数理统计学导论(原书第7版) (美)Robert V.HoggJosep…|3770868 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
发表于2024-11-23
数理统计学导论(原书第7版) (美)Robert V.HoggJosep…|3770868 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
书[0名0]: | 数理统计[0学0]导论(原书[0第0]7版)|3770868 |
图书定价: | 99元 |
图书作者: | (美)Robert V.Hogg;Joseph W.McKean;Allen T.Craig |
出版社: | 机械工业出版社 |
出版日期: | 2015/1/1 0:00:00 |
ISBN号: | 9787111479512 |
开本: | 16开 |
页数: | 520 |
版次: | 7-1 |
内容简介 |
《数理统计[0学0]导论(原书[0第0]7版)》是数理统计方面的经典教材,从数理统计[0学0]的初级基本概念及原理开始,详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、[0极0][0大0]似然[0法0]等内容,并且涵盖一些高级主题,如一致性与[0极0]限分布、充分性、[0优0]假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外,为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所[0学0][0知0]识,书中还提供了一些重要的背景材料、[0大0]量实例和习题. 《数理统计[0学0]导论(原书[0第0]7版)》可以作为高等院校数理统计相关课程的教材,也可供相关专业人员参考使用. |
目录 |
《数理统计[0学0]导论(原书[0第0]7版)》 推荐序 译者序 前言 [0第0]1章概率与分布1 1.1引论1 1.2集合理论2 1.3概率集函数8 1.4条件概率与[0独0]立性16 1.5随机变量24 1.6离散随机变量31 1.6.1变量变换32 1.7连续随机变量34 1.7.1变量变换36 1.8随机变量的期望40 1.9某些特殊期望45 1.10重要不等式52 [0第0]2章多元分布57 2.1二元随机变量的分布57 2.1.1期望61 2.2二元随机变量变换65 2.3条件分布与期望72 2.4相关系数78 2.5[0独0]立随机变量84 2.6多元随机变量的推广90 2.6.1*多元变量的方差协方差矩阵 2.7多个随机向量的变换96 2.8随机变量的线性组合102 [0第0]3章某些特殊分布106 3.1二项分布及有关分布106 3.2泊松分布114 3.3Γ,χ2以及β分布118 3.4正态分布127 3.4.1污染正态分布132 3.5多元正态分布135 3.5.1*应用139 3.6t分布与F分布143 3.6.1t分布143 3.6.2F分布144 3.6.3[0学0]生定理146 3.7混合分布148 [0第0]4章统计推断基础154 4.1抽样与统计量154 4.1.1pmf与pdf的直方图估计157 4.2置信区间162 4.2.1均值之差的置信区间164 4.2.2比例之差的置信区间166 4.3离散分布参数的置信区间169 4.4次序统计量172 4.4.1分位数175 4.4.2分位数置信区间178 4.5假设检验181 4.6统计检验的深入研究188 4.7卡方检验192 4.8蒙特卡罗方[0法0]198 4.8.1筛选生成算[0法0]203 4.9自助[0法0]206 4.9.1百分位数自助置信区间206 4.9.2自助检验[0法0]209 *4.10分布容许限215 [0第0]5章一致性与[0极0]限分布218 5.1依概率收敛218 5.2依分布收敛221 5.2.1概率有界226 5.2.2Δ方[0法0]227 5.2.3矩母函数方[0法0]228 5.3中心[0极0]限定理231 ��5.4多变量分布的推广236 [0第0]6章[0极0][0大0]似然[0法0]241 6.1[0极0][0大0]似然估计241 6.2拉奥克拉默下界与有效性246 6.3[0极0][0大0]似然检验256 6.4多参数估计263 6.5多参数检验270 6.6EM算[0法0]276 [0第0]7章充分性283 7.1估计量[0品0]质的测量283 7.2参数的充分统计量287 7.3充分统计量的性质293 7.4完备性与性296 7.5指数分布类300 7.6参数的函数303 7.7多参数的情况308 7.8小充分性与从属统计量313 7.9充分性、完备性以及[0独0]立性319 [0第0]8章[0优0]假设检验324 8.1[0大0]功效检验324 8.2一致[0大0]功效检验332 8.3似然比检验338 8.4序贯概率比检验347 8.5[0极0]小化[0极0][0大0]与分类方[0法0]352 8.5.1[0极0]小化[0极0][0大0]方[0法0]353 8.5.2分类355 [0第0]9章正态模型的推断358 9.1二次型358 9.2单向方差分析362 9.3非中心χ2分布与F分布365 9.4多重比较[0法0]367 9.5方差分析371 9.6回归问题376 9.7[0独0]立性检验383 9.8某些二次型分布386 9.9某些二次型的[0独0]立性390 [0第0]10章非参数与稳健统计[0学0]396 10.1位置模型396 10.2样本中位数与符号检验398 10.2.1渐近相对有效性401 10.2.2基于符号检验的估计方程405 10.2.3中位数置信区间406 10.3威尔科克森符号秩407 10.3.1渐近相对有效性411 10.3.2基于威尔科克森符号秩的估计方程413 10.3.3中位数的置信区间414 10.4曼惠特尼威尔科克森方[0法0]415 10.4.1渐近相对有效性418 10.4.2基于MWW的估计方程420 10.4.3移位参数Δ的置信区间420 10.5一般秩得分421 10.5.1效力424 10.5.2基于一般得分的估计方程425 10.5.3[0优0]化佳估计426 10.6适应方[0法0]431 10.7简单线性模型435 10.8测量关联性439 10.8.1肯德尔τ439 10.8.2斯皮尔曼ρ442 10.9稳健概念445 10.9.1位置模型445 10.9.2线性模型450 [0第0]11章贝叶斯统计[0学0]457 11.1主观概率457 11.2贝叶斯方[0法0]460 11.2.1先验分布与后验分布460 11.2.2贝叶斯点估计462 11.2.3贝叶斯区间估计465 11.2.4贝叶斯检验方[0法0]466 11.2.5贝叶斯序贯方[0法0]467 11.3贝叶斯其他术语与思想468 11.4吉布斯抽样器473 11.5现代贝叶斯方[0法0]477 11.5.1经验贝叶斯480 附录A数[0学0]483 附录B R函数486 附录C分布表495 附录D常用分布列表506 附录E参考文献509 附录F部分习题答案513 |
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