R语言——迈向大数据之路 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
发表于2024-11-08
R语言——迈向大数据之路 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
真正的好书来自真正的行家,作为国际R语言认证体系的获得者,作者是早一批接触并迷恋R语言的程序员,并将学习研发经验转化成教材呈现出来,请支持原创,支持分享!
DOS时代用汇编语言,Windows时代倡导Windows编程,Internet时代是HTML的天下,进入大数据时代,R语言必须掌握!本书作者作为一名历经四个时代的老程序员,深知学习编程的痛苦与欢乐,结合多年的开发经验完成此书。本书将从无到有地教读者R语言的使用,同时学习本书并不需要统计学基础,在学习编程的过程中,就掌握了一些必要的统计知识。本书完整讲解了几乎所有R语言语法与使用技巧,通过丰富的程序案例讲解,让你事半功倍。
两位作者均获得大数据国际认证
Chapter01基本概念
1-1BigData的起源2
1-2R语言之美2
1-3R语言的起源2
1-4R的运行环境5
1-5R的扩展5
1-6本书的学习目标5
本章习题6
Chapter02第一次使用R
2-1第一次启动R8
2-1-1在MacOS下启动R8
2-1-2在MacOS下启动RStudio8
2-1-3在Windows环境中启动R和RStudio9
2-2认识RStudio环境10
2-3第一次使用R12
2-4R语言的对象设定15
2-5Workspace窗口16
2-6结束RStudio18
2-7保存工作成果19
2-7-1使用save()函数保存工作成果19
2-7-2使用saveimage()函数保存Workspace20
2-7-3下载之前保存的工作20
2-8历史记录21
2-9程序注释22
本章习题24
Chapter03R的基本数学运算
3-1对象命名原则28
3-2基本数学运算28
4
R语言——迈向大数据之路
3-2-1四则运算28
3-2-2余数和整除29
3-2-3次方或平方根29
3-2-4绝对值30
3-2-5exp()与对数30
3-2-6科学符号e31
3-2-7圆周率与三角函数32
3-2-8四舍五入函数32
3-2-9近似函数33
3-2-10阶乘34
3-3R语言控制运算的优先级34
3-4无限大Infinity35
3-5NotaNumber(NaN)36
3-6NotAvailable(NA)37
本章习题39
Chapter04向量对象运算
4-1数值型的向量对象44
4-1-1建立规则型的数值向量对象应使用序列符号44
4-1-2简单向量对象的运算45
4-1-3建立向量对象函数seq()46
4-1-4连接向量对象函数c()47
4-1-5重复向量对象函数rep()48
4-1-6numeric()函数48
4-1-7程序语句跨行的处理49
4-2常见向量对象的数学运算函数50
4-3考虑Inf、-Inf、NA的向量运算53
4-4R语言的字符串数据的属性54
4-5探索对象的属性55
4-5-1探索对象元素的属性55
4-5-2探索对象的结构56
4-5-3探索对象的数据类型57
4-6向量对象元素的存取57
4-6-1使用索引取得向量对象的元素57
4-6-2使用负索引挖掘向量对象内的部分元素58
5
目录
4-6-3修改向量对象元素值59
4-6-4认识系统内建的数据集letters和LETTERS60
4-7逻辑向量(LogicalVector)61
4-7-1基本应用61
4-7-2对Inf、-Inf和缺失值NA的处理63
4-7-3多组逻辑表达式的应用64
4-7-4NOT表达式65
4-7-5逻辑值TRUE和FALSE的运算65
4-8不同长度向量对象相乘的应用66
4-9向量对象的元素名称67
4-9-1建立简单含元素名称的向量对象67
4-9-2names()函数67
4-9-3使用系统内建的数据集islands68
本章习题71
Chapter05处理矩阵与更高维数据
5-1矩阵Matrix78
5-1-1建立矩阵78
5-1-2认识矩阵的属性79
5-1-3将向量组成矩阵81
5-2取得矩阵元素的值82
5-2-1矩阵元素的取得82
5-2-2使用负索引取得矩阵元素83
5-3修改矩阵的元素值84
5-4降低矩阵的维度86
5-5矩阵的行名和列名87
5-5-1取得和修改矩阵对象的行名和列名88
5-5-2dimnames()函数89
5-6将行名或列名作为索引90
5-7矩阵的运算91
5-7-1矩阵与一般常数的四则运算91
5-7-2行(Row)和列(Column)的运算93
5-7-3转置矩阵94
5-7-4%*%矩阵相乘94
5-7-5diag()95
6
R语言——迈向大数据之路
5-7-6solve()96
5-7-7det()97
5-8三维或高维数组97
5-8-1建立三维数组97
5-8-2identical()函数98
5-8-3取得三维数组的元素98
5-9再谈class()函数99
本章习题101
Chapter06因子Factor
6-1使用factor()或asfactor()函数建立因子108
6-2指定缺失的Levels值109
6-3labels参数109
6-4因子的转换110
6-5数值型因子在转换时常见的错误110
6-6再看levels参数111
6-7有序因子(OrderedFactor)112
6-8table()函数113
6-9认识系统内建的数据集114
本章习题116
Chapter07数据框DataFrame
7-1认识数据框120
7-1-1建立第一个数据框120
7-1-2验证与设置数据框的列名和行名121
7-2认识数据框的结构121
7-3取得数据框的内容122
7-3-1一般取得122
7-3-2特殊字符$123
7-3-3再看取得的数据123
7-4使用rbind()函数增加数据框的行数据124
7-5使用cbind()函数增加数据框的列数据125
7-5-1使用$符号126
7-5-2一次加多个列数据126
7-6再谈转置函数t()127
本章习题128
7
目录
Chapter08串行List
8-1建立串行134
8-1-1建立串行对象——对象元素不含名称134
8-1-2建立串行对象——对象元素含名称134
8-1-3处理串行内对象元素的名称135
8-1-4获得串行的对象元素个数136
8-2获得串行内对象的元素内容136
8-2-1使用“$”符号取得串行内对象的元素内容136
8-2-2使用“[[]]”符号取得串行内对象的元素内容137
8-2-3串行内对象的名称也可当索引值137
8-2-4使用“[]”符号取得串行内对象的元素内容138
8-3编辑串行内对象的元素值139
8-3-1修改串行元素的内容139
8-3-2为串行增加更多元素141
8-3-3删除串行内的元素144
8-4串行合并145
8-5解析串行的内容结构146
本章习题148
Chapter09进阶字符串的处理
9-1语句的分割154
9-2修改字符串的大小写154
9-3unique()函数的使用155
9-4字符串的连接155
9-4-1使用paste()函数常见的失败实例1155
9-4-2使用paste()函数常见的失败实例2156
9-4-3字符串的成功连接与collapse参数156
9-4-4再谈paste()函数157
9-4-5扑克牌向量有趣的应用158
9-5字符串数据的排序158
9-6搜索字符串的内容159
9-6-1使用索引值搜索160
9-6-2使用grep()函数搜索160
9-7字符串内容的更改161
9-8正则表达式(RegularExpression)162
8
R语言——迈向大数据之路
9-8-1搜索具有可选择性162
9-8-2搜索分类字符串163
9-8-3搜索部分字符可重复的字符串163
本章习题164
Chapter10日期和时间的处理
10-1日期的设置与使用170
10-1-1asDate()函数170
10-1-2weekdays()函数170
10-1-3months()函数171
10-1-4quarters()函数171
10-1-5Syslocaleconv()函数171
10-1-6SysDate()函数172
10-1-7再谈seq()函数172
10-1-8使用不同格式表示日期173
10-2时间的设置与使用173
10-2-1Systime()函数174
10-2-2asPOSIXct()函数174
10-2-3时间也是可以作比较的175
10-2-4seq()函数与时间175
10-2-5asPOSIXlt()函数175
10-3时间序列177
本章习题180
Chapter11编写自己的函数
11-1正式编写程序184
11-2函数的基本组成184
11-3设计第一个函数185
11-4函数也是一个对象186
11-5程序代码的简化187
11-6return()的功能188
11-7省略函数的大括号189
11-8传递多个函数参数的应用190
11-8-1设计可传递两个参数的函数190
11-8-2函数参数的默认值191
9
目录
11-8-33点参数“”的使用192
11-9函数也可以作为参数194
11-9-1正式实例应用194
11-9-2以函数的程序代码作为参数传送195
11-10局部变量和全局变量195
11-11通用函数(GenericFunction)196
11-11-1认识通用函数print()197
11-11-2通用函数的默认函数198
11-12设计第一个通用函数198
11-12-1优化转换百分比函数199
11-12-2设计通用函数的默认函数200
本章习题202
Chapter12程序的流程控制
12-1if语句208
12-1-1if语句的基本操作208
12-1-2if…else语句210
12-1-3if语句也可有返回值212
12-1-4if…elseif…elseif…else213
12-1-5嵌套式if语句214
12-2递归式函数的设计215
12-3向量化的逻辑表达式217
12-3-1处理向量数据时if…else产生的错误217
12-3-2ifelse()函数217
12-4switch语句219
12-5for循环221
12-6while循环224
12-7repeat循环225
12-8再谈break语句226
12-9next语句227
本章习题228
Chapter13认识apply家族
13-1apply()函数234
13-2sapply()函数236
13-3lapply()函数238
10
R语言——迈向大数据之路
13-4tapply()函数238
13-5iris鸢尾花数据集240
本章习题242
Chapter14输入与输出
14-1认识文件夹248
14-1-1getwd()函数248
14-1-2setwd()函数248
14-1-3filepath()函数248
14-1-4dir()函数248
14-1-5listfiles()函数249
14-1-6fileexist()函数250
14-1-7filerename()函数250
14-1-8filecreate()函数250
14-1-9filecopy()函数250
14-1-10fileremove()函数251
14-2数据输出cat()函数251
14-3读取数据scan()函数253
14-4输出数据write()函数256
14-5数据的输入257
14-5-1读取剪贴板数据257
14-5-2读取剪贴板数据readtable()函数258
14-5-3读取Excel文件数据259
14-5-4认识CSV文件以及如何读取Excel文件数据260
14-5-5认识delim文件以及如何读取Excel文件数据262
14-6数据的输出263
14-6-1writeClipboard()函数263
14-6-2writetable()函数264
14-7处理其他数据265
本章习题272
Chapter15数据分析与处理
15-1复习数据类型276
15-2随机抽样276
15-2-1将随机抽样应用于扑克牌277
11
在DOS时代,我写了AssemblyLanguage。
在Windows时代,我写了WindowsProgrammingUsingC和VisualBasic。
在Internet时代,我写了HTML。
写了许多的书,曾经也想退休……但仍在职场。
今天是BigData时代,我完成了R。
在DOS时代,我在撰写AssemblyLanguage时,完成了汇编语言语法以及完整的DOS和BIOS
应用的相关写作,我深知,这本书是当时最完整的汇编语言教材,我的心情是愉快的。
在Windows时代,我在撰写WindowsProgramming时,完成了几乎所有Windows组件的重新
设计的写作,当初愉快的心情再度涌上心头。
在Internet时代,我在撰写HTML,完成了各类网页功能的几乎所有组件设计的写作,内心有
了亢奋。
现在是BigData时代,若想进入这个领域,R可说是最重要的程序语言,目前R语言的参考
数据不多,现有几本R语言教材均是统计专家所撰写的,内容叙述在R语言部分着墨不多,这
也造成了目前大多数人无法完整学习R语言,就进入BigData的世界,即使会用R语言作数据分
析,对于R的使用也无法全面了解。很多年以来,除了软件改版的书我不再写新书,因缘,我进
入了这个领域,完成了这本R语言著作,这本书的最大特色包括以下几点。。
(1)从无到有一步一步教导读者R语言的使用。
(2)学习本书不需要有统计基础,但在无形中本书已灌输了统计知识给你。
(3)完整讲解所有R语言语法与使用技巧。
(4)丰富的程序实例与解说,让你事半功倍。
坦白说,当年撰写汇编语言时的那种心情愉快亢奋的感觉再度涌上心头,因为我知道这将是
目前R语言最完整的教材。
最后预祝读者们学习顺利!
编者
特别提示
本书作者为台湾著名跨界资深程序员,虽然本书经过了较为细致的本地化工作,但是仍有极个别位置
(主要是图片)存在个别繁体字,见谅!
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