基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Eric Pimpler（派普勒） 著，牟乃夏，张灵先，张恒才 译

图书标签:

• ArcGIS
• Python
• 编程
• GIS
• 地理信息系统
• 空间分析
• 自动化
• 脚本
• 第二版
• 地图学
• 开发

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115438041

版次：2

商品编码：12110306

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

页数：316

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

《基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版）》作者是GIS开发方面的知名作者，曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》（Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript）一书。
本书内容易学易懂，帮助读者成为GIS开发高手。

内容简介

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为GIS开发的脚本语言，将大大提升ArcGIS数据处理的效率。
本书将介绍如何使用Python来创建桌面ArcGIS环境下的地理处理脚本、管理地图文档和图层、查找和修复丢失的数据链接、编辑要素类和表中的数据等，以期能够提高 GIS开发人员的工作效率。
本书内容结构清晰，示例完整，不仅适合从事GIS开发的专业人士，而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。

作者简介

Eric Pimpler是GeoSpatial Training Services（http://geospatialtraining.com/）的创始人和所有者，他使用Esri、Google Earth/Maps和开源技术等进行GIS实践和教学已有20多年的历史。目前，Eric侧重于使用Python编写ArcGIS脚本，以及使用JavaScript开发web和移动ArcGIS Server应用程序。此外，Eric还编写了《Programming ArcGIS with Python Cookbook》和《Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript》（中文版名为《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》由人民邮电出版社出版）两本书，这两本书都已经由Packt出版社出版。
Eric获得了美国德克萨斯A&M;大学地理学专业的学士学位，以及美国德克萨斯州立大学应用地理学（GIS方向）专业的硕士学位。

目录

第1章 面向ArcGIS的Python语言基础 1
1．1　使用IDLE进行Python脚本开发　2
1．1．1　Python Shell窗口　2
1．1．2　Python脚本窗口　3
1．1．3　编辑已有的Python脚本　3
1．1．4　在IDLE中运行脚本　5
1．2　ArcGIS Python窗口的使用　5
1．2．1　ArcGIS Python窗口　5
1．2．2　ArcGIS Python窗口的显示　6
1．3　Python语言基础　8
1．3．1　代码注释　8
1．3．2　模块导入　9
1．3．3　变量　10
1．3．4　内置数据类型　13
1．3．5　类和对象　19
1．3．6　语句　20
1．3．7　文件I/O（输入/输出）　25
1．4　总结　26
第2章　管理地图文档和图层　27
2．1　引言　27
2．2　引用当前的地图文档　28
2．2．1　准备工作　28
2．2．2　操作方法　28
2．2．3　工作原理　29
2．3　引用磁盘上的地图文档　30
2．3．1　准备工作　30
2．3．2　操作方法　30
2．3．3　工作原理　31
2．4　获取地图文档中的图层列表　31
2．4．1　准备工作　31
2．4．2　操作方法　31
2．4．3　工作原理　32
2．4．4　拓展　32
2．5　限制图层列表　33
2．5．1　准备工作　33
2．5．2　操作方法　33
2．5．3　工作原理　34
2．6　缩放至所选要素　35
2．6．1　准备工作　35
2．6．2　操作方法　35
2．6．3　工作原理　37
2．7　改变地图范围　37
2．7．1　准备工作　37
2．7．2　操作方法　38
2．7．3　工作原理　39
2．8　添加图层到地图文档　39
2．8．1　准备工作　40
2．8．2　操作方法　40
2．8．3　工作原理　42
2．8．4　拓展　42
2．9　插入图层到地图文档　42
2．9．1　准备工作　42
2．9．2　操作方法　43
2．9．3　工作原理　44
2．9．4　拓展　45
2．10　更新图层的符号系统　45
2．10．1　准备工作　45
2．10．2　操作方法　46
2．10．3　工作原理　47
2．10．4　拓展　48
2．11　更新图层属性　48
2．11．1　准备工作　48
2．11．2　操作方法　48
2．12　操作数据框中启用时间的图层　53
2．12．1　准备工作　53
2．12．2　操作方法　54
2．12．3　工作原理　58
第3章　查找和修复丢失的数据链接　59
3．1　引言　59
3．2　查找地图文档和图层文件中丢失的数据源　59
3．2．1　准备工作　60
3．2．2　操作步骤　60
3．2．3　工作原理　62
3．2．4　拓展　62
3．3　使用MapDocument．findAndReplace WorkspacePaths()方法修复丢失的数据源　62
3．3．1　准备工作　62
3．3．2　操作步骤　63
3．3．3　工作原理　64
3．3．4　拓展　64
3．4　使用MapDocument．replaceWorkspaces()方法修复丢失的数据源　65
3．4．1　准备工作　65
3．4．2　操作步骤　65
3．4．3　工作原理　67
3．5　使用replaceDataSource() 方法修复单个图层和表对象　68
3．5．1　准备工作　69
3．5．2　操作步骤　69
3．5．3　工作原理　72
3．5．4　拓展　72
3．6　查找文件夹中所有地图文档内丢失的数据源　72
3．6．1　准备工作　72
3．6．2　操作步骤　73
3．6．3　工作原理　74
第4章　自动化地图制图和打印　76
4．1　引言　76
4．2　创建布局元素的Python列表　77
4．2．1　准备工作　77
4．2．2　操作方法　78
4．2．3　工作原理　79
4．3　为布局元素指定唯一的名称　79
4．3．1　准备工作　79
4．3．2　操作方法　79
4．3．3　工作原理　82
4．3．4　拓展　82
4．4　使用ListLayoutElements() 函数限制返回的布局元素　83
4．4．1　准备工作　83
4．4．2　操作方法　83
4．4．3　工作原理　84
4．5　更新布局元素的属性　84
4．5．1　准备工作　84
4．5．2　操作方法　85
4．5．3　工作原理　87
4．6　获取可用的打印机的列表　87
4．6．1　准备工作　87
4．6．2　操作方法　87
4．6．3　工作原理　88
4．7　使用PrintMap() 函数打印地图　88
4．7．1　准备工作　89
4．7．2　操作方法　89
4．7．3　工作原理　90
4．8　导出地图为PDF文件　90
4．8．1　准备工作　90
4．8．2　操作方法　90
4．8．3　工作原理　92
4．9　导出地图为图像文件　92
4．9．1　准备工作　92
4．9．2　操作方法　92
4．9．3　工作原理　93
4．10　导出报表　93
4．10．1　准备工作　94
4．10．2　操作方法　94
4．10．3　工作原理　97
4．11　使用数据驱动页面和ArcPy制图模块构建地图册　98
4．11．1　准备工作　98
4．11．2　操作方法　98
4．11．3　工作原理　102
4．12　将地图文档发布为ArcGISServer服务　102
4．12．1　准备工作　103
4．12．2　操作方法　104
4．12．3　工作原理　109
第5章　使用脚本执行地理处理工具　110
5．1　引言　110
5．2　查找地理处理工具　110
5．2．1　准备工作　111
5．2．2　操作方法　111
5．2．3　工作原理　113
5．3　查看工具箱别名　114
5．3．1　准备工作　114
5．3．2　操作方法　115
5．3．3　工作原理　116
5．4　使用脚本执行地理处理工具　116
5．4．1　准备工作　117
5．4．2　操作方法　117
5．4．3　工作原理　118
5．4．4　拓展　119
5．5　将一个工具的输出作为另一个工具的输入　119
5．5．1　准备工作　119
5．5．2　操作方法　120
5．5．3　工作原理　122
第6章　创建自定义地理处理工具　123
6．1　引言　123
6．2　创建自定义地理处理工具　123
6．2．1　准备工作　123
6．2．2　操作方法　124
6．2．3　工作原理　138
6．2．4　拓展　139
6．3　创建Python工具箱　139
6．3．1　准备工作　139
6．3．2　操作方法　139
6．3．3　工作原理　148
第7章　查询和选择数据　149
7．1　引言　149
7．2　构造正确的属性查询语句　149
7．2．1　准备工作　150
7．2．2　操作方法　150
7．2．3　工作原理　153
7．3　创建要素图层和表视图　154
7．3．1　准备工作　154
7．3．2　操作方法　155
7．3．3　工作原理　157
7．3．4　拓展　157
7．4　使用Select Layer by Attribute工具选择要素和行　158
7．4．1　准备工作　158
7．4．2　操作方法　159
7．4．3　工作原理　161
7．5　使用Select Layer by Location工具选择要素　161
7．5．1　准备工作　161
7．5．2　操作方法　162
7．5．3　工作原理　165
7．6　结合空间查询和属性查询选择要素　165
7．6．1　准备工作　165
7．6．2　操作方法　166
7．6．3　工作原理　167
第8章　在要素类和表中使用ArcPy数据访问模块　168
8．1　引言　168
8．2　使用SearchCursor检索要素类中的要素　171
8．2．1　准备工作　171
8．2．2　操作方法　171
8．2．3　工作原理　173
8．3　使用where子句筛选记录　173
8．3．1　准备工作　173
8．3．2　操作方法　173
8．3．3　工作原理　174
8．4　使用几何令牌改进游标性能　174
8．4．1　准备工作　174
8．4．2　操作方法　175
8．4．3　工作原理　178
8．5　使用InsertCursor插入行　178
8．5．1　准备工作　178
8．5．2　操作方法　179
8．5．3　工作原理　183
8．6　使用UpdateCursor更新行　183
8．6．1　准备工作　183
8．6．2　操作方法　184
8．6．3　工作原理　187
8．7　使用UpdateCursor删除行　187
8．7．1　准备工作　187
8．7．2　操作方法　187
8．7．3　工作原理　189
8．8　在编辑会话中插入和更新行　189
8．8．1　准备工作　189
8．8．2　操作方法　190
8．8．3　工作原理　192
8．9　读取要素类中的几何信息　193
8．9．1　准备工作　193
8．9．2　操作方法　193
8．9．3　工作原理　195
8．10　使用Walk() 遍历目录　195
8．10．1　准备工作　195
8．10．2　操作方法　195
8．10．3　工作原理　197
第9章　获取GIS数据的列表和描述　198
9．1　引言　198
9．2　使用ArcPy列表函数　199
9．2．1　准备工作　199
9．2．2　操作方法　199
9．2．3　工作原理　201
9．2．4　拓展　201
9．3　获取要素类或表中的字段
列表　202
9．3．1　准备工作　202
9．3．2　操作方法　202
9．3．3　工作原理　204
9．4　使用Describe() 函数返回要素类的描述性信息　204
9．4．1　准备工作　204
9．4．2　操作方法　205
9．4．3　工作原理　207
9．5　使用Describe() 函数返回栅格图像的描述性信息　208
9．5．1　准备工作　208
9．5．2　操作方法　208
9．5．3　工作原理　210
第10章　使用Add-in定制ArcGIS界面　211
10．1　引言　211
10．2　下载并安装Python Add-in
Wizard　212
10．2．1　准备工作　212
10．2．2　操作方法　212
10．2．3　工作原理　214
10．3　创建按钮加载项和使用Python加载项模块　214
10．3．1　准备工作　214
10．3．2　操作方法　215
10．3．3　工作原理　222
10．4　安装和测试加载项　222
10．4．1　准备工作　223
10．4．2　操作方法　223
10．4．3　工作原理　227
10．5　创建工具加载项　228
10．5．1　准备工作　228
10．5．2　操作方法　229
10．5．3　工作原理　232
10．5．4　拓展　233
第11章　异常识别和错误处理　234
11．1　引言　234
11．2　默认的Python错误消息　235
11．2．1　准备工作　235
11．2．2　操作方法　235
11．2．3　工作原理　236
11．3　添加Python异常处理结构（try/except/else）　236
11．3．1　准备工作　236
11．3．2　操作方法　237
11．3．3　工作原理　238
11．3．4　拓展　238
11．4　使用GetMessages() 函数获取工具消息　238
11．4．1　准备工作　238
11．4．2　操作方法　239
11．4．3　工作原理　239
11．5　根据严重性级别筛选工具消息　239
11．5．1　准备工作　240
11．5．2　操作方法　240
11．5．3　工作原理　241
11．6　测试和响应特定的错误消息　241
11．6．1　准备工作　241
11．6．2　操作方法　242
11．6．3　工作原理　243
第12章　使用Python实现ArcGIS的高级功能　244
12．1　引言　244
12．2　ArcGIS REST API入门　245
12．2．1　准备工作　245
12．2．2　操作方法　245
12．2．3　工作原理　250
12．3　使用Python构建HTTP请求并解析响应　250
12．3．1　准备工作　251
12．3．2　操作方法　251
12．3．3　工作原理　254
12．4　使用ArcGIS REST API和Python获取图层信息　254
12．4．1　准备工作　254
12．4．2　操作方法　254
12．4．3　工作原理　256
12．5　使用ArcGIS REST API和Python导出地图　257
12．5．1　准备工作　257
12．5．2　操作方法　257
12．5．3　工作原理　259
12．6　使用ArcGIS REST API和Python查询地图服务　260
12．6．1　准备工作　260
12．6．2　操作方法　260
12．6．3　工作原理　264
12．7　使用Esri World GeocodingService进行地理编码　264
12．7．1　准备工作　264
12．7．2　操作方法　264
12．7．3　工作原理　266
12．8　使用FieldMap和FieldMappings　266
12．8．1　准备工作　266
12．8．2　操作方法　267
12．8．3　工作原理　273
12．9　使用ValueTable将多值输入到工具中　273
12．9．1　准备工作　274
12．9．2　操作方法　274
12．9．3　工作原理　275
第13章　在ArcGIS Pro中使用Python　276
13．1　引言　276
13．2　在ArcGIS Pro中使用新的Python窗口　277
13．3　桌面ArcGIS与ArcGIS Pro中Python的编码差异　280
13．4　为独立的ArcGIS Pro脚本安装Python　280
13．5　将桌面ArcGIS中的Python代码转换到ArcGIS Pro中　281
附录A　自动化Python脚本　282
A．1　引言　282
A．2　在命令行中运行Python脚本　283
A．2．1　准备工作　283
A．2．2　操作方法　283
A．2．3　工作原理　288
A．3　使用sys．argv[] 捕获命令行的输入　288
A．3．1　准备工作　288
A．3．2　操作方法　289
A．3．3　工作原理　290
A．4　添加Python脚本到批处理文件　290
A．4．1　准备工作　290
A．4．2　操作方法　291
A．4．3　工作原理　291
A．4．4　拓展　291
A．5　在规定的时间运行批处理文件　291
A．5．1　准备工作　292
A．5．2　操作方法　292
A．5．3　工作原理　296
附录B　GIS程序员不可不知的5个Python功能　297
B．1　引言　297
B．2　读取带分隔符的文本文件　297
B．2．1　准备工作　298
B．2．2　操作方法　298
B．2．3　工作原理　300
B．2．4　拓展　301
B．3　发送电子邮件　301
B．3．1　准备工作　301
B．3．2　操作方法　302
B．3．3　工作原理　305
B．4　检索FTP服务中的文件　305
B．4．1　准备工作　306
B．4．2　操作方法　306
B．4．3　工作原理　309
B．4．4　拓展　309
B．5　创建ZIP文件　309
B．5．1　准备工作　310
B．5．2　操作方法　310
B．5．3　工作原理　312
B．5．4　拓展　313
B．6　读取XML文件　313
B．6．1　准备工作　313
B．6．2　操作方法　314
B．6．3　工作原理　315
B．6．4　拓展　316

《ArcGIS与Python：释放地理空间数据潜能的实战指南》 在这本深入浅出的指南中，我们将一同踏上一段探索ArcGIS与Python强大结合的旅程，解锁地理空间数据的无限可能。本书并非一本枯燥的理论堆砌，而是以解决实际问题为导向，通过精选的案例和详尽的代码示例，带领读者循序渐进地掌握利用Python进行ArcGIS自动化、数据处理、分析和可视化的核心技能。无论您是初次接触Python的GIS从业者，还是希望深化ArcGIS应用能力的资深用户，本书都将为您提供宝贵的技术洞察和实操方法。 为何选择Python与ArcGIS？ ArcGIS作为全球领先的地理信息系统平台，其强大的功能和丰富的工具集已深入人心。然而，面对海量数据、重复性任务以及复杂的分析流程，手动操作往往显得效率低下且容易出错。Python，作为一门易学易用且功能强大的脚本语言，正日益成为自动化和数据科学领域的首选。将Python的灵活性与ArcGIS的专业性相结合，能够极大地提升GIS工作的效率和深度，实现传统GIS软件难以企及的自动化处理能力，拓展GIS应用的新边界。通过Python脚本，您可以自动完成要素的编辑、属性的批量更新、图层的管理、地图的生成，甚至构建复杂的空间分析模型，从而将更多精力投入到更具创造性和决策性的工作中。 本书内容概览： 本书的章节设计紧密围绕ArcGIS与Python的实际应用需求，从基础概念到高级技巧，层层递进，确保读者能够建立扎实的技术基础并掌握切实有效的解决方案。 第一部分：Python与ArcGIS的基石 1. Python入门：GIS从业者的必修课 我们从Python语言的基础讲起，重点关注与GIS应用相关的语法特性，包括变量、数据类型（字符串、列表、字典、元组）、控制流（条件语句、循环）、函数定义与调用，以及模块的使用。 重点： 深入讲解Python的面向对象编程（OOP）概念，特别是类与对象的理解，这将是后续操作ArcGIS对象模型的关键。 实操： 通过一系列简短的Python代码示例，帮助读者快速理解基本概念，并为后续学习打下坚实基础。例如，演示如何处理简单的文本数据，如何使用列表管理一组地理坐标。 2. ArcGIS Python API：与GIS数据对话的语言 本书将详细介绍ArcGIS Python API，这是连接Python与ArcGIS平台的桥梁。我们将重点讲解如何安装和配置ArcGIS Pro中的Python环境，以及如何理解和使用`arcpy`模块。 核心概念： 深入解析`arcpy`模块的结构，包括其地理处理工具（Geoprocessing Tools）、数据访问（Data Access）对象、以及空间分析（Spatial Analysis）工具等。 实操： 演示如何使用`arcpy.ListFeatureClasses()`列出工作空间中的要素类，如何使用`arcpy.CreateFeatureclass()`创建新的要素类，以及如何通过`arcpy.AddMessage()`在脚本工具中输出信息。 3. ArcGIS Pro项目管理与脚本集成 本书将指导读者如何在ArcGIS Pro项目中有效地管理Python脚本，包括创建、编辑和运行Python脚本，以及如何将脚本封装成自定义的地理处理工具，实现代码的重用和分发。 工作流程： 讲解如何设置Python环境，管理conda环境，以及利用Python Package Manager（pip）安装第三方库。 实操： 演示如何创建一个简单的Python脚本，并在ArcGIS Pro的“地理处理”窗格中运行它。进一步展示如何通过“创建脚本工具”功能，将脚本打包成可执行的工具，并为其设计用户界面。 第二部分：核心数据处理与分析 4. 要素类与数据集的操作：读、写、改、删 本章是本书的核心之一，将详细介绍如何使用Python进行要素类数据的读取、创建、修改和删除。我们将重点讲解`arcpy.da`模块，它是ArcGIS Python API中进行数据访问的高效接口。 重点： 深入讲解`arcpy.da.SearchCursor`用于读取要素属性和几何信息，`arcpy.da.InsertCursor`用于插入新要素，`arcpy.da.UpdateCursor`用于修改现有要素，以及`arcpy.da.DeleteCursor`用于删除要素。 实操： 读取： 演示如何遍历一个要素类，提取指定字段的属性值，并输出为CSV文件。 创建： 演示如何根据一系列坐标点创建一个新的折线要素类。 修改： 演示如何批量更新某个字段的属性值，例如根据另一个字段的值进行条件更新。 删除： 演示如何删除满足特定条件的要素。 几何操作： 讲解如何访问和操作要素的几何对象（点、线、面），包括获取坐标、计算长度、面积，以及进行简单的几何变换。 5. 空间数据转换与处理：格式、投影与拓扑 本章将聚焦于ArcGIS中的空间数据转换和处理功能，利用Python实现各种常见的数据格式转换、投影变换和拓扑检查。 格式转换： 演示如何使用`arcpy.FeatureClassToShapefile_conversion`将要素类转换为Shapefile，或使用`arcpy.CopyFeatures_management`进行格式复制。 投影处理： 讲解如何使用`arcpy.Project_management`进行坐标系投影变换，以及如何定义和管理坐标系。 拓扑分析： 介绍如何使用Python创建拓扑，并运行拓扑规则进行空间关系的检查，例如检查线段的重叠、间隙等，并生成错误报告。 缓冲区与裁剪： 演示如何使用`arcpy.Buffer_analysis`创建缓冲区，以及如何使用`arcpy.Clip_analysis`进行空间裁剪。 6. 空间分析与模型构建：从点到面，从面到面 本章将深入探讨ArcGIS中的强大空间分析工具，并展示如何通过Python脚本自动化执行这些分析，以及如何构建复杂的分析模型。 点分析： 最近邻分析： 演示如何使用`arcpy.Near_analysis`找到每个点离最近的另一个点或要素的距离和ID。 点密度分析： 讲解如何使用`arcpy.PointDensity_3d`计算区域内的点密度。 线分析： 路径分析： 演示如何使用`arcpy.ShortestPathTo_management`或`arcpy.ServiceArea_analysis`进行路径规划和服务区分析。 面分析： 叠加分析： 重点讲解`arcpy.Intersect_analysis`、`arcpy.Union_analysis`、`arcpy.SymmetricalDifference_analysis`等空间叠加工具，以及如何处理分析结果。 面积与长度计算： 演示如何批量计算要素的面积和长度。 栅格分析入门： 简要介绍如何使用Python进行栅格数据的访问和基本栅格计算（例如`arcpy.RasterCalculator_sa`）。 模型构建： 讲解如何使用Python脚本构建复杂的分析模型，例如，先进行缓冲区分析，再进行叠加分析，最后进行属性统计。 第三部分：高级应用与自动化 7. 属性表与空间连接：关联与查询的艺术 属性表是GIS数据的灵魂，本章将聚焦于如何利用Python高效地处理和分析属性表信息，特别是与空间信息进行关联。 属性表查询： 演示如何使用SQL查询语句（通过`arcpy.da.SearchCursor`配合`where_clause`参数）来筛选特定属性条件的要素。 属性表连接： 讲解如何使用`arcpy.AddJoin_management`将一个表连接到要素类，以及如何断开连接。 字段操作： 演示如何批量添加、删除、重命名字段，以及如何计算字段值（使用`arcpy.CalculateField_management`）。 空间连接： 重点讲解`arcpy.SpatialJoin_analysis`，如何根据空间关系（如相交、包含）将一个图层的属性连接到另一个图层。 数据导出与导入： 演示如何将属性表导出为CSV、Excel等格式，以及如何从这些格式导入数据。 8. 地图制作与自动化出图：让你的分析可视化 强大的数据分析能力需要有效的可视化来呈现，本章将指导读者如何利用Python自动化地图制作流程。 地图文档（.mxd）与地图项目（.aprx）操作： 讲解如何加载和操作ArcGIS Pro中的地图项目文件。 图层管理： 演示如何通过Python添加、删除、重命名图层，设置图层的可见性、透明度，以及修改图层的符号系统。 符号系统设置： 重点讲解如何通过Python程序化地设置简单的符号系统（如单值渲染、分级渲染）。 布局与出图： 演示如何创建和配置地图布局，添加比例尺、指北针、图例，并将地图导出为各种图像格式（如PDF、JPEG）。 自动化报告生成： 结合前面的分析结果，演示如何自动生成包含地图和统计信息的报告。 9. ArcGIS Online与Web GIS自动化：云端GIS的探索 随着Web GIS的普及，通过Python与ArcGIS Online或ArcGIS Enterprise进行交互也变得越来越重要。 ArcGIS API for Python： 介绍ArcGIS API for Python，这是用于与ArcGIS Online或Portal for ArcGIS进行交互的强大库。 内容管理： 演示如何通过Python上传要素服务、切片服务，管理项目项（如地图、应用程序）。 Web GIS分析： 简要介绍如何利用ArcGIS API for Python执行一些Web GIS上的空间分析。 自动化部署： 讲解如何利用Python脚本实现Web GIS内容的自动化部署和管理。 10. 高级技巧与最佳实践：提升你的Python GIS技能 本章将分享一些更高级的Python GIS编程技巧和行业最佳实践。 错误处理与调试： 讲解如何使用Python的异常处理机制（try-except块）来优雅地处理脚本运行时可能出现的错误，并介绍ArcGIS Pro的调试工具。 性能优化： 提供一些优化Python GIS脚本性能的建议，例如批量处理、数据结构的选择、算法的改进等。 版本控制： 简要介绍如何使用Git等工具进行代码版本管理，提高协作效率。 第三方库的应用： 介绍一些常用的Python第三方库，如`pandas`（用于更强大的数据处理）、`matplotlib`/`seaborn`（用于生成高级图表），以及如何在ArcGIS环境中集成使用它们。 案例研究： 通过一个综合性的案例，将前面所学知识融会贯通，例如构建一个自动化流程，从数据下载、预处理、空间分析，到结果可视化和报告生成。 本书特色： 实战导向： 每一章节都围绕实际的GIS工作场景设计，提供可直接应用于工作中的代码示例。 循序渐进： 从基础知识开始，逐步深入到高级应用，适合不同水平的读者。 案例丰富： 涵盖了从基础数据处理到复杂空间分析、再到自动化出图和Web GIS交互的各类典型案例。 代码翔实： 提供的代码示例清晰、注释详细，便于读者理解和修改。 前沿技术： 关注ArcGIS Pro的最新Python API特性，并介绍Web GIS的自动化应用。 通过阅读本书，您将能够自信地利用Python赋能您的ArcGIS工作流程，显著提升您的地理空间数据处理、分析和可视化能力，成为GIS领域的佼佼者。让我们一起开启这段激动人心的Python与ArcGIS的探索之旅吧！

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这本书的封面设计简洁大气，书名“基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版）”直接点明了主题，这让我这个在GIS领域摸爬滚打多年的老兵眼前一亮。多年来，我一直尝试在ArcGIS的操作中融入Python，但很多时候都感觉像是碎片化的学习，缺乏系统性的指导。当我看到这本书时，我立刻被它所承诺的“秘笈”二字所吸引。我理解这里的“秘笈”并非指一些旁门左道，而是指那些能够真正解决问题、提升效率的精髓和技巧。我非常期待书中能够提供大量贴近实际应用场景的案例，例如如何批量处理地理数据、如何进行空间分析的自动化、如何自定义工具箱以满足特定工作流程的需求等等。特别是“第2版”的更新，我更希望能看到书中包含了ArcGIS Pro时代的一些新特性和Python API的最新进展，这对于我来说至关重要。我希望这本书能够帮助我突破以往的思维定势，学习到更优雅、更高效的Python编程范式，让我在GIS数据处理、空间分析、地图制作等工作中事半功倍。毫不夸张地说，这本书的出现，无疑为我提供了一个系统学习和提升ArcGIS Python编程技能的绝佳机会，我迫不及待地想要一探究竟。

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我是一个GIS专业的学生，正在积极地为未来的职业生涯打下坚实的基础。《基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版）》这个书名，听起来就充满了实用价值和深度。作为一个初学者，我可能会面临如何从零开始搭建Python环境、理解ArcPy的基本概念以及编写第一个GIS脚本等挑战。这本书如果能够循序渐进地引导我，从最基础的知识点讲起，再逐步深入到更复杂的应用，那就太棒了。我尤其希望书中能够提供大量的代码示例，并且这些示例是经过精心设计，能够清晰地展示Python在ArcGIS中的实际应用，例如如何进行地图自动化、数据查询与统计、要素编辑与创建等。我期望这本书能够让我明白Python与ArcGIS之间是如何协同工作的，以及如何利用Python的力量来扩展ArcGIS的功能，实现我脑海中各种奇思妙想的空间分析和可视化效果。这本书的“秘笈”二字，让我相信它能够提供一些“非一般”的学习路径或解决思路，帮助我快速上手，少走弯路，为我将来在GIS领域的研究和工作打下坚实的技术基础。

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说实话，在拿到《基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版）》之前，我对市面上的一些GIS Python书籍抱有怀疑态度，因为很多都停留在基础概念的介绍，或者案例不够贴合实际。但这本书的书名和“秘笈”二字，以及“第2版”的更新，给了我很大的信心。我尤其关注书中是否能提供关于ArcPy的深度讲解，以及如何在ArcGIS Pro中利用Python进行二次开发。我期待书中能够详细介绍如何利用Python来自动化ArcGIS中的各类空间分析工具，如何处理大规模地理数据集，以及如何构建自定义的地理处理工具。在工作中，我常常会遇到需要反复执行相似操作的场景，如果能通过Python脚本一次性解决，那将极大地节省时间和精力。我希望这本书不仅能教我“怎么做”，更能让我理解“为什么这么做”，从而培养出独立解决问题的能力。我非常看重书中提供的实用性，比如代码的复用性、效率的优化以及错误处理的技巧。我相信，这本书的内容一旦被我消化吸收，将能显著提升我在GIS项目中的工作效率和技术水平，让我能够从一个ArcGIS的使用者，真正成为一个ArcGIS的赋能者，创造出更多有价值的地理空间应用。

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这本书绝对是我近期阅读体验中最棒的之一，即便我还没来得及深入研究其中的每一个章节。作为一名GIS从业者，我长期以来都在寻找一本既能系统讲解Python在GIS应用中的强大能力，又能提供实用技巧和解决实际问题的书籍。《基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版）》这个名字本身就充满了吸引力，它精准地戳中了我的痛点——如何更高效、更智能地利用ArcGIS平台。虽然我还未亲手实践书中的代码，但仅仅是目录和前言部分，就足以让我感受到作者深厚的功力和对GIS Python编程的独到见解。我特别期待书中能够深入剖析ArcPy库的方方面面，不仅仅是简单的功能调用，更希望能看到如何通过Python实现复杂的数据处理流程、自动化任务以及与ArcGIS Server、ArcGIS Online等云服务的集成。要知道，在实际工作中，很多耗时费力的重复性劳动都可以通过Python脚本来大幅提升效率，而这本书似乎就是为我们这些渴望摆脱繁琐操作、迈向更高阶GIS应用的研究者和技术人员量身打造的。我坚信，这本书的出现，将是我在GIS领域技术提升道路上的一盏明灯，为我打开新的视野和可能性，让我能够更好地驾驭ArcGIS，解决更复杂、更具挑战性的地理空间问题。

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看到《基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版）》这个书名，我心中涌起一股强烈的期待。作为一名在测绘和GIS行业工作多年的技术人员，我深知Python在ArcGIS生态中的重要性，但要真正掌握其精髓并灵活运用，并非易事。市面上关于ArcGIS Python编程的书籍不少，但真正能够做到“秘笈”级别的，能够深度剖析其内在逻辑、提供实战性强且高效的解决方案的，却屈指可数。我希望这本书能够像一本宝典，为我揭示ArcPy背后更深层次的原理，而不仅仅是停留在API的表面调用。我期待书中能够涵盖诸如高级数据管理、三维空间分析、网络分析、遥感影像处理等复杂场景下的Python应用。特别地，“第2版”的出现，让我对书中是否更新了对ArcGIS Pro的全面支持，以及是否引入了更现代的Python编程实践和最佳实践充满了好奇。我希望通过阅读这本书，能够学习到如何编写出更健壮、更易于维护、性能更优的Python脚本，从而在地理信息系统的数据处理、分析和可视化方面达到新的高度，解决那些曾经让我头疼不已的棘手问题。

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很给力 物流也很快

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包装精美

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工作离不开，只有努力学习新知识了

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非常不错，值得购买！

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书一般般。

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和描述的一样.

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等后边看看学学再说吧，应该还行

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书的质量非常好，内容很棒，很有用

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