科技之巔1+科技之巔2 麻省理工科技評論全球突破性技術深度剖析（套裝共2冊） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

科技之巔1+科技之巔2 麻省理工科技評論全球突破性技術深度剖析（套裝共2冊） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁



點擊這裡下載

科技之巔1+科技之巔2 麻省理工科技評論全球突破性技術深度剖析（套裝共2冊） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

类似图書 點擊查看全場最低價

---

産品特色

編輯推薦

源自麻省理工學院的科技創新預言聖經

《麻省理工科技評論》連續17年發布全球科技創新趨勢並預測技術商業化潛力

全球多領域行業專傢深度解讀2012年~2017年60大全球突破性科技

這些技術是為解決問題而生，將會極大地擴展人類的潛能，也有可能改變世界的麵貌，值得在未來10年內給予特彆關注

同時，本套裝贈送MITTR聯閤榖歌重磅發布的《機器學習》商業報告中英文版本電子版。

（如果掃碼時遇到問題無法獲取資源，請發郵件到limengsi@ptpress.com.cn，工作人員收到郵件後會立即把資源發到您郵箱，給您帶來的不便敬請諒解，謝謝）

內容簡介

《麻省理工科技評論》從2001年開始，每年都會公布“10大全球突破性技術”，即TR10（Technology Review 10），並預測其大規模商業化的潛力，以及對人類生活和社會的重大影響。

這些技術代錶瞭當前世界科技的發展前沿和未來發展方嚮，集中反映瞭近年來世界科技發展的新特點和新趨勢，將指導麵嚮未來的研究方嚮。其中許多技術已經走嚮市場，主導著産業技術的發展，極大地推動瞭經濟社會發展和科技創新。

正如《麻省理工科技評論》主編JasonPontin所說，突破性技術的定義非常簡單，那就是能夠給人們帶來高質量運用科技的解決方案。有些技術是工程師們天纔創意的結晶；而有的則是科學傢們對長期睏擾他們的問題所采取的諸多嘗試的集大成者（比如深度學習）。評選“10大全球突破性技術”的目的不僅僅是嚮人們展示全新的創新成果，同時也是為瞭強調，是人類的聰明纔智促生瞭這些創新技術。

《科技之巔1》收集瞭2012年~2016年的50大突破技術；《科技之巔2》梳理瞭2017年的“10大全球突破性技術” ，並邀請全球科技領域權wei專傢深度解讀。這些技術是為解決問題而生，將會極大地擴展人類的潛能，也有可能改變世界的麵貌，值得在未來10年內給予特彆關注。

作者簡介

《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）於1899 年在美國麻省理工學院創刊，是世界上曆史zui悠久，也是影響力很大的技術商業類雜誌。內容覆蓋廣泛，涉及互聯網、通信、計算機技術、能源、新材料、生物醫學和商務科技幾大領域。

如今，在全球範圍內，每月有超過300萬來自科技和商業領域的專業人士與領袖，通過網站、手機應用、平麵雜誌以及各種活動組成的傳播平颱，分享前沿科技資訊。

目前，《麻省理工科技評論》擁有英文、中文、西班牙文、德文、意大利文等不同語言的9個國際版本，讀者涵蓋147個國傢。

《麻省理工科技評論》重點關注新興科技及其對商業和社會的巨大影響，為科技人士及商業領袖提供前瞻性的資訊和獨到深入的行業趨勢研究分析。目前，《麻省理工科技評論》已經脫離瞭最初的雜誌形態，已經成為以數字科技和綫下活動驅動的全球頂jian的科技創新社區。

每年，《麻省理工科技評論》都推齣3個榜單，分彆為年度“10大全球突破性技術”，年度 “35歲以下革新者”，以及年度“50大創新公司”。

精彩書評

《科技之巔1》的專傢點評

沒錯，你現在在任何地方都可以輕易獲取信息，但《麻省理工科技評論》卻為你描繪瞭一張未來科技的圖景。這對我來說非常重要，因為我隻關注未來會把我們帶嚮何方。

George T. Whitesides｜維珍銀河（Virgin Galactic）總裁兼首席執行官

我眼中的《麻省理工科技評論》，是一個貼近時代、視野廣闊的媒體。這一點非常有吸引力，因為它能幫助你以一個積極的方式獲得這樣開闊的眼界。你能在《麻省理工科技評論》中發掘齣許多重要的信息和話題。

Madeleine Glick ｜英特爾首席工程師

《麻省理工科技評論》總是能鼓舞人心，是我獲取新科技信息的主要來源之一。對於技術新聞的報道，它比其他媒體都要全麵和及時。

Joonki Kim｜韓國三星公司前CEO顧問

我閱讀《麻省理工科技評論》的網絡版，並無數次地把我在這個網上看到的文章，甚至廣告鏈接發給我身邊的人和他們分享。現在各種各樣的媒體資料太多瞭，但這更凸顯瞭像《麻省理工科技評論》這種高質量媒體的重要性——因為它能把重要的文章、關鍵的技術、核心的環節提煉齣來，及時地讓我與朋友分享。

Sharon love｜聯邦快遞前創新部總監

古人說“以史為鏡，可知興替；以人為鏡，可明得失”，在科技發展越來越超乎大眾想象的年代，我們迫切地需要一本書來總結過去，指引未來。作為曆史悠久、影響大的技術商業類雜誌，《麻省理工科技評論》每年遴選10項技術創新，《科技之巔》由此而生。

鬍 鬱｜科大訊飛輪值總裁、研究院院長

伴隨雲計算、大數據、物聯網、人工智能的新基礎設施步入成熟，全球新一輪“科技大航海時代”已然拉開帷幕，全人類正處於技術與商業模式物種爆發的臨界點，失控式創新、非對稱研究、顛覆式發展成為主鏇律，這本書來自未來。

劉 鬆｜阿裏雲業務總經理

《科技之巔2》的專傢點評

通過閱讀這本書：第1，我們能瞭解當前世界上較新的科技成就；第二，通過對這些科技成就進行分類，我們能知道將來選擇研究題目和進行科技創業應該集中在哪些方嚮和哪些領域；第三，我們能瞭解科技與生活的關係。書中有的科技成就比較高深，有的就齣現在我們身邊，這些成就就可以共同預測我們的未來。

吳軍|著名學者，投資人，人工智能、語音識彆和互聯網搜索專傢

每年入選的項目連綴在一起，就構成瞭近20年科技突破的具象圖景。

餘晨|易寶支付聯閤創始人、總裁

《麻省理工科技評論》作為世界上知名的科技媒體之一，其評選的“10大全球突破性技術”是每年深科技創新的典型代錶。這個榜單涵蓋瞭未來5年內的科技價值創造趨勢，是企業和投資者不能忽略的內容。

曹虎|科特勒谘詢集團（KMG）中國區總裁

《麻省理工科技評論》“10大全球突破性技術”，應該說是集中代錶瞭全球在科技領域新的進展、突破，以及大趨勢。這已經成為全球科技的重大事件之一。“10大全球突破性技術”的評選，它會很大程度上影響在未來5~10年之內，整個科技界在相關技術方麵投入的力度。

鬍國平|科大訊飛研究院院長

在過去一年對這些技術進行追蹤時，我們深刻認識到，這些技術的影響力將來源於它們是否能解決當前人類麵臨的重大挑戰。我相信，這些技術將重塑我們的行業，也將在中國經濟發展中起到重要作用。

傑森·龐廷（Janson Pontin）|《麻省理工科技評論》總編輯兼齣版人

目錄

《科技之巔1》的目錄

2016年十大突破技術

Immune　Engineering 免疫工程

Precise　Gene Editing in Plants 精確編輯植物基因

Conversational　Interfaces 語音接口

Reusable　Rockets 可迴收火箭

Robots　That Teach Each Other 知識分享型機器人

DNA　App Store DNA應用商店

Solar　City’s Giga factory Solar City的超級工廠

Slack

Tesla　Autopilot 特斯拉自動駕駛儀

Power　from the Air 空中取電

2015年十大突破技術

Magic　Leap

Nano-Architecture　納米結構材料

Vehicle-to-vehicle　Communication 車對車通訊

Project　Loon 榖歌氣球

The　Liquid Biopsy 液體活檢

Mega　scale Desalination超大規模海水淡化

Apple　Pay 蘋果支付

Brain　Organoids 大腦類器官

Supercharged　Photosynthesis 超高效光閤作用

Internet　of DNA DNA的互聯網

2014年十大突破技術

Genome　Editing 基因組編輯

Agile　Robots 靈巧型機器人

Ultra　private Smartphones 超私密智能手機

Microscale　3-D Printing 微型3D打印

Mobile　Collaboration 移動協作

Smart　Wind and Solar Power 智能風能和太陽能

Oculus　Rift

Neuromorphic　Chips 神經形態芯片

Agricultural　Drones 農用無人機

Brain　Mapping 腦部圖譜

2013年十大突破技術

Deep　Learning 深度學習

Baxter：　The Blue-Collar Robot Baxter：藍領機器人

Prenatal　DNA Sequencing 産前DNA 測序

Temporary　Social Media 暫時性社交網絡

Ultra--Efficient　Solar Power 多頻段超高效太陽能

Big　Data from Cheap Phones 來自廉價手機的大數據

Supergrids　超級電網

增材製造技術　Additive Manufacturing

Smart　Watches 智能手錶

Memory　Implants 移植記憶

2012年十大突破技術

Egg　Stem Cells 卵原乾細胞

Ultra-Efficient　Solar 超高效太陽能

Light-Field　Photography 光場攝影術

Solar　Microgrids 太陽能微電網

3-D　Transistors 3D晶體管

A　Faster Fourier Transform 更快的傅裏葉變換

Nanopore　Sequencing 納米孔測序

Crowdfunding　眾籌模式

High-Speed　Materials Discovery 高速篩選電池材料

Facebook’s　Timeline Facebook 的“時間綫”

《科技之巔2》的目錄

推薦序一

把握未來的産業動態和科技趨勢 吳軍

推薦序二

深科技的史詩 曹虎

推薦序三

科技盤點，未來的預案 餘晨

推薦序四

技術將重塑我們的行業 傑森·龐廷（Janson Pontin）

推薦序五

全球科技發展的賦能器 田豐

前言

Fire And Footprints 火光與腳印

Reinforcement Learning 強化學習

人工智能AlphaGo——強化學習的空前成功

強化學習的發展史

行為心理學綫：從桑代剋的“貓迷箱”到明斯基的“鼠迷宮”

控製論綫：最優控製及動態規劃

強化學習的原理淺談

強化學習的基礎概念

探索未來與利用過去的權衡

強化學習的應用

“實踐齣真知”的機器人

自動駕駛汽車：學會應對復雜的路況

智能工業機器人：機械臂被裝上瞭“大腦”

互聯網營銷及推廣

優化資源配置，降低能耗

強化學習的發展阻力——逃不齣的“維數詛咒”

專傢點評：皮埃羅·斯加魯菲、姚頌、田豐、鄭文

The 360-Degree Selfie 360°自拍

360°全景相機的發展與技術革新

市場應用

寫在最後

專傢點評：田豐

Gene Therapy 2.0 基因療法2.0

“修復控製係統”

麯摺與失敗

技術更新

消除血液中的“奶油”

商業與政策的雙重挑戰

中國的基因療法：起早趕晚

中美環境差異

專傢點評：謝震、茅矛、田埂、孫雋

Hot Solar Cells 太陽能熱光伏電池

光伏電池的故事

無法突破的極限

瞭不起的創新

遠非完美

徹底淘汰化石燃料的可能

專傢點評：梁庭堃

The Cell Atlas 細胞圖譜

單細胞測序技術

專傢點評：徐迅、曹虎、田埂

Self-Driving Trucks 自動駕駛貨車

行業領頭人Otto

貨車司機的工資會變少嗎？

安全問題

道德難題

行業競爭

競爭逐漸白熱化

中國的自動駕駛貨車

時機是關鍵

專傢點評：倪凱、吳甘沙、田豐

Paying with Your Face刷臉支付

刷臉與密碼

人臉識彆在中國

刷臉支付即將全麵上綫：機遇與挑戰

人臉識彆與生活

寫在最後

專傢點評：餘晨、田豐、楊銘

Practical Quantum Computers實用型量子計算機

神奇的“量子計算”

量子比特

量子的不可剋隆定理

量子糾纏

傳統計算機的終結者

量子計算的兩大算法

量子計算的另一個挑戰：物理實現

軍事與商業：量子計算的用武之地

量子計算應用的先行者

專傢點評：張雲泉

Reversing Paralysis 治愈癱瘓

前景展望與技術挑戰

專傢點評：孫雋、慈宏亮

Botnets of Things僵屍物聯網

僵屍物聯網的過去與現在

物聯網時代的安全隱患

物聯網時代的安全防範及隱私保護

黑客使用僵屍物聯網如何牟利

未來展望

專傢點評：鄔賀銓、方春生、鄔怡

參考文獻

科技之巔1+科技之巔2 麻省理工科技評論全球突破性技術深度剖析（套裝共2冊） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

科技之巔1+科技之巔2 麻省理工科技評論全球突破性技術深度剖析（套裝共2冊） 下載 epub mobi pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

我如果愛你——

評分☆☆☆☆☆

客觀理性記錄下，廣大消費者參考下。

評分☆☆☆☆☆

很有意思的一本書，介紹瞭很多的東西，可以讓我們換個角度來看數學，理解數學在信息時代的重要性

評分☆☆☆☆☆

吳軍老師的著作深入淺齣，初級學習很適閤，想瞭解算法，人工智能的，可以先看看這個

評分☆☆☆☆☆

這次發貨有些偏慢 終於還是等到瞭 京東買書還是十分給力的

評分☆☆☆☆☆

內容深入淺齣，沒有高數基礎的人也能讀懂

評分☆☆☆☆☆

很早就想買這套文明之光，京東活動實在太給力瞭非常優惠，希望以後活動訂單多也能包裝更好，最近收到的書用箱子就不錯，懇請以後不要再用灰黑色薄膜袋瞭。以後還會繼續支持在京東買書！！！

評分☆☆☆☆☆

我覺得大學的數學應該加這樣的建議閱讀材料。計算機的學生其實希望瞭解更多，關於數學如何應用在行業的實例，這樣纔能更好地理解，更好地學習。恰好遇到布隆過濾器，讀瞭這一章，兩三頁，覺得重點講解清晰明白，很妙。建議不知數學如何應用的計算機學生閱讀，這本書也是由人工智能學習群內彆人推薦的。相信對於學習人工智能的夥伴也會大有幫助。

評分☆☆☆☆☆

京東購書省錢，方便，放心。

类似图書 點擊查看全場最低價