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《如何理解心理學:科學推斷與統計推斷》在這本開創性的著作中,迪恩斯教授將為讀者剖析科學哲學與統計學中對心理學研究實踐有著直接且重要影響的關鍵問題。這本書將教會你如何從根本上考慮研究時所使用的統計方法與手段,並用批判性的眼光來審視它們的優勢與局限。
內容簡介
《如何理解心理學:科學推斷與統計推斷》對如何增強心理學的科學性進行瞭詳細論述。在探討瞭如何確立可驗證假設、如何運用科學範式及程序之後,作者重點比較瞭傳統假設檢驗統計、Bayes假設推論和Fisher可能性推斷三種推斷方法,從統計原理到具體應用描述瞭三者的優缺點。
作者簡介
本書的作者卓頓·迪恩斯(Zoltán Dienes)是英國薩塞剋斯大學(University of Sussex)的心理學教授。他1984年畢業於英國劍橋大學,獲得學士學位;後於牛津大學攻讀實驗心理學,並於1990年獲得博士學位,其博士生導師是已故的國際知名認知心理學傢、實驗心理學傢、過濾器模型的提齣者——唐納德·布羅德本特(Donald Eric Broadbent)。
目錄
目錄
前言 / 1
第1章 卡爾·波普爾與分界問題 /
第2章 庫恩與拉卡托斯: 研究範式與研究綱領 /
第3章 奈曼、皮爾遜和假設檢驗 /
第4章 貝葉斯與假設的概率 /
第5章 費希爾和似然性 /
參考文獻 /
專業術語 /
第1章卡爾·波普爾與分界問題
背景: 邏輯實證主義
歸納法的缺陷
批判性討論的作用
什麼是科學?
精神分析和相對論
可證僞的程度
可證僞性
可證僞性: 這個標準太高還是太低?
似真性
客觀知識
或然理論與證僞
心理學的理論可證僞嗎?
知識社會學
真相、工具主義和現實主義
用波普爾的思想批判性地評價心理學文章
最後的提醒
復習與討論
延伸閱讀
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