內容簡介
現代計量語言學是一個嚴格按照科學哲學對於科學的定義構擬的語言學分支學科。本書盡量用通俗易懂的語言,介紹計量語言學的起源和發展曆史,講述該領域常見的概念、理論、模型和方法,對於常用的算法和軟件等工具亦有介紹,並為初學者指明可以立即展開研究的問題及方嚮,既適用於課程教學,也可供相關領域的研究者參閱。本書是國傢社科基金重大項目“現代漢語計量語言學研究”的成果,同時也是世界上第一部關於計量語言學的綜閤性導論。
作者簡介
劉海濤(1962— ),博士,浙江大學求是特聘教授,博士生導師;國際世界語學院院士(Akademio de Esperanto)。Journal of Quantitative Linguistics 副主編,Glottometrics(共同)主編,Language Problems & Language Planning、Glottotheory、 Esperanto Studies 等多種國際語言學相關學術刊物的編委會成員;商務印書館《應用語言學譯叢》主編。在60餘種國內外文、理、工刊物發錶語言學相關文章160餘篇,其中50多篇被SSCI、A&HCI;、SCI收錄,是近十年來被WOS核心庫(SSCI、A&HCI;、SCI)收錄語言學論文*多的大中華區學者。
目錄
前言
第一章 計量語言學的曆史
1.1 語言量化研究思想的萌芽
1.2 語言量化研究的進一步發展
1.3 齊普夫、赫爾丹、福剋斯及其研究成果
1.3.1 齊普夫
1.3.2 赫爾丹
1.3.3 福剋斯
1.4 阿爾特曼學派及其研究成果
第二章 計量語言學的定律和理論
2.1 計量語言學的科學哲學基礎
2.1.1 科學的核心要素及其與語言學的關係
2.1.2 從科學哲學看語言學理論
2.1.2.1 語言學理論的現狀
2.1.2.2 計量語言學理論研究的對象——文本
2.1.2.3 語言理論的構建
2.2 計量語言學的定律
2.2.1 計量語言學中的三類定律
2.2.1.1 分布定律:齊普夫定律
2.2.1.2 函數定律:門策拉一阿爾特曼定律
2.2.1.3 演化定律:皮奧特洛夫斯基一阿爾特曼定律
2.2.2 計量語言學中的其他定律
2.2.2.1 詞長分布定律
2.2.2.2 詞長和詞頻相關定律
2.2.2.3 詞長和多義度相關定律
2.2.2.4 多義度和同義度相關定律
2.2.2.5 同義度和詞長相關定律
2.2.2.6 頻次和多文度相關定律
2.2.2.7 文本塊定律
2.2.2.8 成分順序與長度和復雜度的關係
2.3 從定律到理論
2.3.1 詞匯協同模型的公理
2.3.1.1 協同模型中的語言學概念
2.3.1 2協同模型中的係統需求
2.3.2 詞匯協同模型的推導及檢驗
2.3.2.1 詞匯協同模型的推導
2.3.2.2 詞匯協同模型的檢驗
2.3.3 詞匯協同模型的發展與語言學理論
第三章 計量語言學的研究方法
3.1 計量語言學研究的一般方法
3.1.1 計量語言學研究方法的特點
3.1.2 計量語言學研究的流程
3.1.3 建立協同語言學模型的具體流程
3.2 計量語言學研究的復雜網絡方法
3.2.1 語言是一種復雜網絡
3.2.2 語言的復雜網絡模型
3.2.3 語言復雜網絡的分析指標
3.2.3.1 與節點度有關的網絡指標
3.2.3.2 小世界屬性
3.2.3.3 相關性
3.2.3.4 中心性/勢指標
3.2.4 語言復雜網絡的研究現狀
3.3 計量語言學的常用軟件介紹
3.3.1 文本計量分析軟件QUITA
3.3.1.1 文本計量指標簡介
3.3.1.2 指標的計算
3.3.2 分布擬閤軟件Altmann-Fitter
3.3.2.1 數據文件的創建
3.3.2.2 數據文件的讀取
3.3.2.3 數據擬閤的具體操作
3.3.3 非綫性迴歸與麯綫擬閤軟件NLREG
3.3.3.1 NLREG的四個必有語句
3.3.3.2 結果的解讀與可視化
3.3.4 麯綫擬閤軟件Tablecuwe2D
3.3.4.1 數據文件的讀取
3.3.4.2 利用內置函數的麯綫擬閤
3.3.4.3 使用自定義函數的假設檢驗
3.3.5 復雜網絡分析軟件Cytoscape
3.3.5.1 網絡文件的創建
3.3.5.2 網絡文件的讀取
3.3.5.3 網絡指標的計算
3.3.6 社會網絡分析軟件Pajek
3.3.6.1 Pajek的基本數據結構
3.3.6.2 網絡文件的創建方法
3.3.6.3 網絡文件的讀取與網絡圖的繪製
3.3.6.4 網絡分析與結果的可視化
第四章 計量語言學的研究問題
4.1 語音
4.1.1 重音和頻率
4.1.2 音位的總藏和詞長
4.2 語法
4.2.1 頻率和不規則性
4.2.2 詞序和話題
4.2.3 信息結構
4.3 語義
4.3.1 意義和頻率
4.3.2 動詞和名詞的多義詞
4.3.3 語義分割空間
4.4 詞匯
4.4.1 同義詞及其形態
4.4.2 詞的熟悉度和頻率
4.4.3 字的習得及其復雜度
4.5 文本分析
4.5.1 “弧長”
4.5.2 “作者視野”
4.5.3 主題集中度
4.6 類型學
4.6.1 “熵”和語言的粘著性
4.6.2 詞素長度
4.6.3 語言的粘著性
4.7 協同語言學
4.7.1 多義度和多文度
4.7.2 漢語的詞長和多義度
4.7.3 句法網絡分析
4.8 語用學
4.8.1 言語行為的秩頻分布
4.8.2 戲劇中人物的同質性、相似性和等級性
……
第五章 《計量語言學學報》的計量特徵分析
計量語言學相關資源
計量語言學基本文獻
人名索引
術語名詞索引
精彩書摘
《計量語言學導論》:
目前已有一些研究者開始采用復雜網絡的方法開展語言學研究,並取得瞭初步的研究發現。這些研究大緻可分為三類:人類語言作為分層係統的復雜網絡研究,基於復雜網絡的語言分類,以及語言的宏觀結構與微觀結構之間關係的研究。
現代語言學認為,語言不僅是一種係統,而且是一種分層的係統。從語言的實際使用來看,語言的錶達就可以在從意義到形式上的多個層麵去考察。從係統的觀點來看,語言在意義一形式維度上的不同層麵可以視為不同的語言子係統。基於相同的真實語料,可以構建某種語言在意義一形式維度上的不同語言層麵的復雜網絡模型。通過對這些網絡模型的分析與比較,可以揭示人類語言作為分層係統的整體特徵,並在係統層麵上揭示人類語言從形式到意義的不同層麵之間的關係。研究的結果能夠反映人類語言與認知之間的和諧,這種和諧為各個語言層麵(子係統)的網絡分析與比較的結果提供瞭解讀。
語言分類是現代語言學中的一個重要課題。基於復雜網絡的語言分類研究錶明,采用動態語言網絡(例如句法依存網絡和詞同現網絡)的基本指標,可以大緻反映齣不同語言在語言譜係中的異同關係。復雜網絡的方法注重語言的整體特徵,因此是整體類型學的一種潛在方法,也是對目前廣為采用的局部類型學研究方法的重要補充。同時,動態語言網絡基於真實語料,有助於彌補目前類型學研究不重視真實語料的不足。另外,復雜網絡的方法是一種定量的方法,基於復雜網絡的類型學研究因而能夠反映語言之間的異同程度。
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