关联数据 万维网上的结构化数据 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

当前的万维网主要由各种相互链接的文档构成，适合人类用户使用。未来的万维网将包括可以被识别和链接的数据集合，以方便进行自动处理。为此，万维网联盟制订了关联数据标准，它已被Google、Facebook、IBM、Oracle以及世界各国的政府机构所采用。
本书利用JavaScript、Python等常用工具，介绍了在万维网上使用关联数据的实用技巧。本书通过复杂性逐步增加的示例，循序渐进地探讨HTTP URI、RDF、SPARQL查询语言等基本概念，并利用各种关联数据文档格式来创建功能强大的Web应用程序和混合应用程序。

本书内容：
查找并使用关联数据；
在应用程序中使用关联数据；
采用标准Web技术构建关联数据应用程序。

本书专为Web开发人员编写，读者无需具备关联数据或语义网技术的背景。

内容简介

关联数据（linked data）是在万维网上表示和链接结构化数据的一系列技术，旨在构建一张计算机能够理解的语义数据网络，而不仅仅是人能读懂的文档网络，以便在此之上构建更智能的应用。
本书分为4个部分，dy部分主要介绍了关联数据的基础知识、RDF（资源描述框架）数据模型，以及表示关联数据的通用标准序列化格式，旨在引导读者识别并使用万维网上的关联数据；第e部分重点讨论了开发和发布关联数据所用的技术，以及聚合数据所用的搜索技术；第3部分则讨论了如何使用RDFa（属性中的资源描述框架）对网页进行SEO、RDF数据库与传统的关系数据库的区别、在万维网上共享用户数据集和项目的方式，以及对语义网搜索结果中包含的项目和数据集进行优化；第4部分则将之前的内容进行了汇总，使用一个开源的关联数据应用服务器开发一个复杂的应用程序，并总结了从准备到发布关联数据的全过程。
本书适合具备HTML、URI、HTTP等基本的Web技术基础，并且想要了解、使用和发布关联数据的应用程序开发人员阅读。

作者简介

David Wood担任万维网联盟RDF工作组共同主席，Marsha Zaidman担任美国玛丽华盛顿大学计算机科学系主任，Luke Ruth在Callimachus项目中负责关联数据的开发，Michael Hausenblas领导爱尔兰关联数据研究中心的工作。

目录

第 1部分　关联数据网
第 1章　关联数据简介　2
1．1 关联数据定义　3
1．2 关联数据　4
1．3 关联数据实战　5
1．3．1 释放数据　6
1．3．2 关联数据在Google富摘要和Facebook“点赞”中的应用　6
1．3．3 关联数据拯救了BBC　7
1．4 关联数据原则　9
1．4．1 原则：使用URI命名事物　10
1．4．2 原则：使用HTTP URI以便于用户查找事物名称　10
1．4．3 第3原则：在用户查找URI时提供有用的信息　11
1．4．4 第4原则：包含指向其他URI的链接　12
1．5 关联开放数据（LOD）项目　12
1．6 数据描述　13
1．7 RDF：关联数据所用的数据模型　16
1．8 关联数据应用程序剖析　18
1．8．1 获取设施的关联数据　19
1．8．2 通过关联数据创建UI　21
1．9 小结　24
第 2章　RDF：关联数据所用的数据模型　25
2．1 关联数据原则让RDF得以扩展　26
2．2 RDF数据模型　30
2．2．1 三元组　31
2．2．2 空节点　32
2．2．3 类　33
2．2．4 类型字面量　34
2．3 RDF词表　35
2．3．1 通用词表　36
2．3．2 自定义词表　39
2．4 关联数据所用的RDF格式　40
2．4．1 Turtle：人类可读的RDF　41
2．4．2 RDF/XML：企业所用的RDF　44
2．4．3 RDFa：嵌入HTML网页的RDF　46
2．4．4 JSON-LD：JavaScript开发所用的RDF　49
2．5 与Web服务器和关联数据发布有关的问题　52
2．6 文件类型与Web服务器　54
2．7 对Apache服务器的控制有限时如何处理　55
2．8 关联数据平台　56
2．9 小结　56
第3章　使用关联数据　57
3．1 像万维网一样思考　57
3．2 如何使用关联数据　58
3．3 查找分布式关联数据的工具　60
3．3．1 Sindice　60
3．3．2 SameAs．org　61
3．3．3 Data Hub　62
3．4 聚合关联数据　63
3．4．1 聚合已知数据集中的关联数据　63
3．4．2 使用浏览器插件获取网页中的关联数据和RDF　67
3．5 关联数据网的抓取与数据的聚合　69
3．5．1 使用Python抓取关联数据网　69
3．5．2 利用聚合后的RDF输出HTML　72
3．6 小结　72
第 2部分　关联数据进阶
第4章　利用FOAF创建关联数据　74
4．1 创建个人FOAF配置文件　75
4．1．1 FOAF词表简介　76
4．1．2 方法I：手动创建基本的FOAF配置文件　77
4．1．3 改进基本的FOAF配置文件　78
4．1．4 方法II：自动生成FOAF配置文件　80
4．2 为FOAF配置文件添加更多内容　83
4．3 发布FOAF配置文件　85
4．4 FOAF配置文件的可视化　86
4．5 应用程序：采用自定义词表链接RDF文档　87
4．5．1 创建愿望清单词表　87
4．5．2 创建、发布并链接愿望清单文档　88
4．5．3 为愿望清单文档添加内容　89
4．5．4 小书签程序初探　91
4．6 小结　92
第5章　SPARQL：查询关联数据网　93
5．1 典型SPARQL查询概述　94
5．2 采用SPARQL查询扁平RDF文件　95
5．2．1 查询单个RDF文件　95
5．2．2 查询多个RDF文件　98
5．2．3 查询万维网上的RDF文件　100
5．3 查询SPARQL端点　100
5．4 SPARQL查询类型　102
5．4．1 SELECT查询　102
5．4．2 ASK查询　104
5．4．3 DESCRIBE查询　105
5．4．4 CONSTRUCT查询　105
5．4．5 SPARQL 1．1 Update　106
5．5 SPARQL结果格式（XML与JSON）　107
5．6 利用SPARQL查询创建网页　108
5．6．1 创建SPARQL查询　109
5．6．2 创建HTML页面　110
5．6．3 创建JavaScript表格　111
5．6．4 创建JavaScript地图　112
5．7 小结　115
第3部分 关联数据实战
第6章　强化搜索引擎的结果　118
6．1 通过嵌入RDFa以强化HTML　119
6．1．1 利用FOAF词表添加RDFa标记　122
6．1．2 在HTML span属性中使用RDFa　125
6．1．3 从包含FOAF的HTML文档中提取关联数据　126
6．2 采用GoodRelations词表嵌入RDFa　127
6．2．1 GoodRelations概述　127
6．2．2 利用GoodRelations强化嵌入RDFa的HTML　130
6．2．3 对选择RDFa GoodRelations的进一步观察　136
6．2．4 从包含 GoodRelations的HTML文档中提取关联数据　138
6．3 采用Schema．org词表嵌入RDFa　141
6．3．1 Schema．org概述　141
6．3．2 通过Schema．org强化使用RDFa Lite的HTML　143
6．3．3 对利用Schema．org选择RDFa Lite的进一步
观察　145
6．3．4 从包含Schema．org的HTML文档中提取关联数据　147
6．4 选择Schema．org还是GoodRelations　148
6．5 从HTML中提取RDFa并执行SPARQL查询　149
6．6 小结　150
第7章　RDF数据库基础　151
7．1 RDF数据库分类　151
7．1．1 RDF数据库的选择　153
7．1．2 RDF数据库与关系数据库的比较　153
7．1．3 RDF数据库的优点　158
7．2 将电子表格数据转换为RDF　159
7．2．1 将MS Excel转换为RDF的简单示例　159
7．2．2 将MS Excel转换为关联数据　161
7．2．3 选择RDF转换工具　163
7．3 应用程序：在RDF数据库中收集关联数据　163
7．3．1 过程概述　163
7．3．2 利用Python聚合数据源　164
7．3．3 理解输出　167
7．4 小结　169
第8章　数据集　170
8．1 DOAP词表　171
8．1．1 创建DOAP文件　172
8．1．2 使用DOAP词表　174
8．2 利用VoID记录数据集　178
8．2．1 VoID概述　178
8．2．2 准备VoID文件　179
8．3 站点地图　181
8．3．1 非语义站点地图　182
8．3．2 语义站点地图　183
8．3．3 启用站点发现　185
8．4 链接到其他用户的数据　187
8．5 示例：利用owl：sameAs实现数据集之间的互联　193
8．6 加入Data Hub　195
8．7 从DBpedia请求指向用户数据集的出站链接　197
8．8 小结　198
第4部分 归纳与整合
第9章　Callimachus：关联数据管理系统　200
9．1 Callimachus入门　202
9．2 使用RDF类创建网页　202
9．2．1 为Callimachus添加数据　203
9．2．2 向Callimachus通告OWL类　204
9．2．3 将Callimachus视图模板与用户的类相互关联　205
9．3 创建并编辑类实例　207
9．3．1 新建笔记　208
9．3．2 为笔记创建视图模板　210
9．3．3 为笔记创建编辑模板　211
9．4 应用程序：利用多个数据源创建网页　212
9．4．1 利用NOAA和EPA创建并查询关联数据　213
9．4．2 创建包含应用程序的网页　214
9．4．3 创建用于检索和显示关联数据的JavaScript　217
9．4．4 将代码段整合在一起　219
9．5 小结　222
第 10章 回顾发布关联数据　223
10．1 准备数据　224
10．2 构建URI　225
10．3 选择词表　225
10．4 自定义词表　226
10．5 用户数据与其他数据集的互联　227
10．6 发布数据　227
10．7 小结　227
第 11章 不断发展的万维网　228
11．1 关联数据和语义网之间的关系　228
11．2 未来展望　233
11．2．1 Google扩展富摘要　234
11．2．2 数字问责和透明度立法　234
11．2．3 广告的影响　234
11．2．4 强化的搜索　234
11．2．5 巨头的参与　235
11．3 小结　235
附录A 开发环境　236
附录B SPARQL结果格式　239
词汇表　245

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