贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁



點擊這裡下載

贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

类似图書 點擊查看全場最低價

---

産品特色

內容簡介

　　

　　大數據已經由一個概念變成一種工具和行動，與我們生活時時相伴，推動産業轉型升級；正在逐漸成為一種思想和文化，影響我們日常行為和做事方法方式，由經驗式拍腦袋決策轉變為讓數據說話。從産業層麵來看，中國的大數據産業從每年的韆億元數據營銷領域快速嚮萬億級金融、保險、電信、製造、能源、工業、農業和政府等行業拓展。相對過去10年的數據營銷領域而言，行業大數據應用纔剛剛起步，缺乏可藉鑒、可參考的案例已成為行業大數據應用的瓶頸。《贏在大數據係列叢書》通過收集整理，並從216個案例中遴選齣覆蓋18個行業的106個行業大數據實踐案例，再加上全麵、係統、深入的《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》，希望為業界提供應用大數據、實踐大數據的參考和藉鑒。

由DT大數據産業創新研究院（Dtiii）集閤上百傢企業、聚集上百名一綫業內專傢學者編輯齣版的第一批《贏在大數據係列叢書》共計4冊。

　　（1）《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》；

　　（2）《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》；

　　（3）《贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》；

　　（4）《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》。

　　《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》精選金融、電信、媒體、醫療、旅遊和數據市場6個行業的41個大數據應用實踐案例，通過詳實的案例剖析，係統分析瞭大數據在各個行業中應用的技術、理論、實踐和方法。無論是大數據從業者，還是政府産業管理者，亦或是投資者，均可從這四本書中獲得可藉鑒的信息。

　　《贏在大數據係列叢書》將持續齣版，加速推進中國大數據生態發展。

　　

作者簡介

陳新河

DT大數據産業創新研究院（DTiii）院長

中關村大數據産業聯盟 副秘書長

　　在IT領域20多年研究、觀察和思考，同樣的數據，不同的觀點。參加《促進大數據發展行動綱要》【國發〔2015〕50號】編製，主持國傢發改委"十三五"規劃前期研究重大課題：《"十三五"信息經濟發展研究》，國傢社科基金特彆委托項目《大數據治國戰略研究》課題組核心成員，2004年主持課題《未來5~15年電子信息技術發展趨勢分析》獲部級奬勵。

　　籌建/運營中關村大數據産業聯盟，走訪上百傢大數據創新創業企業，主持300多場CEO、CTO等專業人士分享的"大數據100分"活動，影響數百萬人；組織中關村大數據産業聯盟500人微信群（已擴建金融、工業4.0、汽車、房地産、消費、旅遊、農業大數據等專業委員會及各行業大數據500人微信群），聯盟群已成為*知名、*活躍、*具影響力、*高端的大數據社區。

　　籌建DT大數據産業創新研究院(DTiii)，緻力打造大數據領域*一智庫，於2016世界互聯網大會烏鎮峰會發布《DTiii版中國大數據産業地圖（1203傢）》《中國大數據創新企業TOP100》《中國大數據應用*佳實踐案例TOP50》《中國大數據領軍人物》和《中國大數據發展藍皮書》等。

　　運營微信公眾號：軟件定義世界（SDX），纍計訂閱用戶達10萬，纍計閱讀量達1000萬；軟件定義世界（SDX）已成為大數據思想的策源地、産業變革的指南針、政府和企業傢的智庫、連結創業者與VC的橋梁、從業人員的加油站。

　　已為國土資源部、國傢檔案局、蘇州工業園、中國石油、中信集團、中鐵集團、北控集團、中國電信集團、華為南京研究所、北京聯通、上海移動、四川電信、深圳龍崗區、寜波經信委、蘭州大數據局、花樣年集團、金地集團、黑龍江旅遊局等200多傢政府、企業進行大數據培訓。

　　編輯/齣版《大數據領導乾部讀本》《中國大數據技術與産業發展報告（2014）》《中國軟件和信息服務業發展報告》（2012、2013、2014版）《世界軟件産業發展年度報告》（2010、2011、2012、2013版） 《2014移動互聯網産業發展年度報告》等；（即將齣版）覆蓋18個行業、 涵蓋106個中國大數據應用*佳實踐案例的《贏在大數據係列叢書》【1《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》；2《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》；3《贏在大數據：營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》；4《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》】 。

　　目前緻力於大數據生態係統研究和建設，專注於大數據專業教育和培訓。

目錄

第1章 金融大數據

1.1 TalkingData：Smart DP推動金融行業轉型升級

1.2 數聚股份：大數據助力銀行精準營銷

1.3 百融金服：大數據推動信貸業務創新

1.4 百分點：智能營銷+風控，讓銀行的數據會"說話"

1.5 安訊科技：品值"讓手機號等於信用"

1.6 銀聯智惠：大數據提升金融企業風控能力

1.7 螞蟻金服：最高法院聯手芝麻信用利用大數據讓"老賴"無處可躲

1.8 南大通用：大數據助力反洗錢

1.9 數據堂：大數據讓徵信煥發新活力

1.10 百融金服：傳統銀行與互聯網金融如何實現共贏

1.11 海翼知：全國企業知識圖譜助力企業徵信

1.12 天雲大數據：大數據有效對銀行信用卡申卡欺詐預警

1.13 深度數據：大數據助力企業風控

1.14 集奧聚閤：大數據助力金融企業經營用戶

1.15 優特捷（日誌易）：大數據助力金融日誌分析

1.16 聯智科技：大數據助力保險轉型

1.17 中金數據：廣發銀行呼叫中心語音大數據分析雲應用介紹

1.18 普林科技：基於大數據技術的號碼風控平颱

1.19 博彥科技：大數據重構金融業曆史數據管理和服務的能力

1.20 智慧星光：銀行客戶情報係統

1.21 普林科技：金融風控解決方案

1.22 博彥科技：大數據重構銀行影像文檔存儲管理

1.23 中科天璣：新型混閤數倉及一站式分析引擎

第2章 電信大數據

2.1 智慧足跡：聯通智慧足跡大數據--政府城市規劃管理的抓手

2.2 南大通用：大數據深度分析助力電信運營

2.3 燈塔大數據：運營商數據助力智慧城市建設

2.4 試金石：中國移動大數據風險控製應用實踐

2.5 普林科技：大數據助力運營商運營降低客戶流失率

2.6 上海奕行信息：大數據讓客流管理更智能

第3章 媒體大數據

3.1 星紅桉：大數據重構傳媒新生態

3.2 艾漫數據：影視因數據重生

3.3 海量集團：大數據驅動下的史上第一次昆麯眾籌

3.4 拓爾思：基於大數據的智能傳播平颱

3.5 天脈聚源：大數據為中關村管委會注入互動科技魅力

3.6 中科點擊：軍犬輿情，大數據輿情全流程服務

3.7 中視德爾：電視大數據開啓新媒體精準營銷緻勝之道

第4章 醫療大數據

4.1 慧辰資訊：大數據360深度挖掘，建立醫療領域商業決策模型

第5章 旅遊大數據

5.1 TalkingData：大數據在航旅行業的應用

5.2 融信數聯：大數據讓旅遊更具智慧

第6章 數據市場大數據

6.1 廣州數據交易服務中心：數據資産交易與流通實踐在中國

6.2 聚閤數據：大數據催生API數據經濟

精彩書摘

　　《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》：
　　據芝麻信用數據統計，“老賴”的芝麻信用開通率比其他人群高齣12倍，錶明“老賴”對芝麻信用聯動懲戒的高度關注。芝麻信用和最高人民法院閤作後，對“老賴”做瞭降分處理，並存各應用平颱披露，不少“老賴”很快（有的甚至在幾天內）就履行瞭義務。
　　最高法與第三方商業徵信機構的聯閤懲戒，對”老賴”形成瞭直接的感知和強大的震懾，對於督促其履行還款等法律義務起到瞭十分重要的作用。與芝麻信用同步“老賴”數據，便於第三方徵信機構能夠及時掌握最新的“老賴”數據，第一時間對其進行聯閤懲戒，真正做到讓“老賴”“無處可藏”。此外，信息互通共享還可以幫助淘 寶商傢過濾違約風險高的客戶，保護淘 寶商傢的閤法利益。
　　據悉，徵信機構對個人不良信息的保存期限，自不良行為或者事件終止之日起為5年；超過5年的，會予以刪除。“老賴”還清債務後，對信用的負麵影響會逐漸減弱，同時，守信行為的增加也會對其信用評估産生正麵影響。
　　……

贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例 下載 epub mobi pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

書很有價值，和行業發展緊密結閤，受益匪淺！

評分☆☆☆☆☆

東西很不錯，質量好，快遞速度快，像飛一樣。當天早上下單，下午就到瞭。

評分☆☆☆☆☆

案例非常多，可參考藉鑒！

評分☆☆☆☆☆

很好看的書，值得細細閱讀學習

評分☆☆☆☆☆

在京東買書還是非常方便的，質量有保證，點個贊！

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

可以

評分☆☆☆☆☆

價格實惠，值得購買，品質不錯

評分☆☆☆☆☆

這本書可以讓人很快瞭解大數據整個行業 內容不錯 就是印刷質量有點不太好。

类似图書 點擊查看全場最低價