云GIS技术与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李少华 著

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出版社： 科学

ISBN：9787030484772

商品编码：15971270038

出版时间：2017-08-01

基本信息

商品名称： 云GIS技术与实践	出版社： 科学出版社	出版时间：2017-08-01
作者：李少华	译者：	开本： 32开
定价： 69.00	页数：	印次： 1
ISBN号：9787030484772	商品类型：图书	版次： 1

内容提要

本书对云GIS的核心技术进行了深度解析，并且对读者非常关注的云 GIS规划、平台选型、基础云平台部署及云GIS产品进行了非常翔实和全面 的介绍，同时为读者提供了较为完善的私有云GIS和公有云GIS的建设方 案，还增加了云GIS非常重要的运维管理相关内容，以为读者建设和实践云 GIS项目提供理论和实践基础。 本书要求读者具有云计算和GIS的基本理论基础，对硬件基础知识包括 服务器、存储、网络有简单的了解。在进行实际技术实践和部署中还需要读 者对开源技术、Linux操作系统的日常管理和操作，以及简单的运维管理有 较好的基础。 本书适合GIS项目经理、GIS运维工程师、GIS系统建设者、GIS管理人员、 GIS咨询顾问、云GIS架构师及即将步入社会的GIS相关专业的学生阅读。

好的，这是一份关于《空间数据治理与现代测绘技术》的图书简介，内容详实，旨在介绍该领域的前沿技术与实践应用，与您提到的《云GIS技术与实践》无直接关联。 --- 空间数据治理与现代测绘技术 内容简介 本书系统性地阐述了当前空间数据治理的理论框架、关键技术及其在现代测绘工程中的实际应用。在信息爆炸和数字孪生技术日益成熟的背景下，对高精度、高时效性、高可靠性的地理空间数据的管理、维护和深度利用已成为国家基础设施建设、城市精细化管理乃至国防安全的核心议题。本书旨在为地理信息科学、测绘工程、国土资源管理以及相关交叉学科的研究人员、工程技术人员和高年级学生提供一份全面而深入的技术指南。 全书内容结构严谨，逻辑清晰，从宏观的数据治理战略规划，到微观的数据采集、处理、存储、服务和安全等核心环节进行逐一剖析。 第一部分：空间数据治理的理论基础与战略规划 本部分构建了现代空间数据治理的理论体系。首先，详细阐述了数据生命周期管理（Data Lifecycle Management, DLM）在地理空间数据场景下的特殊性与复杂性，探讨了从数据源识别、采集、预处理、入库、更新到最终销毁的全流程控制策略。 数据治理框架的构建是本篇的核心内容。我们引入了面向对象的、基于本体论（Ontology-based）的空间数据模型构建方法，探讨如何通过语义化描述解决多源异构数据的集成难题。重点讨论了数据质量管理体系的建立，包括数据标准规范（如OGC、ISO标准）、元数据管理规范（如ISO 19115/19139）的制定与实施，以及数据质量评估指标体系（如几何精度、拓扑一致性、语义准确性）的量化方法。 此外，本书深入分析了空间数据资产化的战略意义。探讨了如何通过数据确权、价值评估和安全分级，将海量地理空间数据转化为可运营、可信赖的核心资产。涉及数据流通的法律法规、伦理规范及激励机制设计，为政府机构和商业实体提供数据治理的顶层设计参考。 第二部分：现代空间数据获取与高精度处理技术 第二部分聚焦于现代测绘技术在数据采集端的前沿进展，这是空间数据质量的源头保障。 高精度对地观测技术是本篇的基石。详细介绍了新一代卫星遥感技术的发展，包括高分辨率光学卫星、合成孔径雷达（SAR）数据获取原理、辐射校正与大气校正流程。尤其侧重于SAR数据的极化分析和干涉测量（InSAR）技术在地表形变监测中的应用案例。 无人机（UAS）测绘系统的应用与优化是另一重点。本书不仅涵盖了倾斜摄影测量、激光雷达（LiDAR）数据采集的作业流程、质量控制点（GCPs）的选取与布设，还深入探讨了倾斜摄影与LiDAR点云的融合处理技术，包括数据配准、滤波、分类及三维建模的效率提升策略。 大地测量学基础与GNSS技术的最新发展被纳入其中。重点解析了全球导航卫星系统（GNSS）的精密实时动态定位（RTK/PPK）技术在城市三维控制网构建中的应用，以及基于多系统融合（GPS/GLONASS/BDS/Galileo）的增强服务（如CORS网络）对数据精度和可靠性的支撑作用。 第三部分：空间数据存储、集成与高效服务 本部分转向数据处理的后端，关注如何高效地管理和分发海量空间信息。 大数据存储架构是核心议题。不同于传统关系型数据库的空间扩展，本书详细对比分析了时空数据库（如PostGIS的进阶应用）、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）以及NewSQL数据库在处理海量时空数据时的性能差异与适用场景。特别引入了面向瓦片（Tile-based）和面向对象的空间数据组织模式，以及云原生存储解决方案对弹性伸缩和成本优化的贡献。 空间数据集成与融合算法是解决异构性的关键。本书介绍了基于人工智能的图像语义分割与特征提取方法，用于自动化地从不同分辨率、不同时相的影像中提取矢量化信息。同时，详细阐述了空间数据融合框架，包括数据融合的层次、方法论（如基于统计学的融合、基于特征的融合）以及不确定性传播的量化。 高效空间信息服务机制的设计，包括OGC系列标准（WMS, WFS, WCS, WMTS）的深入应用，并探讨了数据加密、脱敏与访问控制在保障数据安全流通中的技术实现路径。 第四部分：前沿应用与深度挖掘 本书的最后一部分展示了空间数据治理与现代测绘技术在解决复杂现实问题中的应用潜力。 数字孪生（Digital Twin）的数据支撑：分析了高精度三维模型（BIM/GIS融合）的构建流程，探讨了如何通过实时传感器数据流（IoT）对数字孪生体进行动态更新与状态映射，实现从静态模型到动态反馈系统的转变。 时空大数据分析与可视化：介绍了时空数据挖掘中的经典算法，如时空聚类、模式识别和趋势预测。重点在于如何将复杂的统计分析结果，通过先进的可视化技术（如动态网络图、交互式三维场景渲染）高效地传达给决策者，实现“数据到洞察”的转化。 地理信息安全与隐私保护：这是一个日益重要的领域。本书讨论了空间数据泄露的潜在风险，并介绍了差分隐私（Differential Privacy）技术在发布空间统计数据时的应用，以及基于区块链的空间数据溯源与防篡改机制，为构建可信赖的空间信息生态系统提供技术保障。 --- 本书特色： 1. 理论与实践紧密结合： 每一项技术点都辅以典型的工程案例和实施细节。 2. 覆盖技术栈全面： 涵盖了从地面采集到云端服务，从数据质量到安全治理的完整链条。 3. 聚焦前沿： 对数字孪生、时空大数据分析和隐私保护等热点问题进行了深入的专题探讨。 本书适合作为高等院校地理信息科学、测绘工程、遥感科学等专业的研究生教材或参考书，同时也是空间信息部门、规划设计院、自然资源管理机构中从事数据管理和测绘工作的专业人员的必备参考手册。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 这本书的排版和装帧给我留下了极佳的第一印象，纸张的质感非常舒服，字体清晰，目录结构一目了然，这对于一本技术类书籍来说至关重要。在阅读过程中，我发现作者对技术概念的阐述总是那么恰到好处，既有宏观的理论支撑，又不乏具体的实践指导。尤其是对于数据处理流程的描述，简直是教科书级别的范本，每一步骤都清晰到位，让人能够很顺畅地跟上思路。我特别欣赏其中穿插的那些小贴士和注意事项，这些经验之谈，往往是我们在实际工作中摸爬滚打才能总结出来的宝贵财富，作者能将其系统地整理出来，实属不易。不过，我也注意到，在涉及最新技术框架的迭代更新方面，可能由于出版周期的限制，有个别章节的内容略显滞后，但这并不影响其作为一本优秀入门与进阶参考书的价值。总的来说，这是一本值得反复翻阅的佳作，它的深度和广度都让人感到惊喜。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 这本书的语言风格非常鲜活，完全没有传统技术文档那种刻板的腔调，读起来有一种在和一位博学的同行交流的感觉。作者在行文中常常会流露出对这门技术领域的热爱与执着，这种情感的传递，让原本枯燥的学习过程变得充满乐趣。我发现书中对软件工程实践的重视程度远超我的预期，不仅仅关注“能实现”，更关注“如何优雅、高效地实现”，这一点对于追求代码质量的开发者来说，无疑是巨大的加分项。它所展示的错误处理机制和性能优化思路，简直是实战智慧的结晶。如果说有什么可以挑剔的，那就是图表的质量似乎可以再提升一个档次，有些示意图的清晰度和细节标注略显粗糙，尤其是在处理复杂拓扑结构时，我偶尔需要对照文字反复确认。但瑕不掩瑜，它在培养读者系统化思维方面做得非常出色。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 从一个更偏向于项目管理的角度来看待这本书，我发现它提供了一个极其完整的技术选型和实施蓝图。作者不仅详细描述了各种主流组件的特性对比，还基于实际项目经验给出了明确的推荐和规避风险的建议。这种“过来人”的经验分享，比纯粹的API手册要有价值得多。书中对不同开发环境下配置的说明详尽到了令人发指的地步，无论是Linux还是Windows，哪怕是容器化部署的细节，都有提及，极大地减少了我们在环境搭建上浪费的时间。当然，作为一本面向“实践”的书籍，我个人更期待看到一些开源社区中关于该技术栈的最新争论和未来发展方向的深度探讨，目前这部分内容略显保守。总的来说，这本书是项目启动阶段的“圣经”，能确保团队从一开始就走在正确的轨道上。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 这本书的结构设计堪称精妙，它似乎是为不同水平的读者量身定制的。初学者可以从前几章扎实地打下基础，理解核心概念的物理意义；而经验丰富的读者则可以直接跳到中间关于高级算法和性能调优的部分进行参考和印证。我特别赞赏作者在介绍新概念时所采用的“递进式”讲解方法，每一个新知识点都是建立在前面已掌握的基础上，构建起一个稳固的知识塔。不过，我个人认为，书中对新兴的云原生集成方案的介绍可以更加深入一些，毕竟当前许多大型系统都已迁移到这种架构下。此外，一些代码示例虽然可以运行，但如果能提供配套的GitHub仓库，让读者可以方便地下载、修改和运行，那体验会更加完美。即便如此，这本书仍旧凭借其清晰的逻辑和实用的内容，在我桌面上占据了一席之地，是值得反复研读的宝贵资料。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 坦白说，我对这类技术书籍的期待值通常不会太高，总觉得它们要么过于晦涩难懂，要么就是空泛的理论堆砌。然而，这本作品完全颠覆了我的刻板印象。它最引人注目的地方在于其叙事的逻辑性和连贯性，作者仿佛是一位经验丰富的老前辈，耐心地引导着读者从最基础的概念一步步走向复杂系统的构建。我尤其喜欢它在讲解复杂算法时所采用的比喻和类比，极大地降低了理解门槛。举例来说，对于空间索引的剖析，书中使用了生活化的场景来解释B树和R树的区别，我第一次在没有查阅其他资料的情况下就彻底明白了它们的核心差异。唯一的遗憾是，在某些高级主题的深入探讨上，笔墨略显单薄，对于资深工程师来说，可能需要搭配其他专业资料才能满足全部需求。但即便如此，它仍旧是工具箱里不可或缺的一件利器。