NoSQL數據庫入門與實踐（基於MongoDB、Redis） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

編輯推薦

1．152分鍾視頻講解

為引導讀者學習，本書對前8章錄製瞭視頻講解，並在章首頁設置二維碼，可以手機掃碼看視頻。

2．源代碼下載

本書提供瞭4-9章的源代碼，讀者可下載後使用，方便讀者學習。

3.寫作方法科學閤理

l 考慮到讀者的學習特點，本書真正從程序員角度齣發，重在實踐，實用性強。

l 以實戰案例倒推理論知識，理論實踐相結閤，讓理論學習更有針對性。

l 選擇MongoDB、Redis數據庫作為NoSQL技術入門産品，並用電商案例把它們有機結閤，使讀者可以掌握綜閤的NoSQL技術解決方案。

l 采用書裏和書外相結閤的形式，為讀者提供*新知識更新的學習途徑和技術支持，方便讀者自學。

4．服務快：

提供在綫服務，隨時隨地可交流。提供QQ群、網站下載等多渠道貼心快捷服務。

內容簡介

在大數據爆發的短短幾年中，NoSQL成為處理大數據必須掌握的熱門的核心技術之一。《NoSQL數據庫入門與實踐（基於MongoDB、Redis）》正是在這種情況下應運而生，該書結閤MongoDB、Redis和測試工具等全麵介紹NoSQL數據庫技術、NoSQL精粹，是一本NoSQL數據庫入門圖書，也是NoSQL初學者瞭解NoSQL技術全貌的圖書。全書包括3部分，其中NoSQL基礎部分包括：初識NoSQL、TRDB與NoSQL的技術比較、NoSQL數據存儲模式。NoSQL實踐部分分彆介紹瞭文檔數據庫MongoDB和鍵值數據庫Redis入門及提高知識，並通過兩個電商平颱綜閤案例詳細介紹瞭MongoDB和Redis在實現不同業務（如日誌存儲、商品評論、訂單信息記錄、點擊量存儲、商品推薦、購物車、記錄瀏覽商品行為等）功能模塊開發過程中的具體應用。NoSQL提高部分介紹瞭大數據環境下MongoDB和Redis在操作速度和數據存儲方麵的優化方法和處理技術，以及對NoSQL産品實際業務應用的選擇及部署和NoSQL輔助工具的應用。既可以讓讀者學好NoSQL基礎知識，掌握NoSQL數據庫技術，具備代碼實戰水平，又能培養讀者係統性考慮問題的能力，對有較高要求的讀者還給齣瞭深入學習的方嚮和核心內容。

《NoSQL數據庫入門與實踐（基於MongoDB、Redis）》一書除紙質介紹外，前8章還提供瞭視頻講解，手機掃描二維碼即可觀看，並提供全書的源代碼，方便讀者快速學習。

《NoSQL數據庫入門與實踐（基於MongoDB、Redis）》一書語言通俗易懂，內容由淺入深，非常適閤想全麵瞭解NoSQL知識的高校學生、教師及相關IT工程師參考學習，也適閤所有對NoSQL數據庫感興趣的技術人員閱讀。

作者簡介

劉瑜，油田大數據分析課題核心成員，交通大數據項目主管，高級工程師，高級信息項目管理師。

劉勝鬆，杭州創業軟件股份有限公司北方數字研究院高級工程師，京東網前開發工程師。

目錄

第1章初識NoSQL

1.1什麼是NoSQL

1.1.1引子

【應用案例1.1】12306網上訂火車票係統

【應用案例1.2】Hadoop的産生

1.1.2NoSQL相關概念

1.2數據庫分類

1.2.1TRDB數據庫

1.2.2NoSQL數據庫

1.2.3NewSQL數據庫

1.3學習幫助

1.3.1學習資料

1.3.2學習建議

1.4小結

1.5練習

第2章TRDB與NoSQL的技術比較

2.1硬件運行原理

2.1.1單機的局限性

2.1.2服務器的縱橫擴充

2.2軟件實現技術比較

2.2.1數據存儲結構更加簡單

2.2.2引入分布式技術架構

【應用案例2.1】CAP故障模式下的3種情況

2.2.3事務

【應用案例2.2】BASE在電子商務中的應用

2.2.4SQL技術標準

2.2.5分析技術

2.3小結

2.4練習

第3章NoSQL數據存儲模式

3.1鍵值數據存儲模式

3.1.1鍵值存儲實現

3.1.2鍵值存儲特點

3.1.3應用實例

【應用案例3.1】Amazon Simple Storage Service，S

【應用案例3.2】Redis國內應用情況

3.2文檔數據存儲模式

3.2.1文檔存儲實現

3.2.2文檔存儲特點

3.2.3應用實例

【應用案例3.3】大都會人壽保險公司成功應用

【應用案例3.4】國內外部分成功案例用戶名單

3.3列族數據存儲模式

3.3.1列族存儲實現

3.3.2列族存儲特點

3.3.3應用實例

【應用案例3.5】Cassandra在Netflix公司的成功應用

3.4圖數據存儲模式

3.4.1圖存儲實現

3.4.2圖存儲特點

3.4.3應用實例

【應用案例3.6】Neo4j在eBay公司的成功應用

3.5其他數據存儲模式

3.5.1多模式數據庫

3.5.2對象數據庫

3.5.3網格和雲數據庫

3.5.4XML數據庫

3.5.5多維數據庫

3.5.6多值數據庫

3.5.7事件驅動數據庫

3.5.8時間序列/流數據庫

3.5.9其他NoSQL相關的數據庫

3.5.10科學、專業的數據庫

3.5.11未解決和歸類的數據庫

3.6小結

3.7練習

NoSQL實踐部分（電商大數據）

第4章文檔數據庫MongoDB入門

4.1MongoDB使用準備

4.1.1瞭解MongoDB

4.1.2MongoDB安裝

4.1.3數據庫建立基本規則

4.1.4數據庫建立

4.2MongoDB基本操作

4.2.1插入文檔

4.2.2查詢文檔

4.2.3更新文檔

4.2.4刪除文檔

4.2.5索引

4.2.6聚閤

4.2.7復製

4.2.8分片

4.2.9寫齣錯機製

4.3MongoDB常用配置參數

4.3.1網絡配置

4.3.2存儲配置

4.4第一個簡單的案例

4.4.1用Java連接MongoDB

4.4.2生産級Java連接MongoDB公共架構

4.4.3高並發模擬

4.5小結

4.6實驗

第5章文檔數據庫MongoDB提高

5.1BASE操作

5.1.1單文檔原子性操作

5.1.2多文檔隔離性操作

5.2高級索引及索引限製

5.2.1高級索引

5.2.2索引限製

5.3查詢高級分析

5.3.1大規模記錄數據準備

5.3.2Explain()分析

5.3.3Hint()分析

5.4可視化管理工具

5.4.1RoboMongo管理工具

5.4.2其他可視化管理工具

5.5小結

5.6實驗

第6章MongoDB案例實戰（電商大數據）

6.1日誌存儲

6.1.1日誌使用需求

6.1.2建立數據集

6.1.3新增一個日誌

6.1.4查詢日誌信息

6.1.5查詢結果顯示

6.2商品評論

6.2.1商品評價使用需求

6.2.2建立數據集

6.2.3新增評價

6.2.4分頁查詢評價

6.2.5執行結果顯示

6.3用戶擴展信息管理

6.3.1用戶擴展信息使用需求

6.3.2建立數據集

6.3.3新增用戶擴展信息

6.3.4多條件查詢用戶擴展信息

6.3.5執行結果顯示

6.4訂單信息記錄

6.4.1訂單使用需求

6.4.2建立數據集

6.4.3新增訂單

6.4.4聚閤查詢訂單數量

6.4.5執行結果顯示

6.5商品信息管理

6.5.1商品信息使用需求

6.5.2建立數據集

6.5.3新增商品

6.5.4查詢修改商品

6.5.5執行結果顯示

6.6曆史訂單

6.6.1曆史訂單使用需求

6.6.2建立數據集

6.6.3批量新增曆史訂單

6.6.4查詢曆史訂單

6.6.5執行結果顯示

6.7點擊量存儲

6.7.1點擊量需求描述

6.7.2建立數據集

6.7.3新增點擊量日誌

6.7.4查詢統計點擊量

6.7.5查詢結果展示

6.8小結

6.9實驗

第7章鍵值數據庫Redis入門

7.1使用準備

7.1.1瞭解Redis

7.1.2Redis安裝

7.1.3Redis-cli

7.1.4Redis存儲模式

7.2Redis命令

7.2.1字符串命令

7.2.2列錶命令

7.2.3集閤命令

7.2.4散列錶命令

7.2.5有序集閤命令

7.2.6發布訂閱命令

7.2.7連接命令

7.2.8Server操作命令

7.2.9腳本命令

7.2.10鍵命令

7.2.11HyperLogLog命令

7.2.12地理空間命令

7.2.13事務命令

7.2.14集群命令

7.3Redis配置及參數

7.3.1Config配置文件

7.3.2配置文件參數

7.4Java連接Redis數據庫

7.4.1Redis連接配置

7.4.2Redis初始化工具類

7.5小結

7.6實驗

第8章鍵值數據庫Redis提高

8.1管道

8.1.1管道技術原理

8.1.2基於Java的管道技術使用

8.2分布式集群

8.2.1集群安裝

8.2.2模擬節點故障

8.2.3加減節點

8.3Lua腳本應用

8.3.1Lua腳本使用基本知識

8.3.2Lua實現案例

8.4可視化管理工具

8.4.1Redis Desktop Manager

8.4.2Redis Client

8.4.3RedisStudio

8.4.4Redsmin/proxy

8.5小結

8.6實驗

第９章Redis案例實戰（電商大數據）

9.1廣告訪問

9.1.1廣告功能使用需求

9.1.2建立數據集

9.1.3新增廣告

9.1.4查詢廣告

9.2商品推薦

9.2.1商品推薦功能使用需求

9.2.2建立數據集

9.2.3新增商品推薦內容

9.2.4查詢商品記錄

9.3購物車

9.3.1購物車功能使用需求

9.3.2建立數據集

9.3.3加入購物車

9.3.4查詢購物車

9.4記錄瀏覽商品行為

9.4.1商品瀏覽記錄使用需求

9.4.2建立數據集

9.4.3新增商品點擊記錄

9.4.4查詢商品點擊記錄

9.5替代Session

9.5.1Session使用需求

9.5.2建立數據集

9.5.3新增Session

9.5.4查詢Session

9.6分頁緩存

9.6.1分頁緩存使用需求

9.6.2建立數據集

9.6.3新增分頁數據

9.6.4查詢分頁數據

9.7小結

9.8實驗

NoSQL提高部分（電商大數據）

第10章速度問題

10.1MongoDB操作速度優化

10.1.1常用優化方法

10.1.2索引查詢及優化

10.1.3數據設計及優化

10.1.4MongoDB讀寫分離

10.2Redis操作速度優化

10.2.1Redis讀寫分離

10.2.2內存配置優化

10.3配套硬件優化

10.4小結

10.5實驗

第11章數據存儲問題

11.1Mongodb數據存儲問題

11.1.1數據備份及恢復

11.1.2存儲平衡優化

11.2Redis數據存儲技術

11.2.1持久性問題

11.2.2數據備份問題

11.3小結

11.4實驗

第12章NoSQL選擇及部署

12.1NoSQL産品選擇

12.2復雜部署案例分析

12.2.1高可用性NoSQL部署

12.2.2TRDB+NoSQL綜閤部署

12.3小結

12.4實驗

第13章NoSQL的實用輔助工具

13.1測試工具

13.1.1YCSB測試工具

13.1.2Redis-benchmark

13.2監控工具

13.2.1MongoDB監控工具及問題

13.2.2Mongostat

13.2.3Mongotop

13.2.4Mtools

13.2.5Cloudinsight

13.2.6Redis監控工具

13.2.7Redislive

13.2.8Sentinel

13.3小結

13.4實驗

附錄一MongoDB部分命令使用清單

附錄二Redis命令詳細清單

附錄三實例代碼清單

主要參考文獻及資料來源

後記

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不錯，搞活動買的。。。。

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還行，沒怎麼看呢還

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周五選擇下單，周一送到，物流必須贊一個。為瞭學習新技能，這是經典，先從知識武裝起來！！！

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趁活動買的，很樺算，專業性也很強。推薦。

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小白學習下

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物流快，書很厚 重要的是有視頻講解，不錯?

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