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SteveKrug 著

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111481546

商品编码：1428297677

出版时间：2015-01-01

作  者:(美)Steve Krug；蒋芳 定  价:59 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2015年01月01日 页  数:173 装  帧:平装 ISBN:9787111481546
●前言
●导读  注意事项和免责声明
●指导原则
●第1章  别让我思考1
●Krug可用性定律
●第2章  我们实际上是如何使用Web的10
●扫描，满意即可，勉强应付
●第3章  广告牌设计101法则18
●为扫描设计，不为阅读设计
●第4章  动物，植物，无机物32
●为什么用户喜欢无须思考的选择
●第5章  省略多余的文字37
●不要在Web上写作的艺术
●必须正确处理的几个方面
●第6章  街头指示牌和面包屑43
●设计导航
●第7章  Web设计中的大爆炸理论71
●让人们顺利开始的重要性
●确定你没有做错的几件事
●第8章  农场主和牧牛人应该是朋友87
●部分目录

内容简介

这是一本关于web设计原则而不是web设计技术的书。本书作者是web设计专家，具有丰富的实践经验。他用幽默的语言为你揭示web设计中重要但却容易被忽视的问题，只需几个小时，你便能对照书中讲授的设计原则找到网站设计的症结所在，令你的网站焕然一新。 (美)Steve Krug；蒋芳
蒋芳，交互设计专家，ACM?SIGCHI成员，在软件系统分析、用户支持和产品交互改进方面有丰富的经验，是人机交互设计技术应用的先行人士，目前专注于交互设计技术方法和过程研究。

《点石成金（原书第3版）》是一本深入探索数据科学领域精髓的经典之作，旨在为读者提供一套严谨而实用的分析框架。本书并非仅限于枯燥的理论堆砌，而是通过大量精心设计的案例，生动地展现了如何将原始数据转化为具有决策价值的洞见。它强调的是一种思维模式，一种从海量信息中提炼出关键规律、预测未来趋势、并最终驱动业务增长的能力。 本书的核心理念在于，任何看似杂乱无章的数据背后，都隐藏着可以被理解和利用的模式。它教导读者如何跳出“看见什么就信什么”的直觉误区，而是运用科学的方法，系统性地审视数据，挖掘其深层含义。从数据收集的初步阶段，到数据清洗、转换，再到建模、评估和最终的应用，本书为每一个环节都提供了细致入微的指导。 在数据收集方面，本书并非简单罗列数据来源，而是引导读者思考“我们需要什么样的数据来解决这个问题？”、“这些数据是如何产生的？”，以及“我们如何确保数据的质量和准确性？”。它会深入探讨不同类型数据的特点，以及在收集过程中可能遇到的挑战，例如抽样偏差、数据缺失、重复记录等。理解数据的来源和特性，是后续所有分析工作的基础，这一点在本书中得到了充分的强调。 接着，本书会将重心放在“数据清洗与转换”这个至关重要却常常被忽视的环节。数据往往是不完美的，充斥着错误、异常值、格式不一致等问题。书中会详细介绍各种数据清洗技术，例如缺失值处理（删除、填充、插补）、异常值检测与处理（识别、修正、剔除）、数据格式统一、文本数据的标准化等等。此外，数据转换也是提升模型性能的关键，例如特征缩放（标准化、归一化）、离散化、编码（独热编码、标签编码）以及特征工程（创建新特征、组合现有特征）等，本书都会提供详实的讲解和实践建议。这些步骤看似繁琐，却是构建可靠模型的前提。 在完成了数据的准备之后，本书将引领读者进入“探索性数据分析（EDA）”的奇妙世界。EDA是理解数据、发现模式、形成假设的关键阶段。它不仅仅是绘制一些图表，而是通过可视化和统计学的手段，深入探索数据的分布、变量之间的关系、潜在的趋势和异常。本书会介绍多种有效的可视化技术，例如直方图、散点图、箱线图、热力图等，并指导读者如何根据不同的分析目的选择合适的图表。通过EDA，读者可以初步了解数据的概貌，识别出可能影响结果的关键变量，并为后续的模型选择提供依据。 本书的另一大亮点是其对“统计建模与机器学习”的全面覆盖。它不会止步于介绍一些算法的名称，而是会深入剖析每种算法背后的统计学原理，解释其工作机制，以及在不同场景下的适用性。读者将学习到如何选择合适的模型来解决分类、回归、聚类等问题。例如，在回归问题上，本书可能会介绍线性回归、多项式回归、岭回归、Lasso回归等，并详细阐述它们的优缺点和应用条件。在分类问题上，逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升树（如XGBoost、LightGBM）等经典算法都会被深入剖析。对于聚类问题，K-Means、DBSCAN等方法也会有详细的讲解。 本书的魅力还在于，它不仅仅是介绍算法，更重要的是教导读者如何“理解”模型。这意味着要理解模型的参数如何影响预测结果，如何评估模型的优劣，以及如何诊断模型存在的问题。本书会详细介绍各种模型评估指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC值、均方误差（MSE）、R²分数等，并解释它们在不同场景下的含义。此外，模型的可解释性也是本书关注的重点，它会引导读者理解“为什么模型会做出这样的预测？”，这对于建立信任和推动实际应用至关重要。 更进一步，本书会深入探讨“特征工程”的重要性，将其视为连接原始数据和高性能模型之间的桥梁。它会介绍如何根据业务理解和数据特性，创建出更有信息量的特征，例如交互特征、多项式特征、基于时间的特征、文本特征的提取和转换等。有效的特征工程能够显著提升模型的预测能力，甚至比选择更复杂的模型更为重要。 本书还强调了“模型评估与选择”的科学性。它会教导读者如何避免过拟合和欠拟合，如何使用交叉验证等技术来获得更鲁棒的模型评估结果。理解偏差-方差权衡是构建高性能模型的关键，本书会对此进行深入探讨。读者将学习如何根据评估结果，在不同的模型之间进行权衡和选择，找到最适合特定问题的解决方案。 在模型构建之后，本书会转向“模型部署与监控”。一个再好的模型，如果不能落地应用，其价值也无法体现。本书会探讨将模型集成到现有系统中的挑战，以及如何进行A/B测试来验证模型的效果。更重要的是，模型在实际运行中会面临数据漂移、概念漂移等问题，因此，持续的模型监控和再训练也是必不可少的环节。本书会为读者提供关于如何建立有效的监控机制的指导。 本书的内容还会延伸到“数据可视化在决策中的应用”。它不仅仅是介绍如何绘制图表，更重要的是如何通过可视化语言，将复杂的分析结果以清晰、直观的方式传达给非技术背景的决策者。生动的图表能够帮助利益相关者快速理解问题所在，把握机会，并做出明智的决策。本书会分享一些关于如何设计有效的数据可视化叙事的技巧。 《点石成金（原书第3版）》所涵盖的领域十分广泛，从基础的数据处理技术，到先进的统计建模和机器学习算法，再到模型应用和结果呈现，为读者构建了一个完整的数据科学知识体系。它不仅仅是一本“工具书”，更是一本“思想书”，它教会读者如何以一种系统化、科学化的方式来解决实际问题，如何在数据中发现机遇，并最终实现“点石成金”的价值。本书适合所有希望提升数据分析能力，将数据转化为业务增长动力的从业者，无论你是数据分析师、数据科学家、机器学习工程师，还是对数据驱动决策感兴趣的管理人员，都能从中获益匪浅。它提供了一个坚实的基础，让你能够在这个日益数据化的世界中，游刃有余地驾驭信息，创造价值。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，商业世界的本质是价值的交换和创造，而很多时候，我们之所以难以取得成功，是因为我们对“价值”的理解不够深刻，或者不知道如何有效地“创造”和“传递”价值。《点石成金》这个名字直击人心，它仿佛预示着这本书能够揭示其中的奥秘。我之前也读过一些关于经济学、管理学和创新学的书籍，但总感觉它们之间缺少一种能够将它们有机串联起来的“核心逻辑”。我希望这本书能够填补这一空白，它能够提供一个更宏观的视角，让我能够从更高的层面去理解商业活动的本质。我特别期待它在“如何发现未被满足的需求”、“如何设计能够持续产生价值的产品或服务”以及“如何在竞争激烈的市场中脱颖而出”这些方面，能够给出令人信服的解答。很多时候，我们之所以感到迷茫，是因为我们缺乏一个清晰的思考框架。如果这本书能够提供这样一个框架，并且能够用生动的案例来支撑，那它无疑是一本非常有价值的书籍。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我其实是抱着一种观望的态度。市面上关于“成功学”或者“商业秘籍”的书籍实在是太多了，很多都流于表面，或者讲些泛泛而谈的道理，读完之后感觉好像懂了很多，但实际操作起来却无从下手，甚至会感觉被“割韭菜”。《点石成金》这个名字听起来就很有吸引力，毕竟谁不想让自己的想法或者努力“点石成金”呢？这本书的封面设计也比较简洁大气，让我觉得它可能不是那种哗众取宠的书。我尤其看重的是“原书第3版”这几个字，这通常意味着这本书经过了时间的沉淀和读者的检验，内容也在不断地更新和完善，而不是一本仓促出版的书。翻开目录，我看到了几个非常感兴趣的章节，比如关于“价值创造”、“用户洞察”和“商业模式创新”的探讨，这些都是我工作中经常需要思考但又常常感到迷茫的领域。我希望这本书能够提供一些切实可行的方法论，帮助我理清思路，找到突破口。很多时候，我们缺的不是想法，而是将想法落地并转化为价值的能力。这本书能否给我带来这种启发，让我拭目以待。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我尝试过很多号称能“改变人生”、“带来财富”的书籍，但最终能够在我脑海里留下深刻印象的却寥寥无几。很多书读起来好像很有道理，但合上书本，一切又回到原点。《点石成金》这个书名，确实非常吸引人，它勾起了我内心深处对于“成功”和“价值创造”的渴望。我拿到这本书的时候，并没有急于翻开，而是先仔细看了看它的出版信息和作者简介。我比较看重作者的专业背景和书籍的“权威性”，毕竟，一本真正有分量的书，其内容一定是经过深思熟虑和实践检验的。我希望这本书能够提供一种系统性的思维方式，帮助我理解商业世界的运作规律，并且能够指导我如何在实际操作中运用这些规律。我特别期待它在“如何洞察用户需求”、“如何构建有竞争力的商业模式”、“如何实现可持续的增长”这些方面，能够有深入的探讨和独到的见解。我希望这本书能够成为我手中的一把“钥匙”，帮助我打开通往成功的“大门”。

评分☆☆☆☆☆

拿到《点石成金》这本书，我的第一感觉是它很“实在”。封面设计不花哨，书名也很直接，没有太多故弄玄虚的成分。我一直觉得，真正有价值的书籍，往往是那些能够直击问题核心，并且提供切实解决方案的书。《点石成金》给我这种感觉，因为它不只是一个概念，而是一种承诺。我特别关注的是它能否帮助我解决“想法很多，但不知道从何下手”或者“方向对了，但执行不到位”的困境。这本书的序言或者前言部分，应该会点明它的核心观点和目标读者，我希望它能够清晰地阐述如何将“点石成金”这个美好的愿景变成现实。我尤其期待它在“如何判断一个想法是否值得投入”、“如何高效地进行市场验证”、“如何快速迭代和优化产品”等方面，能够给出一些具有指导意义的建议。毕竟，在这个快速变化的时代，光有好的想法是不够的，如何将想法转化为真正的商业价值，才是关键。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对某些“成功学”书籍的套路已经有点免疫了，总是讲一些“要自信”、“要坚持”、“要找到激情”之类的空话，感觉听听就好，真要落实到行动上，却发现自己依然原地踏步。《点石成金》之所以吸引我，是因为它给我的第一印象是更偏向于“实操”和“落地”，而不是空泛的理论灌输。我翻阅了一些试读章节，发现作者在很多地方都引用了真实的商业案例，并且对这些案例进行了深入的剖析，这比那些只讲概念的书要生动得多，也更容易让人产生代入感。我期待这本书能够提供一些具体的工具和框架，帮助我理解那些看似成功的商业案例背后到底是如何运作的，以及我们普通人是否能够借鉴其中的逻辑来解决自己的问题。有时候，我们需要的不是“心灵鸡汤”，而是一套清晰的“操作指南”。如果这本书能够做到这一点，那它在我心中的价值就远不止于一个名字了。我特别想知道，它在“如何识别市场机会”、“如何构建可持续的商业模式”以及“如何有效地执行战略”等方面，是否有独到的见解。

评分☆☆☆☆☆

主要是针对网页端的设计，但是写的通俗易懂

评分☆☆☆☆☆

好~

评分☆☆☆☆☆

书的质量很好，也很完整，就是拆了包装膜后印刷味道有点大，店家可以考虑送点炭包

评分☆☆☆☆☆

好书值得推荐

评分☆☆☆☆☆

听说经典，还没看

评分☆☆☆☆☆

我希望通过它能够学会点石成金之奥秘

评分☆☆☆☆☆

薄薄的一本，希望能有大收获，包装挺好的，送货也很快。

评分☆☆☆☆☆

产品经理比读书籍之首！值得阅读！

评分☆☆☆☆☆

很棒，内容丰富，包装的很好，没有损坏