自主移動機器人導論（第2版） [Introduction To Autonomous Mobile Robots] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　移動機器人的範圍覆蓋著從火星探索任務的遙控旅居者到巴黎超市的清潔機器人。《自主移動機器人導論（第2版）》嚮學生和其他有興趣的讀者提供移動性基本原理的概述，其領域範圍跨越機械、電機、傳感器、感知和認知。《自主移動機器人導論（第2版）》著重於移動性本身，對許允的移動機器人，其橫穿現實世界環境行走和執行任務（包括運動、傳感、定位和運動規劃）的機理提齣述評，綜閤瞭來自運動學、控製理論、信號分析、計算機視覺、信息論、人工智能和概率論這些領域的素材。《自主移動機器人導論（第2版）》提齣瞭移動機器人的技術和工藝，能使運動學在一係列交互模塊中實現。隨著《自主移動機器人導論（第2版）》內容從低級嚮詳細深入，各章介紹瞭移動性不同方麵的問題。它覆蓋瞭移動機器人所有方麵，包括軟件和硬件設計方麵考慮、相關的工藝技術和算法技巧。《自主移動機器人導論（第2版）》新版已經在各個方麵都作瞭修正和更新，在運動、定位、感知和規劃與導航這些主題中補充瞭130多頁的新資料。同時，每章末還加上瞭習題?br/>我們把移動機器人所有方麵閤在一起成為一個整體，因此非常適閤用作初學者的教材或工具書。

目錄

序言
緻謝

第1章 引言
1．1 引言
1．2 本書綜述

第2章 運動
2．1 引言
2．1．1 運動的關鍵問題
2．2 腿式移動機器人
2．2．1 腿的構造與穩定性
2．2．2 動力學考慮
2．2．3 腿式機器人運動的例子
2．3 輪式移動機器人
2．3．1 輪式運動：設計空間
2．3．2 輪式運動：實例研究
2．4 飛行移動機器人
2．4．1 引言
2．4．2 飛機器結構
2．4．3 自主VTOL最新技術水平
2．5 習題

第3章 移動機器人運動學
3．1 引言
3．2 運動學模型和約束
3．2．1 錶示機器人的位置
3．2．2 前嚮運動學模型
3．2．3 輪子運動學約束
3．2．4 機器人運動學約束
3．2．5 舉例：機器人運動學模型和約束
3．3 移動機器人的機動性
3．3．1 移動性的程度
3．3．2 可操縱度
3．3．3 機器人的機動性
3．4 移動機器人工作空問
3．4．1 自由度
3．4．2 完整機器人
3．4．3 路徑和軌跡的考慮
3．5 基本運動學之外
3．6 運動控製
3．6．1 開環控製
3．6．2 反饋控製
3．7 習題

第4章 感知
4．1 移動機器人的傳感器
4．1．1 傳感器分類
4．1．2 錶徵傳感器的特性指標
4．1．3 錶示不確定性
4．1．4 輪子／電機傳感器
4．1．5 導嚮傳感器
4．1．6 加速度計
4．1．7 慣性測量單元
4．1．8 基於地麵的信標
4．1．9 有源測距
4．1．10 運動／速度傳感器
4．1．11 視覺傳感器
4．2 計算機視覺的基本原理
4．2．1 引言
4．2．2 數字攝像機
4．2．3 圖像形成
4．2．4 全嚮攝像機
4．2．5 立體結構
4．2．6 運動結構
4．2．7 運動與光流
4．2．8 顔色跟蹤
4．3 圖像處理基礎
4．3．1 圖像濾波
4．3．2 邊緣檢測
4．3．3 計算圖像相似性
4．4 特徵提取
4．5 圖像特徵提取：興趣點檢測器
4．5．1 引言
4．5．2 理想的特徵檢測器屬性
4．5．3 角檢測器
4．5．4 光度測定和幾何變化的不變性
4．5．5 斑塊檢測器
4．6 位置識彆
4．6．1 引言
4．6．2 從特徵包到視覺詞
4．6．3 使用倒排文件的有效位置識彆
4．6．4 魯棒位置識彆的幾何驗證
4．6．5 應用
4．6．6 位置識彆的其它圖像錶象
4．7 基於距離數據（激光，超聲）的特徵提取
4．7．1 直綫提取
4．7．2 6個直綫提取算法
4．7．3 距離直方圖特徵
4．7．4 其他幾何特徵提取
4．8 習題

第5章 移動機器人的定位
5．1 引言
5．2 定位的挑戰：噪聲和混疊
5．2．1 傳感器噪聲
5．2．2 傳感器混疊
5．2．3 執行器噪聲
5．2．4 裏程錶位置估計的誤差模型
5．3 定位或不定位：基於定位的導航與編程求解的對比
5．4 信任度的錶示
5．4．1 單假設信任度
5．4．2 多假設信任度
5．5 地圖錶示方法j
5．5．1 連續的錶示方法
5．5．2 分解策略
5．5．3 發展水平：地圖錶示方法的最新挑戰
5．6 基於概率地圖的定位
5．6．1 引言
5．6．2 機器人定位問題
5．6．3 概率論的基本概念
5．6．4 術語
5．6．5 基於概率地圖定位的組成
5．6．6 定位問題的分類
5．6．7 馬爾可夫定位
5．6．8 卡爾曼濾波器定位
5．7 定位係統的其他例子
5．7．1 基於路標的導航
5．7．2 全局唯一定位
5．7．3 定位信標係統
5．7．4 基於路由的定位
5．8 自動製圖
5．8．1 引言
5．8．2 SLAM：同時定位和製圖問題
5．8．3 SLAM的數學定義
5．8．4 擴展卡爾曼濾波器（EKF）的SLAM
5．8．5 具有單攝像機的視覺SLAM
5．8．6 對EKFSLAM的討論
5．8．7 基於圖形的SLAM
5．8．8 粒子濾波器的SLAM
5．8．9 SLAM中公開的難題
5．8．10 開放源代碼SLAM的軟件和其它資源
5．9 習題

第6章 規劃和導航
6．1 引言
6．2 導航能力：規劃和反應
6．3 路徑規劃
6．3．1 圖形搜索
6．3．2 勢場路徑規劃
6．4 避障
6．4．1 Bug算法
6．4．2 嚮量場直方圖
6．4．3 氣泡帶技術
6．4．4 麯率速度技術
6．4．5 動態窗口方法
6．4．6 Schlegel避障方法
6．4．7 接近圖
6．4．8 梯度法
6．4．9 加上動態約束
6．4．10 其他方法
6．4．11 綜述
6．5 導航的體係結構
6．5．1 代碼重用與共享的模塊性
6．5．2 控製定位
6．5．3 分解技術
6．5．4 實例研究：分層機器人結構
6．6 習題

參考文獻

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總體來說，本書內容翻譯好壞參半，希望能給即將要買這本書的消費者一些幫助。

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個人猜測譯者可能是計算機專業的，對於空域和圖像的一些基礎理論的翻譯比較到位。

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