具体描述
编辑推荐
适读人群 ：《数说电网运营---电网企业运营大数据分析案例集萃》本书可供电力企业运营监测人员及相关人员学习参考，也可为其他行业及广大数据分析从业人员提供参考。 本书是国网浙江省电力公司挖掘数据价值，运用大数据方法分析和辅助电网企业经营管理的成果精选，包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个主题的52个典型大数据分析案例。书中的案例已得到实际验证和应用，对指导运营监测工作深入开展，提高数据资产利用能力，提升电网企业管理水平，具有很好的借鉴价值。
大数据专家涂子沛亲自为本书作序，他认为，电力系统正在经历一个数据化和智能化的浪潮，浙江省电力公司在这本书中做出的探讨和总结，是在为电力行业探索一条大数据的“高飞之路”。继续深化这些成果，就会成为数据驱动型组织的标杆。
电网企业的运营监测是一个年轻的专业，相关图书较少，存在一定的市场需求。此书是用数据决策、用数据管理创新的先行者。经过我们与作者的营销宣传，本书已获得较高的行业关注度。
内容简介
《数说电网运营---电网企业运营大数据分析案例集萃》本书是国网浙江省电力公司运营监测业务主题库试点优秀成果的汇编，包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题的52个具有代表性的成果案例，对于指导运营监测业务深入开展，提高数据价值挖掘能力，提升各级专业管理水平，具有较好的参考价值
作者简介
凌卫家（1962-），男，江苏南通人，高级工程师，主要从事电网生产运行、控制及运营监测（控）等方面的研究。现任国网浙江省电力公司总工程师。施永益(1969-),男,浙江湖州人,高级工程师,《电力信息与通信技术》杂志专家委员会委员，现任国网浙江省电力公司运监中心主任,主要从事信息系统架构、信息化应用、数据分析应用等研究。目录
序前言
主题一客户用电行为特征监测分析
案例1数据告诉你,居民缴费方式★3
案例2挖掘电量变化规律，提升售电量预测准确性★☆5
案例3聚焦停电敏感客户，启动个性化服务★10
案例4用数据为客户“画像”★13
案例5数据解读95598工单，换位思考提升优质服务★18
案例6客户容量利用率分析助力主动服务★20
案例7挖掘移峰填谷潜力，指导科学有序用电★23
案例8小区居民是如何用电的？★☆ 27
案例9电力数据告诉你真实的区域经济形势☆33
案例10深度挖掘台区电量数据，精准把握发展趋势☆ 39
案例11从容量时序变化研判行业发展趋势☆ 42
案例12全行业用电趋势分析☆46
主题二配网薄弱环节监测分析
案例13主、配网协同分析精准定位电网薄弱环节★53
案例14抢修人员结构合理性量化分析★55
案例15配电变压器台区停电与环境相关性分析★58
案例16重复超过重载精准定位分析 61
案例17实时预警频繁停电，综合管控停电计划★64
主题三配网供电能力监测分析
案例18寻根溯源，突破业扩受限瓶颈★69
案例19划定负载红线，评估运行效率★72
案例20开放容量预警，供电能力画像★75
案例21做好95598工单预测，评估抢修力量★79
案例2295598工单承载能力分析★ 81
案例23配网计划停电数据分析★ 84
案例24数据“灯塔”指引快速抢修87
案例25以业扩受限为突破，提升配网供电能力90
主题四电网项目全过程监测分析
案例26“热力图”助力配网投资决策★95
案例27用数据管控配网项目全过程★97
案例28项目流程监控，助力管理提升★100
主题五企业经营风险管控与资金计划管理监测分析
案例29打通资金脉络，为企业降本增效★105
案例30厘清往来款项，规避企业风险★108
案例31加强三单一致性分析，防范企业经营风险111
主题六分布式发电监测分析
案例32让数据指导分布式发电项目并网时限管理★115
案例33探索分布式电能计量规范★117
案例34“两率”分析提升分布式发电计量119
案例35分布式发电量趋势分析☆121
主题七电费回收风险监测分析
案例36电费回收风险大数据预测★125
案例37分析用户缴费行为，管控电费回收风险★128
案例38关注行业发展状况，降低电费回收风险★☆132
案例39开展违约金精益分析，助力大客户电费回收★☆135
主题八电网设备全寿命监测分析
案例40初步探索设备缺陷发生规律★141
案例41到货不及时问题分析，提升物资管理水平144
主题九同期线损监测分析
案例42在线诊断同期线损，堵住电量损失漏洞★149
案例43线损差异化评价提升管理水平★152
案例44数据拉网，打尽“异动爆发点”★ 154
主题十物资管理全过程监测分析
案例45溯源拍卖溢价异动，规范废旧物资处置★ 159
案例46配网物资需求提报协调性分析★162
主题十一现场服务监测分析
案例47业扩报装全流程监控，助力企业发现梗阻环节★167
主题十二信息系统管理与使用监测分析
案例48让桌面终端进入“节能模式”★171
案例49算一笔桌面终端租赁的经济账★174
案例50由数据关联看员工账号安全性★177
主题十三账卡物一致监测分析
案例51数据“CT”扫描，识别账卡物虚假联动★181
案例52清查配网设备，促进账卡物一致★185
后记基于价值导向的运监业务主题库建设实践187
序
前言
主题一客户用电行为特征监测分析
案例1数据告诉你,居民缴费方式★3
案例2挖掘电量变化规律，提升售电量预测准确性★☆5
案例3聚焦停电敏感客户，启动个性化服务★10
案例4用数据为客户“画像”★13
案例5数据解读95598工单，换位思考提升优质服务★18
案例6客户容量利用率分析助力主动服务★20
案例7挖掘移峰填谷潜力，指导科学有序用电★23
案例8小区居民是如何用电的？★☆ 27
案例9电力数据告诉你真实的区域经济形势☆33
案例10深度挖掘台区电量数据，精准把握发展趋势☆ 39
案例11从容量时序变化研判行业发展趋势☆ 42
案例12全行业用电趋势分析☆46
主题二配网薄弱环节监测分析
案例13主、配网协同分析精准定位电网薄弱环节★53
案例14抢修人员结构合理性量化分析★55
案例15配电变压器台区停电与环境相关性分析★58
案例16重复超过重载精准定位分析 61
案例17实时预警频繁停电，综合管控停电计划★64
主题三配网供电能力监测分析
案例18寻根溯源，突破业扩受限瓶颈★69
案例19划定负载红线，评估运行效率★72
案例20开放容量预警，供电能力画像★75
案例21做好95598工单预测，评估抢修力量★79
案例2295598工单承载能力分析★ 81
案例23配网计划停电数据分析★ 84
案例24数据“灯塔”指引快速抢修87
案例25以业扩受限为突破，提升配网供电能力90
主题四电网项目全过程监测分析
案例26“热力图”助力配网投资决策★95
案例27用数据管控配网项目全过程★97
案例28项目流程监控，助力管理提升★100
主题五企业经营风险管控与资金计划管理监测分析
案例29打通资金脉络，为企业降本增效★105
案例30厘清往来款项，规避企业风险★108
案例31加强三单一致性分析，防范企业经营风险111
主题六分布式发电监测分析
案例32让数据指导分布式发电项目并网时限管理★115
案例33探索分布式电能计量规范★117
案例34“两率”分析提升分布式发电计量119
案例35分布式发电量趋势分析☆121
主题七电费回收风险监测分析
案例36电费回收风险大数据预测★125
案例37分析用户缴费行为，管控电费回收风险★128
案例38关注行业发展状况，降低电费回收风险★☆132
案例39开展违约金精益分析，助力大客户电费回收★☆135
主题八电网设备全寿命监测分析
案例40初步探索设备缺陷发生规律★141
案例41到货不及时问题分析，提升物资管理水平144
主题九同期线损监测分析
案例42在线诊断同期线损，堵住电量损失漏洞★149
案例43线损差异化评价提升管理水平★152
案例44数据拉网，打尽“异动爆发点”★ 154
主题十物资管理全过程监测分析
案例45溯源拍卖溢价异动，规范废旧物资处置★ 159
案例46配网物资需求提报协调性分析★162
主题十一现场服务监测分析
案例47业扩报装全流程监控，助力企业发现梗阻环节★167
主题十二信息系统管理与使用监测分析
案例48让桌面终端进入“节能模式”★171
案例49算一笔桌面终端租赁的经济账★174
案例50由数据关联看员工账号安全性★177
主题十三账卡物一致监测分析
案例51数据“CT”扫描，识别账卡物虚假联动★181
案例52清查配网设备，促进账卡物一致★185
后记基于价值导向的运监业务主题库建设实践187
前言/序言
电网企业在建设信息化企业和智能化电网的过程中，积累了海量的业务数据。随着经营活动的持续开展，各类数据保持高速增长。面对数据的汪洋大海，如何挖掘出对企业经营管理有价值的问题、风险、规律等作为决策依据？如何实现数据价值挖掘由“大海捞针”到“有的放矢”的转变？2015年以来，国网浙江省电力公司运营监测（控）中心探索建设运监业务主题库运监业务主题库是以“识别问题、管控风险、辅助决策”为价值导向，构建形成的一套指导运营监测（控）业务系统化、常态化开展的工作方向、操作方法、成果案例、信息模型以及相应的运作机制，帮助企业持续挖掘数据资产价值，实现主动感知、主动预防、主动参谋，辅助经营管理，促进安全、有序、健康、高效运营。该概念最早由国网浙江省电力公司运营监测（控）中心提出。，以“识别问题、管控风险、辅助决策”为目标，结合电网企业特点，深入挖掘公司数据价值。在各专业部门、市（县）供电公司的积极参与和大力协助下，形成了一批质量较好、内容丰富的主题库试点成果，包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题、141项具体专题，涉及人资、财务、物资、发策、建设、运检、营销、调度、信通等多个专业。基于公司较为完善的信息系统，以在线数据监测、分析为手段，依托各级专业部门的深度参与和闭环协作，试点成果得到了实际验证和应用，所发现的问题、风险已在试点范围内得到有效解决和控制，部分辅助决策成果也得到采纳并落地实施，发挥了较好的作用。
主题库试点成果包含一系列数据分析方向、方法和具体案例，对于指导运营监测业务深入开展，提高数据价值挖掘能力，提升各级专业管理水平，具有较好的参考价值。为使主题库成果尽快得到推广和共享，选取了52个具有代表性的成果案例进行整理汇编，每个案例尽量简化为几页，便于读者快速阅读和了解。希望对电网企业各级管理人员和运监专业人员有所帮助，另外也希望本书能作为电网企业数字化管理的一个展示窗口，为其他行业及广大数据分析从业人员提供参考。
在主题库研究过程中，数据分析方法和阈值规则均优先以现有规章制度、管理规定、专业技术为依据。在无明确依据的情况下，主要根据专业人员建议和数理常识进行设计，难免存在不足之处。此外，在进行数据脱敏数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性、政策性敏感数据的情况下，对真实数据进行改造，如客户名称、行业名称、客户号、线路号、地区名称、电网地理信息等。处理的过程中也可能出现变换不恰当的情况。恳请各位读者不吝指正，便于我们进一步完善和深化。
编者2016年7月15日电网企业在建设信息化企业和智能化电网的过程中，积累了海量的业务数据。随着经营活动的持续开展，各类数据保持高速增长。面对数据的汪洋大海，如何挖掘出对企业经营管理有价值的问题、风险、规律等作为决策依据？如何实现数据价值挖掘由“大海捞针”到“有的放矢”的转变？
2015年以来，国网浙江省电力公司运营监测（控）中心探索建设运监业务主题库运监业务主题库是以“识别问题、管控风险、辅助决策”为价值导向，构建形成的一套指导运营监测（控）业务系统化、常态化开展的工作方向、操作方法、成果案例、信息模型以及相应的运作机制，帮助企业持续挖掘数据资产价值，实现主动感知、主动预防、主动参谋，辅助经营管理，促进安全、有序、健康、高效运营。该概念最早由国网浙江省电力公司运营监测（控）中心提出。，以“识别问题、管控风险、辅助决策”为目标，结合电网企业特点，深入挖掘公司数据价值。在各专业部门、市（县）供电公司的积极参与和大力协助下，形成了一批质量较好、内容丰富的主题库试点成果，包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题、141项具体专题，涉及人资、财务、物资、发策、建设、运检、营销、调度、信通等多个专业。基于公司较为完善的信息系统，以在线数据监测、分析为手段，依托各级专业部门的深度参与和闭环协作，试点成果得到了实际验证和应用，所发现的问题、风险已在试点范围内得到有效解决和控制，部分辅助决策成果也得到采纳并落地实施，发挥了较好的作用。
主题库试点成果包含一系列数据分析方向、方法和具体案例，对于指导运营监测业务深入开展，提高数据价值挖掘能力，提升各级专业管理水平，具有较好的参考价值。为使主题库成果尽快得到推广和共享，选取了52个具有代表性的成果案例进行整理汇编，每个案例尽量简化为几页，便于读者快速阅读和了解。希望对电网企业各级管理人员和运监专业人员有所帮助，另外也希望本书能作为电网企业数字化管理的一个展示窗口，为其他行业及广大数据分析从业人员提供参考。
在主题库研究过程中，数据分析方法和阈值规则均优先以现有规章制度、管理规定、专业技术为依据。在无明确依据的情况下，主要根据专业人员建议和数理常识进行设计，难免存在不足之处。此外，在进行数据脱敏数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性、政策性敏感数据的情况下，对真实数据进行改造，如客户名称、行业名称、客户号、线路号、地区名称、电网地理信息等。处理的过程中也可能出现变换不恰当的情况。恳请各位读者不吝指正，便于我们进一步完善和深化。
编者2016年7月15日
用户评价
这本书的出现，简直像一道曙光，照亮了我一直以来在电网运营领域摸索前行的道路。作为一个多年在基层工作的电力人，我深切体会到数据的重要性，但如何有效地收集、清洗、分析并最终将这些庞杂的数据转化为 actionable insights，一直是摆在我们面前的一道难题。市面上关于大数据分析的书籍不少，但大多停留在理论层面，或者过于宽泛，难以直接应用到我们电网运营的实际场景中。而《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，则用一个个鲜活的、接地气的案例，向我们展示了大数据在电网运营中的巨大潜力，以及如何一步步实现价值。 书中对于数据采集和处理的讲解，非常细致，它不仅仅是罗列了各种技术名词，而是结合了电网运营中常见的各种数据源，比如 SCADA 系统、智能电表、GIS 系统、调度数据等等，详细阐述了如何从这些异构的数据源中提取有用的信息，并进行预处理。我印象最深刻的是其中关于数据清洗的部分，它不仅仅提到了缺失值、异常值的处理，还结合了电网特有的数据特点，比如线路故障、设备停运等情况下的数据缺失，给出了切实可行的解决方案。而且，书中还很注重数据治理和元数据管理，这对于保证数据质量和提高数据分析的效率至关重要，往往是很多项目失败的根源。 对于电网运营中的一些核心业务，比如负荷预测、设备状态评估、故障诊断、网损分析等，书中都提供了具体的案例分析。我特别喜欢其中关于负荷预测的章节，它不仅仅介绍了传统的统计学模型，还深入讲解了如何利用机器学习和深度学习技术来提升预测的精度。其中一个案例，通过引入多维度的数据，如天气、节假日、社会活动等，并构建了复杂的神经网络模型，使得预测误差显著降低，这对于电力公司的精益化生产和资源优化配置有着极大的意义。而且，书中还强调了模型的可解释性，这一点在电力这样关系到国计民生的行业尤为重要，我们不能只追求模型的准确率，更要理解模型背后的逻辑。 这本书在案例的选择上也极具代表性，涵盖了不同类型、不同规模的电网企业，以及不同业务场景下的应用。从输电、配电到营销、服务，几乎涵盖了电网运营的方方面面。其中关于配电网优化运行的案例，让我眼前一亮。通过对配电网数据的深度挖掘，不仅能够识别出潜在的故障风险，还能对配电网的运行进行优化，比如通过调整开关、变压器出力等，来降低损耗，提高供电可靠性。这对于我们这些在配电一线工作的技术人员来说，无疑是宝贵的借鉴。 更让我欣喜的是，这本书并没有止步于数据分析本身，而是将分析结果与实际的运营决策紧密结合。它强调了如何将数据分析的结果转化为可执行的建议，并最终应用于电网的规划、建设、运营和管理中。书中有一个案例，是如何利用大数据分析来优化电网的检修计划，通过对设备历史运行数据、故障记录、巡检数据等进行综合分析，预测出最有可能发生故障的设备，从而实现预防性维护，避免了不必要的停电和经济损失。这让我看到了大数据在提升电网运营效率和经济效益方面的巨大价值。 这本书的语言风格非常平实易懂，即使是对大数据分析不太熟悉的读者，也能轻松理解。它并没有过多的技术术语堆砌，而是用通俗易懂的语言，结合具体的图表和数据，将复杂的分析过程清晰地呈现在读者面前。每一个案例都由浅入深，从问题提出、数据准备、模型选择、结果分析到最终的实践应用，都进行了详细的介绍，并且附带了相关的图表和可视化结果，使得读者能够直观地感受到大数据分析的魅力。 书中对于数据可视化和报告呈现的重视，也让我受益匪浅。它不仅仅展示了如何进行数据分析，还强调了如何将分析结果有效地传达给决策者。通过精美的图表和清晰的报告，能够让非技术背景的领导也能快速理解数据分析的结论，并作出明智的决策。这对于在实际工作中推动大数据分析的应用，起到了至关重要的作用。书中展示的各种可视化图表，如热力图、散点图、趋势图等，都非常具有参考价值，我将尝试在我的日常工作中运用这些方法。 这本书的实践性极强，为我们提供了一个非常好的学习和实践的平台。它不仅仅是知识的传递，更是经验的分享。书中大量的案例都是来自真实的电网企业，这些案例的成功经验和遇到的挑战，对于我们在实际工作中规避风险、少走弯路有着重要的指导意义。我甚至可以根据书中的案例，结合我们单位的实际情况，进行一些小范围的尝试和验证，这对于提升我们团队的数据分析能力非常有帮助。 我特别欣赏书中关于“数据驱动的决策”理念的强调。在过去，很多决策往往依赖于经验和直觉，而现在，我们可以通过大数据分析，让决策更加科学、客观和精准。书中通过一个个真实的案例，充分展示了数据驱动的决策是如何为电网企业带来切实的效益，无论是降低运营成本，还是提升服务质量，亦或是保障电网安全稳定运行，都离不开大数据分析的支撑。 总而言之，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是我在电网运营大数据分析领域遇到的最实用、最有价值的一本书。它不仅仅是一本技术手册，更是一本指导我们如何利用大数据赋能电网运营的行动指南。我强烈推荐给所有从事电网运营、数据分析、信息化建设等相关工作的同行们，相信这本书一定会给你带来意想不到的收获。
评分这本书简直是我近期在阅读方面最惊喜的一本书了。说实话，一开始拿到《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，我抱着一种“试试看”的心态。毕竟，在电网运营这个相对传统且技术壁垒较高的行业里，想要找到一本既有深度又不失易读性的关于大数据分析的书籍，实在是不容易。但当我真正翻开它，并深入阅读了其中的内容后，我才发现，我的顾虑完全是多余的，甚至可以说是低估了这本书的价值。 它不仅仅是一堆枯燥的数据和图表堆砌，而是通过一个个引人入胜的真实案例，将大数据分析的理论与电网运营的实践巧妙地融合在一起。我特别欣赏书中对案例的选取，它没有拘泥于某个特定的电网类型或者某个孤立的业务板块，而是尽可能地覆盖了电网运营的全链路，从最基础的设备监测、线路运维，到更复杂的负荷预测、电网优化，再到面向客户的营销服务，几乎涵盖了电网企业日常运营中可能遇到的各种场景。 给我留下深刻印象的是，书中对于数据质量管理的部分。在实际工作中，我们常常会遇到数据不准确、不完整、不一致的情况，这直接影响了分析的有效性。而这本书非常务实地指出了这些问题，并且提供了切实可行的解决方案，比如如何进行数据清洗、数据集成，如何建立元数据管理体系等等。它并没有止步于理论的探讨，而是通过具体的案例，展示了这些方法在实际操作中的应用效果，比如如何通过数据治理，显著提升了数据的可用性和可靠性。 此外，书中对于一些前沿技术在电网领域的应用，也进行了深入的剖析。例如，在设备故障预测方面，它不仅仅提到了传统的统计学模型，还详细介绍了如何利用机器学习、深度学习等技术，构建更精准的预测模型。其中一个案例，通过对大量设备运行数据的分析，成功地预测出了一系列潜在的故障点，从而使得检修计划更加科学合理，有效避免了不必要的停电和经济损失，这种前瞻性的视角和实操性的指导，对于我们这些在基层工作的技术人员来说，是非常宝贵的。 更让我感到惊喜的是，这本书并没有停留在技术分析层面，而是将数据分析的成果与实际的业务决策紧密地联系起来。它强调了如何将分析结果转化为可执行的建议，并且最终落地到电网的运营管理中。书中有一个关于电网损耗分析的案例，通过对大量的电量、电价、线路参数等数据的挖掘，找到了导致电网损耗的主要原因，并提出了相应的优化措施，最终实现了电网损耗的显著下降，这充分体现了大数据分析在提升企业经济效益方面的巨大潜力。 而且，这本书的叙述方式也非常的流畅自然，没有那种生硬的教科书式的语言。它更像是行业内的专家在分享他们的经验和心得，字里行间流露出对电网运营和大数据分析的深刻理解。我甚至觉得，这本书不仅仅是一本技术类的书籍，更是一本能够启发我们思维的书籍，它让我们看到了大数据在电网运营领域无限的可能性。 我认为，这本书最宝贵的一点在于它的“落地性”。很多大数据分析的书籍，读起来头头是道，但真正拿到实际工作中，却不知道从何下手。而《数说电网运营》这本书，通过大量具体的案例，为我们提供了一个非常清晰的行动路线图。它不仅仅告诉你“是什么”，更告诉你“怎么做”，并且告诉你“为什么这样做”。这种详实而全面的讲解，对于我们这些希望将大数据分析真正应用到工作中去的实践者来说，是弥足珍贵的。 这本书的编排逻辑也非常清晰，每个案例都有明确的背景介绍、问题分析、方法论、实施过程、结果展示和经验总结。这种结构化的叙述方式，使得读者可以非常容易地理解每个案例的精髓，并且可以根据自己的需求，选择性地阅读和学习。我尤其喜欢书中对于数据可视化部分的介绍，它不仅仅展示了各种精美的图表，还讲解了如何利用这些图表来更有效地传达信息，这对于我们在日常工作中与领导、同事沟通分析结果，起到了极大的帮助。 读完这本书，我最大的感受是，大数据分析不再是遥不可及的高科技，它其实就在我们身边，并且能够为我们解决实际问题，提升工作效率，最终为企业创造价值。这本书就像一位循循善诱的老师，带领我一步步走进了大数据分析的世界，让我看到了电网运营的全新可能。我迫不及待地想将书中的知识和方法应用到我的实际工作中去，相信它一定会为我带来新的启发和突破。 总而言之，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是我近期阅读过的最优秀的书籍之一。它不仅内容充实，案例丰富，而且讲解深入浅出，非常具有实践指导意义。我强烈推荐给所有在电网领域工作，或者对大数据分析在电力行业中的应用感兴趣的读者，相信你们一定会和我一样，从中获益匪浅。
评分我必须承认，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，简直就是为我们这些身处电力行业一线，又对大数据分析充满好奇和渴望的从业者量身定做的。在信息爆炸的时代，电网企业每天都在产生海量的数据，但如何将这些数据变成有价值的洞察，如何让数据真正服务于电网的智能化、精益化运营，一直是我们面临的重大挑战。而这本书，就如同一座宝库，为我们揭示了大数据在电网运营中的巨大潜力，并提供了清晰可行的路径。 我特别欣赏书中对案例的选择和呈现方式。它没有空泛地讲大数据理论，而是深入到电网运营的各个细分领域，从宏观的电网规划，到微观的设备巡检，再到面向客户的服务，每一个案例都紧密结合了实际业务场景，并且详细阐述了大数据分析如何在其中发挥作用，解决实际问题。例如，书中关于配电网故障预测的案例，它不仅仅是简单地罗列了预测模型，而是详细讲解了如何收集和处理各种异构数据（如传感器数据、环境数据、历史故障数据等），如何构建多维度的特征，以及如何利用机器学习算法来提升预测的准确性和及时性。 书中对于数据预处理和特征工程的讲解，更是细致入微。在实际工作中，我们常常会发现，数据分析的成败往往取决于前期的数据准备工作。而这本书，则非常务实地指出了这一点，并且提供了大量具有操作性的建议。它详细讲解了如何识别和处理数据中的异常值、缺失值，如何进行数据标准化和归一化，以及如何根据业务场景构建有效的特征。这一点对于我来说，是极大的帮助，因为在很多时候，困扰我的并不是模型本身，而是如何有效地处理数据。 此外，书中关于数据可视化和结果解读的部分，也让我受益匪浅。它不仅仅是展示了如何生成漂亮的图表，更重要的是强调了如何通过可视化来清晰地传达分析结果，如何让非技术背景的管理者也能够快速理解数据的意义，并作出科学的决策。书中展示的各种数据可视化图表，如分布图、关联图、趋势图等，都极具参考价值，我将在未来的工作中多多尝试运用。 我尤其赞赏书中对“赋能业务”的强调。大数据分析的最终目的，是为了服务于业务，而不是为了分析而分析。这本书的每一个案例，都紧密围绕着提升电网运营效率、降低运营成本、保障电网安全稳定运行等业务目标展开。例如，书中关于负荷预测的案例，它不仅仅是提高了预测精度，更是直接服务于电力调度和发电计划的制定，从而实现了资源的优化配置，降低了运行成本。 这本书的语言风格也十分吸引人。它不像一些技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了故事性和启发性。作者以一种非常亲切的方式，将复杂的概念和技术娓娓道来，让我读起来倍感轻松。即使是对大数据分析不是特别熟悉的读者，也能够通过阅读这本书，对其有一个清晰的认识，并了解到大数据在电网运营中的实际应用。 我尝试将书中的一些案例方法，应用到我们单位的一些具体问题上，取得了非常不错的效果。比如，在设备巡检方面，通过引入大数据分析，我们能够更加精准地识别出高风险设备，从而优化巡检策略，提高工作效率。这让我深深体会到，这本书不仅仅是一本理论书籍，更是一本能够指导实践、解决实际问题的工具书。 我之所以对这本书如此推崇，是因为它真正解决了我在实际工作中遇到的痛点。它不仅仅提供了一些方法和技术，更重要的是，它给了我一种全新的视角，让我看到了大数据在电网运营中的巨大价值，以及如何利用大数据来实现电网的智能化升级。 这本书的深度和广度都非常令人满意。它既有对基础概念的深入讲解，也有对前沿技术的探讨，并且通过大量的实际案例，将理论与实践完美地结合起来。无论你是刚接触大数据分析的新手，还是有一定经验的从业者，都能从中找到适合自己的内容。 总而言之，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是一本集理论、实践、启发于一体的优秀书籍。它为我们描绘了一幅电网大数据分析的美好蓝图，并且为我们提供了通往这幅蓝图的清晰路径。我强烈推荐所有在电网行业工作，或者对大数据在电力行业中的应用感兴趣的同行们，务必阅读此书。
评分《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，可以说是一场及时雨，彻底解答了我长久以来在电网运营中应用大数据分析的困惑。长期以来，我们总是在强调“数据的重要性”，但如何真正有效地挖掘和利用这些数据，却常常让我们感到束手无策。这本书以大量的、真实的电网运营案例为载体，生动地展示了大数据分析是如何赋能电网的各个业务领域，并最终为企业创造价值。 我特别欣赏书中对数据采集和整合的系统性讲解。在电网运营中，数据来源非常多样，包括 SCADA 系统、智能电表、GIS 数据、调度数据、通信数据等等，这些数据往往存在格式不统一、质量参差不齐等问题。这本书详细介绍了如何从这些异构数据源中提取有用的信息，并进行有效的整合，为后续的数据分析奠定坚实的基础。它所提出的数据清洗和预处理方法，非常贴合电网实际，具有很强的操作性。 书中关于设备故障预测和状态评估的案例，让我感受到了大数据分析在保障电网安全稳定运行方面的巨大价值。通过对大量设备的运行参数、故障记录、巡检数据等进行深度分析，能够提前发现潜在的设备故障，并进行预警。这不仅可以大大减少设备故障的发生率，降低非计划停电的风险，还能优化设备的维护策略，提高设备的使用寿命。书中提供的具体模型和算法，以及它们在实际应用中的效果，都给我留下了深刻的印象。 此外，书中关于电网负荷预测和优化运行的案例，也让我受益匪浅。精准的负荷预测是电力系统精益化生产和安全运行的关键。这本书通过引入机器学习、深度学习等先进技术，结合气象、社会经济、节假日等多种因素，构建了更加精准的负荷预测模型。同时，它还详细阐述了如何利用这些预测结果，对电网的运行进行优化，例如调整发电机组出力、优化输配电线路的运行方式等，从而实现能源资源的优化配置，降低运行成本。 让我感到特别惊喜的是，这本书并没有止步于技术分析，而是将大数据分析与实际的业务决策紧密地联系起来。它强调了如何将分析结果转化为可执行的建议，并最终应用于电网的规划、建设、运营和管理中。书中有一个关于营销服务优化的案例，通过对客户用电行为数据的分析，能够精准地识别客户需求，并为他们提供个性化的服务，这不仅能够提升客户满意度，还能为企业带来新的商业机会。 这本书的语言风格非常亲切，如同一位经验丰富的导师在分享他的知识和经验。它没有晦涩难懂的技术术语，而是用通俗易懂的语言，结合大量的图表和数据，将复杂的分析过程清晰地呈现出来。每一个案例都循序渐进，从问题的提出到最终的解决方案，都进行了详细的介绍，让读者能够轻松地理解大数据分析的逻辑和应用。 我尝试着将书中的一些方法，应用到我们单位的一些具体问题上，例如在优化电网巡检计划方面，通过对设备历史运行数据、故障记录等进行分析，我们能够更加精准地识别出高风险设备，从而实现更高效的巡检和维护。这让我深深体会到，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够指导实践、解决实际问题的工具书。 我认为，这本书最宝贵的一点在于它所倡导的“数据驱动的决策”理念。在过去，很多决策往往依赖于经验和直觉，而现在，我们可以通过大数据分析，让决策更加科学、客观和精准。书中通过一个个真实的案例，充分展示了数据驱动的决策是如何为电网企业带来切实的效益，无论是降低运营成本，还是提升服务质量，亦或是保障电网安全稳定运行，都离不开大数据分析的支撑。 这本书的深度和广度都非常令人满意。它既有对基础概念的深入讲解，也有对前沿技术的探讨，并且通过大量的实际案例，将理论与实践完美地结合起来。无论你是刚接触大数据分析的新手，还是有一定经验的从业者，都能从中找到适合自己的内容。 总而言之，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是一本集理论、实践、启发于一体的优秀书籍。它为我们描绘了一幅电网大数据分析的美好蓝图，并且为我们提供了通往这幅蓝图的清晰路径。我强烈推荐给所有在电网领域工作，或者对大数据在电力行业中的应用感兴趣的读者，相信你们一定会和我一样，从中获益匪浅。
评分《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，简直是我近期在阅读方面最惊喜的一本书了。说实话，一开始拿到这本书，我抱着一种“试试看”的心态。毕竟，在电网运营这个相对传统且技术壁垒较高的行业里，想要找到一本既有深度又不失易读性的关于大数据分析的书籍，实在是不容易。但当我真正翻开它，并深入阅读了其中的内容后，我才发现，我的顾虑完全是多余的，甚至可以说是低估了这本书的价值。 它不仅仅是一堆枯燥的数据和图表堆砌，而是通过一个个引人入胜的真实案例，将大数据分析的理论与电网运营的实践巧妙地融合在一起。我特别欣赏书中对案例的选取，它没有拘泥于某个特定的电网类型或者某个孤立的业务板块，而是尽可能地覆盖了电网运营的全链路，从最基础的设备监测、线路运维，到更复杂的负荷预测、电网优化，再到面向客户的营销服务，几乎涵盖了电网企业日常运营中可能遇到的各种场景。 给我留下深刻印象的是，书中对于数据质量管理的部分。在实际工作中，我们常常会遇到数据不准确、不完整、不一致的情况，这直接影响了分析的有效性。而这本书非常务实地指出了这些问题，并且提供了切实可行的解决方案，比如如何进行数据清洗、数据集成，如何建立元数据管理体系等等。它并没有止步于理论的探讨，而是通过具体的案例，展示了这些方法在实际操作中的应用效果，比如如何通过数据治理，显著提升了数据的可用性和可靠性。 此外，书中对于一些前沿技术在电网领域的应用，也进行了深入的剖析。例如，在设备故障预测方面，它不仅仅提到了传统的统计学模型，还详细介绍了如何利用机器学习、深度学习等技术，构建更精准的预测模型。其中一个案例，通过对大量设备运行数据的分析，成功地预测出了一系列潜在的故障点，从而使得检修计划更加科学合理，有效避免了不必要的停电和经济损失，这种前瞻性的视角和实操性的指导，对于我们这些在基层工作的技术人员来说，是非常宝贵的。 更让我感到惊喜的是，这本书并没有停留在技术分析层面，而是将数据分析的成果与实际的业务决策紧密地联系起来。它强调了如何将分析结果转化为可执行的建议，并且最终落地到电网的运营管理中。书中有一个关于电网损耗分析的案例，通过对大量的电量、电价、线路参数等数据的挖掘，找到了导致电网损耗的主要原因，并提出了相应的优化措施，最终实现了电网损耗的显著下降，这充分体现了大数据分析在提升企业经济效益方面的巨大潜力。 而且，这本书的叙述方式也非常的流畅自然，没有那种生硬的教科书式的语言。它更像是行业内的专家在分享他们的经验和心得，字里行间流露出对电网运营和大数据分析的深刻理解。我甚至觉得，这本书不仅仅是一本技术类的书籍，更是一本能够启发我们思维的书籍，它让我们看到了大数据在电网运营领域无限的可能性。 我认为，这本书最宝贵的一点在于它的“落地性”。很多大数据分析的书籍，读起来头头是道，但真正拿到实际工作中，却不知道从何下手。而《数说电网运营》这本书，通过大量具体的案例，为我们提供了一个非常清晰的行动路线图。它不仅仅告诉你“是什么”，更告诉你“怎么做”，并且告诉你“为什么这样做”。这种详实而全面的讲解，对于我们这些希望将大数据分析真正应用到工作中去的实践者来说，是弥足珍贵的。 这本书的编排逻辑也非常清晰，每个案例都有明确的背景介绍、问题分析、方法论、实施过程、结果展示和经验总结。这种结构化的叙述方式，使得读者可以非常容易地理解每个案例的精髓，并且可以根据自己的需求，选择性地阅读和学习。我尤其喜欢书中对于数据可视化部分的介绍，它不仅仅展示了各种精美的图表，还讲解了如何利用这些图表来更有效地传达信息，这对于我们在日常工作中与领导、同事沟通分析结果，起到了极大的帮助。 读完这本书，我最大的感受是，大数据分析不再是遥不可及的高科技，它其实就在我们身边，并且能够为我们解决实际问题，提升工作效率，最终为企业创造价值。这本书就像一位循循善诱的老师，带领我一步步走进了大数据分析的世界，让我看到了电网运营的全新可能。我迫不及待地想将书中的知识和方法应用到我的实际工作中去，相信它一定会为我带来新的启发和突破。 总而言之，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是我近期阅读过的最优秀的书籍之一。它不仅内容充实，案例丰富，而且讲解深入浅出，非常具有实践指导意义。我强烈推荐给所有在电网领域工作，或者对大数据在电力行业中的应用感兴趣的读者，相信你们一定会和我一样，从中获益匪浅。
评分读完《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》，我最大的感受就是，它真的把大数据分析这个看似高大上的概念，落地到了电网运营这样一个我们每天都在打交道的具体场景中。这本书不玩虚的，它就是实打实地告诉你，在电网里，数据是怎么产生的，又怎么被分析，最终怎么帮助我们解决实际问题，提升工作效率。 我特别喜欢书中关于数据治理和质量控制的章节。我们都知道，数据是大数据分析的基础，如果数据本身有问题，那分析结果再漂亮也无济于事。这本书非常细致地讲解了电网运营中可能遇到的各种数据质量问题，比如传感器故障导致的数据丢失、不同系统间数据格式不一致、计量偏差等等，并且提供了非常实用的解决方法，比如如何建立统一的数据标准、如何进行数据清洗和校验、如何构建数据血缘等等。这让我对如何保证数据的可靠性和可用性有了更清晰的认识。 书中关于设备状态监测和故障预测的案例，更是让我眼前一亮。我们电力设备那么多，人工巡检的工作量巨大，而且很多时候很难发现潜在的隐患。这本书通过对大量设备运行数据（比如电压、电流、温度、振动等）的分析，以及结合历史故障记录，能够提前预测出设备的故障风险，并给出预警。这不仅可以大大减少非计划停电，还能提高设备的利用率，降低维护成本。我记得其中一个案例，通过引入人工智能算法，成功地将一次关键设备的故障预测准确率提升了百分之多少，具体数字记不太清了，但那种提升的幅度确实非常惊人。 另外，关于电网损耗分析的案例，也给我留下了深刻的印象。电网损耗是影响电力企业经济效益的重要因素之一。这本书通过分析电网中的电压、电流、线路参数、负荷特性等多种数据，能够精确定位损耗产生的原因，是技术性损耗还是管理性损耗，并提出针对性的改进措施。书中给出的分析方法，非常具有操作性，我完全可以借鉴过来，尝试在我们单位进行类似的分析，找出我们的电网损耗“症结”所在。 这本书的语言风格也非常接地气，没有那种故弄玄虚的学究气。作者用非常生动、形象的语言，结合具体的图表和案例，将复杂的分析过程解释得非常透彻。即使是对大数据分析领域不太熟悉的读者，也能够轻松理解书中的内容。我甚至觉得，这本书可以作为一本入门级的电网大数据分析教程，帮助更多人了解大数据在电力行业的应用。 而且，这本书对数据可视化和报告的呈现方式也给予了足够的重视。它不仅仅是告诉你如何进行分析，更重要的是告诉你如何将分析结果有效地呈现出来，让非技术背景的领导也能一目了然。书中展示的各种数据图表，如漏斗图、柱状图、折线图、热力图等，都非常有参考价值，我将尝试在我的日常工作中运用这些可视化技巧，来更好地展示我的分析成果。 让我感到欣慰的是，这本书并没有停留在理论层面，而是强调了大数据分析在实际运营中的落地应用。它通过大量的真实案例，展示了大数据分析是如何帮助电网企业提升运营效率、降低运营成本、保障电网安全稳定运行的。这种“从实践中来，到实践中去”的思路，让我觉得这本书非常有价值。 我尝试着将书中介绍的一些方法，应用到我们单位的一些具体工作中，比如在对客户用电行为进行分析时，通过挖掘历史用电数据，我们可以更好地了解客户的需求，从而为他们提供更个性化的服务，提升客户满意度。这种将数据分析转化为实际业务成果的体验，让我对这本书的价值有了更深的体会。 这本书的结构安排也非常合理，每个案例都从背景介绍、问题分析、数据准备、方法论、实施过程、结果分析到经验总结，都进行了详细的阐述。这种结构化的叙述方式，使得读者可以非常容易地理解每个案例的精髓，并且可以根据自己的需求，选择性地阅读和学习。 总而言之，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是一本集理论、实践、启发于一体的优秀书籍。它为我们描绘了一幅电网大数据分析的美好蓝图，并且为我们提供了通往这幅蓝图的清晰路径。我强烈推荐给所有在电网领域工作，或者对大数据在电力行业中的应用感兴趣的读者，相信你们一定会和我一样，从中获益匪浅。
评分我敢说，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是我近期阅读过的最令人振奋的书籍之一。作为一个在电力领域摸爬滚打多年的普通技术人员，我一直深切地感受到数据分析对于提升工作效率和优化运营的重要性，但苦于缺乏系统的理论指导和切实可行的实践案例。市面上的大数据书籍往往要么过于理论化，要么过于偏重IT技术，很难与我们电网运营的实际业务场景紧密结合。而这本书，则恰恰弥补了这一空白，它用一个个生动、鲜活的案例，为我们打开了通往电网智能化运营的大门。 我特别喜欢书中对数据采集和清洗过程的细致讲解。在实际工作中，我们常常会面临来自不同系统、不同格式的数据，如何有效地将这些数据整合起来，并且保证数据的质量，是数据分析的第一步，也是至关重要的一步。这本书详细阐述了电网中常见的数据源，如 SCADA、智能电表、GIS、营销系统等，并针对每种数据源的特点，给出了具体的数据采集和清洗方案。特别是关于异常数据和缺失数据的处理方法，结合了电网实际的运行特点，非常具有借鉴意义。 书中关于负荷预测和电网风险评估的案例，让我印象尤为深刻。在电力系统安全稳定运行中，精准的负荷预测和及时的风险评估至关重要。这本书不仅介绍了传统的统计学模型，更深入地讲解了如何利用机器学习、深度学习等先进技术，结合气象、社会经济、节假日等多种因素，构建更加精准的预测模型。同时，它还详细阐述了如何通过分析设备的运行状态、故障记录、地理信息等，来识别潜在的电网风险，从而提前采取预防措施。 我非常赞赏书中对数据可视化和报告呈现的重视。很多时候，再好的分析结果，如果不能清晰地传达给决策者，也难以发挥其价值。这本书提供了多种多样的数据可视化方法，并详细讲解了如何利用这些图表来直观地展示分析结果，揭示数据背后的规律。同时，它还强调了如何撰写富有洞察力的分析报告，让决策者能够快速掌握关键信息，并作出明智的决策。 更令我惊喜的是，这本书将大数据分析与电网运营的实际业务流程紧密地结合起来。它不仅仅是停留在技术层面，而是深入探讨了大数据分析如何在电网的规划、建设、运维、营销等各个环节发挥作用，如何为企业带来切实的经济效益和管理效益。例如，书中关于电网损耗分析的案例，通过对海量数据的挖掘，找到了导致损耗的主要原因，并提出了有效的降损措施，这对于提高企业经济效益有着直接的帮助。 这本书的语言风格非常通俗易懂，即使是对大数据分析不太熟悉的读者，也能够轻松理解。它没有过多的技术术语堆砌，而是用生动形象的语言，结合具体的图表和数据，将复杂的分析过程清晰地呈现在读者面前。每一个案例都由浅入深，从问题提出、数据准备、模型选择、结果分析到最终的实践应用，都进行了详细的介绍，并且附带了相关的图表和可视化结果，使得读者能够直观地感受到大数据分析的魅力。 我尝试着将书中的一些方法，应用到我们单位的一些实际问题上，例如在优化设备巡检计划方面，通过对设备历史运行数据、故障记录等进行分析，我们能够更加精准地识别出高风险设备，从而实现更高效的巡检和维护。这让我深深体会到，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本指导我们如何利用大数据赋能电网运营的行动指南。 这本书的实操性极强，它为我们提供了一个非常好的学习和实践的平台。书中大量的案例都是来自真实的电网企业，这些案例的成功经验和遇到的挑战，对于我们在实际工作中规避风险、少走弯路有着重要的指导意义。我甚至可以根据书中的案例，结合我们单位的实际情况，进行一些小范围的尝试和验证，这对于提升我们团队的数据分析能力非常有帮助。 我认为，这本书最宝贵的一点在于它所倡导的“数据驱动的决策”理念。在过去，很多决策往往依赖于经验和直觉，而现在，我们可以通过大数据分析，让决策更加科学、客观和精准。书中通过一个个真实的案例，充分展示了数据驱动的决策是如何为电网企业带来切实的效益，无论是降低运营成本，还是提升服务质量，亦或是保障电网安全稳定运行，都离不开大数据分析的支撑。 总而言之，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是我在电网运营大数据分析领域遇到的最实用、最有价值的一本书。它不仅仅是一本技术手册，更是一本指导我们如何利用大数据赋能电网运营的行动指南。我强烈推荐给所有从事电网运营、数据分析、信息化建设等相关工作的同行们，相信这本书一定会给你带来意想不到的收获。
评分《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，真的可以说是为我们这些在电网运营一线工作的技术人员，打开了一扇通往智能化未来世界的大门。我一直觉得，电网运营数据量巨大，但如何让这些数据“说话”，如何让它们为我们的工作服务，一直是个难题。这本书，就是用一个个鲜活的案例，告诉我们答案。 我特别喜欢书中关于数据质量保障和数据治理的章节。在实际工作中，我们经常会遇到数据不准确、不完整、不一致的问题，这严重影响了分析的有效性。这本书非常务实地指出了这些问题，并且提供了切实可行的解决方案，比如如何进行数据清洗、数据集成，如何建立元数据管理体系等等。它不仅仅是理论的探讨，而是通过具体的案例，展示了这些方法在实际操作中的应用效果，比如如何通过数据治理，显著提升了数据的可用性和可靠性。 书中关于配电网优化运行的案例，对我来说尤其具有启发性。配电网作为连接电网与用户的“最后一公里”，其运行的稳定性和效率直接影响着用户体验。这本书通过对配电网数据的深度挖掘，不仅能够识别出潜在的故障风险，还能对配电网的运行进行优化，比如通过调整开关、变压器出力等，来降低损耗，提高供电可靠性。其中一个案例，通过引入机器学习模型，对配电网的潮流进行了精确预测，并给出了最优的调度方案，这对于我们这些在配电一线工作的技术人员来说，无疑是宝贵的借鉴。 而且，书中对数据可视化和报告呈现的重视，也让我大开眼界。我过去常常为如何将复杂的分析结果清晰地展示给领导和同事而苦恼。这本书提供了各种各样的数据可视化工具和方法，并且详细讲解了如何利用这些工具来直观地展示分析结果，揭示数据背后的规律。书中展示的各种图表，如热力图、散点图、趋势图等，都非常具有参考价值，我将尝试在我的日常工作中运用这些方法。 更让我感到惊喜的是，这本书并没有止步于技术分析，而是将数据分析的成果与实际的业务决策紧密地联系起来。它强调了如何将分析结果转化为可执行的建议，并且最终落地到电网的运营管理中。书中有一个关于电网损耗分析的案例，通过对电量、电价、线路参数等数据的挖掘，找到了导致电网损耗的主要原因，并提出了相应的优化措施，最终实现了电网损耗的显著下降，这充分体现了大数据分析在提升企业经济效益方面的巨大潜力。 这本书的语言风格也十分吸引人。它不像一些技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了故事性和启发性。作者以一种非常亲切的方式，将复杂的概念和技术娓娓道来，让我读起来倍感轻松。即使是对大数据分析不是特别熟悉的读者，也能够通过阅读这本书，对其有一个清晰的认识，并了解到大数据在电网运营中的实际应用。 我尝试将书中的一些案例方法，应用到我们单位的一些具体问题上，取得了非常不错的效果。比如，在设备状态监测方面，通过引入大数据分析，我们能够更加精准地识别出高风险设备，从而优化巡检策略，提高工作效率。这让我深深体会到，这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够启发我们思维，指导我们实践的书籍。 我认为，这本书最宝贵的一点在于它的“落地性”。很多大数据分析的书籍，读起来头头是道，但真正拿到实际工作中，却不知道从何下手。而《数说电网运营》这本书，通过大量具体的案例，为我们提供了一个非常清晰的行动路线图。它不仅仅告诉你“是什么”，更告诉你“怎么做”，并且告诉你“为什么这样做”。这种详实而全面的讲解，对于我们这些希望将大数据分析真正应用到工作中去的实践者来说，是弥足珍贵的。 这本书的编排逻辑也非常清晰，每个案例都有明确的背景介绍、问题分析、方法论、实施过程、结果展示和经验总结。这种结构化的叙述方式，使得读者可以非常容易地理解每个案例的精髓，并且可以根据自己的需求，选择性地阅读和学习。 总而言之，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是我近期阅读过的最优秀的书籍之一。它不仅内容充实，案例丰富，而且讲解深入浅出，非常具有实践指导意义。我强烈推荐给所有在电网领域工作，或者对大数据在电力行业中的应用感兴趣的读者，相信你们一定会和我一样，从中获益匪浅。
评分《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，绝对是我近期阅读体验中，最让我感到惊喜和受用的那一本。作为一名长期在电网运营一线工作的技术人员，我一直深切地感受到数据分析对于提升工作效率和优化运营的重要性，但苦于缺乏系统的理论指导和切实可行的实践案例。市面上的大数据书籍往往要么过于理论化，要么过于偏重IT技术，很难与我们电网运营的实际业务场景紧密结合。而这本书，则恰恰弥补了这一空白，它用一个个生动、鲜活的案例，为我们打开了通往电网智能化运营的大门。 我特别欣赏书中对数据采集和整合的系统性讲解。在电网运营中，数据来源非常多样，包括 SCADA 系统、智能电表、GIS 数据、调度数据、通信数据等等，这些数据往往存在格式不统一、质量参差不齐等问题。这本书详细介绍了如何从这些异构数据源中提取有用的信息，并进行有效的整合，为后续的数据分析奠定坚实的基础。它所提出的数据清洗和预处理方法，非常贴合电网实际，具有很强的操作性。 书中关于设备故障预测和状态评估的案例，让我感受到了大数据分析在保障电网安全稳定运行方面的巨大价值。通过对大量设备的运行参数、故障记录、巡检数据等进行深度分析，能够提前发现潜在的设备故障，并进行预警。这不仅可以大大减少设备故障的发生率，降低非计划停电的风险，还能优化设备的维护策略，提高设备的使用寿命。书中提供的具体模型和算法，以及它们在实际应用中的效果，都给我留下了深刻的印象。 此外，书中关于电网负荷预测和优化运行的案例，也让我受益匪浅。精准的负荷预测是电力系统精益化生产和安全运行的关键。这本书通过引入机器学习、深度学习等先进技术，结合气象、社会经济、节假日等多种因素，构建了更加精准的负荷预测模型。同时，它还详细阐述了如何利用这些预测结果，对电网的运行进行优化，例如调整发电机组出力、优化输配电线路的运行方式等，从而实现能源资源的优化配置，降低运行成本。 让我感到特别惊喜的是，这本书并没有止步于技术分析，而是将大数据分析与实际的业务决策紧密地联系起来。它强调了如何将分析结果转化为可执行的建议，并最终应用于电网的规划、建设、运营和管理中。书中有一个关于营销服务优化的案例，通过对客户用电行为数据的分析，能够精准地识别客户需求，并为他们提供个性化的服务，这不仅能够提升客户满意度，还能为企业带来新的商业机会。 这本书的语言风格非常亲切，如同一位经验丰富的导师在分享他的知识和经验。它没有晦涩难懂的技术术语，而是用通俗易懂的语言，结合大量的图表和数据，将复杂的分析过程清晰地呈现出来。每一个案例都循序渐进，从问题提出到最终的解决方案，都进行了详细的介绍，让读者能够轻松地理解大数据分析的逻辑和应用。 我尝试着将书中的一些方法，应用到我们单位的一些具体问题上，例如在优化电网巡检计划方面，通过对设备历史运行数据、故障记录等进行分析，我们能够更加精准地识别出高风险设备，从而实现更高效的巡检和维护。这让我深深体会到，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够指导实践、解决实际问题的工具书。 我认为，这本书最宝贵的一点在于它所倡导的“数据驱动的决策”理念。在过去，很多决策往往依赖于经验和直觉，而现在，我们可以通过大数据分析，让决策更加科学、客观和精准。书中通过一个个真实的案例，充分展示了数据驱动的决策是如何为电网企业带来切实的效益，无论是降低运营成本，还是提升服务质量，亦或是保障电网安全稳定运行，都离不开大数据分析的支撑。 这本书的深度和广度都非常令人满意。它既有对基础概念的深入讲解，也有对前沿技术的探讨，并且通过大量的实际案例，将理论与实践完美地结合起来。无论你是刚接触大数据分析的新手，还是有一定经验的从业者，都能从中找到适合自己的内容。 总而言之，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是一本集理论、实践、启发于一体的优秀书籍。它为我们描绘了一幅电网大数据分析的美好蓝图，并且为我们提供了通往这幅蓝图的清晰路径。我强烈推荐给所有在电网领域工作，或者对大数据在电力行业中的应用感兴趣的读者，相信你们一定会和我一样，从中获益匪浅。
评分《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，简直就是一本为电网运营数据化转型量身定制的“宝典”。作为一名电力行业从业者，我深切体会到，在当今这个数据驱动的时代，掌握如何运用大数据分析来优化运营，已经不再是锦上添花，而是实实在在的刚需。而这本书，正是为我们提供了一条清晰、可行的路径，让我们能够真正理解并应用大数据。 我尤其赞赏书中对数据治理和质量控制的系统性讲解。我们都知道，“垃圾进，垃圾出”，数据的质量是大数据分析的生命线。这本书非常细致地剖析了电网运营中可能出现的各种数据质量问题，比如传感器故障导致的数据丢失、不同系统间数据格式不一致、计量偏差等等，并且提供了非常实用且具有操作性的解决方案，比如如何建立统一的数据标准、如何进行数据清洗和校验、如何构建数据血缘等。这让我对如何确保数据的可靠性和可用性有了更深刻的认识，也为我后续开展数据分析工作打下了坚实的基础。 书中关于设备状态监测和故障预测的案例，让我看到了大数据分析在保障电网安全稳定运行方面的巨大潜力。过去，我们更多依赖于人工巡检和经验判断，而这本书通过对大量设备运行数据（如电压、电流、温度、振动等）的深度挖掘，以及结合历史故障记录，能够提前预测出设备的故障风险，并发出预警。这不仅能够大大减少非计划停电的事件，降低经济损失，还能有效优化设备的维护策略，延长设备的使用寿命。书中列举的具体模型和算法，以及它们在实际应用中的量化效果，都给我留下了深刻的印象。 此外，书中关于电网损耗分析的案例，也让我茅塞顿开。电网损耗是影响电力企业经济效益的关键因素之一。这本书通过对电网中的电压、电流、线路参数、负荷特性等多种数据的综合分析，能够精确地定位损耗产生的原因，区分是技术性损耗还是管理性损耗，并提出针对性的改进措施。书中给出的分析方法，非常具有操作性，我完全可以借鉴过来，尝试在我们单位进行类似的分析，找出我们电网损耗的“症结”所在，从而采取有效的降损措施。 这本书的语言风格也非常吸引人，它没有那种枯燥的教科书式的晦涩难懂，而是以一种更加亲切、更具启发性的方式，将复杂的概念和技术娓娓道来。作者仿佛是一位经验丰富的导师，用生动的语言和详实的案例，带领读者一步步走进大数据分析的世界。即使是对大数据分析领域接触不多的读者，也能通过阅读这本书，对其有一个清晰的认识，并了解到大数据在电网运营中的实际应用价值。 我尝试着将书中介绍的一些方法，应用到我们单位的一些具体工作中，比如在对客户用电行为进行分析时，通过挖掘历史用电数据，我们可以更好地了解客户的需求，从而为他们提供更个性化的服务，提升客户满意度。这种将数据分析转化为实际业务成果的体验，让我对这本书的价值有了更深的体会。 我认为，这本书最宝贵的一点在于它所倡导的“数据驱动的决策”理念。在过去，很多决策往往依赖于经验和直觉，而现在，我们可以通过大数据分析，让决策更加科学、客观和精准。书中通过一个个真实的案例，充分展示了数据驱动的决策是如何为电网企业带来切实的效益，无论是降低运营成本，还是提升服务质量，亦或是保障电网安全稳定运行，都离不开大数据分析的支撑。 这本书的深度和广度都非常令人满意。它既有对基础概念的深入讲解，也有对前沿技术的探讨，并且通过大量的实际案例，将理论与实践完美地结合起来。无论你是刚接触大数据分析的新手，还是有一定经验的从业者，都能从中找到适合自己的内容。 总而言之，《数说电网运营：电网企业运营大数据分析案例集萃》这本书，是一本集理论、实践、启发于一体的优秀书籍。它为我们描绘了一幅电网大数据分析的美好蓝图，并且为我们提供了通往这幅蓝图的清晰路径。我强烈推荐给所有在电网领域工作，或者对大数据在电力行业中的应用感兴趣的读者，相信你们一定会和我一样，从中获益匪浅。
评分很好，很专业，值得一看
评分好
评分书不错
评分学习电力大数据，不错的一本书
评分很好，物流配送快，非常实惠！
评分相当于论文了，内容不是很多，还可以！
评分科普版，做得很花哨。。
评分不错。
评分内容不多，很快就看完了
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