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内容简介

　　证据推理理论研究是人工智能研究的一个重要方向。随着互联网信息技术的发展，依据大数据和领域专家的经验证据进行决策的应用越来越广。《证据推理理论、方法及其在决策评估中的应用》首先研究证据推理理论的基本概念、DS证据理论的基本框架，在此基础上研究用构造性证据表述两维证据理论体系，研究证据合成时证据之间由相关性、重要性、可靠性的差异而导致的合成效用问题，提出基于学习的参数优化等证据合成修正方法，并将其应用在证券市场预测、商业银行风险评估、创新能力评价和基金项目专家评审意见合成等领域，为证据推理理论提供新理论框架和合成方法。
　　《证据推理理论、方法及其在决策评估中的应用》可作为高等院校信息管理与信息系统、电子商务、金融工程等专业本科生和研究生用书，也可作为研究人工智能和决策支持系统的相关人员的参考用书。

内页插图

目录

第1章 绪论
1．1 证据理论的发展历程
1．2 证据理论的研究现状
1．3 组织结构和章节安排

第2章 证据理论的基本知识
2．1 证据识别框架与基本可信度指派函数
2．2 框架的转化
2．3 证据的决策规则

第3章 基于学习的证据合成方法研究
3．1 相关证据合成方法
3．2 冲突证据的合成方法
3．3 基于优化学习的综合系数修正证据合成方法

第4章 基于两维语义的证据推理方法研究
4．1 识别框架的分类与识别框架等价
4．2 两维语义信息的表示及融合方法
4．3 基于两维语义的群体决策方法

第5章 两维递进证据框架证据合成方法研究
5．1 两维递进证据框架的提出
5．2 基于第二维框架信息的证据融合的思路
5．3 基于证据源特征信息的证据分组方法
5．4 两维递进识别框架下证据分组合成研究

第6章 基于神经网络的证据推理方法在证券市场专家群体预测信息融合与决策的应用
6．1 证券市场专家群体预测方法概述
6．2 基于神经网络与证据理论的证券市场专家群体预测信息融合方法
6．3 实际应用案例
6．4 基于可信度与决策报酬函数的决策

第7章 基于证据理论的不完全信息商业银行操作风险评价研究
7．1 问题的提出
7．2 商业银行操作风险评价指标体系研究
7．3 基于证据理论的商业银行操作风险评价方法研究
7．4 基于证据理论不完全信息商业银行操作风险评价实例

第8章 基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价
8．1 基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价指标的确定
8．2 基于两维判断矩阵的企业自主创新能力评价指标权重确定
8．3 基于两维语义的企业自主创新能力综合评价方法
8．4 基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价应用研究
8．5 基于两维语义安徽企业自主创新能力综合评价模型的有效陛分析

第9章 基于两维语义证据推理的科学基金评估方法研究
9．1 国家自然科学基金立项评估概况
9．2 数据来源
9．3 科学基金立项评估实证研究
9．4 本章小结

第10章 基于两维递进框架证据推理的证券分析师荐股评级预测信息融合研究
10．1 传统的证券分析师预测信息分析方法及其缺陷
10．2 证券分析师荐股评级预测信息融合模型的构建
10．3 证券分析师信息融合模型的实际应用
参考文献

前言/序言

　　Shafer在Dempster研究基础上提出证据理论，于1976年出版《证据的数学理论》，这标志着证据推理理论的诞生。它是人们认识不确定世界的有力理论方法，是人工智能研究的一个重要领域。该理论经过40多年的研究发展，其理论框架和证据合成方法不断完善，应用领域不断推广。作为在贝叶斯推理理论上发展起来的证据推理理论，构造了结构型概率，决策框架动态演化，对研究依据大数据与专家经验证据进行决策具有重要的理论意义和较高的应用价值。
　　本书作者长期从事证据推理理论与方法、决策理论与方法、金融工程等理论与应用研究，先后完成多项国家自然科学基金课题，其中国家自然科学基金面上项目“两维语义的证据推理理论与系统研究”（71071048）在国家自然科学基金管理科学部的结题项目绩效评估中被评为优，并获得多项省部级科学技术奖和人文社会科学奖。本书正是对多年来相关领域研究成果的总结。本书总结证据推理理论研究的创新成果，并将理论研究成果应用在证券、金融、科技创新等领域。
　　本书首先研究证据推理理论的基本概念与理论框架，并详细研究证据合成的修正方法，提出两维证据推理理论体系，最后将理论研究成果应用于相关领域。本书共分10章，第1章阐述证据推理理论的产生与发展。第2章阐述证据理论的基本概念和理论框架。第3章至第5章研究证据合成方法、两维语义的证据推理方法和两维递进框架证据合成方法。第6章至第10章阐述理论研究成果的实际应用。
　　本书由合肥工业大学的朱卫东教授、吴勇副教授主编。各章的编者如下：第1章朱卫东、库泉，第2章吴勇，第3章朱卫东，第4章张洪涛，第5章孙宜博，第6章朱卫东，第7章张晨，第8章钟俊杰，第9章张洪涛，第10章孙宜博。朱卫东和吴勇负责全书的策划、大纲制定和统纂，博士生库泉做了大量文字校正工作。
　　在本书的编著过程中，参考了大量国内外有关成果，在此对所涉及的专家和研究人员表示衷心的感谢，杨善林院士对本书的研究给予了悉心的指导，在此谨向他们表示诚挚的谢意。另外，科学出版社的编辑为本书的出版付出了大量的心血，特此感谢。本书还得到了两项国家自然科学基金项目（项目编号：71071048，J1424015）的资助，在此表示感谢。
　　经过多年的研究，我们深深感到证据推理理论的研究发展十分迅速，在利用多源异构证据进行决策时，还有许多问题需要进一步探讨，希望本书的出版成为我们继续研究的新起点，书中若有不妥之处，请各位专家和读者不吝指教。

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