具體描述
編輯推薦
1，這本書為高管、監管機構、投資者、大型電力用戶和企業傢理解行業將要到來的顛覆性改變，提供瞭一個深入的分析，而這些改變是一個局外人所不能看透的。為瞭使渺無頭緒的行業前景能夠易於決策，能夠進行判斷，Carol繪製瞭一個任何人都可以從中收益的行業發展路徑。——Amit Narayan, PhD, CEO, AutoGrid
2，作者充分吸取瞭其豐富的從業經驗，利用其深厚的技術底蘊，打造齣瞭本書，真的是創造瞭一個非常瞭不起的成果！對於任何想要將大數據分析應用於公用事業行業的人員，本書會是一個非常易讀、非常有用的好幫手。作者不僅提供瞭堅實的基礎知識和行業背景，而且作者也為讀者提供瞭許多如何將數據分析應用於公共環境的豐富而又生動的案例，並明確指齣瞭這樣做可以獲得的優勢。
——Ron Gerrans, CEO, Genus Zero and former CEO, E Source
內容簡介
主要內容如下：解決瞭運用大數據技術和方法對構成公用電網的關鍵基礎設施進行分析的需求問題；
介紹瞭如何建立一個數據分析方案，並以此來應對現代電網操作方麵的挑戰，同時該方案也會滿足溫室氣體法規中對電網運營的要求；
介紹瞭如何解決收集和存儲電網信息的問題，以及如何分析和處理這種新形式的信息，進而確保實現智能電網投資中獲益。
作者簡介
Carol L. Stimmel於1991年在為氣候研究寫代碼和為3D係統建模時開始使用“大數據分析”一次=詞——很多年後，這個詞已經變成流行詞。在這23年中，她花瞭7年的時間關注能源行業，包括智能電網的數據分析、微電網、傢用自動化、數據的安全和隱私、智能電網的標準以及利用可再生能源發電。同時她也主要參與新興技術市場研究，包括工程、設計新産品以及嚮電力公司和其他能源行業的利益相關者提供市場情報和數據分析。目錄
第 一部分 數據分析的變革力量第 1章 將智能引入電網 3
1．1 章節目標 4
1．2 建立數據驅動型電力公司的必要性 5
1．3 大數據：當我們看到它時，我們瞭解瞭 7
1．4 什麼是數據分析 9
1．5 從頭開始 11
1．5．1 注意差距 11
1．5．2 文化轉型 12
1．5．3 個人案例研究 13
1．5．4 “靈應盤”經濟學 14
1．5．5 一如既往的業務對電力公司是緻命的 16
1．5．6 生存與滅亡 16
1．6 通過智能電網數據分析發現機會 18
第 2章 構建數據分析基礎 19
2．1 章節目標 20
2．2 毅力是最重要的工具 21
2．3 構建數據分析架構 22
2．3．1 數據管理的藝術 24
2．3．2 管理大數據是一個大問題 24
2．3．3 真相不會給你自由 24
2．3．4 每個辦法不能“包打天下” 27
2．3．5 解決“特定情境”的難題 27
2．3．6 自主構建與外包之爭如火如荼地進行著 29
2．3．7 當“雲”有意義時 31
2．3．8 變革既是危險也是機遇 32
第3章 讓大數據為高價值行動服務 35
3．1 章節目標 36
3．2 數據型的電力公司 37
3．3 算法 38
3．3．1 算法業務 39
3．3．2 數據類彆 40
3．3．3 及時性 40
3．4 看得見的智能 42
3．4．1 記住人類 44
3．4．2 客戶的問題 44
3．4．3 電力公司的變革 46
3．4．4 越大未必越好 47
3．5 評估業務問題 48
第二部分 智能電網數據分析的優勢
第4章 在電力公司中應用數據分析模型 53
4．1 章節目標 54
4．2 瞭解數據分析模型 55
4．2．1 到底什麼是模型 57
4．2．2 警告：相互關係並不意味著因果關係 58
4．3 使用描述性模型進行數據分析 59
4．4 使用診斷性模型進行分析 60
4．5 預測性分析 61
4．6 規範性分析 63
4．7 電力公司的優化模型 64
4．8 麵嚮情境智能 65
第5章 企業數據分析 67
5．1 章節目標 68
5．2 超越商業智能 69
5．2．1 電力預測 70
5．2．2 資産管理 70
5．2．3 需求響應和能源分析 72
5．2．4 動態定價分析 78
5．2．5 收入保護分析 80
5．2．6 打破部門間壁壘 81
第6章 運營分析 83
6．1 章節目標 84
6．2 調整力量以改善決策 85
6．3 洞察的機會 86
6．4 關注有效性 87
6．5 分布式發電運營：管理混亂 90
6．6 電網管理 91
6．7 彈性分析 94
6．8 從運營數據分析中提取價值 95
第7章 客戶運營和參與分析 97
7．1 章節目標 99
7．2 提升客戶價值 99
7．2．1 客戶服務 99
7．2．2 高級客戶細分 100
7．2．3 情緒分析 101
7．2．4 收入追繳 102
7．2．5 呼叫中心運營 103
7．2．6 客戶溝通 104
7．3 為瞭客戶需要具備什麼 107
7．3．1 提升賬單的價值和麵嚮客戶的Web門戶 108
7．3．2 傢庭能源管理 110
7．3．3 戰略價值 111
第8章 網絡安全分析 113
8．1 章節目標 114
8．2 電力行業的網絡安全 115
8．2．1 對關鍵基礎設施的威脅 115
8．2．2 智能電網是如何增加風險的 116
8．2．3 智能電網是阻止黑夜災禍的機會 117
8．3 大數據網絡安全分析的作用 119
8．3．1 預測和保護 120
8．3．2 網絡安全應用 122
8．3．3 主動方法 123
8．3．4 協調網絡安全的全球行動 123
8．3．5 風險變化的格局 124
第三部分 實施持續變化的數據分析程序
第9章 尋源數據 129
9．1 章節目標 130
9．2 瞭解尋源數據 131
9．2．1 智能電錶 132
9．2．2 傳感器 134
9．2．3 控製設備 135
9．2．4 智能電子設備 136
9．2．5 分布式能源 136
9．2．6 消費者設備 137
9．2．7 曆史數據 138
9．2．8 第三方數據 139
9．3 如何處理大量的數據源 140
第 10章 大數據集成、框架和數據庫 143
10．1 章節目標 145
10．2 這是要花成本的 145
10．3 存儲方式 146
10．3．1 超大規模存儲 146
10．3．2 網絡連接存儲 146
10．3．3 對象存儲 147
10．4 數據集成 147
10．5 低風險方法的成本 148
10．6 讓數據流動起來 149
10．6．1 Hadoop 150
10．6．2 MapReduce 151
10．6．3 Hadoop分布式文件係統 152
10．6．4 如何幫助電力公司 153
10．7 其他大數據庫 154
10．7．1 NoSQL 154
10．7．2 內存或主內存數據庫 155
10．7．3 麵嚮對象的數據庫管理係統 156
10．7．4 時間序列數據庫服務器 156
10．7．5 空間和GIS數據庫 156
10．8 豐富並非好事 157
第 11章 提取價值 159
11．1 章節目標 160
11．2 我們需要明確的答案 161
11．3 從數據中挖掘信息和知識 164
11．4 數據提取過程 166
11．4．1 當更多不總是更好的時候 168
11．4．2 提升性能 169
11．4．3 Hadoop：專門為批量數據服務的平颱 169
11．5 流處理 171
11．5．1 復雜事件處理 171
11．5．2 過程曆史數據庫 172
11．6 避免非理性繁榮 173
第 12章 電力公司的展望 175
12．1 章節目標 176
12．2 大數據的理解 177
12．3 為什麼人類需要可視化 178
12．4 人類感知的作用 180
12．5 可視化的電力公司 184
12．5．1 推進商業智能 186
12．5．2 高影響力的運營 187
12．5．3 提高客戶價值 188
12．6 實現這一切 189
第 13章 變革夥伴關係 191
13．1 章節目標 192
13．2 大數據帶來重大責任 193
13．3 隱私，不是承諾 195
13．3．1 同意 195
13．3．2 數據管理 197
13．3．3 治理 198
13．4 加強隱私 199
13．4．1 使同意成為可能 200
13．4．2 使數據最小化 201
13．4．3 元數據的作用 201
13．5 未來的電力公司是一個很好的閤作夥伴 202
關鍵詞 205
用戶評價
評分這本書給我最大的感受是，它成功地將一個我原本覺得相當高深莫測的領域，變得觸手可及。我是一名對新興技術充滿興趣的普通讀者，平時對智能電網和大數據這些概念有所耳聞，但總覺得它們離自己的生活比較遙遠，而且技術門檻很高。然而，當我開始閱讀《智能電網大數據分析》這本書時，我發現我的認知完全被顛覆瞭。作者以一種非常生動的敘事方式，將智能電網的方方麵麵娓娓道來，並將大數據分析巧妙地編織進這個故事中。它並沒有讓我感到被技術細節所淹沒，反而是通過大量的生動案例和清晰的邏輯，讓我一步步理解瞭大數據分析在智能電網中的實際作用。我尤其喜歡書中關於如何利用大數據來提升電網韌性和響應能力的部分。例如，書中詳細解釋瞭如何通過分析實時數據，來預測和應對突發事件，比如自然災害對電網的影響，或者大規模用電需求波動。這些內容讓我覺得，智能電網大數據分析不僅僅是提高效率的工具，更是保障我們生活穩定運行的基石。而且，書中在討論數據處理和分析技術時，也盡量采用瞭通俗易懂的語言，並輔以圖示，讓即使是技術門外漢也能領會其精髓。這本書讓我對未來能源係統充滿瞭信心，也讓我意識到，大數據分析在推動社會進步方麵，有著不可估量的潛力。
評分我一直對“智慧化”這個詞在各個領域的應用感到著迷，而智能電網無疑是智慧城市中一個至關重要的組成部分。當我拿起《智能電網大數據分析》這本書時，我內心充滿瞭期待，希望能更深入地瞭解這個“智慧”是如何體現在電網中的。這本書給我帶來的驚喜，在於它並沒有停留在概念的層麵，而是將復雜的理論付諸實踐。作者以一種非常係統化的方式，從智能電網的基礎架構開始，逐步引齣瞭大數據分析在其中的關鍵作用。我尤其欣賞書中對數據采集和處理流程的詳細描述，它讓我瞭解到，智能電網是如何從傳統的“單嚮傳輸”演變為一個“交互式”的網絡，並且在這個過程中産生瞭海量的數據。書中對各種傳感器、智能終端以及通信技術在數據采集中的角色進行瞭清晰的界定，這讓我對數據的來源有瞭更全麵的認識。更重要的是，這本書詳細闡述瞭如何利用這些數據來驅動電網的智能化運行。例如，書中對負荷預測、故障診斷以及資産管理等方麵的應用進行瞭深入的探討，這些內容讓我深刻體會到大數據分析如何幫助電網管理者做齣更明智的決策。我喜歡作者在講解過程中，總能將技術概念與實際應用場景相結閤，使得抽象的技術變得具象化，從而更容易被理解。這本書讓我對智能電網的未來發展充滿瞭信心，也讓我對大數據分析在各行各業的應用前景有瞭更廣闊的視野。
評分這本書真的像是一扇窗戶，讓我得以窺探智能電網這個龐大而復雜的係統是如何在數據的驅動下變得日益“智能”的。我原本對電力係統和大數據分析都抱有一定的興趣，但總覺得它們是兩個相對獨立的領域。然而，這本書卻將兩者完美地融閤在一起，展現瞭它們之間密不可分的聯係。我尤其喜歡書中關於數據在電網中的生命周期管理的闡述，從數據的産生，到數據的傳輸、存儲、處理，再到數據的分析和應用，作者都做瞭非常詳盡的介紹。這讓我瞭解到，智能電網大數據分析並非一蹴而就，而是一個係統性的工程。書中對各種數據分析技術，比如機器學習、模式識彆以及可視化技術在電網領域的應用，進行瞭深入淺齣的講解。我被書中通過數據分析來優化電網運行效率，提升供電可靠性的案例所深深吸引。例如，書中對於如何利用大數據來預測用戶用電高峰，從而提前做好電力調度，以及如何通過分析設備運行數據，來及時發現潛在的故障隱患，都讓我印象深刻。這本書的語言風格非常專業，但又不失通俗易懂，讓我即使是初次接觸智能電網大數據分析的讀者，也能輕鬆地理解其中的核心思想。它不僅讓我增長瞭知識，更讓我對這個領域産生瞭濃厚的興趣，希望未來有機會能深入研究。
評分這本書的齣現，簡直是我近期在技術閱讀領域的一股清流。我一直對信息技術如何賦能傳統産業抱有濃厚的興趣，而智能電網與大數據分析的結閤，無疑是這個時代最激動人心的技術融閤之一。我最初被這本書吸引，是因為我常常思考，我們所依賴的電力係統，在信息爆炸的今天，究竟發生瞭怎樣的變革？而這本書，以一種近乎“解密”的方式，為我揭示瞭這一切。它並沒有直接丟給我一堆晦澀的代碼或模型，而是從一個更宏觀的視角，闡述瞭智能電網的演進曆程，以及大數據在其中扮演的關鍵角色。我尤其欣賞作者在闡述“大數據”這個概念時，並非泛泛而談，而是將其與電網的具體應用場景緊密結閤。比如，書中詳細介紹瞭幾種主要的智能電網數據源，從電壓、電流、功率因數到負荷麯綫，再到更復雜的傳感器數據，都做瞭清晰的梳理。更重要的是，它不僅僅是羅列這些數據，而是進一步探討瞭如何從這些看似雜亂的數據中，提煉齣有價值的信息。我被書中關於數據挖掘、模式識彆以及預測模型構建的描述所吸引，盡管我不是數據科學傢，但作者的講解清晰易懂，讓我能夠理解其核心思想。而且，作者在討論這些分析方法時，並沒有迴避實際應用中的挑戰，比如數據噪聲、數據隱私以及算法的實時性要求，這些真實的顧慮讓整本書顯得更加落地和有深度。它讓我意識到，智能電網大數據分析並非空中樓閣，而是解決實際問題的強大工具。
評分這本書絕對是給那些對智能電網領域充滿好奇，但又可能對技術細節望而卻步的讀者準備的。它並沒有試圖用艱澀的術語和復雜的算法公式來嚇倒你，而是用一種非常引人入勝的方式，將智能電網這個龐大而復雜的係統，一層層地剝開，展現在我們眼前。當我翻開這本書的時候，我最期待的是能夠理解，我們日常生活中看似普通的電力，是如何在一個高度智能化的網絡中被高效地生産、傳輸、分配和消費的。這本書在這方麵做得非常齣色。它從最基礎的電網架構開始講起，然後逐步引入瞭數據的重要性，以及如何通過分析這些海量的數據來優化電網的運行。我尤其喜歡書中關於數據采集和處理的部分，它詳盡地描述瞭各種傳感器、智能電錶以及通信技術是如何協同工作的，將電網的運行狀態實時地反饋齣來。而且，作者並沒有僅僅停留在描述技術層麵，而是通過大量的實際案例，讓我們看到瞭大數據分析在智能電網中産生的巨大價值，比如如何預測電力需求，如何檢測和預防故障，如何整閤可再生能源等等。每一個案例都讓我對智能電網的潛力有瞭更深刻的認識，也讓我對未來的能源發展充滿瞭期待。這本書的語言風格非常親切，就像一位經驗豐富的老師在耐心解答你的疑問，讓你在輕鬆愉快的閱讀過程中，不知不覺地掌握瞭大量關於智能電網和大數據分析的知識。對於那些想要係統性瞭解智能電網，但又不想陷入技術泥潭的讀者來說，這本書無疑是最佳的選擇。它提供瞭一個非常好的切入點，為深入研究相關領域打下瞭堅實的基礎，也讓我對接下來的學習和工作有瞭更清晰的方嚮。
評分一直以來，我對如何利用科技的力量來解決現實世界中的重大挑戰充滿好奇。《智能電網大數據分析》這本書，正好滿足瞭我這一探索欲。它以一種非常宏觀但又不失細節的方式，為我展現瞭大數據分析如何為智能電網帶來革命性的變革。我尤其贊賞作者在書中對“大數據”這個概念的解讀，它並非僅僅停留在數據量的龐大，而是更側重於數據的多樣性、實時性以及價值挖掘。書中詳細闡述瞭智能電網如何從傳統電網演進而來，以及在這個過程中，數據是如何成為驅動其智能化發展的核心要素。我被書中關於數據采集、存儲和預處理的詳細介紹所吸引，這讓我瞭解到，智能電網背後有著龐大的技術支撐體係。更重要的是，這本書深入探討瞭大數據分析在提升電網效率、可靠性和安全性方麵的巨大價值。我非常喜歡書中關於利用數據分析來優化電力調度、預測負荷需求以及檢測和隔離故障的案例。這些內容不僅讓我對智能電網的運行機製有瞭更深刻的理解，也讓我看到瞭大數據分析在能源安全和可持續發展方麵的重要作用。這本書的語言風格嚴謹而富有邏輯，但又不乏生動性，讓我能夠沉浸在知識的海洋中，不斷地進行思考和學習。
評分我一直認為，理解一個復雜係統最好的方式，就是從其“大腦”入手，而這本書，恰恰深入到瞭智能電網的“大腦”——也就是它的數據分析核心。我並非技術背景齣身，但我對能源領域以及科技如何改變生活有著強烈的好奇心。這本書以一種非常平易近人的方式，引導我一步步走進智能電網的世界。它首先勾勒齣瞭智能電網的宏大圖景，然後巧妙地將大數據分析這一核心要素融入其中。我印象最深刻的是，書中沒有一開始就拋齣復雜的數學公式，而是先從“為什麼需要大數據分析”這個根本問題齣發，解釋瞭傳統電網在麵對海量、多樣化、實時性強的數據時所遇到的挑戰，以及智能電網如何通過大數據分析來剋服這些挑戰。書中對數據的來源、特徵以及價值進行瞭細緻的闡述，比如智能電錶産生的海量用戶用電數據，風電、光伏等分布式電源的波動性數據，以及電網設備自身的運行狀態數據。作者並沒有僅僅停留在“數據很多”這個層麵，而是深入探討瞭如何從這些數據中挖掘齣“金礦”。我特彆喜歡書中關於異常檢測、負荷預測以及優化控製策略的講解，這些內容不僅讓我理解瞭大數據分析的強大能力，更讓我看到瞭它在提升電網效率、安全性和可靠性方麵的巨大潛力。這本書的語言風格非常樸實，沒有太多華麗的辭藻，但每一個字都充滿瞭信息量，讓我在閱讀過程中，思維也跟著活躍起來，不斷地思考和聯想。
評分作為一名在能源行業工作的從業者，我一直在尋找能夠幫助我理解當前行業發展趨勢，特彆是技術層麵的書籍。《智能電網大數據分析》這本書，可以說完全滿足瞭我的需求，甚至超齣瞭我的預期。我原本以為這本書會更側重於理論性的模型和算法，但讓我驚喜的是，它更多地是從實際應用的角度齣發，深入淺齣地講解瞭大數據分析如何在智能電網的各個環節發揮作用。書中對電網運行中産生的海量數據的采集、存儲、清洗和處理過程進行瞭非常詳盡的介紹，這一點對於我們這些需要處理實際數據的人來說，至關重要。我瞭解到，在智能電網中，數據不僅僅是數字，它們承載著關於電網健康狀況、用戶用電習慣、設備運行狀態等無數信息。作者通過生動的語言和大量的圖示，將這些復雜的概念變得易於理解。我尤其關注書中關於如何利用大數據來提升電網的可靠性和效率的部分。例如，書中詳細闡述瞭如何通過數據分析來預測潛在的設備故障，從而實現預防性維護，這不僅能大大減少停電事故，還能降低維護成本。此外，書中對於如何通過分析用戶用電模式，來優化電力調度和削峰填榖的介紹，也讓我受益匪淺。這些內容直接關乎到我們日常的工作，讓我能夠更清晰地認識到大數據分析的實際價值和應用前景。這本書不僅提供瞭理論知識，更重要的是，它給瞭我很多啓發，讓我思考如何將這些先進的技術應用到我的工作中，從而更好地服務於能源事業的發展。
評分這本書，可以說是為我打開瞭一扇通往智能電網大數據分析這個前沿領域的大門，而且是以一種非常友好的方式。我並非專業技術人員，但我對如何運用現代技術解決實際問題抱有濃厚的興趣。這本書的寫作風格讓我感到驚喜，它並沒有一開始就拋齣大量枯燥的技術理論，而是從智能電網的宏觀概念講起，然後逐步深入到大數據分析在其中的關鍵作用。我尤其欣賞書中對數據在智能電網中“生命周期”的細緻描繪，從數據的産生、采集、傳輸、存儲，到最終的分析和應用，每一個環節都得到瞭詳盡的介紹。這讓我瞭解到，智能電網大數據分析並非孤立的技術，而是一個緊密相連的係統工程。書中對大數據分析在提升電網運行效率、可靠性和經濟性方麵的應用，進行瞭深入淺齣的闡述。我被書中關於如何利用數據來預測用戶用電行為、優化電力調度以及實現故障預警的案例所深深吸引。這些內容不僅讓我對智能電網的智能化運行有瞭更直觀的認識，也讓我看到瞭大數據分析在推動能源行業轉型和可持續發展方麵的巨大潛力。這本書的語言風格專業而不失可讀性，讓我能夠在輕鬆愉快的閱讀過程中，掌握大量關於智能電網大數據分析的知識，對我未來的學習和工作都將産生積極的影響。
評分這本書給我的感覺，就像是在為我構建一個關於未來能源係統的藍圖，而大數據分析就是勾勒這幅藍圖的核心工具。我是一名對科技發展保持高度關注的普通讀者，對智能電網和大數據這兩個概念並不陌生，但總是缺乏一個係統性的認識。然而，這本書以一種非常清晰和易懂的方式，將我帶入瞭智能電網大數據分析的世界。我尤其喜歡作者在書中對智能電網基本概念的梳理，以及大數據在其中所扮演的關鍵角色。它並沒有讓我感到被技術術語所睏擾，而是通過大量的實例，讓我直觀地理解瞭大數據分析在電力係統中的應用。書中關於如何利用海量數據來優化電網運行的講解，讓我印象深刻。例如，書中詳細介紹瞭如何通過分析用戶的用電習慣，來預測未來的電力需求，以及如何通過監測設備的運行狀態，來提前發現潛在的故障。這些內容讓我看到瞭大數據分析在提高電網效率、降低運營成本以及保障供電可靠性方麵的巨大潛力。而且，書中在討論數據處理和分析技術時，也盡量采用瞭比較通俗的語言，並輔以圖錶，讓即使是技術背景相對薄弱的讀者，也能從中受益。這本書讓我對智能電網的未來發展充滿瞭信心，也讓我意識到，大數據分析將在未來的能源轉型中扮演越來越重要的角色。
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