數理統計學導論(原書第7版) (美)Robert V.HoggJosep…|3770868 epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

Name: 數理統計學導論(原書第7版) (美)Robert V.HoggJosep…|3770868 pdf epub mobi txt 電子書 2024
SKU: 1677851738
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美 Robert V Hogg，Jos 著，王忠玉蔔長江譯

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發表於2024-11-23

商品介绍

店鋪：互動齣版網圖書專營店

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111479512

商品編碼：1677851738

叢書名：統計學精品譯叢

齣版時間：2015-01-01

頁數：520

數理統計學導論(原書第7版) (美)Robert V.HoggJosep…|3770868 epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

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書籍描述

書[0名0]：	數理統計[0學0]導論(原書[0第0]7版)\|3770868
圖書定價：	99元
圖書作者：	(美)Robert V.Hogg;Joseph W.McKean;Allen T.Craig
齣版社：	機械工業齣版社
齣版日期：	2015/1/1 0:00:00
ISBN號：	9787111479512
開本：	16開
頁數：	520
版次：	7-1

內容簡介

《數理統計[0學0]導論(原書[0第0]7版)》是數理統計方麵的經典教材，從數理統計[0學0]的初級基本概念及原理開始，詳細講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統計推斷基礎、[0極0][0大0]似然[0法0]等內容，並且涵蓋一些高級主題，如一緻性與[0極0]限分布、充分性、[0優0]假設檢驗、正態模型的推斷、非參數與穩健統計、貝葉斯統計等.此外，為瞭幫助讀者更好地理解數理統計和鞏固所[0學0][0知0]識，書中還提供瞭一些重要的背景材料、[0大0]量實例和習題.
《數理統計[0學0]導論(原書[0第0]7版)》可以作為高等院校數理統計相關課程的教材，也可供相關專業人員參考使用.

《數理統計[0學0]導論(原書[0第0]7版)》
推薦序
譯者序
前言
[0第0]1章概率與分布1
1.1引論1
1.2集閤理論2
1.3概率集函數8
1.4條件概率與[0獨0]立性16
1.5隨機變量24
1.6離散隨機變量31
1.6.1變量變換32
1.7連續隨機變量34
1.7.1變量變換36
1.8隨機變量的期望40
1.9某些特殊期望45
1.10重要不等式52
[0第0]2章多元分布57
2.1二元隨機變量的分布57
2.1.1期望61
2.2二元隨機變量變換65
2.3條件分布與期望72
2.4相關係數78
2.5[0獨0]立隨機變量84
2.6多元隨機變量的推廣90
2.6.1*多元變量的方差協方差矩陣
2.7多個隨機嚮量的變換96
2.8隨機變量的綫性組閤102
[0第0]3章某些特殊分布106
3.1二項分布及有關分布106
3.2泊鬆分布114
3.3Γ,χ2以及β分布118
3.4正態分布127
3.4.1汙染正態分布132
3.5多元正態分布135
3.5.1*應用139
3.6t分布與F分布143
3.6.1t分布143
3.6.2F分布144
3.6.3[0學0]生定理146
3.7混閤分布148
[0第0]4章統計推斷基礎154
4.1抽樣與統計量154
4.1.1pmf與pdf的直方圖估計157
4.2置信區間162
4.2.1均值之差的置信區間164
4.2.2比例之差的置信區間166
4.3離散分布參數的置信區間169
4.4次序統計量172
4.4.1分位數175
4.4.2分位數置信區間178
4.5假設檢驗181
4.6統計檢驗的深入研究188
4.7卡方檢驗192
4.8濛特卡羅方[0法0]198
4.8.1篩選生成算[0法0]203
4.9自助[0法0]206
4.9.1百分位數自助置信區間206
4.9.2自助檢驗[0法0]209
*4.10分布容許限215
[0第0]5章一緻性與[0極0]限分布218
5.1依概率收斂218
5.2依分布收斂221
5.2.1概率有界226
5.2.2Δ方[0法0]227
5.2.3矩母函數方[0法0]228
5.3中心[0極0]限定理231
��5.4多變量分布的推廣236
[0第0]6章[0極0][0大0]似然[0法0]241
6.1[0極0][0大0]似然估計241
6.2拉奧剋拉默下界與有效性246
6.3[0極0][0大0]似然檢驗256
6.4多參數估計263
6.5多參數檢驗270
6.6EM算[0法0]276
[0第0]7章充分性283
7.1估計量[0品0]質的測量283
7.2參數的充分統計量287
7.3充分統計量的性質293
7.4完備性與性296
7.5指數分布類300
7.6參數的函數303
7.7多參數的情況308
7.8小充分性與從屬統計量313
7.9充分性、完備性以及[0獨0]立性319
[0第0]8章[0優0]假設檢驗324
8.1[0大0]功效檢驗324
8.2一緻[0大0]功效檢驗332
8.3似然比檢驗338
8.4序貫概率比檢驗347
8.5[0極0]小化[0極0][0大0]與分類方[0法0]352
8.5.1[0極0]小化[0極0][0大0]方[0法0]353
8.5.2分類355
[0第0]9章正態模型的推斷358
9.1二次型358
9.2單嚮方差分析362
9.3非中心χ2分布與F分布365
9.4多重比較[0法0]367
9.5方差分析371
9.6迴歸問題376
9.7[0獨0]立性檢驗383
9.8某些二次型分布386
9.9某些二次型的[0獨0]立性390
[0第0]10章非參數與穩健統計[0學0]396
10.1位置模型396
10.2樣本中位數與符號檢驗398
10.2.1漸近相對有效性401
10.2.2基於符號檢驗的估計方程405
10.2.3中位數置信區間406
10.3威爾科剋森符號秩407
10.3.1漸近相對有效性411
10.3.2基於威爾科剋森符號秩的估計方程413
10.3.3中位數的置信區間414
10.4曼惠特尼威爾科剋森方[0法0]415
10.4.1漸近相對有效性418
10.4.2基於MWW的估計方程420
10.4.3移位參數Δ的置信區間420
10.5一般秩得分421
10.5.1效力424
10.5.2基於一般得分的估計方程425
10.5.3[0優0]化佳估計426
10.6適應方[0法0]431
10.7簡單綫性模型435
10.8測量關聯性439
10.8.1肯德爾τ439
10.8.2斯皮爾曼ρ442
10.9穩健概念445
10.9.1位置模型445
10.9.2綫性模型450
[0第0]11章貝葉斯統計[0學0]457
11.1主觀概率457
11.2貝葉斯方[0法0]460
11.2.1先驗分布與後驗分布460
11.2.2貝葉斯點估計462
11.2.3貝葉斯區間估計465
11.2.4貝葉斯檢驗方[0法0]466
11.2.5貝葉斯序貫方[0法0]467
11.3貝葉斯其他術語與思想468
11.4吉布斯抽樣器473
11.5現代貝葉斯方[0法0]477
11.5.1經驗貝葉斯480
附錄A數[0學0]483
附錄B R函數486
附錄C分布錶495
附錄D常用分布列錶506
附錄E參考文獻509
附錄F部分習題答案513

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