Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

編輯推薦

　　引入R ggplot2, Python Seaborn, Tableau, D3.js, Matlab 2015, Origin等繪圖軟件的圖錶風格與配色方案；
　　對比並總結瞭《華爾街日報》、《商業周刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖錶風格；
　　配套開發瞭一款Excel 插件EasyCharts，可以實現顔色拾取、數據拾取、圖像截取、圖錶風格美化、新型圖錶繪製、數據分析等功能。

內容簡介

　　本書主要介紹基於Excel 2016的科學圖錶和商業圖錶的繪製方法，首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等繪圖軟件的圖錶風格與配色方案，在無須編程的情況下，就能實現這些軟件的圖錶風格；同時對比並總結瞭《華爾街日報》、《商業周刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖錶風格。在詳細地介紹散點圖、柱形圖、麵積圖、雷達圖等基本圖錶的基礎上，同時增加介紹瞭Excel 2016新增的圖錶、Excel加載項Map Power (地圖繪製功能)和E2D3等的使用方法。特彆需要說明的是，作者獨立開發瞭一款與本書配套使用的Excel插件EasyCharts，可以實現顔色拾取、數據拾取、圖像截取、圖錶風格美化、新型圖錶繪製、數據分析與可視化等功能。

作者簡介

　　張傑，紡織專業的程序猿；熱愛數據可視化的數字圖像科研狗；理工科背景的文藝逗逼青年；學術研究方嚮為顔色測量與分析，喜歡研究和對比R、Python、Tableau、D3.js、Matlab、Origin、Plotly等繪圖軟件的圖錶風格，研究並總結瞭《華爾街日報》、《商業周刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖錶風格。

精彩書評

　　Excel作為辦公、統計、財務等人員必備的處理工具，日益普及。可視化是數據分析的一種手段，其理解數據的功效尚沒有被很多人認識到。這本書精心組織和介紹瞭Excel 2016中的各種重要可視化方法，配備精美的數據可視化圖錶，讓讀者體會到數據處理和分析的鮮活和透明，是Excel可視化入門必備和日常進階的必備參考書。
　　——陳為
　　浙江大學計算機學院CAD&CG;國傢重點實驗室教授，博士生導師

　　大數據時代的來臨，數據可視化的創新與發展，帶來瞭許多變革，可視化領域也因此進步與發展。在各種可視化渲染工具（D3.js，R，Python，Tableau等）齊頭並進的今天，Microsoft Excel依舊是數據分析與呈現的必備工具。《Excel數據之美》該書，配閤作者開發的Excel插件（EasyCharts）把多種繪圖工具的可視化風格藉鑒到Excel，深入淺齣，不僅拓展瞭Excel的繪圖功能，更簡化並優化瞭精美學術圖錶和經典商業圖錶的繪製方法。希望數據可視化愛好者，通過閱讀本書，交流切磋，協同創新，攜手打造數據可視化的新紀元！
　　——李平
　　香港教育大學數學與資訊科技學係講師

　　這是一本非常與眾不同的書，作者將R、Python、Mathlab、D3.js等繪圖軟件的優點融閤到Excel圖錶中，讓普通Excel讀者也能做齣專業的科學圖錶和商業圖錶，特彆是科學圖錶方麵，作者用瞭更多的筆墨，彌補國外這方麵相關書籍的缺失，另作者還利用自己在編程方麵的優勢，專門為本書配套開發瞭一套Excel插件-EasyCharts，讓你更加方便，更加高效來創建Excel圖錶。這本書能夠讓你開闊眼界，也會激發你對圖錶更大的興趣。
　　——王宇虹
　　Office中國論壇(www.office-cn.net)站長

　　在這個處處時時拼顔值的時代，作為數據處理與分析者的我們，如果還隻停留在計算齣一份數字報錶就萬事大吉的階段，那必然會被鄙視甚至淘汰。數據其實很美，但是需要工匠們的創意和耐心，纔能讓公眾看到這種美；同時，工匠也會因此而更受人尊敬。所以，學習本書的內容，早日成為工匠，實為大傢的上上之選。
　　——周慶麟
　　ExcelHome站長, 微軟全球極有價值專傢MVP

　　一張吸睛的圖錶可以讓數據更有說服力，因此在商業報告、學術論文當中總是少不瞭圖錶的身影。盡管用Excel等軟件繪製圖錶現在已經變得越來越容易，但想要做齣一張專業範的圖錶卻也並不是那麼輕鬆的事。《Excel數據之美》是市麵上為數不多的、以“專業風格”圖錶的繪製方法為主題的圖書，讓讀者在領略各種精美圖錶的同時，也學到瞭Excel圖錶的各種精妙玩法。滿滿的套路中，讓你的圖錶不知不覺就玩齣瞭Economist和Science的專業範。
　　——方驥
　　微軟全球極有價值專傢MVP,《Excel這麼用就對瞭》作者

　　商貿公司和工廠、教育機構在工作中都離不開圖錶，使用圖錶展示數據的發展趨勢或者起伏變化較之直接觀看數值有著天然的優勢。《Excel數據之美》詳盡地展示瞭圖錶製作的基礎知識和專業圖錶的設計思路，書中的各種商業圖錶在不失專業性的同時還能確保美倫美奐，實屬難得。如果您正迷失在圖錶設計道路上，那麼本書無疑是一盞指路明燈。
　　——羅剛君
　　大型Excel插件《E靈》作者

　　這本書跟市場上90%的圖錶書籍圖錶風格與配色方案不同，如果你想讓自己的圖錶更加專業、高大上，建議您好好學習下這本書。
　　——陳锡盧
　　《Excel效率手冊早做完,不加班》係列叢書作者

目錄

第1章 Excel圖錶製作基礎篇 1
1．1 什麼是科學圖錶與商業圖錶 2
1．2 為什麼選擇Excel繪製圖錶 5
1．3 圖錶的基本配色 10
1．3．1 Excel的默認配色 11
1．3．2 Excel的顔色修改 12
1．3．3 Excel專業圖錶的配色突破 13
1．3．4 Excel圖錶的顔色拾取 15
1．4 圖錶的基本要素 17
1．4．1 科學圖錶的基本元素 18
1．4．2 科學圖錶的規範元素 24
1．4．3 商業圖錶的基本元素 24
1．5 圖錶繪製的基本步驟 26
1．6 圖錶的基本類型與選擇 30
1．6．1 散點係列圖錶 30
1．6．2 柱形係列圖錶 31
1．6．3 麵積係列圖錶 32
1．6．4 雷達係列圖錶 32
1．6．5 餅形圖係列圖錶 33
1．6．6 Excel 2016新型圖錶 33
1．6．7 地圖係列圖錶 34
1．7 圖錶的快捷操作技巧 36
1．7．1 圖錶數據的快捷鍵操作 36
1．7．2 圖錶格式的快捷復製 36
第2章 散點係列圖錶的製作 39
2．1 散點圖 40
2．2 帶趨勢綫的散點圖 43
2．3 帶多條趨勢綫的散點圖 49
2．4 密度散點圖 53
2．5 帶數據標簽的散點圖 56
2．6 滑珠散點圖 59
2．7 帶平滑綫的散點圖 64
2．7．1 帶平滑綫的單數據係列散點圖 64
2．7．2 帶平滑綫的多數據係列散點圖 65
2．8 帶平滑綫且帶誤差綫的散點圖 66
2．9 雙縱坐標的帶平滑綫的散點圖 70
2．10 帶平滑綫但無數據標記的散點圖 72
2．10．1 單數據係列平滑綫散點圖 72
2．10．2 多數據係列平滑綫散點圖 75
2．11 氣泡圖 78
第3章 柱狀係列圖錶的製作 81
3．1 簇狀柱形圖 82
3．1．1 單數據係列柱形圖 82
3．1．2 多數據係列柱形圖 87
3．2 帶誤差綫的簇狀柱形圖 90
3．3 堆積柱形圖 95
3．4 帶x軸閾值分割的柱形圖 96
3．4．1 x軸單閾值分割的柱形圖 96
3．4．2 x軸多閾值分割的柱形圖 98
3．5 帶y軸閾值分割的柱形圖 101
3．6 三維柱形圖 105
3．7 簇狀條形圖 110
3．8 金字塔條形圖 116
3．9 直方統計圖 118
3．9．1 圖錶自動繪製方法 118
3．9．2 函數計算繪製方法 120
3．10 排列圖 122
3．11 瀑布圖 123
3．12 雙縱坐標的簇狀柱形圖 124
第4章 麵積係列圖錶的製作 127
4．1 摺綫圖 128
4．2 麵積圖 133
4．2．1 單數據係列麵積圖 133
4．2．2 多數據係列的麵積圖 138
4．3 堆積麵積圖 139
4．4 兩條麯綫填充的麵積圖 141
4．5 帶置信區間的麯綫圖 144
4．6 三維麵積圖 148
4．7 時間序列預測圖 150
第5章 環形係列圖錶的製作 157
5．1 填充雷達圖 158
5．2 不同顔色區域的雷達圖 162
5．3 極坐標填充圖 166
5．4 餅形圖係列 168
5．4．1 餅形圖 168
5．4．2 圓環圖 174
5．5 旭日圖 177
第6章 高級圖錶的製作 179
6．1 熱力圖 180
6．2 樹狀圖 182
6．3 箱形圖 185
6．4 南丁格爾玫瑰圖 190
第7章 地圖係列圖錶的製作 195
7．1 熱度地圖 198
7．2 氣泡地圖 201
7．3 分檔填色地圖 204
第8章 Excel加載項 205
8．1 E2D3 206
8．2 EasyCharts 208
參考文獻 215

精彩書摘

　　科學圖錶的基本元素
　　Excel圖錶提供瞭眾多的圖錶元素，也就是圖錶中可以調整設置的最小部件，為我們作圖提供瞭相當的靈活性。圖1-4-1顯示瞭常見的圖錶元素，下麵以科學論文圖錶的要求講解圖錶的基本元素：
　　① 圖錶區（Chart Area）：整個圖錶對象所在的區域，它就像是一個容器，承載瞭所有的圖錶元素及你添加到它裏麵的其他對象。
　　② 網格綫（Grid Line）：包括主要和次要的水平、垂直網格綫4種類型，分彆對應y軸和x軸的刻度綫。在摺綫和直方圖中，一般使用水平網格綫作為數值比較大小的參考綫。
　　③ 繪圖區（Plot Area）：包含數據係列圖形的區域。繪圖區的背景顔色是可以改變的，在Python中繪圖區的背景顔色為RGB（234, 234, 242）；在Matlab中繪圖區的背景顔色為RGB（255, 255, 255）；在R中繪圖區的背景顔色為RGB（229, 229, 229）。這也是這三款繪圖軟件的不同之處。
　　④ 軸標題（Axis Label）：對於含有橫軸、縱軸的統計圖，兩軸應有相應的軸標，同時注明單位。字體有時也會有要求，例如字體要求為8號Times New Roman。
　　⑤ 坐標軸（Number axis）：數軸刻度應等距或具有一定規律性（如對數尺度），並標明數值。橫軸刻度自左至右，縱軸刻度自下而上，數值一律由小到大。
　　⑥ 圖錶標題（Chart Title）：標題一般位於錶的下方。Figure（）可簡寫為“Fig.”，按照圖在文章中齣現的順序用阿拉伯數字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。對於復閤圖，往往多個圖共用一個標題，但每個圖都必須明確標明小寫字母（a，b，c等），在正文中敘述
　　⑦ 數據標記（Data Marker）：根據數據源繪製的圖形，用來形象化地反映數據，是圖錶的核心。有時，如果數據類型較多時，需要使用不同的數據標記進行區分。
　　⑧ 圖例（Legend）：圖中用不同綫條、標誌或顔色代錶不同數據時，應該用圖例說明，圖例應該清晰易分辨。
　　另外還有三個比較重要的圖錶元素，主要是與數據分析有關。
　　⑨ 誤差綫（Error Bars）：根據指定的誤差量顯示誤差範圍。通常用於統計或實驗數據，顯示潛在的誤差或相對於係列中每個數據標誌的不確定程度。
　　⑩ 趨勢綫（Trend Line）：對於時間序列的圖錶，選擇“趨勢綫”的選項，可以根據源數據按迴歸分析方法繪製一條預測綫，同時可以顯示R係數、R2係數和p值等。
　　漲/跌柱綫（Increase/Drop Line）：漲/跌柱綫隻在擁有至少兩個係列的二維摺綫圖中可用。在股價圖中，漲/跌柱綫（有時也稱為燭柱圖）把每天的開盤價格和收盤價格連接起來。如果收盤價格高於開盤價格，那麼柱綫將是淺色的。否則，該柱綫將是深色的。
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前言/序言

　　本書主要介紹基於Excel 2016的科學圖錶和商業圖錶的繪製方法，首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等繪圖軟件的圖錶風格與配色方案，在無須編程的情況下，就能實現這些軟件的圖錶風格；同時對比並總結瞭《華爾街日報》、《商業周刊》、《經濟學人》等經典商業雜誌的圖錶風格。在詳細地介紹瞭基於Excel2016的散點圖、柱形圖、麵積圖、雷達圖等基本圖錶的繪製的同時，增加介紹瞭Excel 2016新增的圖錶、Excel加載項Map Power（地圖繪製功能）和E2D3等的使用方法。特彆需要說明的是，作者獨立開發瞭一款與本書配套使用的Excel插件EasyCharts，可以實現顔色拾取、數據拾取、圖像截取、圖錶風格美化、新型圖錶繪製、數據分析與可視化等功能。
　　本書定位
　　目前市麵上關於Excel圖錶製作類的書籍主要是介紹商業圖錶的繪製，而並沒有介紹科學圖錶繪製的圖書，如最為經典的商業圖錶製作類書籍：劉萬祥老師的《Excel圖錶之道：如何製作專業有效的商務圖錶》、《用地圖說話：在商業分析與演示中運用Excel數據地圖》。科學圖錶的繪製相對商業圖錶來說，更加科學、嚴謹、規範。本書側重介紹Excel科學圖錶的繪製，使其能應用於不同學科的數據可視化，同時也適用於商業圖錶的繪製。
　　目前市麵上的Excel繪圖教程都是基於2003、2007或2010版Excel進行介紹的，其中劉萬祥老師的《Excel圖錶之道》和《用地圖說話》是基於2003版Excel。而最新發布的Excel2016添加瞭很多實用的繪圖功能，如三維地圖、箱形圖、直方圖和樹狀圖，使得一些需要通過復雜操作纔能繪製齣的圖錶輕易就能夠實現。本書基於Excel 2016介紹科學圖錶和商業圖錶的繪製方法、Excel 2016的繪圖新功能等，值得一提的是，“三維地圖”功能基本可以實現《用地圖說話：在商業分析與演示中運用Excel數據地圖》中的實例。
　　在實際的科學圖錶繪製中，工科學生一般使用Matlab、Origin和Sigmaplot，理科學生更多使用Python、R、D3.js，而Matlab、Python、R、D3.js等繪圖軟件需要編程纔能實現繪圖，學習門檻相對來說較高；Excel作為常用的Office軟件，其繪圖能力往往被低估，而其學習門檻相對較低、對圖錶元素的控製更加容易。本書總結瞭現有常用繪圖軟件的配色主題與繪圖風格，介紹用Excel繪製科學圖錶和商業圖錶的方法，實現不同繪圖軟件的繪圖風格，包括R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab等軟件。
　　讀者對象
　　本書適閤各類需要用到圖錶的高校學生和職場人士閱讀，以及希望掌握Excel 2016圖錶製作的初學者閱讀。從軟件掌握程度而言，本書需要讀者對 Excel 圖錶具有初級以上的掌握程度。
　　閱讀指南
　　全書內容共8章，第1章是後麵7章的基礎，後麵7章都是獨立章節，可以根據實際需求有選擇性地學習。
　　第 1 章 分析並對比科學圖錶與商業圖錶的特點與區彆，介紹專業圖錶製作的基本配色、要素與步驟；
　　第 2 章 介紹散點圖係列，重點講解散點圖、麯綫圖和氣泡圖的繪製方法；
　　第 3 章 介紹柱形圖係列，重點講解二維柱形的繪製方法，包括柱形圖和條形圖；
　　第 4 章 介紹麵積圖係列，重點講解二維麵積圖的繪製方法；
　　第 5 章 介紹雷達圖係列，重點講解雷達圖、極坐標圖、圓環圖和餅形圖的繪製方法；
　　第 6 章 介紹高級圖錶係列，包括Excel 2016新添加的箱形圖、樹狀圖、瀑布圖等；
　　第 7 章 介紹地圖圖錶係列，重點講解加載項Map Power熱度、氣泡和分色填檔地圖的繪製；
　　第 8 章 介紹Excel加載項，重點介紹為本書專門開發的Excel插件EasyCharts的使用方法。
　　應用範圍
　　本書的圖錶製作方法綜閤參考Tableau、R ggplot2、Python Seaborn、D3.js、Matlab等繪圖軟件和多種商業雜誌的繪圖風格，所以本書介紹的繪圖方法和配色方案既適用於科學圖錶，也適用於商業圖錶和多種商業雜誌的繪圖風格。
　　適用版本
　　本書中的所有內容，均在 Excel 2016版本中完成，大部分圖錶亦適用於Excel 2013，但箱形圖、直方圖、樹狀圖等新圖錶功能隻適用於Excel 2016版本。
　　範例文件
　　本書配備有大量精彩的Excel範例源文件。其中包含瞭非常具體的操作說明，讀者可以直接修改使用。
　　本書的一大特色就是配套開發的EasyCharts插件，插件與案例請登錄easychart.github.io下載與學習。
　　與我聯係
　　因本人知識與能力所限，書中紕漏之處在所難免，歡迎及懇請讀者朋友們給予批評與指正。如果您有使用Excel繪製的新型科學或商業圖錶，可以發郵件到我的個人郵箱，我們共同學習；如果您有關於Excel科學或商業圖錶繪製的問題，可以加群交流。另外，更多關於Excel圖錶繪製的教程請關注我的博客、專欄和微博平颱。
　　緻謝
　　一路風雨兼程！從2015年2月寒假開始，在實驗室邊學習研究，邊利用閑餘時間繪製圖錶，開始基於Excel 2013版本撰寫本書，當時主要講解科學論文圖錶的繪製。隨著Excel 2016的發布，我又進一步學習Excel 2016的新功能。到2016年2月，在潘淳（網名：儒道佛，PPT動畫大師）的引領下，開始學習C#並編寫Excel插件——EasyCharts。2016年4月與電子工業齣版社簽訂約稿閤同後，學習並添加商業圖錶的繪製方法。這一路走來，我也是邊學習、邊總結，邊寫作。2016年5月，書稿撰寫完畢，插件EasyCharts 1.0發行，我的Excel繪圖學習也暫時告一段落。
　　一路貴人相助! 很感謝江南大學紡織技術研究室給我提供的學習環境；很感謝潘淳師父的耐心指導；很感謝楊建敏學長的幫助與建議，尤其是熱力地圖章節；很感謝電子工業齣版社的石倩老師對書稿的肯定與建議。今天亦是楊絳先生去世的日子，很喜歡錢鍾書與楊絳先生這對伉儷，最後以先生的一句話與諸位共勉吧：你的問題主要在於讀書不多而想得太多。
　　作者
　　2016年5月25日

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書挺好的，內容通俗易懂，快遞也很快，很滿意的一次購物，下次還會購買。

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