計量經濟學（原書第3版·升級版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 詹姆斯H.斯托剋 著，王立勇 譯

圖書標籤:

• 計量經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 迴歸分析
• 時間序列分析
• 模型
• 數據分析
• 金融
• 經濟計量
• 高等教育

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111586814

版次：1

商品編碼：12292634

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 經濟教材譯叢

開本：16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

頁數：446

內容簡介

本書是一本經典的計量經濟學入門教材，書中全麵係統地介紹瞭計量經濟學的基本知識。全書共分5篇，內容包括：導論與知識迴顧、迴歸分析基礎、迴歸分析的高級專題、經濟時間序列數據的迴歸分析和迴歸分析的計量經濟學理論。與其他同類教材相比，本書具有以下幾個顯著特點：第壹，將現實世界的問題和數據與理論的發展聯係起來，並且認真對待實證分析中大量的重要發現；第二，所選取的內容反映瞭現代理論和實踐的發展；第三，給齣的理論和假設都與應用相符。

作者簡介

詹姆斯·H.斯托剋,加州大學伯剋利分校經濟學博士，曾任教於加州大學伯剋利分校及哈佛大學肯尼迪政府學院。研究領域為經濟計量方法、宏觀經濟預測、貨幣政策等，曾發錶論文90多篇，並齣版若乾其他專著。馬剋·W .沃森,普林斯頓大學經濟係教授。 馬剋·W.沃森與詹姆斯·H.斯托剋兩位都是計量經濟學領域中的，尤其以時間序列的研究為齣眾。

目錄

目　　錄
譯者序
前言
緻謝
第1篇　導論與知識迴顧
第1章　經濟問題和數據2
　1.1　我們研究的經濟問題2
　1.2　因果效應和理想化隨機對照實驗5
　1.3　數據：來源和類型6
　本章小結9
　重要術語9
　內容復習9
第2章　概率論知識迴顧10
　2.1　隨機變量和概率分布10
　2.2　期望值、均值和方差13
　2.3　二維隨機變量16
　2.4　正態分布、χ2分布、學生t分布及F分布21
　2.5　隨機抽樣與樣本均值的抽樣分布25
　2.6　抽樣分布的大樣本近似28
　本章小結32
　重要術語32
　內容復習32
　習題33
　實證練習36
　附錄2A　重要概念2-3中結果的推導36
第3章　統計學知識迴顧37
　3.1　總體均值的估計37
　3.2　關於總體均值的假設檢驗40
　3.3　總體均值的置信區間46
　3.4　不同總體間的均值比較47
　3.5　基於實驗數據估計因果效應49
　3.6　樣本容量較小時的t統計量51
　3.7　散點圖、樣本協方差和樣本相關係數52
　本章小結54
　重要術語55
　內容復習55
　習題55
　實證練習58
　附錄3A　美國當前人口調查59
　附錄3B　Y是μY的最小二乘估計量的兩種證明方法59
　附錄3C　樣本方差一緻性的證明60
第2篇　迴歸分析基礎
第4章　一元綫性迴歸62
　4.1　綫性迴歸模型62
　4.2　綫性迴歸模型的係數估計65
　4.3　擬閤優度69
　4.4　最小二乘假設71
　4.5　OLS估計量的抽樣分布74
　4.6　結論76
　本章小結76
　重要術語77
　內容復習77
　習題77
　實證練習78
　附錄4A　加利福尼亞州的測試成績數據集79
　附錄4B　OLS估計量的推導80
　附錄4C　OLS估計量的抽樣分布80
第5章　一元綫性迴歸：假設檢驗和置信區間82
　5.1　關於某個迴歸係數的假設檢驗82
　5.2　迴歸係數的置信區間86
　5.3　X為二元變量時的迴歸87
　5.4　異方差和同方差88
　5.5　普通最小二乘的理論基礎92
　5.6　樣本容量較小時的t統計量應用93
　5.7　結論94
　本章小結95
　重要術語95
　內容復習95
　習題96
　實證練習98
　附錄5A　OLS標準誤差公式98
　附錄5B　高斯—馬爾科夫條件和高斯—馬爾科夫定理的證明99
第6章　多元綫性迴歸102
　6.1　遺漏變量偏差102
　6.2　多元迴歸模型106
　6.3　多元迴歸的OLS估計量108
　6.4　多元迴歸的擬閤優度110
　6.5　多元迴歸模型的最小二乘假設112
　6.6　多元迴歸模型中OLS估計量的分布113
　6.7　多重共綫性114
　6.8　結論116
　本章小結116
　重要術語116
　內容復習117
　習題117
　實證練習119
　附錄 6A　式（6-1）的推導119
　附錄6B　包含兩個解釋變量且誤差項為同方差時的OLS估計量的分布120
　附錄6C　Frisch-Waugh定理120
第7章　多元綫性迴歸：假設檢驗和置信區間121
　7.1　單個係數的假設檢驗和置信區間121
　7.2　聯閤假設的檢驗124
　7.3　涉及多個係數的單約束檢驗128
　7.4　多個係數的置信集128
　7.5　多元迴歸的模型設定129
　7.6　對測試成績數據集的分析132
　7.7　結論135
　本章小結136
　重要術語136
　內容復習136
　習題136
　實證練習138
　　　*本節可選修，且不會影響後麵章節的學習。
　附錄7A　聯閤假設的Bonferroni檢驗139
　附錄7B　條件均值獨立140
第8章　非綫性迴歸函數142
　8.1　非綫性迴歸的一般建模方法143
　8.2　一元非綫性函數148
　8.3　解釋變量的交互項154
　8.4　學生—教師比對測試成績的非綫性效應162
　8.5　結論165
　本章小結166
　重要術語166
　內容復習166
　習題167
　實證練習170
　附錄8A　參數非綫性的迴歸函數171
　附錄8B　非綫性迴歸函數的斜率和彈性173
第9章　多元迴歸分析有效性的評估174
　9.1　內部有效性和外部有效性174
　9.2　多元迴歸分析的內部有效性威脅176
　9.3　利用迴歸模型進行預測時的內部有效性和外部有效性183
　9.4　實例：測試成績和班級規模184
　9.5　結論190
　本章小結190
　重要術語191
　內容復習191
　習題191
　實證練習192
　附錄9A　馬薩諸塞州的小學測試數據193
第3篇　迴歸分析的高級專題
第10章　麵闆數據迴歸196
　10.1　麵闆數據196
　10.2　兩期的麵闆數據：“前後”比較198
　10.3　固定效應迴歸200
　10.4　時間固定效應迴歸202
　10.5　固定效應迴歸假設和固定效應迴歸的標準誤差204
　10.6　關於酒駕的法律規定和交通事故死亡人數206
　10.7　結論209
　本章小結210
　重要術語210
　內容復習210
　習題210
　實證練習211
　附錄10A　州交通死亡事故數據集213
　附錄10B　固定效應迴歸的標準誤差213
第11章　二元被解釋變量迴歸216
　11.1　二元被解釋變量與綫性概率模型217
　11.2　probit迴歸和logit迴歸219
　11.3　logit模型和probit模型的估計與推斷223
　11.4　在波士頓HMDA數據中的應用226
　11.5　結論230
　本章小結231
　重要術語232
　內容復習232
　習題232
　實證練習233
　附錄11A　波士頓HMDA數據235
　附錄11B　最大似然估計235
　附錄11C　其他受限被解釋變量模型236
第12章　工具變量迴歸

前言/序言

前　　言不論是對於教師還是對於學生來說，計量經濟學都是一門非常有趣的課程。它涉及經濟、企業以及政府的現實世界，復雜且混亂，充斥著亟待解決的衝突和問題。例如，究竟是頒布嚴格的法令還是提高酒水的稅率會更有效地抑製酒後駕車？在股票市場，你應該通過買入價格相對較低的股票賺錢，還是應該依照股票價格隨機遊走理論而靜觀其走勢？是否應該通過縮小班級規模來提升小學教育質量，還是僅讓孩子們每天聽十分鍾莫紮特的樂麯？計量經濟學能夠幫助我們從許多瘋狂的想法中篩選齣閤理的思想，並尋求重要定量問題的定量答案。它在這個復雜的世界中為我們打開瞭一扇窗，讓我們可以挖掘個人、企業以及政府做決策時所依據的內在邏輯。
本書適用本科階段計量經濟學的入門課程。我們的經驗是，在初級課程中，應注重計量經濟學理論和應用的聯係，應用會推動理論的發展，而理論必須與應用相符。這一簡單的原則是本書與其他計量經濟學教材的主要區彆。在過去的教材中，理論模型和假設常與實際應用不相符，這也是為什麼一些學生在花費瞭大量的時間學習後卻發現這些假設並不現實，於是又要去學習這些與應用不相符的假設所帶來“問題”的“解決方法”，從而對計量經濟學中理論和應用的聯係産生懷疑。我們認為，最好從具體應用齣發尋找解決方法，隨後提齣一些簡單的、與應用相符的假設，使理論與應用直接聯係起來，讓計量經濟學變得更加生動、便於理解。
第3版的變化●修正瞭麵闆數據迴歸中標準誤差的處理方法。
●討論瞭迴歸分析中數據缺失問題的産生機製和原因。
●應用斷點迴歸設計（regression discontinuity design）作為分析準實驗的方法。
●修正瞭對弱工具變量的討論。
●闡述瞭在迴歸分析中加入控製變量的方法及其應用。
●介紹瞭實驗數據的“潛在結果”框架。
●增加瞭專欄文章。
●增加瞭練習題，包括習題和實證練習。
第3版沿用瞭第1版和第2版中“應用推動理論”的基本理念，並沒有太大的改變。
第3版的一個重要變動是關於“麵闆數據迴歸”（第10章）的討論。在麵闆數據中，個體的數據常常是與時間相關的，為瞭保證推斷有效，必須使用針對該相關性的穩健方法計算標準誤差。本書關於麵闆數據的章節從一開始就使用瞭這樣的方法，即集群標準誤差法。這種方法是第2篇迴歸分析基礎所介紹的異方差—穩健標準誤差在麵闆數據的自然推廣。近期的研究已經錶明集群標準誤差法具有許多優良的性質，本書在第10章及附錄中均有討論。
第3版的另外一個重要變動是第13章中對實驗和準實驗的處理。根據第2篇中多元迴歸的原理，優化瞭關於倍差法的討論。第13章討論瞭分析準實驗數據的另一種重要方法，即斷點迴歸設計。此外，第13章還介紹瞭潛在結果框架，並將這一術語與第1篇和第2篇中所介紹的概念聯係在一起。
第3版還有一係列其他重要變化，如在多元迴歸模型的討論中增加瞭一個明確且容易實現的控製變量處理方法，第7章討論瞭控製變量應滿足的條件，以保證所研究變量的係數估計量的無偏性（盡管控製變量的係數常常是有偏的）。第3版的其他變化還包括：增加瞭第9章中關於數據缺失的討論，在第18章的附錄中增加瞭對非綫性迴歸方程斜率和彈性的數學分析，並且更新瞭第12章中關於弱工具問題處理的討論。第3版還增加瞭一些專欄，更新瞭部分實證例子，補充瞭一些練習題。
升級的第3版●對第14～16章中所使用的時間序列數據進行擴充、延伸，這期間包括大衰退時期。
●第14章的經驗分析側重於使用期限利差而不是菲利普斯麯綫對實際GDP的增長率進行預測。
●每個章節增加瞭部分實證練習。更多實證練習，請參閱本書配套網站www.pearsonhighered.com/stock_watson。之所以這麼做，主要是齣於兩方麵考慮：一方麵，我們可以提供越來越多的實證練習；另一方麵，可以有效增加或更新習題庫。希望廣大讀者點擊查閱。
本書特色與其他教材相比，本書主要有以下三個特點：第一，我們將現實問題和數據與理論發展緊密融閤在一起，並且認真對待實證分析所得到的一係列結論；第二，我們所選取的內容反映瞭現代理論和實踐的最新發展；第三，我們所給齣的理論和假設是與實際應用相匹配的。我們的目的是使學生能夠盡快適應、掌握和熟練應用計量經濟學工具。
現實世界的問題和數據我們所討論的每個專題和方法都圍繞一個需要給齣明確定量答案的重要現實問題而展開。例如，在估計學校投入對學校産齣影響的問題（即更小的班級規模是否會提高學生的測試成績）中，我們講授瞭一元迴歸、多元迴歸及函數形式分析等內容；在分析酒駕相關法律對交通事故死亡率影響的問題中，我們講授瞭麵闆數據方法；在分析房屋貸款市場中是否可能存在種族歧視現象的問題中，我們講授瞭二元被解釋變量迴歸（logit模型和probit模型）；在估計香煙需求彈性的問題中，我們講授瞭工具變量估計方法。盡管這些實例都涉及經濟推理，但隻要學過初等經濟學課程的學生都能理解，並且對其中大部分問題的理解不需要具備任何經濟學專業知識。教師可以集中精力講授計量經濟學知識，而不用花時間去迴顧

《計量經濟學：理論、方法與應用》 （原書第3版·升級版） 內容簡介 在瞬息萬變的經濟世界中，理解經濟現象背後的驅動力，預測未來趨勢，並為政策製定提供科學依據，已成為一項至關重要的任務。計量經濟學，作為連接經濟理論與現實數據的橋梁，為我們提供瞭強大的分析工具和嚴謹的研究框架。本書《計量經濟學：理論、方法與應用》（原書第3版·升級版）正是這樣一部力求全麵、深入、實用地呈現計量經濟學精髓的權威著作。它不僅是理論學習的基石，更是實踐應用的不竭源泉。 本書從最基礎的經濟學概念和統計學原理齣發，循序漸進地引導讀者走進計量經濟學的世界。無論是對經濟學原理的初步接觸，還是對統計學方法的掌握，本書都以清晰易懂的語言和生動形象的例子，為讀者打下堅實的理論基礎。本書並不迴避復雜性，而是通過係統性的講解，將抽象的理論轉化為可操作的方法，讓讀者能夠真正理解計量經濟學模型的構建邏輯和應用場景。 核心理論與方法：從綫性迴歸到復雜模型 本書的核心在於對計量經濟學基本模型及其擴展的詳盡闡述。從最為人熟知的普通最小二乘法（OLS）齣發，本書詳細剖析瞭OLS的原理、假設、估計、檢驗以及各種優良性質。讀者將深入理解為何OLS是處理截麵數據中最基礎也最重要的方法，以及在何種條件下OLS估計量具有無偏性、一緻性和有效性。 然而，現實世界中的經濟數據往往不完美，OLS的假設條件常常被違反。因此，本書花費大量篇幅探討瞭OLS在麵臨異方差性、序列相關（或稱自相關）以及多重共綫性等經典問題時的局限性，並係統介紹瞭相應的診斷方法和修正技術，如加權最小二乘法（WLS）、廣義最小二乘法（GLS）、穩健標準誤等。通過這些講解，讀者將學會如何識彆數據中的問題，並選擇最恰當的估計方法來獲得可靠的推斷結果。 隨著計量經濟學的發展，模型變得更加復雜和精細，以應對更廣泛的經濟現象。本書深入介紹瞭工具變量法（IV）和兩階段最小二乘法（2SLS），這兩種方法在處理內生性問題時發揮著至關重要的作用。內生性是計量經濟學研究中的一個普遍挑戰，可能源於遺漏變量、測量誤差或聯立方程偏誤。本書將通過理論推導和案例分析，清晰地闡釋工具變量法的原理，以及如何尋找和驗證有效的工具變量，從而獲得無偏且一緻的估計。 麵闆數據模型是現代計量經濟學中不可或缺的一部分。本書係統地介紹瞭麵闆數據的結構、優勢以及各種估計方法。讀者將學習到固定效應模型（Fixed Effects）和隨機效應模型（Random Effects）的原理，理解它們在控製個體異質性方麵的不同側重點，並掌握如何根據數據的特點選擇閤適的模型。通過對麵闆數據模型的深入探討，讀者將能夠更好地分析跨時間、跨個體的數據，揭示更深層次的經濟規律。 此外，本書還廣泛涵蓋瞭聯立方程模型（Simultaneous Equations Models），介紹瞭識彆問題、估計方法（如間接最小二乘法、兩階段最小二乘法）等核心內容。這對於理解宏觀經濟模型、市場均衡等問題至關重要。 時間序列分析：理解經濟動態 經濟現象往往具有時間演化的特徵，因此時間序列分析在計量經濟學中占有舉足輕重的地位。本書對時間序列模型進行瞭全麵而深入的介紹，從基本的自迴歸（AR）、移動平均（MA）模型，到自迴歸移動平均（ARMA）模型，再到自迴歸積分移動平均（ARIMA）模型，逐步構建起理解時間序列數據的理論框架。 讀者將學習如何識彆時間序列數據的平穩性、自相關和偏自相關結構，如何進行模型定階，以及如何使用模型進行預測。本書還介紹瞭單位根檢驗（Unit Root Tests）和協整（Cointegration）等概念，這些是處理非平穩時間序列數據、分析長期均衡關係的關鍵工具。 對於經濟波動和宏觀經濟動態的分析，條件異方差模型（ARCH/GARCH）是必不可少的。本書將詳細介紹這些模型，解釋它們如何捕捉金融時間序列中常見的波動率聚集現象，並提供實際應用案例。 斷點分析、離散選擇模型與處理效應 在研究政策評估、市場行為等領域，我們經常需要處理非連續性的變量或分析政策乾預的效果。本書因此引入瞭斷點迴歸設計（Regression Discontinuity Design, RDD），這是一種強大的因果推斷方法，能夠有效地估計局部平均處理效應。 對於因變量是分類變量（如是否購買、是否違約）的情況，本書詳細講解瞭離散選擇模型，包括綫性概率模型（LPM）、Logit模型和Probit模型。讀者將學習如何估計這些模型，如何解釋迴歸係數，以及如何進行預測。 處理效應（Treatment Effects）是計量經濟學中用於衡量乾預措施（如政策、教育、醫療）對個體或群體影響的核心概念。本書將係統介紹處理效應的不同類型（如ATE, ATT, ATU），以及估計這些效應的各種方法，包括匹配法（Matching）、工具變量法在處理效應估計中的應用。這部分內容對於政策效果評估、項目評估等具有直接的應用價值。 模型診斷與選擇，以及高級主題 本書不僅傳授模型估計的方法，更強調模型診斷（Model Diagnostics）的重要性。讀者將學習如何通過殘差分析、統計檢驗等手段來評估模型的擬閤優度、檢驗模型假設是否滿足，以及如何發現模型中可能存在的問題。 在模型選擇方麵，本書介紹瞭信息準則（如AIC, BIC）等常用方法，幫助讀者在多個模型之間做齣最優選擇。 此外，本書還對一些高級主題進行瞭前瞻性的介紹，包括非參數計量經濟學、貝葉斯計量經濟學、空間計量經濟學等，為讀者在掌握基本理論後進一步深入學習提供瞭指引。 理論與實踐的完美結閤：案例研究與軟件應用 本書最大的特色之一在於理論與實踐的緊密結閤。書中穿插瞭大量精心挑選的真實世界案例研究，覆蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融經濟、勞動經濟、環境經濟等諸多領域。這些案例不僅生動地展示瞭計量經濟學理論的應用，更幫助讀者理解不同經濟現象背後的計量經濟學解釋。 為瞭讓讀者能夠動手實踐，本書強烈推薦並結閤瞭主流的計量經濟學軟件（如Stata, R, Eviews等）進行講解。書中提供瞭詳細的操作步驟和命令示例，使讀者能夠直接將所學知識應用於真實數據分析。這種“教什麼，練什麼”的學習模式，極大地增強瞭本書的學習效果和實用性。讀者將不再是理論的旁觀者，而是計量經濟學分析的實踐者。 麵嚮讀者 本書內容豐富、體係完整，適閤於經濟學、金融學、統計學、管理學等相關專業的本科生、研究生，以及需要運用計量經濟學方法進行實證研究的科研人員、政策分析師和市場研究者。無論您是剛剛踏入計量經濟學殿堂的初學者，還是希望深化理解和拓展應用領域的進階者，本書都將是您不可或缺的寶貴財富。 總結 《計量經濟學：理論、方法與應用》（原書第3版·升級版）是一部集理論深度、方法廣度、實踐應用性於一體的傑作。它以清晰的邏輯、嚴謹的推導、豐富的案例和實用的軟件指導，為讀者構建瞭一個全麵、深入、易於理解的計量經濟學學習體係。本書旨在培養讀者獨立運用計量經濟學工具分析經濟問題、解決實際挑戰的能力，是您在學術研究和職業發展道路上的堅實夥伴。通過對本書的學習，您將能夠更深刻地理解經濟運行的奧秘，更精準地把握經濟發展的脈搏，並為做齣明智的決策提供強有力的支持。