面向对象高可信SAR数据处理（上册）——理论与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张继贤 等 著

图书标签:

• SAR数据处理
• 面向对象
• 高可信
• 遥感
• 图像处理
• 理论与方法
• 数据分析
• 模式识别
• 信号处理
• 雷达遥感

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030571090

版次：01

商品编码：12368536

包装：平装

开本：32开

出版时间：2018-05-01

页数：328

正文语种：中文

内容简介

本书以国家高技术研究发展计划（863计划）“十二五”主题项目“面向对象的高可信SAR处理系统”为背景，针对合成孔径雷达数据在地貌地物、森林植被等方面的处理与解译难题，阐述利用多角度、多波段、多极化、极化干涉等多模式航空航天SAR数据，建立基于散射机理的地物特性知识库，构建地形辐射校正、极化干涉处理、立体测量、基于知识的地物解译等模型，开发高分辨率机载极化干涉SAR数据获取硬件系统与SAR影像高性能解译软件系统，实现以精度高、可靠性强、识别类型丰富为特征的SAR影像高可信处理与解译的原理、技术与方法，并对成果在测绘、林业等行业的应用示范效果进行了展示和分析。

好的，以下是一本图书的详细简介，其内容完全不涉及您提到的《面向对象高可信SAR数据处理（上册）——理论与方法》。 图书名称： 《计算流体力学在航空航天工程中的前沿应用与优化策略》 图书简介 本书深入探讨了计算流体力学（CFD）在现代航空航天工程领域中的前沿应用、高级建模技术以及优化设计策略。面对当今航空器与航天器设计对效率、可靠性和环境适应性提出的日益严苛的要求，传统分析方法已逐渐难以满足需求。本书旨在为航空航天工程师、研究人员及高年级学生提供一套系统、深入且实用的理论框架与工程实践指南。 全书共分为六大部分，二十个章节，内容涵盖了从基础理论的深化到复杂系统模拟的全面覆盖。 第一部分：高级CFD理论与数值方法基础 本部分着重回顾并提升读者对CFD核心理论的理解，侧重于现代求解器设计中的关键技术。 第一章：非定常流动的数值模拟 详细介绍了大涡模拟（LES）、雷诺平均纳维-斯托克斯（RANS）模型在高湍流强度环境下的局限性及改进策略。重点阐述了时间步长选择的稳定性与精度权衡，以及先进的隐式/半隐式时间积分方法的收敛性分析。 第二章：高精度格式与网格生成技术 探讨了五阶及以上精度格式（如WENO、FWENO）在冲击波和边界层捕捉中的性能。同时，详细介绍了基于几何的自适应网格加密技术（AMR）和四面体网格质量控制的关键参数，以及如何处理复杂几何体上的网格畸变问题。 第三章：稀薄气体动力学与分子模拟 针对高超声速飞行器面临的低密度、高马赫数环境，本书阐述了直接模拟蒙特卡罗（DSMC）方法的最新发展，包括粒子统计误差的有效降低技术以及DSMC与连续介质流（Navier-Stokes）的耦合策略（Hybrid Methods）。 第二部分：先进气动布局与气动热设计 本部分将CFD理论应用于现代飞行器的关键气动设计挑战。 第四章：跨音速翼型的高效设计 关注激波-边界层干扰的精确预测。介绍了基于势流理论的快速预估模型与全粘性CFD验证流程的结合，重点分析了超临界翼型在不同马赫数下的气动特性变化规律及激波抑制技术。 第五章：高超声速飞行器的气动热载荷分析 深入解析了化学反应流动（如化学平衡与非平衡模型）在再入大气层和高超声速巡航阶段的影响。详细对比了壁面边界条件（如催化与非催化壁面）对表面热流密度分布的精确模拟。 第六章：涡流控制与气动噪声预测 探讨了主动和被动流场控制技术（如等离子体激励器、吹吸控制）对提升飞行器机动性的作用。引入了基于CFD的声学分析方法，如FW-H声学公式在模拟气动噪声源方面的应用。 第三部分：推进系统与耦合流动分析 本部分关注流体动力学与燃烧、热力学过程的耦合模拟。 第七章：火箭发动机喷流与流场交互 详细解析了复杂喷管几何（如二维推力矢量喷管）内的高速流动特性。重点讨论了喷流与外部流场（如自由膨胀或大气环境）的耦合模拟，以及对推力损失的量化分析。 第八章：组合循环发动机内部流动模拟 针对冲压发动机/涡轮发动机组合循环（TBCC）系统，本书展示了如何通过CFD对不同工作模式下的内部流动进行平滑切换模拟，确保设计在超燃冲压和亚燃冲压模式下的稳定工作范围。 第九章：多物理场耦合：热-结构-流体（FSI） 系统阐述了流固耦合（FSI）的数值方法，特别是针对柔性机翼和尾翼在承受气动载荷时的动态响应。探讨了ALE（Arbitrary Lagrangian-Eulerian）方法的应用细节与稳定性处理。 第四部分：航天器在轨与再入流体力学 本部分聚焦于航天器特有的流体力学问题。 第十章：低密度流动与空间环境效应 研究了卫星在稀薄大气中的拖曳力计算，以及分子流（Free Molecular Flow）模型在轨道碎片撞击分析中的应用。 第十一章：航天器再入过程的精确气动预测 聚焦于再入飞行器与地球大气层相互作用的复杂性。本书提供了基于高精度热物性参数和充分化学弛豫的CFD模型，用以指导再入轨迹设计与隔热材料的选型。 第五部分：CFD在先进设计中的优化策略 本部分将模拟结果转化为可操作的工程优化流程。 第十二章：形状优化与梯度信息获取 详细介绍伴随网格法（Adjoint Method）在气动外形优化中的高效性，解释了如何高效计算设计变量对目标函数（如阻力、升力或热流）的梯度，实现对数百万网格点的快速迭代优化。 第十三章：多目标、多约束的参数化设计空间探索 探讨了基于代理模型（Surrogate Models）和遗传算法（GA）或粒子群优化（PSO）的拓扑优化和形状优化流程。重点在于如何平衡计算成本与设计空间的覆盖率。 第十四章：不确定性量化（UQ）在气动设计中的集成 讨论了如何利用CFD结果，结合概率方法（如蒙特卡洛模拟），对设计参数的微小波动对最终性能的影响进行评估，从而构建更具鲁棒性的设计。 第六部分：工程案例与软件工程实践 本部分通过实际案例展示CFD在工业界的集成应用。 第十五章：大型无人机（HALE UAV）的气动分析与优化实践 以高空长航时无人机为例，展示了如何使用CFD技术处理大展弦比机翼的非线性气动效应和结冰条件下的性能衰减预测。 第十六章：面向高性能计算（HPC）的CFD求解器并行化 深入分析了基于领域分解（Domain Decomposition）的并行策略，包括数据通信开销的最小化技术，以及如何有效利用GPU加速单元以提升复杂模型计算速度。 第十七章：网格质量与计算结果的工程可信度评估 强调了“网格无关性”的量化验证标准，并提供了在不同湍流模型和离散格式下，工程结果可信度范围的评估工具箱。 第十八章：模块化CFD流程构建与自动化验证 介绍如何利用脚本语言和流程管理工具，构建从CAD输入到后处理分析的自动化验证管道（Pipeline），提升工程迭代效率。 第十九章：CFD数据可视化与工程洞察提取 探讨了如何利用先进的可视化技术（如切片、等值面、流线跟踪）从海量计算数据中快速提取关键工程信息，特别是对复杂流场结构的诊断。 第二十章：未来展望：AI/ML在CFD中的交叉融合 展望了深度学习模型在湍流模型构建、高精度插值以及快速前向预测中的潜力，以及如何利用数据驱动方法加速传统CFD求解的收敛。 本书力求在理论的严谨性与工程的实用性之间找到最佳平衡点，为读者提供一套应对现代航空航天领域复杂流体力学挑战的全面解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《面向对象高可信SAR数据处理（上册）——理论与方法》本身就充满了吸引力，尤其是“高可信”和“面向对象”这两个关键词，在我看来，这正是当前SAR数据处理领域最迫切需要解决的两大难题。作为一个长期在SAR数据分析领域耕耘的从业者，我深知处理过程中所面临的各种挑战：如何克服斑点噪声的影响，如何进行精确的几何校正，如何实现对复杂地物的准确识别和分类，以及如何评估我们处理结果的可靠性。以往的研究往往侧重于提高处理的效率或者某一方面精度，但对于“高可信”这个整体性的概念，缺乏系统性的论述和方法。而“面向对象”的处理思路，则为我们提供了一种全新的视角，可以摆脱传统的像素级束缚，从对象的角度去理解和分析SAR图像，这对于提高处理的智能化和鲁棒性无疑具有重要的意义。我非常期待书中能够详细阐述面向对象SAR数据处理的基本原理、关键技术和具体实现方法，并在此基础上，深入探讨如何构建一个能够保证“高可信度”的处理框架，包括但不限于误差分析、质量评估、不确定性量化以及结果验证等环节。我相信，这本书的出版，将对SAR数据处理领域的研究和应用产生深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，SAR技术的发展趋势必然是朝着更精细化、更智能化的方向迈进。而“高可信”则是这一切的基础，没有高可信度，SAR数据的应用价值将大打折扣。我之前接触过一些关于SAR目标检测和地物分类的研究，但很多时候，算法的鲁棒性和泛化能力是其发展的瓶颈。尤其是对于一些复杂地形或者混合地物场景，传统的像素级分类方法很容易受到噪声和纹理相似性的影响，导致分类精度不高。这本书提出的“面向对象”的处理方法，听起来非常有潜力解决这些问题。通过将SAR图像分割成具有语义的区域，可以更好地利用对象的空间上下文信息和属性特征，从而提高分类的准确性和稳定性。我非常期待书中能够详细介绍几种主流的面向对象SAR数据处理算法，包括它们的优缺点、适用范围以及如何在实际应用中进行选择和调优。同时，我也希望作者能够深入探讨如何量化和提升SAR数据处理的“高可信度”，例如，是否会介绍一些基于统计学、机器学习或者深度学习的方法，来评估处理结果的不确定性，并提供相应的改进策略。总而言之，我对这本书寄予厚望，希望能它能为我打开SAR数据处理的新篇章。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当我第一眼看到这本书的时候，我的第一反应是：“终于有一本把SAR数据处理讲透的书了！” 我在实际工作中经常需要处理大量的SAR数据，但常常因为对算法的理解不够深入，或者对数据的不确定性缺乏有效的评估，导致最终的分析结果不够令人信服，甚至出现误判。尤其是在一些关键的决策过程中，SAR数据的可靠性直接影响着最终的判断，所以“高可信”这个词对我来说具有极大的吸引力。我曾为如何准确地量化SAR数据的误差、如何识别和抑制噪声、以及如何验证处理结果的真实性而苦恼。传统的SAR处理方法虽然成熟，但在面对复杂地物、精细地物提取以及多源融合时，往往显得力不从心。这本书提出的“面向对象”的处理思路，让我看到了解决这些问题的希望。我猜想，这本（上册）应该会详细介绍如何将SAR图像分割成具有明确地理特征的“对象”，然后对这些对象进行属性分析和关系建模，从而实现更高级别的信息提取。我非常期待能够学习到书中关于面向对象分割算法的原理和实现细节，以及如何利用这些方法来提高SAR数据处理的精度和可信度，希望它能为我提供一套行之有效的处理流程和技术指导，让我能够更有信心地运用SAR数据解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本《面向对象高可信SAR数据处理（上册）——理论与方法》的封面设计相当吸引人，深邃的蓝色背景配以简洁的SAR图像纹理，给人一种严谨而专业的科技感。我一直对SAR（合成孔径雷达）技术在遥感领域的应用非常感兴趣，尤其是它不受光照和天气影响的独特优势，使其在灾害监测、资源勘探、军事侦察等方面扮演着越来越重要的角色。然而，SAR数据的处理过程往往涉及到复杂的数学模型和算法，对于初学者来说，理解起来确实存在一定的门槛。我曾尝试阅读过一些零散的资料，但总感觉不成体系，知识点跳跃性太强，难以形成完整的认知框架。因此，我非常期待这本能够系统性地介绍SAR数据处理理论与方法，并且侧重于“高可信”这一关键环节的专著。从书名来看，“面向对象”的处理思路似乎能为我理解复杂场景下的SAR数据分析提供新的视角，这与我之前接触的传统像素级处理方法有所不同，让我对如何更精细、更智能地提取信息抱有很大期望。我希望这本书能够深入浅出地讲解SAR成像原理、几何纠正、辐射定标、相干性分析等基础理论，并在此基础上，重点阐述如何通过面向对象的方法，将SAR图像分割成具有独立语义的区域，进而实现更准确、更可靠的数据解译和应用。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个研究SAR图像应用方向的研究生来说，一本能够系统阐述“高可信”这一核心理念的教材是极为宝贵的。我们都知道，SAR数据由于其自身的成像机理，往往会受到斑点噪声、几何畸变、多径效应等多种因素的影响，这使得 SAR 数据的解译和应用面临着巨大的挑战。很多时候，我们得到的处理结果虽然看起来“不错”，但其背后到底隐藏着多少不确定性，我们自己心里也没底。过去，在撰写论文或者向导师汇报成果时，我常常因为无法清晰地解释处理过程中的误差来源和可信度评估方法而感到力不从心。这本书的出现，恰恰弥补了这一不足。我非常好奇“面向对象”的处理方法将如何被应用于“高可信”的SAR数据处理中。它是否意味着对图像进行更精细的分割，然后针对每个对象进行独立的质量评估？又或者，它包含了一种全新的模型，能够更准确地模拟SAR数据在不同场景下的生成过程，从而更好地量化不确定性？我希望这本书能提供扎实的理论基础，让我理解高可信SAR数据处理背后的数学原理和算法模型，同时也能给出具体的实践指导，让我知道如何在实际操作中实现面向对象的、高可信的SAR数据处理。