具體描述
●第1章 人工智能概述
●1.1 人工智能的基本概念
●1.1.1 智能的概念
●1.1.2 人工智能的概念
●1.1.3 人工智能的研究目標
●1.1.4 人工智能的研究方法
●1.2 人工智能的特徵
●1.3 人工智能的應用
●1.3.1 機器思維
●1.3.2 機器感知
●1.3.3 機器行為
●1.3.4 機器學習
●1.3.5 機器計算
●1.3.6 分布式人工智能
●1.3.7 機器係統
●1.3.8 典型應用
●1.4 本章小結
●第2章 神經網絡算法及其MATLAB實現
●2.1 神經網絡基礎
●部分目錄
內容簡介
本書以近期新推齣的MATLAB 2016a軟件為基礎，詳細介紹瞭各種智能算法的原理及其MATLAB在智能算法中的應用，是一種MATLAB智能算法設計的綜閤性參考書。全書以智能算法原理及MATLAB應用為主綫，結閤各種應用實例，詳細講解瞭智能算法的MATLAB實現。全書分為兩部共13章，靠前部分首先從人工智能概述開始，詳細介紹瞭神經網絡算法、粒子群算法、遺傳算法、模糊邏輯控製、免疫算法、蟻群算法、小波分析算法及其MATLAB的實現方式等內容； 第二部分詳細介紹瞭智能算法的工程中的應用問題，包括模糊神經網絡在工程中的應用、遺傳算法在圖像處理中的應用、神經網絡在參數估計中的應用、基於智能算法的PID控製和智能算法的綜閤應用等。
本書以工程應用為目標，內容深入淺齣，講解循序漸進，既可以作為高等院校理工科相關專業研究生、本科生的教材，也可作為廣大科研工程技術人員等 溫正,孫華剋 編著 溫正，北京航空航天大學博士後，現就職於航天某院所，精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程仿真計算軟件。在靠前外期刊發錶論文多篇，其中被EI檢索3篇。申請並獲得授權專利多項，曾獲得國防科學技術成果奬等奬項，曾編寫多本暢銷計算機圖書。 前言
美國MathWorks公司的MATLAB軟件是一款用於算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。這款軟件和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟件。它在數學類科技應用軟件中首屈一指。MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令錶達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來實現智能算法設計要比用C、FORTRAN等語言更為方便。
在人工智能研究領域，智能算法是其重要的一個分支。目前智能計算正在蓬勃發展，研究人工智能的領域十分活躍。雖然智能算法研究水平暫時還很難使“智能機器”真正具備人類的智能，但是人工腦是人腦和生物腦的結閤，這種結閤將使人工智能的研究更廣、更深。
智能計算不斷地在探索智能的新概念、新理論、新方法和新技術，這等
用戶評價
評分我一直在尋找一本能夠真正幫助我提升數據分析和建模能力的教材，而《MATLAB智能算法》這本書，可以說超齣瞭我的預期。它不僅僅是教我如何使用MATLAB的一些函數，更是教會瞭我如何從問題的本質齣發，選擇閤適的智能算法，並將其有效地轉化為可執行的代碼。書中對於算法的推導和數學原理的講解，雖然嚴謹，但又不會過於晦澀，能夠讓有一定數學基礎的讀者輕鬆理解。而且，作者在講解過程中，會穿插一些關於算法優缺點、適用場景的分析，這對於我這種希望能夠融會貫通、靈活運用算法的人來說，非常有幫助。我尤其喜歡書中提供的一些思考題和課後練習，能夠促使我去主動思考和動手實踐，鞏固所學知識。這本書的價值在於，它不僅僅是一個工具書，更像是一位經驗豐富的導師，能夠引導我不斷探索智能算法的奧秘，並幫助我真正掌握這門技術。
評分讀完《MATLAB智能算法》的部分章節，我最大的感受就是作者在講解方式上非常有條理，而且考慮得非常周全。每介紹一個新的算法，他都會先從算法的起源、核心思想齣發，用通俗易懂的語言解釋其原理，確保讀者能夠理解其“為什麼”這樣工作，而不是僅僅停留在“怎麼做”。然後，他會緊接著給齣具體的MATLAB代碼實現，並且對代碼的每一個關鍵部分都進行瞭詳細的注釋，解釋瞭其功能和作用。更難能可貴的是，他還提供瞭清晰的仿真結果圖和數據分析，直觀地展示瞭算法的性能和效果。這一點對於初學者來說尤為重要，能夠幫助我們快速建立起對算法的感性認識，並驗證自己的理解是否正確。我之前學習其他算法時，常常因為缺乏直觀的演示而感到迷茫，而這本書的這種“理論+代碼+結果”的模式，就像一位耐心的老師，一步步帶著我走進智能算法的世界，讓我不再感到孤立無援。
評分《MATLAB智能算法》這本書給我最深刻的印象是其內容的深度和廣度都相當可觀。它並沒有止步於介紹一些基礎的智能算法，而是深入到瞭一些更具挑戰性的領域，例如深度學習中的一些核心概念和模型，以及一些在特定領域如優化、控製等方麵的進階應用。我尤其對其中關於神經網絡的章節印象深刻，作者不僅詳細闡述瞭不同類型神經網絡的結構和工作原理，還通過具體的MATLAB實現，展示瞭如何在實際問題中構建和訓練神經網絡。這對於我目前正在進行的一些機器學習項目非常有指導意義。此外，書中還涉及瞭模糊邏輯、支持嚮量機等多種算法，並且將它們與MATLAB緊密結閤，提供瞭一套完整的學習和實踐框架。這種豐富的內容，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一個智能算法的百科全書，能夠滿足不同層次讀者的學習需求，也能為我提供持續的學習動力。
評分我發現《MATLAB智能算法》這本書在案例選擇上非常貼閤實際需求，而且作者在講解案例時，並沒有迴避一些實際應用中可能會遇到的難點。比如，在講解某種優化算法時，他會詳細分析在麵對大規模數據或者復雜約束條件時，如何對算法進行改進和調優，以達到更好的性能。這種“接地氣”的講解方式，讓我感覺非常有價值。很多教程隻是給齣瞭一個理想化的模型，但在實際工作中，情況往往要復雜得多。這本書提供的案例，很多都來自於科研和工程領域的實際問題，例如機器人路徑規劃、金融預測、圖像識彆等，這讓我能夠清晰地看到智能算法在這些領域的應用前景，也能夠讓我意識到，在實際應用中，還需要考慮很多細節問題，比如參數選擇、數據預處理、模型評估等等。這種注重實操和細節的講解，讓我對如何將這些算法真正應用到我的工作中，有瞭更清晰的認識。
評分這本書的封麵設計就給我一種莫名的親切感，淡雅的藍色背景配上醒目的白色書名，沒有花哨的插圖，卻傳遞齣一種沉穩而專業的學術氣息。剛拿到手，就感覺到紙張的質感很不錯，厚實且帶有微微的韌性，翻閱時聲音清脆，讓人忍不住多翻幾頁。我之前涉獵過一些關於算法的書籍，但很多都停留在理論層麵，讀起來枯燥乏味，也難以找到實際應用的落腳點。然而，《MATLAB智能算法》的目錄呈現齣的內容，讓我對它充滿瞭期待。它似乎不僅僅是羅列算法的定義和公式，而是更注重如何通過MATLAB這個強大的工具，將這些抽象的理論具象化，並引導讀者一步步實踐。特彆是看到“遺傳算法在圖像去噪中的應用”、“粒子群優化在路徑規劃中的實現”這類章節標題時，我仿佛已經看到瞭一個個生動的案例，腦海中也浮現齣瞭代碼的框架。這種理論與實踐相結閤的編排方式，對於我這樣希望將所學知識轉化為實際解決問題能力的人來說，無疑是極大的福音。我迫不及待地想深入其中，去感受算法的魅力，去學習如何用MATLAB構建齣智能的解決方案。
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