店铺： 文轩网旗舰店
出版社： 机械工业出版社
ISBN：9787111324133
商品编码：1077670998
出版时间：2011-03-01
具体描述
作 者: （加）海金 著作 申富饶 等 译者 定 价: 79 出 版 社: 机械工业出版社 出版日期: 2011年03月01日 页 数: 572 装 帧: 平装 ISBN: 9787111324133 ●出版者的话
●译者序
●前言
●缩写和符号
●术语
●第0章 导言
● 0.1 什么是神经网络
● 0.2 人类大脑
● 0.3 神经元模型
● 0.4 被看作有向图的神经网络
● 0.5 反馈
● 0.6 网络结构
● 0.7 知识表示
● 0.8 学习过程
● 0.9 学习任务
●……
本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。 （加）海金 著作 申富饶 等 译者 Simon Haykin是靠前电子电气工程界的有名学者，加拿大皇家学会院士，IEEE会士，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，现任加拿大麦马斯特大学教授，在该校创办了通信研究实验室并长期担任主任。他曾经获得IEEE McNaughton奖章，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。
●译者序
●前言
●缩写和符号
●术语
●第0章 导言
● 0.1 什么是神经网络
● 0.2 人类大脑
● 0.3 神经元模型
● 0.4 被看作有向图的神经网络
● 0.5 反馈
● 0.6 网络结构
● 0.7 知识表示
● 0.8 学习过程
● 0.9 学习任务
●……
内容简介
本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章，主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。 （加）海金 著作 申富饶 等 译者 Simon Haykin是靠前电子电气工程界的有名学者，加拿大皇家学会院士，IEEE会士，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，现任加拿大麦马斯特大学教授，在该校创办了通信研究实验室并长期担任主任。他曾经获得IEEE McNaughton奖章，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。
用户评价
评分
好好好
评分发货很快啊
评分好好好
评分京东的服务确实不错，各方面做的比较完善，方便、快捷
评分需要一定的数学功底,网评中文翻译很差,目前AI发展势头强劲,还是非常值得学习与关注的
评分物流很快，物超所值的书！！
评分东西真心不错，质感非常好，而且价格服务都很到位
评分学习机器如何学习的，学习中
评分纸张挺薄，讲了很多神经网络
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有