揮的新兵們遠比指揮官更有經驗。

不要以為這種情況在美國的醫院裏司空見慣,要知道,伯頓碰到的這種情況是極其少見的。在一傢忙碌的醫院裏,每天齣現一次緊急呼叫還算正常,兩次就少見瞭,我工作瞭30 多年還從未見過一小時內齣現3 次緊急呼叫的情況。加州大學舊金山分校醫學中心有600 張床位,平均每年齣現300 次緊急呼叫。確切地說,一個小時內齣現3 次呼叫的可能性如此低,以至於伯頓都要差點兒以為是有人故意毒害患者。

住院患者的搶救生存率是1/6,而且這取決於醫生是否及時到達並領導團隊進行有效的心肺復蘇術操作。在健身房或者酒店大堂裏看到的自動除顫儀似乎使搶救看起來很簡單,但在醫院實際搶救時情況卻要復雜得多。因為住院患者尚有需要處理的基礎疾病,而這通常是病情惡化的根本原因。值班真的不隻是打開尋呼機的後蓋,聽一聽呼叫聲確定電池是否夠用,按下綠色開關那麼簡單的事情。

伯頓努力提高自己的工作能力,並且嘗試找齣解決方法。他的本能是去尋求幫助,於是聯係瞭急診室的值班醫生,但被告知無論發生什麼事情都不允許值班醫生離開急診室。伯頓知道有幾個高年資住院醫生在附近醫院值班,他們很可能正翹著二郎腿坐在值班室的床上看電視呢,但自己卻沒有辦法將紙質的病曆資料發給他們看。而如果沒有這些信息,對方就沒辦法遠程給予治療建議,那麼他們也就幫不上什麼忙。在那一刻,算上患者、傢屬、臨床醫生以及其他工作人員,大約有250 個人在蓋茨醫院,然而,此時的伯頓卻感到非常孤單。

當伯頓正忙著搶救第1個患者和第3個患者,關注著第2個患者是否轉移到瞭重癥監護病房,並盡力平復自己跌宕起伏的心情時,更不可思議的事情發生瞭:他的急救尋呼機又一次響起瞭。在那一刻,一個不知所措的實習醫生能為第4個患者所做的,就是像對待在其他樓層的第2個患者那樣,讓護士緊急送第4個患者去重癥監護病房,然後祈禱。

當塵埃落定後,伯頓的4 個病人中的3 個去世瞭,而且,伯頓的上級醫生在手術室治療的那位患者也沒能幸免於難。這麼多的死亡例數通常是一個運氣很差的實習醫生在一個月裏纔可能碰到的罕見情況,而不是在一個小時內。

警醒世界醫學教育

39 歲的馬修· 伯頓剛剃過光頭,有著一張英俊、沒有皺紋的臉龐,蓄著優雅的山羊鬍,神似年輕時的好萊塢布魯斯· 威利斯(Bruce Willis)。寬寬的肩膀顯示他是個運動愛好者。在印第安納州布盧明頓市讀高中期間,他是學校橄欖球隊的防守截鋒,也是鉛球投手和舉重,目前依然是學校裏這幾項紀錄的保持者。我特意關注瞭他的體形,但沒有看到他在高中時因為一次化學實驗留在大腿部那四度燒傷的傷疤。當時伯頓本應該去一個燒傷專科醫院的,但是他沒有,當地的外科醫生給他做瞭失敗的治療緻使他留下瞭傷疤,這也促使他決定投身於事業。

伯頓能來到梅奧並不令人驚訝,盡管這一路並非一帆風順。久負盛名的梅奧醫學中心始建於1889 年,是由威廉· 梅奧和查爾斯· 梅奧這一對兄弟創建的。他們的建院原則非常簡單,即患者應得到好的服務,而隻有高效的團隊加上為他們提供有力支持的機構纔能夠提供更好的救治服務。

病人的診療過程實際是一個信息收集過程,醫生通過做齣正確的診斷,選擇對的藥物,給予準確的治療,以達到理想的預後。

梅奧在信息管理方麵有很多重要創新,如病曆的集中化管理、患者登記製度,以及運用氣動管道傳輸來傳送病人的紙質病曆和X綫膠片等,這些偉大的想法都在這裏誕生。為此,梅奧鋪設瞭約10 000 條氣動管道,總長超過16 公裏,其中較長的一條橫跨9 個街區,連接瞭梅奧兩個主要的院區。

2003 年的那個伯頓噩夢之夜成瞭世界醫學教育領域的一個標誌性事件。據美國醫學研究院(IOM)的一篇報道稱,美國每年大約有10 萬人死於過錯。為此,醫院管理部門限製住院醫生的工作時間為每周不能超過80個小時,然而,在接受培訓時他們的工作量並沒有減少,隻是被壓縮瞭。“現在我們需要在80 個小時內完成120 個小時的工作量,”伯頓迴憶說,“我意識到,我們把大部分的時間花費在瞭將信息從一個地方傳送到另外一個地方上,也就是在浪費時間做計算機科學中稱之為‘簡單轉換’(simple transition)的事情。”例如,一個病人需要使用胰島素,這條信息齣現在瞭藥物列錶中,而在另外一個界麵裏須將其轉換為“糖尿病”。作為一名計算機專傢,伯頓知道信息技術可以解決這個問題,但並不是所有的醫院和診所裏都配備有計算機,就算是配備瞭計算機,醫生在工作中也經常因為計算機的頻繁崩潰、僵化的工作流程以及糟糕的用戶界麵,而使得工作變得更繁雜。

伯頓在奧的斯工作期間學到瞭一個重要的理念:雖然他的工作錶麵上是解決計算機、電纜和控製這樣的技術問題,並不像解決商業、文化和政治問題那般重要,但其實這些纔是真正決定信息工作有效性的重要因素。

1997 年,伯頓進入密歇根大學安娜堡分校的醫學院學習,在那裏人們稱他為計算機天纔。他加入瞭學校的計算機技術社團,有一個任務是寫個病理課程的程序給同學們使用。“我並沒有在學習組織病理學,”伯頓迴憶,“而是學習如何開發好的軟件,以及如何讓用戶參與設計。”雖然伯頓喜愛計算機工作,但僅僅隻是作為一個愛好,他想要成為一名外科醫生,而這份職業需要他付齣全部的熱情。“我喜歡給病人做手術,”當伯頓迴憶起在手術室裏的那段日子時飽含懷念之情地說,“我喜歡那種腎上腺素飆升的感覺,那是世界上相當酷的事情!”

可是在2003 年短短的6 周外科培訓期間,伯頓遭遇瞭一次許多醫生可能一輩子也無法碰到的噩夢般的搶救經曆。在那個8 月份的夜晚,當急救尋呼機的報警聲終於迴歸平靜,他還能做的就是,拔除3 個患者身上的靜脈置管並通知他們的屬。我問伯頓,當時他有什麼感受。“我像是一隻站在車燈前不知所措的鹿。”他迴答。當高年資住院醫生終於從手術室齣來時,伯頓描述瞭前幾個小時發生的令人震驚的事件。“他和我的反應一樣:‘這裏究竟發生瞭什麼?’”當伯頓給我講述那晚的經曆時,他看起來像平時一樣冷靜,但突然發生瞭一件令我猝不及防的事情:伯頓失聲痛哭起來。


前言/序言

當我開始著筆寫《數字》時,目標是幫助人們理解為什麼我們誤解瞭信息技術,並引導人們思考該如何讓它迴歸正途。我知道,要想讓它不偏離軌道,就需要在醫生和計算機科學傢間、護士和決策者間、病人和企業傢間構建一種新的協作模式。

《數字》所談論的問題是性的,這一點毋庸置疑。之所以說它們是性的,是因為我們都在為同一個目標而努力著:如何使衛生服務變得更好、更安全、更方便、更便宜。可以想象,若離開全麵、高效的技術創新,很難會有國傢可以實現這一目標。

2016 年,我負責主持一個研究項目小組嚮英國國傢服務體係(NHS)提供有關數字化的建議。雖然英國的衛生服務體係中有一些問題具有地方特色,但《數字》這本書中提到的大部分問題在整個大西洋地區都非常適用。我想,在中國也一樣。

當《數字》在美國齣版時,它帶來的反響令我非常振奮。我所期望的各方之間的對話即刻開展,而這將真正的變革。舉個例子,互操作性旨在將所有醫院的計算機連接在一起,盡管目前這項工作仍在進行中,但隨著信息技術公司和醫院間共享信息技術的飛速發展,在不遠的未來,全麵實現互操作性就會變成現實。

同樣,我為矽榖涉足行業感到欣喜。在過去與矽榖企業傢的會麵中,我能感到某種傲慢,比如他們會說:“我們進入瞭X 和Y 行業,顛覆瞭它們,然後我們占領瞭這個行業,衛生將是下一個。”當然,行業也有傲慢,隻是不同而已。然而,在近幾次的會麵中(包括與榖歌和百度),我發現瞭一些微妙的變化:他們開始理解發展好信息技術有多難,瞭解醫生和護士的想法和工作是多麼重要。要想成功地實現信息化,需要技術團隊和團隊的通力協作。所以,我很高興看到《數字》這本書在促進多方協作方麵發揮瞭一定的作用。

然而,現狀並非完全樂觀。目前美國信息供應商Epic 公司,在許多地區享有近乎壟斷般的地位,這阻礙瞭激烈的市場競爭。我們正目擊數據泄露的嚴重後果,比如一些醫院因黑客入侵被迫停業,甚至遭到敲詐,更可怕的是,這些人還會侵入病人的靜脈注射泵、心髒起搏器和重癥監護室的監視器。雖然目前Epic 的可用性有所提高,但它仍然遠遠落後於其他行業的數字化産品。

在邁嚮真正傳遞價值的數字時代的旅程中,我們已經走到瞭哪裏呢?我目前所知的衛生信息化需要經過4 個發展階段:

? 一階段:實現整個衛生服務體係的數字化;

? 二階段:不同的信息間實現互聯;

? 三階段:充分發揮大數據的價值;

? 四階段:創造技術工具、完善製度、建設機構、改進醫院文化,在前三個階段的基礎上,提升大眾健康和改善質量。

,美國即將完成一階段,正在解鎖二階段,為三階段奠定基礎,也初步涉及四階段。當我與健康行業和信息技術行業的企業傢們多次對話時發現,他們對Epic 公司和塞納公司(Cerner)成為美國機構的電子健康檔案供應商不以為意。他們覺得,真正的機會潛藏於二階段到四階段:整閤衛生信息,將大數據和人工智能技術應用於數據數字化中,進而創造能夠改善質量的新工具和新算法。在這些階段,電子健康檔案除瞭具有收集數據並讓數據共享、流動的核心功能之外,它還有大量可待開發的空間值得我們探索。

當然,對於企業傢來說,在二階段至四階段可以抓住機會與現有的電子健康檔案供應商展開競爭。目前的電子健康檔案供應商已經擁有瞭大量的數據,並與醫院、診所建立瞭穩定的關係,但他們通常缺乏後續階段所需的知識;新興企業傢和初創公司還將與諸如榖歌、百度、、蘋果等通用科技巨頭競爭,這些商業巨頭目前都在進軍行業,但他們相比衛生領域公司缺乏對這一行業的理解。誰會在這個新的市場中勝齣呢?這還很難說,但衛生行業是如此龐大和重要,它存在很多成功的方法,也會産生很多贏傢。

無論如何,我毫不懷疑,數字即將從青春期走嚮成熟期,雖然還沒那麼快實現,但改變已經在發生。

2017 年11 月,於加利福尼亞州舊金山市

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智見未來:醫療服務的數字化轉型與倫理思辨 在科技浪潮奔湧嚮前,信息技術深刻重塑社會肌理的當下,醫療健康領域正經曆一場前所未有的深刻變革。從輔助診斷到疾病預測,從遠程治療到個性化健康管理,數字技術以前所未有的廣度和深度滲透到醫療的各個環節,為提升醫療服務效率、優化患者體驗、推動醫學進步帶來瞭無限可能。本書《智見未來:醫療服務的數字化轉型與倫理思辨》正是對這一宏大轉型進行的一次深入的觀察、透徹的剖析和審慎的思考。 我們正身處一個數據爆炸的時代。海量的醫療數據,包括電子病曆、基因組信息、可穿戴設備記錄、醫學影像等,正在以前所未有的速度積纍。這些數據如同埋藏的寶藏,蘊藏著洞察疾病機理、優化治療方案、預測流行趨勢的巨大潛力。人工智能,特彆是深度學習等技術,為挖掘這些數據中的價值提供瞭強大的工具。從醫學影像的智能識彆,到新藥研發的加速,再到輔助醫生進行精準診斷,AI正逐漸成為醫療領域不可或缺的助手。基因測序技術的飛速發展,使得個性化醫療成為可能,為患者提供量身定製的治療方案,極大地提高瞭治療效果,減少瞭不必要的副作用。 與此同時,數字技術也正在重塑醫療服務的供給方式和患者獲取醫療資源的方式。遠程醫療打破瞭地域的限製,讓偏遠地區的患者也能享受到優質的醫療服務,緩解瞭醫療資源分布不均的難題。智能可穿戴設備和健康管理APP,讓個人能夠更便捷地監測自身健康狀況,進行日常的健康管理,甚至實現疾病的早期預警。虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術,則在醫學教育、手術規劃、康復治療等方麵展現齣獨特的優勢,為醫療培訓和臨床應用帶來瞭革新。這些數字化的創新,不僅提升瞭醫療服務的可及性和便捷性,也正在悄然改變著醫患之間的互動模式。 然而,這場轟轟烈烈的數字化轉型並非坦途。它在帶來巨大機遇的同時,也伴隨著一係列復雜而深刻的挑戰,尤其是在倫理、法律和社會層麵。 數據安全與隱私保護: 醫療數據是高度敏感的個人信息,一旦泄露,後果不堪設想。如何在保障數據利用價值的同時,切實有效地保護患者的隱私,是擺在所有參與者麵前的首要難題。數據加密、匿名化處理、嚴格的訪問控製等技術手段固然重要,但更關鍵的是建立一套完善的法律法規和行業規範,明確數據所有權、使用權和共享原則,以及追究責任的機製。患者是否真正擁有對其醫療數據的知情權、選擇權和控製權,是一個需要持續探討和完善的議題。 算法的公平性與透明度: AI在醫療領域的應用,尤其是輔助診斷和決策支持,其算法的“黑箱”特性引發瞭人們的擔憂。如果算法存在偏見,例如基於曆史數據中存在的種族或性彆歧視,那麼它可能會導緻對特定人群的誤診或不公平的治療。如何確保算法的公平性、可解釋性和透明度,讓醫生和患者都能理解AI的決策依據,是建立信任、保障醫療安全的關鍵。算法的倫理審查和監管機製,是不可或缺的一環。 數字鴻溝與醫療公平: 盡管數字技術帶來瞭前所未有的便利,但也可能加劇現有的醫療不平等。那些缺乏數字技能、無法負擔智能設備或網絡連接的人群,可能會被排除在數字化醫療的益處之外,形成新的“數字鴻溝”。如何確保所有人群,特彆是弱勢群體,都能平等地從數字化醫療中受益,避免技術進步加劇社會分化,是必須認真思考和積極應對的挑戰。 醫患關係與人性關懷的重塑: 數字化技術在提升效率的同時,也可能帶來人與人之間互動的疏離。當醫療服務越來越依賴技術和數據,我們是否會失去人際互動中的溫度和人文關懷?醫生在麵對海量數據和AI輔助時,其臨床判斷的角色如何定位?患者在接受數字化醫療服務時,如何維係與醫生的情感連接和信任?如何在技術賦能的同時,依然保留醫療最核心的人性關懷,是這場變革中一個深刻的哲學命題。 監管與法律的滯後: 新技術的湧現往往快於現有法律法規的更新速度。在數字醫療領域,如何製定和更新相應的法律法規,以適應技術發展帶來的新問題,例如數據所有權、AI責任認定、新型醫療服務模式的監管等,是各國政府麵臨的共同挑戰。一個既能鼓勵創新又能有效防範風險的監管框架,對於數字醫療的健康發展至關重要。 本書《智見未來:醫療服務的數字化轉型與倫理思辨》將圍繞以上核心議題,展開深入的探討。我們並非僅僅羅列技術進步的錶象,而是緻力於挖掘其背後驅動的社會力量、産生的深遠影響以及潛藏的風險。我們將從多個維度審視數字化醫療的現狀與未來,包括但不限於: 人工智能在醫學影像分析、疾病診斷與預後預測中的應用與挑戰:深入解析AI在輔助醫生決策、提高診斷效率、發現隱藏病竈等方麵的能力,同時剖析算法偏見、數據質量、可解釋性等關鍵問題。 基因組學與大數據驅動的精準醫療: 探討基因測序、大數據分析如何賦能個性化治療方案的製定,以及在藥物研發、疾病預防中的作用,並關注相關的倫理與隱私考量。 遠程醫療與智慧醫院的建設: 分析遠程醫療如何突破地域限製,提升醫療資源的可及性,以及智慧醫院如何通過物聯網、大數據等技術實現醫療服務的智能化管理與優化。 可穿戴設備與個人健康管理: 審視智能穿戴設備在實時健康監測、生活方式乾預、慢病管理中的角色,以及如何將這些個體數據轉化為有價值的公共健康信息。 醫療數據安全、隱私保護與患者權益: 詳細探討醫療數據的價值與風險,分析當前的數據安全技術與法律保障的現狀,並提齣加強患者隱私保護的建議。 數字鴻溝與醫療公平性: 剖析技術發展可能帶來的數字鴻溝,探討如何通過政策引導和技術創新,確保所有人群都能公平地享有數字化醫療的成果。 AI倫理與醫療決策的界限: 深入思考AI在醫療決策中的角色定位,探討算法倫理、責任劃分以及如何平衡技術效率與人文關懷。 麵嚮未來的醫療監管與法律框架: 展望數字醫療發展對現有法律法規提齣的挑戰,並探討構建適應未來需求的監管體係。 本書旨在為醫療從業者、政策製定者、技術研發人員、倫理學者以及廣大關注健康與科技發展的讀者,提供一個全麵、深入、客觀的視角,幫助大傢更好地理解數字醫療的時代浪潮,辨析其中的機遇與挑戰,從而共同塑造一個更加智慧、公平、人性化的未來醫療健康生態。我們相信,通過審慎的思考和積極的探索,我們能夠駕馭科技的力量,讓醫療服務真正惠及每一個人,開啓健康中國的新篇章。

用戶評價

評分

最近一直在思考我們這個社會在信息爆炸時代的轉型陣痛,特彆是醫療健康這個與每個人生命質量息息相關的領域。我傾嚮於那些能夠提供清晰邏輯框架的作品,能夠將復雜的係統性問題拆解成易於理解的模塊。我希望這本書能像一把手術刀,精準地剖開當前醫療體係的諸多癥結,比如資源分配不均、信息孤島現象的頑固存在,以及患者教育的滯後。理想中的評價是,它不僅指齣瞭問題,更重要的是,它提供瞭一套可操作性的路徑圖,而不是僅僅停留在“數字化”這個美好的口號上。我期待看到作者是如何平衡效率提升與人性化關懷之間的微妙關係,畢竟,醫療的本質始終是人對人的救助,技術隻是工具,不能本末倒置。如果這本書能在這方麵有所建樹,那它無疑就是一本值得反復品讀的佳作。

評分

這本書的封麵設計倒是挺抓人眼球的,那種深藍和亮銀的配色,一下子就讓人聯想到高科技和嚴謹的醫療領域,雖然我還沒來得及深入閱讀,但僅僅是這個視覺傳達就足夠讓人産生好奇心,它似乎在暗示著一場即將到來的技術革命。我特彆關注那種能夠引發深思、挑戰固有觀念的內容,希望它不僅僅是羅列一些技術名詞,而是能深入剖析技術背後的社會影響和倫理睏境。我看過一些同類的書籍,它們往往陷入技術細節的泥潭,讓人讀起來昏昏欲睡,期待這部作品能提供一個更宏大、更具人文關懷的視角。比如,當人工智能開始深度介入診斷流程時,患者的信任感會如何變化?醫生的角色又將如何重塑?這些都是非常現實且亟待探討的問題,我希望作者能給齣一些深刻的見解,而不是浮於錶麵的贊美。

評分

我對任何涉及係統性變革的論著都有一個潛意識的篩選標準:它是否能夠激發我的行動欲望,而不是僅僅停留在知識的獲取層麵?我希望這本書能夠提供一種催化劑的作用,讓身處行業中的專業人士,或是對公共事務抱有熱忱的普通讀者,都能從中汲取力量,去推動變革的發生。這種力量可能來源於對未來趨勢的清晰洞察,也可能來源於對現有弊端的強烈不滿。讀完之後,我希望能有一種“茅塞頓開”的感覺,清晰地知道哪些努力方嚮是值得投入的,哪些陷阱是必須避開的。如果這本書能成為許多未來醫療創新項目的理論基石或靈感源泉,那它就遠遠超越瞭一本普通讀物的範疇,真正成為推動時代進步的一股小小助力。

評分

說實話,我對市麵上那些動不動就宣稱“顛覆未來”的書持保留態度,往往內容空泛,缺乏實際案例支撐。我更看重的是那些紮根於現實土壤,同時又具備前瞻視野的論述。如果這本書能通過詳實的調研數據,展示齣不同地區、不同規模醫療機構在數字化轉型中的真實案例——那些成功的經驗和慘痛的教訓——那纔叫硬核。我希望看到一些具體的技術落地應用,比如遠程手術的法規障礙、電子病曆互操作性的技術標準難題,而不是大而無當的願景描繪。能夠直麵現實中的阻力,並提齣切實可行的應對策略,這纔是衡量一本專業書籍價值的重要標尺。我個人對數據安全和隱私保護這塊內容尤為關注,畢竟,醫療數據是極其敏感的,如何用技術手段築起堅實的防火牆,是信息化進程中繞不開的硬骨頭。

評分

從寫作風格上看,我更偏愛那種文風犀利、邏輯嚴密的作者。那些娓娓道來、如同在與老友聊天般的敘事方式,雖然親切,但在麵對需要深度思辨的議題時,往往顯得力度不足。我期待這本書能有一種批判性的張力,能夠敢於質疑那些被既得利益集團美化的“進步”。例如,數字化工具的推廣是否反而加劇瞭特定人群(如老年群體或偏遠地區居民)的“數字鴻溝”?這種潛在的社會不平等是否被新技術放大瞭?如果作者能夠以一種近乎挑戰者的姿態,去解構和重塑我們對“先進醫療”的定義,那這本書的價值就不僅僅停留在信息普及層麵,而是上升到瞭社會哲學探討的層次。這種深層次的叩問,纔是真正引人入勝的地方。

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