智能主义：未来商业与社会的新生态 企业管理与培训 人工智能商业化 企业发展战略【新华书店旗舰店】 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　1、人工智能浪潮下，传统企业如何转型，互联网企业如何进一步发展，如何制定企业的发展战略，如何设计爆款产品，大数据、人工智能领域成功的实践者周鸿祎首次系统阐述，特别分享智能时代成功路径。

　　2、企业界首次将人工智能商业化路径讲明、讲透，新一轮发展浪潮之下的机遇，清晰呈现。

　　3、作为成功实践者，周鸿祎直言360智能时代的战略布局、产品思想、实践总结，通过案例总结观点，亲授其商业逻辑。

　　4、周鸿祎誓要抓住、不惜为之肝脑涂地的人工智能浪潮，不能跟上变革则注定被淘汰。

内容简介

　　大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化时代必将来临，已经成为共识。而此次变革，将会开启新一轮的发展浪潮。企业家、互联网以及传统企业、个人，应当如何理解这一轮的发展，如何行动以抓住智能化所带来的众多机遇，成为所有人持之以恒的关注热点。

　　周鸿祎作为极具洞察力的互联网老兵、人工智能领域成功的先行者，通过总结360公司的战略布局、产品规划、方法论实践，从思想到实操层面，对人工智能、智能硬件、大数据等领域，给出了精辟的总结。《智能主义：未来商业与社会的新生态》不是一本系统阐述理论的作品，但一定会成为你智能化时代的行动指南。

作者简介

　　周鸿祎，中国互联网安全之父，互联网新格局的缔造者，颠覆式创新家，人工智能领域成功的实践者、奇虎360公司董事长，知名天使投资人。

目录

第一章 智能主义

我们现在的生活，是建立在工业革命和技术革新基础之上的，尤其是近几十年来计

算机和互联网的发展，带来了无数的科技成果。今天来看，最令人兴奋的变革发生在人工智能和大数据领域；可以预见的是，人工智能与大数据的完美结合将开启新一轮的发展高潮，我们或将加速迈入智能化时代。

IOT技术带来第四次工业革命

人工智能：360未来主推的方向

人工智能的发展是一场“持久战”

人工智能生态格局

我眼中的大数据：未来科技的灵魂

大数据技术助力人工智能发展

第二章 IOT与智能化

IOT现在一般译为“物联网”，我称之为万物互联。我们可以想象一下，未来，我们看到的任何物件、设备，大到汽车、飞机，小到手表、眼镜，包括家里的电器，所有东西都会变成一台智能设备、都能联网。那么可以肯定的是，今天移动互联网时代的节点数和未来IOT时代的节点数，将完全不是一个数量级。

所有IOT都是手机

我的IOT产品观

避开与巨头的正面交锋

利用人工智能做有价值的产品

第三章 智能硬件方法论

做产品从某种角度来说就是做艺术品，但又不仅仅是做艺术品。因为艺术品可以给少数人看，实在不行还可以孤芳自赏，但是产品如果想要获得成功还需要获得商业和大众的认可，还需要跟市场抗争，跟竞争对手竞争。

做产品的六字真言

优秀产品经理的“四心”

在用户最痛的点上突破

把每一个单品都做到极致

智能硬件的游戏规则

做产品最大的问题是“伪需求”

第四章 新经济·新本质

互联网改变了人类的连接关系，成为人类有史以来最大的颠覆力量，这是一个特殊的存在。万事万物都有其规律和规则可循。互联网自诞生之日起，不仅生存下来，而且颠覆了很多传统企业，昭示出巨大的力量，这其中必然也有自己独特的规则。在这方面，传统企业必须有这个认知，也必须在看到危机的同时找到转型和连接的机会。

互联网的颠覆力源自连接

互联网的“道”

传统企业面临的危与机

客户不等于用户

我的从0到1

我所理解的O2O

第五章 创业维艰，唯创不变

创业其实是一种心态，是大家为了实现一个目标，孜孜不倦地去追求，想方设法地去突破，永远热血沸腾，永不满足现状，即便经历过三番五次的跌倒打击、经历过漫漫长夜的抱头痛哭、经历过内心的孤寂与寒冷，也依旧能够不忘初心、咬牙前行。创业本就是九死一生的事情。现在进入我们视线的，往往都是一些比较成功的企业。但我们必须知道，在这些企业的荣耀背后，一定还有100 家不成功的企业。而且这些不成功的企业的创始人，也曾经和我们一样聪明、一样勤奋、一样有激情。

创业是一种态度

大学生不太适合创业

台风没了猪都会摔死

我会投资哪种创业者

投资人是创业者的磨刀石

找到“摩西”

创业需要干货的传承

天赋是积累出来的

第六章 颠覆就是把复杂变简单

创新其实并没有大家想象的那么复杂、那么高端。很多时候，创新会从一个非常小的点、一个非常小的细节开始，我管这叫微创新。微创新可以持续不断地进行，最终经过过程的积累，形成颠覆既有市场的力量。

真正的创新其实很难

产品变简单了才会有更多的人使用

不改变对创新的理解，中国就不会出现“乔布斯”式的人物

颠覆式创新需要逆向思维

第七章 将安全做到极致

不管外界形势如何变化，我觉得互联网是最有活力的。互联网本身有很多技术和产品的创新，也有很多商业模式的创新。这是一个巨大的市场空间，每个企业其实都有机会。所以我觉得最重要的是你希望自己做的手机有什么独特的创新，有什么产品上的极致体验。我觉得只要是瞄着产品，从用户角度来思考，就有操作空间。

从“互联网安全公司”到“安全互联网公司”

安全是人类最基本、最永恒的诉求

我为什么要做手机

掐住“苹果”的软肋

第八章 重新治理公司：赋能与人

创业就是一场马拉松式的接力赛，一方面，这是一个长期、艰苦的过程，没有七八年达不到目标；另一方面，它又要求必须以百米冲刺的速度去竞争。这一切都需要优秀的创业团队来支撑，要求他们能够前赴后继，要求他们改变世界的精神不变，同时要求企业捆绑个人利益与企业利益的激励机制永在。

你好！合伙人时代

改造公司的四大法则

建立“铁打的营盘”

把大公司做小

卓越领导者的四点修炼

像打游戏一样工作

给年轻人更多的机会

精彩书摘

　　2016年3月，在阿尔法狗以4∶1的比分战胜李世石后，我给所有的360员工写了一封信。在信中，我告诉大家，360是一家科技公司，公司未来的主要业务也一定是围绕着科技展开的。过去几年，我们看到很多科技公司都做起了送外卖、卖电影票的生意，但360不会随波逐流。

　　之所以在这个时间节点写这封信，是因为阿尔法狗与李世石的对决非常引人注目，包括所有的360员工都在关注。这就说明，人工智能的热度绝不亚于外卖、O2O（线上到线下）这些行业。我坚定地相信，未来的世界一定是基于人工智能和大数据的，并且智能设备也不仅仅局限于手机，而会呈现多样化形态。

　　所以，我对360的战略规划就是全线硬件产品向人工智能看齐，从图像识别技术和大数据技术两个方向深度拓展。目前，我们已经在中国和美国成立了相应的技术研发团队，并且还相继进行了一系列并购。总的来说，360在人工智能领域的整体规划可分为以下四个层次：

　　1. 最基本的硬件层面，研发、升级可以在云上、端上进行深度学习的专用芯片。

　　2. 面向大规模深度学习、训练的多机多卡软硬件平台，以及基于深度学习的各种人工智能的前沿的算法。

　　3. 基于人工智能的各种智能硬件产品。

　　4. 在人工智能或者深度学习的基础上，使智能硬件具备自主学习的能力。

　　作为360未来主推的大方向，我对人工智能的设想是无论在硬件还是软件方面，都将拥有自主学习功能。阿尔法狗赢了之后，我非常兴奋，我兴奋的不是人工智能在围棋上战胜了人类，而是它为我们所有人做了一次非常好的概念普及，让我们真实地感受到人工智能领域的成果。

　　但是，我所理解的人工智能并不是像阿尔法狗那样只表现在下围棋方面，也不是好莱坞电影中可以威胁人类安全。人工智能就像工业革命之后所带来的新技术那样，为我们的生产、生活带来极大的便利。

　　360曾经向市场推出了一系列智能硬件产品，比如360智能摄像机，它背后融合了图像识别技术和大数据技术，并且这些技术每天都在进步。现在，它已经可以智能侦测移动的物体，如果家里没人，门窗被打开了，它就可以发出警报。

　　虽然目前看来，360智能摄像机还仅仅是一个小产品，功能也有限，但它只是一个开始，我的期望是在不远的将来，它能够根据面容区分出家人和陌生人，能够识别出你的表情是高兴还是悲伤，甚至还能在家里四处巡视，检查家里是否有漏水、漏气、漏电等异常情况。当发展到那个时候，它就是一个具备深度学习能力的智能家庭机器人了。

　　为了加速达成这一愿景，360人工智能研究院院长颜水成正在带领团队研发新技术，并且做了以下布局。

　　1.建立软硬件训练平台：360net

　　DeepMind曾经推出过DQN项目(deep-q-network)，它是基于深度强化学习的游戏平台。我们从中受到了很多启发，并成功建立了一个基于软硬件的训练平台——360net。之所以构建训练平台，是由深度学习的本质决定的：要训练一个系统，大量的训练数据固然重要，同时快速的响应时间也必不可少。

　　360net支持多机多卡，可以用100块卡或者几百块卡连在一起对深度学习进行训练，同时它还具有高度的兼容性和可扩展性，这意味着将来我们还可以吸纳其他的深度学习模块，来减少开发所需要的时间。对我们的人工智能业务而言，360net是至关重要的根基。

　　2.稳定、低功耗的人脸分析系统

　　360的人脸分析系统已经被应用到360手机、儿童手表、行车记录仪。此外，线上搜索也在一步步配置人脸分析技术。人脸分析系统可以对性别、年龄、表情等进行分析，当下直播行业的火热，让这套系统的前景非常可观。

　　众所周知，在人脸分析过程中，准确定位人脸上的关键点是验证技术的一个标准，我们已经把这套技术应用到了360的产品当中。未来，360还将进一步提升人脸分析的准确度，这一切的基础就是大量图像数据的积累。

　　3.车辆环境感知

　　我们曾经招募了一个计算机视觉团队，他们来到360之后，主要负责车辆环境感知方面的研究，主要是物体的分类、检测和分割。这是360为无人驾驶汽车的布局，通过技术实现车辆和行人之间的精确定位，可以更好地辅助驾驶。

　　试想一下，在城市环境中，汽车可以自动进行车道线的检测，同时预计出距离红绿灯以及交通摄像头的距离，保证汽车的安全。而在检测出可行驶区域之后，就可以准确地预测道路车辆可移动的轨迹和范围，这对于车的路线预判和选择有巨大的价值。

　　当然，我对人工智能的设想建立在泛安全的基础之上。这里所说的泛安全指两个方面：传统的线上安全和线下安全。线上安全处理的主要是大数据方面，线下安全则是人与智能硬件的交互，我们把信息传递给智能硬件之后，智能硬件要能理解我们的意图，同时要把它的信息反馈回来。

　　安全是基础，只有在安全的基础上，我们才有可能考虑舒适、便捷的人工智能式生活。所以，360首先还是要利用IOT技术解决人们的家居安全和出行安全。对于做安全起家的360来说，人工智能是一个更适合我们的方向。

　　当手机行业热潮来临的时候，我们视而不见；当O2O模式大行其道的时候，我们依然不为所动。但是，当人工智能的概念进入我的视线的那一刻，我的第一个想法就是要抓住人工智能这波浪潮，并为之肝脑涂地，在所不惜。

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