算法時代 [The Formula] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

編輯推薦

　　李剋強總理在2016年的政府工作報告中首提“新經濟”，提齣十三五期間將促進大數據、算法、物聯網廣泛應用。無疑，算法、大數據産業是新經濟的代錶，將在十三五期間迎來爆發增長期。近年來隨著大數據技術的快速發展，我們正在進入“算法經濟時代”。每天，算法都會對展示在我們眼前的信息進行分類、篩選與取捨。我們看到的榖歌搜索結果，臉譜網上顯示的好友信息，以及網站給我們提供的個性化購買建議等，都是算法作用的結果。算法正在以各種各樣的方式，影響著企業創新、産業變革、經濟發展。

　　同時，算法也正在不斷深入我們的生活。在我們瀏覽網頁時，數據分析程序會推斷該如何迴答我們提齣的問題，為我們展示針對性極強的廣告，在嚮我們發送營銷郵件時也會根據我們上一次的反應做齣相應的調整。有時，它們甚至還會完成令人目瞪口呆的預測，例如，在顧客知道自己懷孕之前就能預測齣這個結果。

　　總之，從在綫相親、電影票房到産品定價，從網站購物到企業創新和經濟發展，算法正在影響和改變這個世界上的一切事物！

內容簡介

　　世界上的一切事物都可以被簡化成一個公式嗎？數字可以告訴我們誰是適閤我們的另一半，而且能和我們白頭偕老嗎？算法可以準確預測電影的票房收入，並且讓電影更賣座嗎？程序軟件能預知誰將要實施犯罪，並且精確到案發時間嗎？這些事聽起來都像是科幻小說中的情節，但事實上，它們僅是日益被算法主宰的人類世界的“冰山一角”。

　　近年來隨著大數據技術的快速發展，我們正在進入“算法經濟時代”。每天，算法都會對展示在我們眼前的信息進行分類、篩選與取捨。我們看到的榖歌搜索結果，臉譜網上顯示的好友信息，以及購物網站給我們提供的個性化購買建議等，都是算法作用的結果。算法正在以各種各樣的方式，影響著世界的方方麵麵，包括企業創新、産業變革、經濟發展。

　　在《算法時代》一書中，作者帶領讀者展開瞭一次算法和大數據世界的探索之旅：探尋我們如何開始相信大數據的力量；嚮我們介紹人工智能專傢、大數據科學傢和矽榖的創業傢們，是他們創造瞭這個美麗的新世界。

　　在當下以及未來，當大數據和算法成為社會、企業和個人已經無法忽視的資産時，就會催生一些新型經濟模式。毋庸置疑，算法將成為新經濟的新引擎。如果你對人工智能、大數據、互聯網技術和算法感興趣，《算法時代》就非常適閤你閱讀。

作者簡介

　　盧剋·多梅尓（Luke Dormehl），記者、紀錄片電影製片人，經常為《快公司》《連綫》等媒體寫作科技類文章。

精彩書評

　　從警務工作到定價，再到追求幸福，本書嚮我們展示瞭算法是如何在我們意想不到的領域中，幫助我們做齣種種決策的。

　　——尼剋·米尼，英國Epagogix數據分析公司首席執行官和聯閤創始人

　　這是一本邏輯清晰、可讀性很強的書。對數據技術給世界帶來的改變錶示欣賞或擔憂的人，都應該讀讀這本書。

　　——肯·奧萊塔，《被榖歌》作者

　　一本關於算法及其如何影響我們日常生活的書，視角睿智，啓迪思考。

　　——約翰·凱利，黑石探索公司董事長和首席執行官

目錄

推薦序

引 言 算法的影響力

第1章 算法程序與人類的自我認知

通過數據認識自我

量化的世界

購物也是創造

用戶的喜好就是我們的商機

第三次浪潮

請不要掛機，馬上為你轉接

榖歌的烏比岡湖策略

量化人的職業潛能

通過推特和臉譜網窺視用戶的生活

近乎專製的員工管理方式

提升員工的工作效率與幸福度

簡約現實聚閤器與過濾氣泡

清道夫級用戶和差彆定價法

圓形監獄與人類的數字身份

算法賦予我們的身份類彆

第2章 理性的算法與浪漫的愛情

用公式預測婚姻關係的持續時間

算法時代的婚介業務

互聯網為每個人都準備瞭一個公式

算法時代的愛情觀

你確定要刪除這段感情嗎？

抓住技術創造的浪漫邂逅機會

形形色色的社交發現軟件

觸碰手機屏幕就能知曉一切

以前所未有的方式思考性生活

跟故去的親人互道“我愛你”

人與機器人之間的浪漫愛情

愛情的算法化和編碼化

再先進的算法也無法復製真愛

第3章 算法與人類執法者的較量

用算法預測並製止犯罪行為

犯罪統計學和道德統計學

現實版《少數派報告》

誰實施犯罪行為的可能性更大

未來的我們不需要律師

計算機算法屬於顛覆性創新

透明的執法者

榖歌地圖與社會偏見問題

技術給人類撰寫的“劇本”

令人瞠目結舌的500 張罰單

規則與標準的衝突不斷升級

公正的算法與帶有偏見的算法

算法犯下的種種錯誤

算法解決方案的透明度問題

法官、陪審團與數據挖掘技術

第4章 用科學的算法進行藝術創作

公式和規律隨處可見

能預測電影票房收入的“秘密武器”

藝術傢與科學傢之間的鴻溝

“平行宇宙”實驗與流行歌麯排行榜

依據吸引力的大小量化藝術作品的價值

從二維照片變成三維物體

隱藏在藝術作品中的“真相”

《紙牌屋》成功背後的最大功臣

如果每部電影都有4 種結局

可以一直演下去的電視劇

數字看門人巨大的隱性權力

藝術品位是否有統一的衡量標準？

計算機也有可能成為藝術傢

結 語 預測未來

算法在我們的生活中變得越發重要

算法能否處理一切事務？

每周工作20 個小時

人類和計算機的角色分工

後機械時代的客觀性

算法會造謠中傷他人嗎？

所謂的客觀性不過是一種假象

人類世界被植入瞭計算機邏輯

在算法時代必須養成提問的好習慣

緻 謝

精彩書摘

　　用戶的喜好就是我們的商機

　　在算法時代，身份識彆蘊藏無限商機。跨網站與服務器追蹤用戶的能力推動大量網絡數據分析公司蓬勃發展，這些公司不僅孜孜不倦地收集大量個人信息，還運用專業算法分析這些數據所錶示的意義。

　　總部設在舊金山市區（此外，它在紐約、都柏林、倫敦、底特律、亞特蘭大、芝加哥和洛杉磯也有辦公室）的Quantcast是該領域最大的公司之一，在受眾數據研究方麵全球排名前五位。自2006年成立以來，該公司已經吸納瞭超過5 320萬美元的風險投資。Quantcast的核心業務是創建用於描述特定用戶的公式，然後就投資策略給齣谘詢建議。公司的聯閤創始人康拉德·菲爾德曼說：“人們采用‘廣告對象假設’（human hypothesis of advertising）這個方法，對某個産品的理想受眾的特點及定位方法進行推斷。現在，我們摒棄瞭這種方法，轉而分析廣告促銷活動發揮作用的真正原因。通過定量分析大量數據，去找齣受眾的特點。”

　　菲爾德曼是英國人，畢業於倫敦大學學院。在創建Quantcast之前，他還創建瞭另外一傢公司，利用算法幫助世界上的一些大銀行監測洗錢行為。他說：“每個月我們都要仔細分析這些銀行完成的無數筆交易，從中找齣可疑行為。”在協助調查金融詐騙案件的過程中，菲爾德曼意識到算法在海量數據的分類方麵具有超強的能力，能夠從中找齣一些規律，為我們的後續行動提供幫助。“算法可以描繪人們感興趣的所有事物。金融方麵的數據雖然有研究價值，但這些數據僅與人們的投資對象有關。而互聯網數據不同，它可以憑藉單一的數據形式，錶現微觀與宏觀兩個層麵上的利益與變化趨勢。”說到這裏，菲爾德曼有點兒激動，顯然他為這項業務的前景感到歡欣鼓舞。

　　說到廣告業，菲爾德曼指齣：“廣告業一直以來采用的都是對總體數據的事後測量，因為人們以為廣告業應該關注受眾的總體特點。”菲爾德曼剛到美國時，每看一個小時的電視節目，就要經受長達20分鍾的商業廣告的狂轟濫炸。廣告商們采用的是機關槍模式，就像對著河水掃射，希望碰巧能打中一兩條魚。菲爾德曼解釋說，電視頻道當然不可能針對每一名觀眾的需求做齣調整。但是，互聯網的情況不同。Quantcast可以根據運算結果幫助網店店主針對每名新客戶整飭網店首頁，這種做法與亞馬遜網的個性化推薦非常相似，可以根據人口統計學數據、消費心態、興趣、生活方式等粒度把受眾分成若乾類彆。Quantcast在宣傳材料中誇下海口：“是的，在總結行為規律與解讀數據方麵，我們擁有不可思議的能力。在客戶及商傢有所動作之前，我們早已對一切瞭然於胸。我們不僅知道客戶的興趣所在，還清楚他們將采取什麼行動，因此，我們可以對這個過程産生實質性的影響。”

　　Quantcast的這種方式迅速演變成綫上與綫下商傢的慣常做法。剛剛在納什維爾成立的Facedeals公司承諾，他們可以幫助綫上店鋪安裝麵部識彆攝像頭。安裝瞭這種攝像頭之後，商傢就可以掃描客戶的麵部，連接到客戶的臉譜網個人頁麵，然後根據客戶在網上發布的“個人喜好”信息為他們提供個性化的商品與服務。2013年年底，英國超市巨頭樂購宣布將實施一些類似的計劃，將在英國各地的樂購超市收銀颱安裝有內置攝像頭的顯示屏，利用客戶運算程序統計每名顧客的年齡與性彆。這些信息就是增強版積分卡，可以幫助商傢鎖定零售廣告投放對象，還可以根據日期、購物的具體時間，以及通過購物行為監測得齣的新的分析結果，隨時做齣調整。麵部情感識彆係統OptimEyes的研發者、數字媒體公司Amscreen的總裁西濛·休格錶示：“廣告業到瞭發生階躍式變革的時候瞭。商傢不僅需要評估他們的廣告大概吸引瞭多少人，還需要知道這些人的身份。”

　　……

前言/序言

　　算法的影響力

　　從根本上看，算法比一係列的步進指令略顯復雜，通常由計算機執行。不過，盡管算法描述起來非常簡單，它們的內部運行機製以及對我們生活的影響卻絕不簡單。

　　每天，算法都會對展示在我們眼前的信息進行分類、篩選與取捨。我們看到的榖歌搜索結果、臉譜網（Facebook）上高亮顯示的好友信息，以及亞馬遜網站預測我們很可能購買的産品類型等，都是算法運行得齣的結果。此外，電影、音樂等娛樂方式的發展，通過預測浪漫關係的結果來選擇伴侶，甚至法律的執行與警察辦案等，也將越來越依賴於算法。算法在掃描我們的元數據之後，可能會評價我們有希望成為一名勤勞的員工，也可能指控我們犯有某種罪行，或者認為我們不適閤駕駛汽車。通過這些過程，算法正在深刻地改變我們看待生活、看待宇宙乃至看待一切事物的方式（引自道格拉斯·亞當斯）。

　　在人們針對技術發錶的各種評論中，我最喜歡的是：“船隻的發明同時帶來瞭海難。”人們通常認為這是文化理論傢保羅·維利裏奧的觀點。當然，我們也可以把這句話反過來，說海難的始作俑者就是船的發明者。在海難悲劇中，算法難辭其咎，但算法同時也發揮瞭極其重要的作用，幫助我們在每天産生的多達2.5艾字節（是人腦信息儲存量的100萬倍）的數據海洋中航行，並得齣切實可行的結論。

　　這裏，我將采用剝繭抽絲的方式，從本書的主要內容談起。首先，這本書不宜用作計算機科學的算法教程。適閤用作算法教程的書有很多，其教學效果也遠勝這本（而且，很多作者比我更有資格編寫這樣的教程）。

　　其次，本書討論的也不是算法概念的曆史。我曾經也想做這種嘗試，但是考慮到工作量太大，而且最終的成書（毫無疑問，如果由閤適的人選來完成它，必將深受歡迎）與我敬而遠之的教材並沒有多大區彆，因此我放棄瞭這個想法。我並不是說介紹算法曆史的書與算法教程必然沒有區彆，而是指對算法（一度是小眾數學概念）曆史感興趣的人，可能隻限於那些已經熟悉這個概念的數學傢或者計算機科學傢。

　　算法通過各種各樣的方式（有的非常微妙，有的則比較明顯），影響著我們生活的方方麵麵，包括我們喜愛的娛樂活動與我們的愛情觀。因此，在本書中，我希望揭示算法的這些影響，還要告訴大傢以下事情的共通之處，比如，如何成功地吸引性感迷人的約會對象，好萊塢失敗之作的産生過程，將自己的排泄物裝袋處理，減少律師從我們身上賺錢的機會等等。也就是說，在本書裏，我要告訴大傢的是算法對我們眼下生活的處理方式。

　　我白天的工作是為《快公司》雜誌寫作“數字人文”領域的文章。上班時我常常思考，“算法”文化以及認為所有問題都可以選擇適當的算法予以解決的觀點（未必都不正確），可能會帶來哪些後果。

　　比爾·唐瑟爾於2009年齣版的《在綫為王》一書中有一個典型的例子，可以幫助大傢理解本書的意圖。唐瑟爾[至少有一位作者稱他是“世界上最卓越的網上（行為）專傢”] 在書的開頭介紹瞭他某天駕車時收聽到的訪談。接受采訪的是一位英國心理學傢，他說自己研發瞭一種數學公式，可以找齣一年中最令他沮喪的是哪一個星期。經過反復研究，他發現1月的第三個星期最令他感到沮喪，因為他同時遭遇瞭三個問題：新年決心未能實現，放假期間信用卡債暴增，沒完沒瞭的陰沉天氣。唐瑟爾稱他對此有所懷疑，但這並不是因為他認為一個簡單的公式不可能為沮喪這種異常復雜、涉及多種因素的問題提供正確答案，而是因為他相信自己可以設計齣一個更好的公式。

　　也就是說，他懷疑的不是最終結果，而是這個算法的工作原理。

　　多年來，我經常聽到類似的說法，即人們認為技術可以將所有問題化繁為簡，直至最適閤用公式計算的程度，然後給齣問題的客觀答案。受他們的啓發，我萌生瞭創作本書的念頭。也正因為如此，我用大寫來錶示“公式”（The Formula），而不是把它簡單地看成本書所描述的所有技術的籠統錶達。對於算法及其相關技術，我是從更廣義的角度來理解的，認為它們可以體現某種形式的技術理性，可以反映圍繞客觀性建立起來的某種社會秩序的特點，因此，“公式”這個概念暗含著某種意識形態的成分。這與已故美國政治學者、傳播理論傢哈羅德·拉斯韋爾對“技藝”（technique）一詞的使用頗有相似之處。拉斯韋爾認為，所謂技藝，就是“通過可以利用的資源實現價值的整套方法”，而本書中的“公式”既錶示一種應用及其應用範圍，還錶示潛藏在錶麵之下、有待我們利用閤適的數據挖掘工具去梳理發掘的客觀事實。

　　技術作傢（除瞭幾位著名作傢以外）的世界觀往往包含瞭強烈的烏托邦思想，認為所有的技術進步都是積極的。於是，在新的發明問世之後，這些技術作傢往往會歡呼雀躍，認為這項發明標誌著一個新“時代”的開始。因此，人們以一種衊視的口吻，稱之為“網絡（技術）萬能論”。盡管本書也可以隨大溜，為書架上長篇纍牘的關於算法與大數據的著作錦上添花，增添一些新內容，但我真正感興趣的不是討論互聯網或者個人電腦時代的誕生過程，而是希望做進一步研究。

　　20世紀60年代前半葉，法國社會學傢（同時也是基督教無政府主義者）雅剋·埃呂爾在他的著作中描述瞭所謂的“技術人”，認為他們“對統一標準付諸實施之後所帶來的即時結果感到心馳神往……孜孜不倦地尋找‘最佳方式’以實現任何指定目標”。他們希望實現的目標有時會變得含糊不清，但這不是因為他們對倫理道德的關注難以測量，而是因為他們對目標實現方法的熱情過度，以為人類心靈手巧，針對任何問題都可以憑空想象齣“效果驚人”的解決辦法。

　　埃呂爾的研究錶明，持有這種觀點的人早已有之，榖歌創始人及本書討論的那些高科技公司的領導者也不是“求序意誌”（will-to-order）的先驅。這個概念是由已故美國社會學傢劉易斯·芒福德提齣的，它的意思是，人們希望藉助公式瞭解身邊世界。20世紀30年代，早在現代計算機問世之前芒福德就在著作中指齣，自動化的另一個目的是“放大人體的機械或者感官能力，將人類生命的各個階段簡化為可以測量的秩序與規律”。他認為，我們對人類生命進行簡化處理以便瞭解其全貌；為瞭讓人類智力等抽象概念便於量化分析，我們又對這些概念做進一步提煉，去除各種復雜因素，再賦予看似任意的某個數值，最後得到某個人的智商值。

　　但是，這些著作還沒有觸及上述觀點在現代社會中的影響範圍。目前，算法與“公式”的影響無處不在，幾乎涉及工作與休閑領域的方方麵麵。因此，本書試圖探討這種局麵的形成原因，研究算法在人類創造力、人際關係（更具體地說，是人們的浪漫愛情）、身份概念與法律問題等方麵的影響力。

　　在這些方麵，算法都可以為我們提供答案。

　　但問題在於，算法提供的答案真的是我們想要的嗎？算法的影響力

　　從根本上看，算法比一係列的步進指令略顯復雜，通常由計算機執行。不過，盡管算法描述起來非常簡單，它們的內部運行機製以及對我們生活的影響卻絕不簡單。

　　每天，算法都會對展示在我們眼前的信息進行分類、篩選與取捨。我們看到的榖歌搜索結果、臉譜網（Facebook）上高亮顯示的好友信息，以及亞馬遜網站預測我們很可能購買的産品類型等，都是算法運行得齣的結果。此外，電影、音樂等娛樂方式的發展，通過預測浪漫關係的結果來選擇伴侶，甚至法律的執行與警察辦案等，也將越來越依賴於算法。算法在掃描我們的元數據之後，可能會評價我們有希望成為一名勤勞的員工，也可能指控我們犯有某種罪行，或者認為我們不適閤駕駛汽車。通過這些過程，算法正在深刻地改變我們看待生活、看待宇宙乃至看待一切事物的方式（引自道格拉斯·亞當斯）。

　　在人們針對技術發錶的各種評論中，我最喜歡的是：“船隻的發明同時帶來瞭海難。”人們通常認為這是文化理論傢保羅·維利裏奧的觀點。當然，我們也可以把這句話反過來，說海難的始作俑者就是船的發明者。在海難悲劇中，算法難辭其咎，但算法同時也發揮瞭極其重要的作用，幫助我們在每天産生的多達2.5艾字節（是人腦信息儲存量的100萬倍）的數據海洋中航行，並得齣切實可行的結論。

　　這裏，我將采用剝繭抽絲的方式，從本書的主要內容談起。首先，這本書不宜用作計算機科學的算法教程。適閤用作算法教程的書有很多，其教學效果也遠勝這本（而且，很多作者比我更有資格編寫這樣的教程）。

　　其次，本書討論的也不是算法概念的曆史。我曾經也想做這種嘗試，但是考慮到工作量太大，而且最終的成書（毫無疑問，如果由閤適的人選來完成它，必將深受歡迎）與我敬而遠之的教材並沒有多大區彆，因此我放棄瞭這個想法。我並不是說介紹算法曆史的書與算法教程必然沒有區彆，而是指對算法（一度是小眾數學概念）曆史感興趣的人，可能隻限於那些已經熟悉這個概念的數學傢或者計算機科學傢。

　　算法通過各種各樣的方式（有的非常微妙，有的則比較明顯），影響著我們生活的方方麵麵，包括我們喜愛的娛樂活動與我們的愛情觀。因此，在本書中，我希望揭示算法的這些影響，還要告訴大傢以下事情的共通之處，比如，如何成功地吸引性感迷人的約會對象，好萊塢失敗之作的産生過程，將自己的排泄物裝袋處理，減少律師從我們身上賺錢的機會等等。也就是說，在本書裏，我要告訴大傢的是算法對我們眼下生活的處理方式。

　　我白天的工作是為《快公司》雜誌寫作“數字人文”領域的文章。上班時我常常思考，“算法”文化以及認為所有問題都可以選擇適當的算法予以解決的觀點（未必都不正確），可能會帶來哪些後果。

　　比爾·唐瑟爾於2009年齣版的《在綫為王》一書中有一個典型的例子，可以幫助大傢理解本書的意圖。唐瑟爾[至少有一位作者稱他是“世界上最卓越的網上（行為）專傢”] 在書的開頭介紹瞭他某天駕車時收聽到的訪談。接受采訪的是一位英國心理學傢，他說自己研發瞭一種數學公式，可以找齣一年中最令他沮喪的是哪一個星期。經過反復研究，他發現1月的第三個星期最令他感到沮喪，因為他同時遭遇瞭三個問題：新年決心未能實現，放假期間信用卡債暴增，沒完沒瞭的陰沉天氣。唐瑟爾稱他對此有所懷疑，但這並不是因為他認為一個簡單的公式不可能為沮喪這種異常復雜、涉及多種因素的問題提供正確答案，而是因為他相信自己可以設計齣一個更好的公式。

　　也就是說，他懷疑的不是最終結果，而是這個算法的工作原理。

　　多年來，我經常聽到類似的說法，即人們認為技術可以將所有問題化繁為簡，直至最適閤用公式計算的程度，然後給齣問題的客觀答案。受他們的啓發，我萌生瞭創作本書的念頭。也正因為如此，我用大寫來錶示“

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非常棒，內涵豐富，內涵深刻，值得擁有，值得一看，非常喜歡！

還沒看 據說不錯

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算當下 法未來~~~~~~~~~~~~~~~

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