出行行为分析的高级计量经济学方法和应用 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　出行者行为的计量经济学模型研究是针对集交通、经济、管理、行为科学、心理学等学科为一体的交叉领域。
　　《出行行为分析的高级计量经济学方法和应用》秉持“理论需联系实践、知识应融会贯通”之观念，完整、细致地阐述混合Logit模型、广义线性混合模型和广义估计方程这三种交通领域先进的出行行为计量分析方法的基本原理和技术细节，并给出多个针对当前学术热点的研究案例，例如，“互联网+”环境下的交通方式选择行为、可变信息标志影响下的路线选择行为、电动汽车购买意愿、停车换乘行为、行程时间可靠性对路线选择的影响等。
　　《出行行为分析的高级计量经济学方法和应用》可供高等院校交通、经济、管理、行为科学等相关专业的研究生、高年级本科生以及教师学习和参考，也可供从事交通规划与管理的专业人士参考。

内页插图

目录

前言
第1章 绪论
第2章 混合Logit模型
2．1 选择概率
2．2 随机系数
2．3 误差一组成部分
2．4 取代型式
2．5 对任何随机效用模型的近似
2．6 仿真
2．7 面板数据

第3章 研究实例1-多交通方式实时信息对出行行为的影响
3．1 背景
3．1．1 研究对象
3．1．2 数据
3．2 模型构造
3．3 模型讨论
3．4 模型应用

第4章 研究实例2-可变信息标志行程时间信息对出行行为的影响
4．1 背景
4．1．1 研究对象
4．1．2 数据
4．2 模型构造
4．2．1 基于随机效应的模型
4．2．2 基于随机系数的模型
4．2．3 基于随机效应和随机系数的模型
4．3 模型讨论
4．3．1 模型估计结果
4．3．2 模型系数讨论
4．3．3 不同模型的系数讨论

第5章 研究实例3-电动汽车购买意愿研究
5．1 背景
5．1．1 研究对象
5．1．2 数据
5．2 数据分析和建模
5．2．1 模型构造
5．2．2 SAS软件分析过程
5．3 模型估计结果讨论
5．3．1 模型估计结果
5．3．2 模型讨论
5．4 模型应用

第6章 研究实例4-停车换乘行为研究
6．1 背景
6．1．1 研究对象
6．1．2 数据
6．2 数据分析和建模
6．2．1 样本基本分布
6．2．2 模型构造
6．2．3 SAS软件分析过程
6．3 模型估计结果讨论
6．3．1 模型估计结果
6．3．2 模型讨论

第7章 基于广义线性混合模型的出行行为分析
7．1 背景
7．2 数据
7．3 广义线性混合模型的建立
……

第8章 广义估计方程在交通行为分析中的应用
参考文献

前言/序言

　　出行者行为的计量经济学模型研究是针对集交通、经济、管理、行为科学、心理学等学科为一体的交叉领域，它也是非集计出行需求预测的理论基础。来自计量经济学的离散选择模型是该领域的主流研究方法。目前，离散选择模型家族中的混合Logit模型代表了交通领域出行行为分析的先进水平。此外，近年来，统计学中的广义线性混合模型和广义估计方程等先进方法也被应用于出行行为研究中，并取得一定的成功。笔者在撰写此书前尚未见到国内交通领域有著作或教材系统地讲解混合Logit模型、广义线性混合模型和广义估计方程等先进的出行行为分析方法。因此，本书旨在填补这一空白，为从事该领域的理论和应用研究人员提供理论指导和技术参考。
　　笔者从事出行行为探索已有十多年，取得了一些具有应用价值的研究成果。由于时间、精力及篇幅所限，本书仅收纳了其中的一部分最新成果。本书的主要内容和特色如下：
　　（1）从方法论的角度，完整、细致地阐述混合Logit模型、广义线性混合模型以及广义估计方程的基本原理和技术细节。
　　（2）从方法应用的角度，给出多个针对当前学术热点的研究案例，以及在计量分析软件中的实现过程，增强了读者的“实战”感受。
　　本书的研究工作得到了国家自然科学基金（No.51008195）、上海市曙光学者人才资助项目（No.15SG41）、上海市自然科学基金项目（No.15ZR1428100）、同济大学道路与交通工程教育部重点实验室开放基金（No.K201302）、上海市重点学科／一流学科／高原学科“管理科学与工程”建设项目（No.S30504、No.S1201YLXK）、上海教委科研创新基金（No.09Y2205）、上海理工大学引进人才启动基金（No.X693）、沪江社科基金重点项目（No.14XS202）、上海理工大学人文社科攀登计划资助项目（No.16HJPD-A06）、国家科技攻关重大专项（No.2002BA404A08）等项目的支持。
　　本书的部分研究工作是笔者在美国西北大学工作学习期间完成的，感谢在此期间西北大学的导师、交通／管理学科双聘教授HaniMahmassanni提供的工作环境和有益指导。美国XinYe博士、香港大学柏杨博士以及笔者所带的研究生苏红、赵亚菲、黄冰等参与了书中的部分研究工作，在此一并表示感谢。感谢所有对此研究给予过笔者指导和帮助的人。
　　感谢同济大学出版社陆克丽霞编辑在本书出版过程中的辛勤付出。感谢我的研究生孙亦凡在本书成稿过程中在编辑校对上的帮助。
　　感谢我的父母、妻子、岳父母等家人对我的研究工作的理解、支持和默默付出。
　　限于本人学识能力，书中难免有纰漏和不当，欢迎读者批评指正。

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