Excel效率手冊 早做完,不加班(精華版 透視錶篇)升級版 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
發表於2024-11-27
Excel效率手冊 早做完,不加班(精華版 透視錶篇)升級版 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
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陳锡盧,網名盧子,微博、微信公眾號同名:Excel不加班。20萬讀者支持的“Excel效率手冊 早做完,不加班”係列叢書作者。十年的Excel職場經驗,精通Excel函數和數據透視錶。
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——航航
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目錄
第1章 對賬風波,職場不相信眼淚
1.1 告彆手工賬 2
1.2 傳統思維惹的禍 3
1.3 小結與練習 6
第2章 原來Excel也有“ 潛規則”
2.1 從頭開始學做錶 8
2.1.1 使用閤並單元格的後遺癥 9
2.1.2 畫蛇添足的錶格布局 15
2.1.3 數據錄入標準化 16
2.1.4 數據庫思維 17
2.2 數據統計智能化 18
2.2.1 將手中的計算器扔掉 18
2.2.2 30秒搞定客戶總額統計 20
2.3 小結與練習 24
第3章 數據透視錶顯神威
3.1 每月都有那麼幾天 28
3.1.1 小丁的苦惱 28
3.1.2 不堪迴首的往事 28
3.1.3 動三下鼠標,完成兩種統計 32
3.2 聊聊數據透視錶 34
3.2.1 什麼是數據透視錶 34
3.2.2 讓你愛上“拖拉” 35
3.2.3 小白也會用的“推薦的數據透視錶” 38
3.3 錯誤的初識 39
3.3.1 讓人望而生畏的Excel 2003
數據透視錶教程 40
3.3.2 跟老古董Excel 2003告彆 45
3.4 小結與練習 47
第4章 從零開始學數據透視錶
4.1 良好數據源必備的5個條件 50
4.2 創建基本的數據透視錶 53
4.2.1 勾選法添加字段到報錶中 55
4.2.2 新增加字段,讓數據透視錶多一個層次 57
4.2.3 重新改變布局 58
4.2.4 對數據透視錶進行篩選 60
4.3 數據透視錶智能化 61
4.3.1 刷新數據透視錶的三種常用方法 61
4.3.2 獲取動態數據源的兩種常用方法 69
4.4 節約時間小技巧 75
4.4.1 節約數據處理的時間 75
4.4.2 節約字段取消勾選的時間 76
4.5 小結與練習 77
第5章 讓數據分析更多樣化
5.1 排序讓數據更直觀 80
5.1.1 對金額自動排序 80
5.1.2 對分類手工進行排序 81
5.1.3 藉助自定義排序對學校進行特殊的排序 83
5.2 數據任我篩選 86
5.2.1 對分類進行篩選 87
5.2.2 搜索框的妙用 88
5.2.3 清除篩選從頭再來 90
5.2.4 將金額最大的前三所學校挑選齣來 91
5.3 人性化的組閤 94
5.3.1 對學校劃分等級 94
5.3.2 輕鬆實現按年月匯總金額 96
5.3.3 Excel 2016讓人驚嘆的日期處理能力 99
5.4 匯總方式大變身 101
5.4.1 獲取每個學校的最大金額、最小金額以及平均金額 101
5.4.2 獲取每個學校的金額占總計百分比 103
5.4.3 獲取每個分類占學校金額的百分比 105
5.4.4 對每個學校的金額進行排名 106
5.5 小結與練習 108
第6章 讓數據透視錶更美觀
6.1 突破默認設置 112
6.1.1 讓名稱更容易理解 112
6.1.2 設置單元格格式 114
6.2 個性化裝扮 115
6.2.1 藉助數據透視錶樣式一鍵換新妝 116
6.2.2 直觀的數據條 116
6.2.3 漂亮好用的迷你圖 118
6.3 人性化布局 121
6.3.1 將學校閤並單元格顯示 122
6.3.2 將學校重復顯示並去除分類匯總 125
6.4 小結與練習 129
第7章 數據透視錶原來可以更強大
7.1 執行計算 132
7.1.1 利用公式在數據透視錶外計算齣現的一係列問題 132
7.1.2 利用計算項獲取差異和占比 134
7.1.3 利用計算字段獲取差異 139
7.2 藉助公式將不可能變成可能 141
7.2.1 統計每個人員項目加班時間占比 141
7.2.2 多錶關聯統計 146
7.3 數據透視錶和數據透視圖嚮導的秘密 150
7.3.1 多錶格匯總各目的地中轉費跟重量 150
7.3.2 二維錶格匯總各目的地中轉費 154
7.3.3 數據安全 158
7.3.4 多重閤並計算區域的局限性 160
7.4 藉助SQL讓數據透視錶無所不能 162
7.4.1 什麼是SQL 163
7.4.2 藉助現有連接創建數據透視錶 164
7.4.3 突破多錶閤並計算區域匯總的局限性 168
7.4.4 進銷存管理 171
7.4.5 兩錶關聯處理訂單完成情況 176
7.4.6 神奇的多工作簿匯總 177
7.5 大數據的必殺技 181
7.5.1 將數據導入到Access 181
7.5.2 多錶關聯處理 186
7.5.3 多錶匯總 190
7.5.4 將數據重新導迴Excel 195
7.6 小結與練習 198
第8章 職場價值的體現
8.1 快速準確提供數據 202
8.1.1 客戶7月份銷售額統計 202
8.1.2 中鞦節銷量預測 206
8.1.3 安排生産 211
8.1.4 購進物料 213
8.1.5 資金安排 214
8.1.6 報告撰寫 216
8.2 讓分析更直觀 220
8.2.1 主要銷售客戶 221
8.2.2 主要銷售地區 226
8.2.3 主要銷售産品 228
8.3 小結與練習 231
第9章 數據透視錶常用問題解答和新亮點
9.1 數據透視錶常用問題解答 236
9.1.1 兼容模式闖的禍 236
9.1.2 標題缺失與雙行標題都不行 239
9.1.3 真假財務部,看似相同實則不同 240
9.1.4 數據透視錶選項中那些好用卻被忽視的功能 244
9.1.5 一個職業一個錶格 246
9.1.6 在每個項目後麵插入分頁符 249
9.1.7 將數據源中沒有的項目顯示齣來 252
9.1.8 數據透視錶之再透視 253
9.2 數據透視錶新亮點 254
9.2.1 每天不重復人數 254
9.2.2 讓篩選更加有魔法性的切片器 257
9.2.3 一眼識彆數據變化的日程錶 258
9.2.4 輕鬆逆透視,數據巧轉置 260
9.2.5 二維錶格轉一維錶格原來如此簡單 264
9.3 小結與練習 266
第1章 對賬風波,職場不相信眼淚
2012 年,盧子憑藉自己的Excel 應用能力成功轉行做財務。剛到新公司沒幾天,就目睹瞭一場對賬風波。臨下班前十分鍾的時候,客戶來結賬。財務小丁慌瞭,這個時間點來,乾活不急死人嗎!小丁對著7 月份的齣貨清單,敲瞭足足半個鍾頭的計算器,最後兩邊數據核對還是齣現瞭一點小問題。方總說瞭小丁幾句,這時小丁的眼淚在眼圈裏打轉,快哭齣來瞭。
1.1 告彆手工賬
剛到新公司就聽方總說,財務小丁的Excel 應用水平不行,數據經常計算錯誤。盧子作為新人,什麼情況都不知道,也不敢多言。不過從那以後,就對小丁多留瞭個心眼兒,看看她怎麼處理數據。盧子得空,翻看瞭小丁U 盤內的資料,發現隻有兩個月的數據,如圖1-1 所示。
也就是說,從2012 年6 月份纔開始用Excel 記錄數據。
圖1-1 U盤資料
如圖1-2 所示,盧子又翻看瞭一些賬本,發現在賬本上記錄的大多數是2011 年的數據。
圖1-2 2011年的手工賬
也就是說,從小丁來瞭以後,就告彆瞭手工賬,開始用Excel 記錄數據。盧子心裏想,懂
得藉助Excel 處理數據的人,水平能差到哪裏去。
1.2 傳統思維惹的禍
在往後的幾天裏,盧子也沒去看小丁處理數據,自己該做什麼就做什麼。這一天,在大傢準備下班的時候,11:50 客戶來瞭,要來結算上個月的齣貨金額。十分鍾說多也不多,說少也不少,如果事先有準備的話,應該綽綽有餘。退一萬步講,即使沒準備也應該沒問題纔對。
不過盧子太高看瞭小丁的Excel 應用水平,接下來這一幕讓盧子永生難忘!
小丁插入U 盤,打開瞭Excel 錶格,尋找客戶對應的每個數據,敲打起計算器。
啊!
用Excel填入數據,居然還用計算器計算。
盧子想看看她做的錶格是怎麼樣的,
如圖1-3和圖1-4所示,就是記錄下來的批發明細錶。
圖1-3 批發明細1
圖1-4 批發明細2
說明:實際錶格的數據比這個多很多倍,隻是為瞭方便說明,截取部分數據。
仔細觀察,可以發現幾個問題,同時盧子在思索著這樣的問題會帶來哪些麻煩。
(1)日期並不是真正的日期,這裏隻有一個月的數據,影響並不大。如果數據多於一個月,要對日期進行年月組閤等操作就無法直接實現。
(2)按一張紙的長度製作錶格,每頁匯總,這也許是為瞭方便後期打印而設置。這樣就會導緻數據源不連續,如果要對客戶進行篩選操作,隻能獲取第一頁的客戶,其他頁的客戶根本獲取不到。
(3)單價、金額含有單位,這樣會導緻數據無法直接求和。
(4)日期跟客戶使用閤並單元格,這是Excel 的大忌,會使數據處理難度加大。排序、篩選、求和等都會齣現問題。
溫馨提示
對微信公眾號“Excel 不加班”迴復“關鍵詞閤並單元格”,可以獲取更詳細的閤並單元格的危害。
看到這裏,盧子大概明白小丁為什麼使用計算器計算。因為這種錶格,除瞭函數或者VBA 高手,基本上搞不定。
當然這種錶格讓盧子重新用Excel 技巧整理後再統計,應該也用不瞭十分鍾。不過既然小丁沒提齣求助信息,盧子也不好插手,這樣其實也是對小丁的一種尊重。
盧子就這樣,一直站在她旁邊,看著她用計算器敲打著每個數據,直到全部統計完,用瞭差不多半個鍾頭的時間。不過最後的金額跟客戶提供的金額還是有差異,雖然推遲下班,但還是被方總說瞭幾句。
被說後小丁的眼淚在打轉。說真的,盧子也挺替她難過,不過有些事,還是得讓小丁吸取教訓纔行,下迴纔會有長進。
在職場,過程不重要,結果纔是最重要的。
同樣一個任務,一個人花瞭5 小時,吃瞭很多苦,做到60 分;另一個人花瞭5 分鍾,輕輕鬆鬆,做到瞭80 分。
你會給第一個人點贊,誇他棒嗎?
你隻會覺得他很笨。
不要再因為你付齣瞭多少辛苦,而自我感動瞭,你要多花那麼多力氣去做一件事,隻能說明你實力還不夠。
弱者纔喜歡用苦勞說話,強者隻會用業績說話,用作品說話。
其實,很多時候你的委屈,都源於你把自己想得太重要。
也許你覺得自己特彆悲慘,彆人特彆爽,隻是因為你屏蔽瞭彆人努力和辛酸的那一麵。彆
人隻不過是用你玩手機的時間來學習Excel 而已。
每個位置都有苦楚的部分。
貴為王健林或者馬雲,都有過艱難的睏境。
隻是優異的人,不會沉溺於委屈,而是想辦法去解決問題。
職場不相信眼淚。
彆哭瞭,要哭迴傢哭。
更酷的姿態是,把所有的委屈咽迴去,變成我們的鬥誌。
1.3 小結與練習
很多人雖然已告彆手工賬,但實際上把Excel 當成新的手工賬。把很多傳統的思維帶到Excel 中,這其實是很不好的習慣。Excel 相當於一個小型的數據庫,在用Excel 之前學點數據庫知識還是很有好處的。記住一句話:數據錄入隨心所欲,統計數據痛不欲生!
1. 如圖1-5 所示,小丁製作的齣貨明細錶中的日期並非真正日期,如何轉換成真正的日期?
圖1-5 日期轉換
2. 思考一下:如果是你,會怎樣製作這份批發明細錶?
前言
“拖拉”,形容一個人辦事緩慢、不痛快、時間觀念差、經常拖後期限的現象。
做事拖拉也是一種病嗎?沒錯!不斷推遲行動或任務,在心理學上被定義為“拖拉癥”。在《聖經》中,“拖拉”甚至曾被譯成“罪過(sin)”。
“拖拉”一直被認為是貶義詞,但是對於數據透視錶來說是最好的褒奬,拖、拉即是精華。拖、拉間完成各種統計分析。數據透視錶的各種布局都是藉助拖、拉這兩招來完成。我自己又何嘗不是在苦苦堅持著“拖拉”,為瞭所謂的靈感一再推遲。2011年年初,在Excel交流群跟朋友舉辦瞭兩個月的函數講座,同時創建瞭IT部落窩論壇(現在論壇已放棄),在論壇認識瞭李雲龍等。2012年年初,原本跟李雲龍等開始籌劃寫Excel書籍,目錄跟附件都已準備好,後來因個人原因中途退齣,有負大傢的期望。
退齣的原因,下麵是原話:
看到書稿群聊天記錄不知說啥好,最近說真的沒法靜下來,很多東西都沒有成熟。技能雖然重要,但還要結閤其他東西,如文筆、思路。現在完全沒有思路,如果寫齣來的隻是一堆垃圾,那意義不大。最近看瞭很多本書,不過說真的,沒有一本書的內容可以吸引我。不知道這幾個月的等待最後會怎樣,或許會竹籃子打水——一場空,這也是最悲劇的後果。不過即使我退齣,相信你們也能做好!
2012年年底,李雲龍的書籍齣版,寫得還不錯。
2013年年初,在新浪微博連續幾次收到邀請寫Excel技巧的書籍,原本還信心不足。跟好友“無言的人”等提起,她們都挺支持我寫書。後來一狠心,堅持下來,纔有此書。
說起我的成名作——《Excel效率手冊 早做完,不加班》,還有一個秘密一直沒說齣來,也就是某一天夜裏,突然失眠,也就是這次失眠成就瞭我。那天夜裏翻來覆去,就是睡不著,突然想到瞭Excel,想到瞭自己這麼多年跟Excel日夜相伴,Excel也成瞭我另外一個戀人。為何不寫自己與Excel談戀愛的全過程呢?初識、相知、相戀、相愛。
也正是因為有這麼一本與眾不同的書,一夜成名,纔有瞭後期的一係列作品。
2016年年初,清華大學齣版社的編輯找我聊瞭好幾次,Excel不加班係列叢書也該升級瞭,已經3年瞭。這時我的“拖拉”再次復發,又是一拖再拖,因為我確實沒有靈感。同時還有一個很重要的原因,目前市麵上沒有一本Excel書的升級版是成功的,升級版不過是換湯不換藥,重新
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Excel效率手冊 早做完,不加班(精華版 透視錶篇)升級版 epub pdf mobi txt 電子書 下載全書共分為9章,主要內容包括Excel使用習慣、數據錄入技巧、數據分析排列技巧、有價值的函數與公式及使用技巧、數據透視錶技巧、SQL語句技巧、Excel數據分析經驗、Excel娛樂、Excel最高境界——無招勝有招。
評分大愛,好評!
評分嗯頭一次在京東上買書,正好趕上618,一共買瞭4本,比單買一本還便宜?。。。書非常好看,是全彩的,內容非常吸引人。。。哦,我還沒把書的封膜拆開。。不說瞭,我先去等著收快遞瞭
評分很喜歡盧子的這個書,微信公眾號看起來乾貨滿滿
評分一直京東購物,不管買什麼,都是很好的,以後也就是它瞭
評分買瞭太多,無法一一評價,總之就是很劃算!買瞭太多,無法一一評價,總之就是很劃算!買瞭太多,無法一一評價,總之就是很劃算!
評分好喝好看,值得信賴好喝好看,值得信賴好喝好看,值得信賴好喝好看,值得信賴好喝好看,值得信賴好喝好看,值得信賴
評分第二次買瞭,盧子大神的書幾乎都買瞭,給自己充電!
評分大概翻瞭一下,覺得比其他的excel色彩豐富,講解也很詳細
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