包邮现货 视觉SLAM十四讲:从理论到实践 高翔 张涛等

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高翔等 著
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店铺: 兰兴达图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121311048
商品编码:12077573125
开本:16开
出版时间:2017-04-01
页数:1
字数:1

具体描述

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《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》这本著作,以其深入浅出的讲解和循序渐进的编排,为读者开启了通往视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,即时定位与地图构建)世界的大门。这本书并非一本泛泛而谈的科普读物,而是系统地梳理了视觉SLAM的核心概念、关键技术以及前沿发展,旨在帮助读者建立起扎实的理论基础,并掌握实际操作的方法。 全书围绕着“从理论到实践”这一主线展开,首先从最基础的概念入手,解释什么是SLAM,为什么需要SLAM,以及视觉SLAM与激光SLAM的异同。它会详细剖析SLAM在机器人导航、自动驾驶、增强现实等领域的重要作用,让读者对其价值和应用场景有一个初步的认识。 接着,本书会深入讲解视觉SLAM中的核心问题:定位(Localization)和地图构建(Mapping)。在定位方面,它会从相机成像原理讲起,包括针孔相机模型、相机标定等,这是理解视觉信息输入的基础。然后,会详细阐述特征点提取与匹配,这是早期视觉SLAM系统中最常用也是最关键的一步。读者将学习到SIFT、SURF、ORB等经典特征点算法的原理、优缺点以及在不同场景下的适用性。匹配算法,如暴力匹配、FLANN等,也会被一一介绍,并探讨如何处理误匹配。 在地图构建方面,本书会介绍不同类型的地图表示方法。从早期的稀疏特征点地图,到密集点云地图,再到基于语义信息的地图,都会有所涉及。它会讲解如何利用多帧图像的信息来构建一个连贯、准确的环境模型,并在这个模型中实现机器人的自身定位。 本书的另一大亮点在于对因子图(Factor Graph)和图优化(Graph Optimization)的深入讲解。这是现代视觉SLAM算法的核心技术之一。读者将了解到,SLAM问题本质上是一个约束优化问题,而因子图提供了一种高效的建模方式。图优化技术,如Gauss-Newton、Levenberg-Marquardt等,则用于求解这个复杂的优化问题,从而得到更加精确的位姿估计和地图。本书会详细推导相关的数学公式,并提供清晰的逻辑解释,帮助读者理解其背后的原理。 除了经典的基于特征点的方法,本书还不会回避直接法(Direct Method)。直接法不提取特征点,而是直接利用图像的像素灰度信息进行位姿估计。读者将了解到直接法在某些场景下的优势,以及其实现的关键技术,例如光度度量不变性、遮挡等问题。 在视觉SLAM的实践层面,本书会介绍视觉里程计(Visual Odometry, VO)。VO是SLAM的基础,它负责从连续的图像序列中估计相机的运动。本书会详细阐述单目VO、双目VO以及RGB-D VO的原理和实现。对于单目VO,它会重点讲解如何解决尺度模糊的问题,例如利用IMU(惯性测量单元)的辅助。双目VO则会介绍视差计算和三角化等关键技术。RGB-D VO则会利用深度信息简化问题,但也需要处理噪声和稀疏深度的问题。 回环检测(Loop Closure Detection)是保证SLAM系统长期稳定性的关键。本书会详细探讨各种回环检测的方法,包括基于全局描述子(如Bag-of-Words)和局部描述子的方法。它会分析回环检测的准确性和召回率之间的权衡,以及如何利用检测到的回环来修正地图和位姿。 SLAM系统的整体框架也是本书会着重介绍的部分。它会展示一个典型的视觉SLAM系统是如何由多个模块协同工作的,包括传感器数据预处理、视觉里程计、回环检测、图优化以及地图管理等。本书会帮助读者理解这些模块之间的联系和依赖关系。 此外,本书还将涉及一些高级话题。例如,IMU与视觉的融合(VINS, Visual-Inertial Navigation System)。通过融合IMU的短时高频测量,可以有效提高视觉SLAM系统的鲁棒性和精度,尤其是在纹理稀疏或快速运动的场景下。本书会讲解IMU的预积分、状态估计以及与视觉信息的融合策略。 多传感器融合也是当前SLAM研究的热点,本书可能会对激光雷达、GPS等其他传感器的融合进行介绍,展示如何构建更强大、更全面的SLAM系统。 在实践部分,本书会详细介绍如何使用开源SLAM框架,如ORB-SLAM, VINS-Mono, RTAB-Map等。它会指导读者如何编译、运行、配置和调试这些框架,并通过实际案例演示如何应用它们来解决具体问题。读者可以通过跟随书中的实践指南,亲手搭建和测试自己的SLAM系统,从而加深对理论知识的理解。 本书的语言风格通常会力求严谨而不失生动,避免过于晦涩的专业术语堆砌。它会通过大量的图示、公式推导和伪代码来辅助讲解,使得复杂的概念变得更加直观易懂。对于数学基础薄弱的读者,本书也会提供必要的数学预备知识介绍,或者提供一些参考资料。 总而言之,《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》是一本集理论深度、实践指导和前沿视野于一体的著作。它不仅是初学者入门视觉SLAM的绝佳教材,也能为有一定基础的研究者和工程师提供宝贵的参考和启发。通过阅读这本书,读者将能够系统地掌握视觉SLAM的核心技术,理解其工作原理,并具备独立开发和应用视觉SLAM系统的能力。

用户评价

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我是一名工作了几年,但想转行进入计算机视觉领域的工程师。之前零散地了解过一些SLAM的概念,但总感觉云里雾里,缺乏一个系统性的认知。偶然间在网上看到了这本书的推荐,抱着试一试的心态入手了。收到书后,第一感觉就是“厚实”,拿到手里沉甸甸的,就知道内容肯定不少。阅读之后,果然名不虚传。这本书的优点在于它的“全面性”和“深度”。它不仅涵盖了视觉SLAM的经典算法,比如ORB-SLAM、PTAM等,还对一些最新的研究进展有所提及,这一点对于我这种想快速跟进技术潮流的人来说非常重要。作者在讲解每个算法的时候,都会先从其核心思想和数学原理入手,然后深入到具体的实现细节,甚至还会讨论算法的优缺点和适用场景。我最喜欢的是书中关于“优化”的部分,作者详细讲解了Bundle Adjustment、图优化等关键技术,并给出了不同场景下的优化策略,这对于提升SLAM系统的精度和鲁棒性至关重要。这本书读起来需要投入大量的时间和精力,但绝对是值得的,它为我转行打下了坚实的基础。

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我一直对三维重建和定位导航技术很感兴趣,在业余时间也接触过一些相关的资料,但总觉得不够系统和深入。偶然间发现了这本《视觉SLAM十四讲》,抱着试试看的心态购买了。这本书的出版确实给我带来了很大的惊喜。它最大的亮点在于它能够将复杂的理论和实践以一种非常平滑的方式结合起来。首先,它的理论讲解非常到位,从基础的相机成像模型、特征提取与匹配,到直接法和间接法两大类SLAM算法的原理,都进行了深入浅出的阐述。尤其是一些关键的数学推导,作者给出了非常详尽的解释,让我能够理解每一步背后的逻辑。其次,它的实践部分也非常给力。书中提供了大量的代码示例,这些代码不仅能够帮助我们验证理论,更是可以直接应用于实际项目中。我特别喜欢书中对ORB-SLAM2等经典算法的详细解析,这让我对这些算法的工作流程有了更深刻的认识。而且,书中还探讨了许多实际应用中的难点,比如回环检测、位姿图优化等,并提供了相应的解决方案。这本书的内容非常丰富,但组织得非常有条理,读起来不会觉得混乱。我强烈推荐给所有对视觉SLAM技术感兴趣的从业者和研究者。

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我是一名在读研究生,之前在导师的推荐下接触到了这本《视觉SLAM十四讲》。坦白说,一开始我对这本书的期望并不高,觉得可能也就是一本市面上常见的“炒作”类技术书籍。但当我真正开始阅读后,我彻底改变了看法。这本书的内容之扎实,逻辑之严谨,是我目前为止读过的SLAM相关书籍中最为突出的。作者团队的专业背景可见一斑,他们将前沿的理论研究与实际工程应用巧妙地结合在一起。书中的数学推导严谨而不枯燥,每一步都解释得非常清楚,而且作者还会穿插讲解一些背后的物理意义和直观理解,这对于我们理解复杂算法至关重要。更让我惊喜的是,书中对一些经典算法的实现细节和优化技巧也有深入的探讨,这对于我们毕业设计或者未来从事相关研发工作非常有指导意义。而且,这本书的结构安排也非常合理,从基础的相机模型、传感器数据处理,到各种主流的SLAM算法,再到一些高级的应用场景,层层递进,非常适合系统性学习。我强烈推荐所有对视觉SLAM感兴趣的研究生和工程师阅读这本书,它绝对能让你在最短的时间内建立起扎实的理论基础和实践能力。

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这本书实在是太给力了!拿到手之后就迫不及待地翻开,印刷质量非常好,纸张手感也很棒,装帧设计也很用心,一看就知道是精心制作的。虽然我之前对SLAM这个领域接触不多,但这本书的讲解方式真的非常循序渐进,从最基础的概念讲起,一点点深入到复杂的理论和算法。作者的逻辑非常清晰,每个章节都承上启下,读起来不会有突然的断层感。特别是对于一些抽象的数学公式和原理,作者都用非常形象的比喻和图示来解释,让我这个初学者也能慢慢理解。我尤其喜欢书中的实践部分,讲解得非常详细,而且提供了很多代码示例,跟着代码一步步敲,感觉自己真的在动手做项目,这种学习体验真的太棒了!之前看一些网上的资料,总觉得碎片化,不成体系,这本书就像一个系统性的课程,把SLAM的脉络梳理得一清二楚。我感觉这不仅仅是一本教科书,更像是一个经验丰富的导师,手把手地教你如何解决实际问题。读完这本书,我对SLAM的整体认识有了质的飞跃,也更有信心去探索这个领域更深层次的内容了。

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作为一名在校大学生,我一直对机器人和计算机视觉领域充满好奇,而SLAM技术正是连接这两个领域的关键。在选择学习资料时,我非常慎重。《视觉SLAM十四讲》这本书,可以说是彻底打开了我的新世界大门。它不仅仅是简单地罗列公式和算法,而是真正地在“讲故事”。作者用非常生动有趣的语言,将那些看似枯燥的数学模型和算法原理,变成了一个个可以理解的“零件”,然后一步步组装成一个完整的“机器人”。我尤其欣赏的是书中提供的“实践”环节。不仅仅是理论,更重要的是通过实际的代码来验证理论。作者提供的代码示例清晰易懂,注释也很详细,让我能够亲手去实现和调试,这远比仅仅看书本上的文字要有效得多。而且,书中还讨论了许多实际应用中会遇到的问题,比如传感器噪声、计算效率等,并给出了相应的解决方案。这让我认识到,SLAM技术不仅仅是学术研究,更是能够解决实际问题的强大工具。这本书的易读性和实践性,对于我这样的初学者来说,简直是福音。

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书很好,没有任何瑕疵。

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很不错,还会继续支持

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这本书墙裂推荐 希望研究生涯能学透!

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好~~~~~~

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挺好的,支持高博的书。。。。

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不错,看上去还行,很快送到了。

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很不错,第一本中文slam教程,应该是正品的,推荐。

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拿到期待已久的书了,努力学习中

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写得特别清楚的一本书,看完一遍再动手敲一遍代码感觉对SLAM了解更透彻了,支持高博的著作

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