信号与系统辅导与题解（与美国MIT麻省理工本科教材配套） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

宋琪，陆三兰 著

图书标签:

• 信号与系统
• 电路分析
• 麻省理工
• MIT
• 本科教材
• 辅导书
• 题解
• 电子工程
• 通信工程
• 控制工程

出版社： 华中科技大学出版社

ISBN：9787560979595

版次：1

商品编码：12328529

包装：平装

开本：32开

出版时间：2018-04-01

用纸：胶版纸

内容简介

　本书是奥本海姆教授主编的、电子工业出版社引进出版的《信号与系统》(第2版)一书的配套的部分习题解答和学习指导。 针对原教材中第1～5章、第7章、第9章和第10章后的基础题，将有答案的基础题作为例题，没有答案的基础题作为习题，并给出了详细的分析和解答过程，少数题目甚至给出了多种解法。为了方便学生对知识点的掌握，每章开始均有本章内容小结。 《信号与系统辅导与题解(信号与系统奥本海姆第2版经典教材辅导用书 )》可作为高等学校学生的学习辅导教材，也可作为报考电子信息、通信类专业及其他相关专业硕士研究生的考生的复习参考书。

目录

第1章 信号与系统 1.1 学习要点 1.1.1 信号 1.1.2 几种基本信号 1.1.3 系统 1.1.4 系统的性质 1.2 典型例题 1.3 习题解答 第2章 线性时不变系统 2.1 学习要点 2.1.1 离散时间LTI系统 2.1.2 连续时间LTI系统 2.1.3 线性时不变系统的性质 2.1.4 用微分方程描述的LTI系统 2.1.5 用差分方程描述的LTI系统 2.1.6 奇异函数 2.2 典型例题 2.3 习题解答 第3章 周期信号的傅里叶级数表示 3.1 学习要点 3.1.1 LTI系统对复指数信号的响应 3.1.2 毛续时间周期信号的傅里叶级数表示 3.1.3 连续时间傅里叶级数(FS)性质 3.1.4 离散时间周期信号的傅里叶级数表示 3.1.5 离散时间傅里叶级数性质 3.1.6 傅里叶级数与LTI系统 3.2 典型例题 3.3 习题解答 第4章 连续时间傅里叶变换 4.1 学习要点 4.1.1 非周期信号的表示：连续时间傅里叶变换 4.1.2 周期信号的傅里叶变换 4.1.3 连续时间傅里叶变换(FT)的性质 4.1.4 连续时间LTI系统的频率响应 4.1.5 滤波 4.1.6 带宽 4.2 典型例题 4.3 习题解答 第5章 离散时间傅里叶变换 5.1 学习要点 5.1.1 离散时间傅里叶变换对 5.1.2 离散时间傅里叶变换与连续时间傅里叶变换的区别 5.1.3 离散时间傅里叶变换的收敛性 5.1.4 周期序列的傅里叶变换 5.1.5 离散时间傅里叶变换的性质 5.1.6 由线性常系数差分方程所描述的离散LTI系统 5.2 典型例题 5.3 习题解答 第6章 采样 6.1 学习要点 6.1.1 冲激串采样 6.1.2 采样定理 6.1.3 利用内插由采样点重建信号 6.1.4 连续信号的离散处理 6.2 典型例题 6.3 习题解答 第7章 拉普拉斯变换 7.1 学习要点 7.1.1 拉普拉斯变换及其与CTFT的关系 7.1.2 拉普拉斯变换的收敛域(ROC) 7.1.3 拉普拉斯逆变换 7.1.4 拉普拉斯变换的性质 7.1.5 用几何作图法由极一零点分布图求傅里叶变换 7.1.6 用拉普拉斯变换来表征和分析LTI系统 7.1.7 连续时间系统的方框图表示 7.1.8 单边拉普拉斯变换 7.2 典型例题 7.3 习题解答 第8章 z变换 8.1 学习要点 8.1.1 z变换及其与DTFT的关系 8.1.2 z变换的收敛域(ROC) 8.1.3 逆z变换 8.1.4 z变换的性质 8.1.5 用几何作图法由极-零点分布图求傅里叶变换 8.1.6 用z变换来表征和分析LTI系统 8.1.7 离散时间系统的方框图表示 8.1.8 单边z变换 8.2 典型例题 8.3 习题解答 参考文献

信号与系统：洞察信息之海的基石 在信息爆炸的时代，我们无时无刻不被海量的数据流所包围——从无线电波传输的语音信息，到数字电视馈送的视觉盛宴，再到互联网上涌动的文本和多媒体内容。这些纷繁复杂的信息，其本质都是“信号”。而理解、处理、转换和分析这些信号，则是支撑现代科技发展，乃至我们日常生活运转的根本。 《信号与系统》一书，正是为你揭示这一信息世界运行奥秘的钥匙。它并非直接罗列枯燥的公式和定理，而是循序渐进地引导你深入理解信号的本质、系统的特性，以及两者之间如何相互作用，如何通过各种变换和处理手段，从原始的信号中提取有价值的信息，或者将信号转化为我们所需的特定形式。 信号：世界万象的语言 什么是信号？从最广义的角度来看，信号是传递信息的任何载体。它可以是随时间变化的电压、电流，可以是空间中传播的声波、光波，可以是生物体内传递的神经冲动，也可以是股票市场的价格波动，甚至是我们语言和文字本身。 本书将带你认识信号的多样性，并为你构建一个严谨的数学框架来描述它们。你将学习如何区分连续时间信号与离散时间信号，它们在实际应用中扮演着截然不同的角色。连续信号如同流淌的河水，其变化是平滑而无穷尽的；而离散信号则更像是一帧帧定格的照片，它们在特定的时间点被采样，但却能精确地还原原有的信息。 你还将深入了解信号的几种基本类型：周期信号和非周期信号。周期信号如同乐曲的乐章，它们会重复出现，蕴含着规律性和周期性；非周期信号则更加复杂多变，需要更精妙的工具来分析。此外，我们还会探讨能量信号和功率信号，它们分别代表了信号所携带能量的有限或无限特性，这对于理解信号的传输和处理至关重要。 为了更深入地理解信号的内在结构，本书将引入傅里叶级数和傅里叶变换的概念。傅里叶分析是信号处理领域最强大的工具之一，它能够将一个复杂的信号分解成一系列简单的正弦和余弦波的叠加。这就像将一首交响乐分解成各个乐器的独奏，从而揭示其内在的旋律和和声。通过傅里叶变换，你可以从时域（信号随时间或空间的变化）转换到频域（信号包含的频率成分），从而轻松地识别信号的主要频率成分，进行滤波、去噪等操作。 系统：信号的加工厂与转换器 如果说信号是传递信息的原始材料，那么系统就是对这些材料进行加工、转换和处理的机器。我们身边的许多设备和现象都可以被视为一个系统。例如，收音机接收到的无线电信号，经过内部电路的放大、解调，最终转化为我们听到的声音；相机捕捉到的光信号，经过镜头聚焦、感光元件转换，最终形成我们看到的图像；甚至是人体的听觉系统，它将声波信号转化为我们大脑能够理解的信息。 本书将为你提供一套系统性的方法来描述和分析这些系统。你将学习到如何定义一个系统，以及如何用数学模型来描述它的行为。其中，线性时不变（LTI）系统是信号与系统理论的基石。线性意味着系统对输入信号的叠加响应等于各输入信号响应的叠加；时不变则意味着系统的特性不会随时间而改变。LTI系统因其良好的数学性质，使得我们可以运用傅里叶变换、拉波拉斯变换等强大工具对其进行深入分析。 本书将详细阐述卷积的概念，它是描述LTI系统如何处理输入信号的核心运算。通过输入信号与系统脉冲响应的卷积，我们可以精确地预测系统对任意输入信号的输出。脉冲响应，顾名思义，是系统对一个极短、极强的“脉冲”信号的响应，它包含了系统本身的全部特性。理解卷积，就如同理解了一个“信号处理器”的工作原理，知道它如何将输入的“原材料”加工成特定的“产品”。 此外，本书还会引导你认识其他重要的系统类型，如因果系统、稳定系统等。因果系统意味着系统的输出只取决于当前的和过去的输入，而不会受到未来输入的影响，这与我们现实世界的物理规律相符。稳定系统则意味着系统的输出不会无限制地增长，而是保持在一定的范围内，这是系统能够正常工作的基本要求。 核心分析工具：从傅里叶到拉普拉斯，再到Z变换 为了更全面地分析信号和系统，本书将深入介绍一系列强大的数学工具。 傅里叶变换：正如前文所述，傅里叶变换是分析信号在频域特性的关键。它能够揭示信号由哪些频率的正弦波构成，从而为滤波、频谱分析等应用奠定基础。 拉普拉斯变换：当涉及到更复杂的系统，特别是包含指数衰减或增长的信号时，傅里叶变换在数学上可能会遇到困难。拉普拉斯变换作为傅里叶变换的推广，能够更方便地处理这些情况，尤其是在分析线性时不变系统的瞬态响应和稳定性方面。它将信号从时域转换到一个复频域，为分析系统的极点和零点提供了强大的工具。 Z变换：对于离散时间信号和系统，Z变换扮演着与拉普拉斯变换相似的角色。它将离散时间信号映射到一个复平面上，为分析离散系统的特性，如稳定性、频率响应等，提供了便利。尤其是在数字信号处理领域，Z变换是不可或缺的分析工具。 本书将不仅仅是机械地介绍这些变换公式，更重要的是，会通过大量的实例和习题，帮助你理解这些变换的物理意义，以及它们在实际问题中的应用。你将学会如何运用这些工具来设计滤波器，分析通信系统的性能，理解控制系统的动态行为，甚至在图像处理和语音识别等领域找到它们的用武之地。 应用与拓展：信号与系统在现代科技中的身影 《信号与系统》的知识，绝非停留在纯粹的理论层面。它贯穿于现代科技的方方面面。 通信工程：从手机通信到卫星通信，从Wi-Fi到蓝牙，所有的无线通信都离不开信号的产生、传输、接收和解调。信号与系统的理论为设计高效、可靠的通信系统提供了基础。 电子工程：滤波器、放大器、振荡器等电子元器件的设计和分析，都严重依赖于信号与系统的原理。 控制工程：无论是工业自动化还是航空航天，控制系统的设计都需要理解输入信号如何被系统处理，以及如何通过调整系统参数来达到期望的输出。 计算机科学：数字信号处理（DSP）技术在音频、视频处理、图像识别、机器学习等领域有着广泛的应用，而这一切都建立在信号与系统的坚实基础之上。 生物医学工程：医学影像（如MRI、CT）、生理信号监测（如心电图、脑电图）等，都属于信号与系统的范畴。 本书的目标，是为你构建一个扎实的理论基础，使你能够理解这些应用背后的原理，并具备解决相关问题的能力。它将帮助你培养严谨的数学思维和分析问题的能力，让你能够从纷繁复杂的信息洪流中，找到规律，洞察本质，并最终驾驭信息，创造价值。 无论你是通信、电子、自动化、计算机科学等相关专业的学生，还是对信息处理和系统分析感兴趣的工程师和研究者，本书都将是你探索信号与系统世界的宝贵伙伴。它将开启你理解信息时代运行机制的智慧之门。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这次的《信号与系统辅导与题解》这本书，是真的触及到了我学习的痛点，并且给了我一个相当满意的答案。我一直觉得，信号与系统这门课，理论性太强，如果光看课本，很容易陷入“死读书”的境地，学了很多公式，但实际应用起来却不知道该如何下手，更别提深入理解背后的物理意义了。这本书最大的优点，就在于它把抽象的理论和具体的题目完美地结合起来了。 它的辅导部分，不是简单地重复课本内容，而是对一些关键概念进行了更深入的剖析，并且用了大量的例子来辅助说明。例如，在讲到卷积的时候，我之前一直对那个积分感到困惑，但书里用图形化的方法，一步步展示了卷积核的移动和积分过程，瞬间就让我明白了它的几何意义。这种“可视化”的学习方式，对于理解复杂的数学运算非常有帮助。 而题解部分，更是我的“学习利器”。我习惯的做法是，先尝试自己做几道课本上的习题，实在做不出来或者不确定的时候，就翻到这本书的题解部分。我发现，它不仅给出了详细的解题步骤，更重要的是，它会分析每种解法的优缺点，以及可能出现的错误。这让我能够从错误中学习，并且对解题技巧有了更深刻的认识。我不再是机械地记忆解题步骤，而是开始思考为什么这样解更有效，以及如何根据题目的特点选择合适的解法。这种主动的学习过程，让我的理解更加牢固，也让我对这门课程产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本《信号与系统辅导与题解》简直是我这个学期学习中最给力的一件“装备”了。老实说，一开始看到“与美国MIT麻省理工本科教材配套”这样的字样，我心里还是有点打鼓的，觉得会不会太难，或者和我的课本风格差异太大。但事实证明，我的担心完全是多余的。这本书的设计思路非常清晰，它并没有试图去“超越”原版教材，而是站在一个辅助和深化理解的角度，为我们这些学生提供了一条更平坦的学习道路。 在辅导章节，作者没有直接抛出大量的公式和定理，而是先从一些非常基础的概念入手，比如信号的分类，系统的基本性质（线性、时不变等），这些看似简单，但往往是后续学习的基础。然后，他会用一些非常贴近生活或者工程实际的例子来解释这些概念，比如用不同频率的正弦波来解释信号的叠加，用一个简单的RC电路来解释系统的时不变性。这种从“已知”到“未知”的引导方式，让我觉得学习过程非常自然，而不是被动地接受信息。 而题解部分，更是让我惊喜连连。我最看重的是它不仅仅提供了答案，更重要的是它提供了“思考过程”。很多时候，一道题目的解法可能有多种，这本书会把几种主流的解法都展示出来，并且分析它们的适用范围和效率。这让我学会了举一反三，而不是死记硬背某一种解法。我还注意到，书中的一些题目，在原版教材中可能是比较难啃的，但在这本书里，通过清晰的步骤和关键点的提示，变得迎刃而解。这极大地减轻了我的学习压力，让我能够更专注于理解核心知识点。

评分☆☆☆☆☆

这本《信号与系统辅导与题解》简直是给我的“救命稻草”！作为一名刚刚接触信号与系统课程的学生，我常常被那些抽象的概念和繁杂的公式弄得焦头烂额。刚开始，我只敢啃原版教材，结果可想而知，晦涩难懂的英文术语和跳跃式的逻辑让我寸步难行。就在我几乎要放弃的时候，这本书犹如一道曙光出现在我眼前。 首先，它的配套性质就让我眼前一亮。能与MIT的本科教材配套，这本身就说明了其内容的严谨性和深度。我毫不犹豫地买了下来，希望能从中找到学习的“捷径”。拿到书后，我迫不及待地翻开，映入眼帘的是清晰的排版和直观的插图。那些原本让我头疼不已的傅里叶变换、拉普拉斯变换等概念，在辅导部分得到了极其详尽的阐述。作者似乎能“读懂”我们这些初学者的心思，用通俗易懂的语言解释了每一个核心要点，并且将复杂的数学推导分解成一步步的逻辑链，让我能够清晰地理解其中的原理。 更让我惊喜的是，书中的题解部分。原版教材的习题对我来说简直是天书，即使看懂了题目，也无从下手。但这本书的题解部分，每一个题目都提供了详细的解题思路和步骤，不仅仅是给出最终答案，更重要的是讲解了“为什么”要这样做，以及在解题过程中可能遇到的各种陷阱和需要注意的地方。很多时候，我只是看书上的例题和解法，就能恍然大悟，甚至能举一反三，自己解决一些新问题。这极大地增强了我的学习信心。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一直对信号与系统这门课抱着一种又爱又怕的态度。爱它在现代科技中的重要地位，怕它深奥难懂的数学理论。在接触到这本《信号与系统辅导与题解》之前，我尝试过多种学习方法，但效果都不尽如人意。直到我翻开了这本书，我才真正找到了一种适合自己的学习路径。 这本书最让我赞赏的一点，就是它的“循序渐进”的逻辑。它在讲解复杂概念的时候，总是会从最基础的概念开始，然后逐步引入更深入的理论。比如，在讲到卷积定理时，它不会直接给出定理的表达式，而是会先从卷积的定义和几何意义开始，一步步地推导出定理，并且用图示的方式来辅助说明。这种“搭积木”式的讲解方式，让我能够清晰地理解每一个知识点是如何建立在之前的知识之上的，从而构建起完整的知识体系。 而它的题解部分，更是我学习路上的“定心丸”。我发现，很多时候，我并不是完全不懂，而是不知道如何将理论知识应用到具体的题目中。这本书的题解部分，就完美地解决了这个问题。它不仅提供了详细的解题步骤，更重要的是，它会分析每一步的思路和依据，并且提示一些常见的解题误区。这让我不再是简单地模仿解题过程，而是开始真正理解解题背后的逻辑。很多时候，我只需要对照着书中的思路，就能自己独立解决类似的题目，这种成就感是我之前从未有过的。这本书让我觉得，学习知识不再是被动的接受，而是主动的探索和掌握。

评分☆☆☆☆☆

我之前对信号与系统的理解，一直停留在“数学工具箱”的层面，学了很多积分、微分、卷积的公式，但总觉得这些东西很“虚”，不知道它们到底在描述什么，也无法将其与实际的物理世界联系起来。这本《信号与系统辅导与题解》恰恰解决了我的这个“瓶颈”。它在我学习的道路上，扮演了一个非常重要的“翻译官”和“导航员”的角色。 让我印象深刻的是，辅导部分并没有回避数学的严谨性，但它在引入复杂的数学概念时，都会提前做好铺垫，并且用生动形象的比喻来帮助理解。比如，在讲到离散时间傅里叶变换（DTFT）时，它会先从连续时间傅里叶变换（CTFT）的角度出发，解释为什么要引入DTFT，以及它解决了CTFT在处理离散信号时的哪些局限性。这种循序渐进的讲解方式，让我能够更好地把握知识点的内在联系，而不是孤立地记忆。 更重要的是，题解部分的设计非常人性化。它不像有些教辅那样，只给出标准答案，而是把每一个解题步骤都剖析得很清楚，甚至会提示一些隐藏的条件和需要注意的细节。我经常会先自己尝试解决问题，遇到困难时，就会打开这本书，对照着它给出的详细步骤，我能够快速地找到自己卡住的地方，并且理解为什么会出错。这种“带着走”的学习方式，极大地提高了我的学习效率，也让我能够从错误中汲取经验，避免重蹈覆辙。这本书让我觉得，学习信号与系统不再是一件令人生畏的事情，反而充满了一种解谜的乐趣。