电子装备试验数据的非统计分析理论及应用 [Non-statistical Analysis Theory and Application for Electronic Equipment Test D epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《电子装备试验数据的非统计分析理论及应用》研究了电子装备试验数据的不确定性数学描述、处理与分析方法，对电子装备试验数据非统计分析理论与技术进行了理论上的升华和概括，初步构建了电子装备试验数据非统计处理与分析的理论体系框架，为电子装备试验非统计理论与技术奠定了基础，富有开拓性和创新性。
　　电子装备试验数据的非统计分析研究主要从理论与实践的结合上进行，重在应用，强调解决电子装备试验中的实际问题；并且注重可读性，尽量用通俗易懂的语言来叙述。
　　《电子装备试验数据的非统计分析理论及应用》所有研究成果均有很强的应用背景，不能断言对所有实践问题都是*有效的分析处理方法，但是具有一定吸引力的新的选择。另外，《电子装备试验数据的非统计分析理论及应用》的背景领域是电子装备试验数据处理，因此全书的章节题目中省略了“电子装备”字样。
　　《电子装备试验数据的非统计分析理论及应用》包括3部分的内容：第1部分是基础理论部分，分析了电子装备试验数据的非统计处理与分析需求，介绍试验数据的不确定性预处理模型与方法；第2部分分别对基于灰色系统理论、模糊数学、联系数等的试验数据处理与分析模型进行研究；第3部分对试验数据的非统计数据预测与聚类技术进行研究。

目录

第1部分 基础理论
第1章 绪论
1．1 电子装备试验活动及其数据分析
1．1．1 电子装备试验活动
1．1．2 电子装备试验数据分析
1．1．3 试验数据非统计处理需求
1．2 试验数据非统计处理的研究现状与发展
1．2．1 试验数据的非统计数学研究方法
1．2．2 试验数据非统计处理的研究现状
1．2．3 试验数据非统计处理的发展
1．3 试验数据的非统计处理研究内容
1．3．1 研究体系框架
1．3．2 主要研究内容
第2章 试验数据的非统计预处理模型与方法
2．1 试验数据的不确定性特征与识别
2．1．1 试验数据的不确定性内涵与外延
2．1．2 试验数据的不确定性识别
2．2 定性试验数据的量化处理模型
2．2．1 基于灰色白化函数的转换方法
2．2．2 基于模糊数学的转换方法
2．2．3 基于云模型的转换方法
2．3 试验数据的规范化处理模型
2．3．1 无量纲化处理
2．3．2 归一化处理
2．3．3 等极性化处理
2．4 试验数据的非统计不确定性评定模型
2．4．1 模糊性不确定性测度
2．4．2 灰色性不确定性测度
2．4．3 来确知性不确定性测度
2．4．4 联系度不确定性测度

第2部分 处理与分析
第3章 试验数据的灰色误差分析理论与应用
3．1 试验数据的灰数表达与灰色分析
3．1．1 电子装备试验数据的灰数与数据列表示
3．1．2 试验数据的累加（减）生成
3．1．3 灰色关联分析
3．1．4 GM（1，1）模型
3．2 粗大误差判别的灰色包络方法
3．2．1 灰色包络判别准则
3．2．2 灰色包络判别实例
3．3 基于GM（1，1）模型的粗大误差直接判别法
3．3．1 基于GM（1，1）模型的直接判别法
3．3．2 基于GM（1，1）模型的直接判别法实例
3．3．3 直接判别法可行性仿真实例
3．4 粗大误差的GM（1，1）模型精度判别法
3．4．1 GM（1，1）模型精度判别法原理
3．4．2 GM（1，1）模型精度判别法实例
3．5 系统误差判别的灰色系统方法
3．5．1 系统误差的灰色关联判别方法
3．5．2 系统误差的GM（1，1）模型判别
3．5．3 系统误差的灰色判别实例
第4章 试验数据的灰色估计理论与应用
4．1 试验数据列的灰色距离信息模型
4．1．1 基于灰色系统理论与范数的灰色距离定义
4．1．2 灰色距离信息量的定义与性质
4．1．3 平均距离信息量的定义与性质
4．2 试验数据列的灰色点估计模型
4．2．1 参数的点估计模型
4．2．2 不确定度评定
4．2．3 灰色点估计结果的接受与拒绝标准
4．3 试验数据列的灰色区间估计模型
4．3．1 试验数据灰色估计区间的确定
4．3．2 与传统概率参数估计的比较
4．4 试验数据列的灰色估计步骤与算例
4．4．1 试验数据列的灰色估计步骤
4．4．2 试验数据的灰色点估计算例与分析
4．4．3 试验数据的灰色区间估计算例与分析
第5章 试验数据的模糊分析理论与应用
5．1 基于模糊集的试验数据表达
5．1．1 模糊集合的概念
5．1．2 试验数据与模糊信息
5．1．3 基于历史试验数据的隶属度确定方法
5．1．4 基于模糊隶属度的试验数据表达模型
5．2 基于模糊概率的试验数据表达
5．2．1 模糊事件与模糊概率
5．2．2 基于模糊事件的雷达发现目标概率
5．2．3 抽检中不合格装备的模糊概率表达
5．3 粗大误差的模糊判别方法
5．3．1 模糊信息扩散原理及信息扩散估计
5．3．2 基于模糊熵的粗大误差判别原理与应用
5．3．3 基于模糊聚类的粗大误差判别原理与应用
5．4 试验数据的模糊估计模型与实例
5．4．1 基于模糊测度的点估计模型与实例
5．4．2 基于模糊信息扩散原理的参数点估计模型
5．4．3 基于模糊隶属度的区间估计模型与实例
第6章 基于未确知有理数的试验数据分析理论与应用
6．1 试验数据的未确知有理数表达
6．1．1 未确知有理数的定义
6．1．2 小样本试验数据的未确知有理数构造模型
6．2 未确知有理数的数学运算
6．2．1 未确知有理数的加（减）运算
6．2．2 未确知有理数的乘（除）运算
6．2．3 未确知有理数的大小关系
6．3 基于未确知有理数的粗大误差判别
6．3．1 基于未确知有理数的判别原理
6．3．2 领域半径的确定模型与仿真
6．3．3 等效辐射功率测试数据的粗大误差判别实例
6．4 基于未确知有理数的参数估计
6．4．1 未确知有理数的数学期望
6．4．2 未确知有理数的方差
6．4．3 接收机灵敏度的抽样确定
6．4．4 电子装备侦察能力的比较与分析
6．5 基于未确知有理数的试验数据分析实例
6．5．1 天线增益的未确知有理数表达与分析
6．5．2 电子装备试验周期的整体优化
6．5．3 电子干扰装备等效功率的可靠度分析
6．5．4 电子侦察装备的配备数量分析
……

第3部分 预测与聚类
参考文献

精彩书摘

　　《电子装备试验数据的非统计分析理论及应用》：
　　1.2.2.3 试验数据的未确知分析方法研究现状
　　自1990年王光远院士的论文“未确知信息及其数据处理”发表以来，未确知数学得到迅速的发展，其理论已应用于20多种科技和生产领域。
　　主要应用之一就是基于未确知有理数的计算与分析，能得到更符合实际工程背景的结果。例如：刘开第等在专著中介绍了未确知有理数在钢筋混凝土构件设计、煤矿立井施工中的应用，合理地确定单筋矩形截面梁的承载力设计值和客观地反映出立井施工工期，另外他们还提出利用未确知有理数精细地刻画钢筋抗拉强度的标准值；康健等针对煤岩稳定性计算中存在的多种不确定因素影响计算结果准确度等问题，应用未确知信息理论，对煤层围岩力学参数进行未确知有理化，求解煤层围岩的未确知期望值，并对煤层围岩的稳定性进行分析和计算，该方法较传统方法更精确、更简洁、更有效；杨瑞刚等针对机械设备结构在可靠性评估时由于客观原因的限制和影响，试验数据处于小样本或贫信息的情况下，可靠性计算结果与实际情况有较大差别，提出了基于未确知理论的能度可靠性分析方法，其采用优化准则法选取可能的临界元，用增量载荷法确定主要失效模式的极限状态方程，并应用未确知理论拟合结构所受载荷分布的数学特征值；赵志峰等针对岩土参数的特点，利用未确知有理数来表达计算参数的不确定性，将未确知有理数应用于挡土墙的抗滑移验算中，使用确定性和不确定性两种方法进行了挡土墙抗滑安全系数的计算，避免了传统方法对参数描述过于绝对化，与常规方法相比计算结果更翔实、可靠。
　　主要应用之二就是建立未确知评价模型。例如，石勇等在将评价指标定义为未确知参数的基础上，通过与传统的综合营养指数模型相耦合，构建了综合营养指数未确知模型，并由未确知数的可靠性原理建立营养状态识别未确知模式，将上述未确知模型应用于巢湖水体富营养化评价，获得了满意的效果。、主要应用之三就是基于未确知的数学建模方法，如王涛等将未确知集理论和贝叶斯网络应用于军事信息系统软件可靠性建模研究，采用其描述软构件失效特征，计算可靠性参数，并在此基础上构建了一个基于未确知集与贝叶斯网络的军事信息系统软件可靠性模型。
　　电子装备试验活动中关于未确知信息问题的研究相对于其他三种单式不确定性信息还比较少，针对电子装备试验活动中装备作战效能评估、未确知概率分布的小样本数据处理分析与建模等问题，可以利用未确知数学方法展开深入研究。目前的初步研究成果如陈永光等提出了基于未确知理论的天线增益测试数据处理方法，利用未确知有理数来表达测试数据的不确定性，并介绍了测试数据的未确知有理数构造算法。《电子装备试验数据的非统计分析理论及应用》继续研究基于未确知有理数的对抗态势分析新方法、基于未确知有理数的粗大误差判别原理、基于未确知有理数的参数估计模型等。
　　……

前言/序言

　　电子装备试验是电子装备研制过程中保证电子装备质量、提高电子装备性能和作战能力、促进电子装备技术发展的重要环节，电子装备试验数据处理与分析技术是其试验理论和技术的重要基础部分，而电子装备试验数据的来源和描述等受到很多不确定因素的影响，试验数据的概率分布特征难以确定，基于不确定性理论等非统计原理的试验数据描述、处理与分析是目前试验理论发展过程中亟须解决的重大难题。因此，深入研究电子装备试验数据的非统计分析理论与技术，具有重大的理论价值和军事意义。
　　本书作者是国内最早在电子装备试验领域进行灰色系统等不确定性理论与技术应用研究的学者之一，近10年来，本书作者及其研究团队通过不懈努力，先后主持或参加与电子装备试验技术有关的中国博士后科学基金、“863”项目、装备预先研究项目、总装备部试验技术重‘点研究项目等20余项，在贫信息下电子装备作战效能评估、电子装备试验数据的灰色处理理论以及基于未确知有理数的试验数据处理理论等方面取得突破，在国内外期刊和会议上发表相关学术论文60余篇（其中，被SCI、EI、ISTP三大检索机构收录40余篇），获得国家发明专利3项、国家实用新型专利1项，获得军队科技进步二等奖1项、三等奖6项，总装备部教学成果一等奖和二等奖各1项，特别是前期部分研究成果形成了4本学术专著，包括《电子信息装备试验灰色系统理论运用技术》、《电子装备试验不确定性信息处理技术》和《电子装备复杂电磁环境适应性试验与评估》等4部专著的出版都得到了国防科技图书出版基金的资助。
　　上述这些研究成果是形成本书的基础。本书研究了电子装备试验数据的不确定性数学描述、处理与分析方法，对电子装备试验数据非统计分析理论与技术进行了理论上的升华和概括，初步构建了电子装备试验数据非统计处理与分析的理论体系框架，为电子装备试验非统计理论与技术奠定了基础，富有开拓性和创新性。
　　电子装备试验数据的非统计分析研究主要从理论与实践的结合上进行，重在应用，强调解决电子装备试验中的实际问题；并且注重可读性，尽量用通俗易懂的语言来叙述。本书所有研究成果均有很强的应用背景，不能断言对所有实践问题都是最有效的分析处理方法，但是具有一定吸引力的新的选择。另外，本书的背景领域是电子装备试验数据处理，因此全书的章节题目中省略了“电子装备”字样。
　　本书包括3部分的内容：第1部分是基础理论部分，分析了电子装备试验数据的非统计处理与分析需求，介绍试验数据的不确定性预处理模型与方法；第2部分分别对基于灰色系统理论、模糊数学、联系数等的试验数据处理与分析模型进行研究；第3部分对试验数据的非统计数据预测与聚类技术进行研究。

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