《集體智慧編程》內容翔實,包括協作過濾技術(實現關聯産品推薦功能)、集群數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。《集體智慧編程》是Web開發者、架構師、應用工程師等的選擇。
內容簡介
本書以機器學習與計算統計為主題背景,專門講述如何挖掘和分析web上的數據和資源,如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息,並得齣有用的結論,通過復雜的算法來從web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息,以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實,包括協作過濾技術(實現關聯産品推薦功能)、集群數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、pagerank算法等)、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。 (美)西格蘭(Toby Segaran) 著;莫映,王開福 譯 著作 莫映,現供職於IBM*國開發實驗室,在軟件開發與設計領域裏混跡已然10年有餘,目前從事商業領域社交軟件産品的研發工作。一直關注社交網絡以及社交技術在不同領域裏的運用,同時也積極活躍於公司內外的各種技術社區之中。一本充滿智慧的編程好書,使用python的
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評分很好的書,尤其是python的代碼實例很好
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