SPSS統計分析與應用（第3版 附DVD光盤1張） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

　　本書內容豐富、語言簡練、條理清晰，理論聯係實踐，圖文並茂地介紹SPSS 22.0的各種統計分析方法，並提供大量教學視頻。本書適閤於具備統計基礎知識和計算機基本技能的在校大中專學生、研究生以及企事業單位的相關專業技術人員和研究人員閱讀，可作為學習SPSS的教材和實務工作中的參考資料。

內容簡介

　　SPSS 是當今世界上*流行的統計軟件之一。其具有統計分析功能強大、操作界麵友好、與其他軟件交互性好等特點，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個方麵。 本書不僅詳細介紹瞭SPSS 22.0係統常用的操作功能，更注重內容的實用性，針對每種統計方法的應用都給齣瞭典型的操作實例，力求使讀者熟悉和掌握SPSS 22.0的各種功能操作，內容涉及SPSS的一些基本概念、數據文件的管理、統計圖的繪製、基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析、迴歸分析、聚類分析、對應分析、因子分析和主成分分析、多選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析以及相應的綜閤案例。

作者簡介

　　黃中文，參加工作以來，一直從事經管專業課程的教學和實驗指導工作，指導學生課程設計與畢業設計等。教育思想觀念先進，教學內容理論聯係實際，教學方法靈活創新, 主張並積極嘗試瞭案例式、問題式、討論式、研究型教學方法改革，在教學實踐中形成瞭“激趣、啓思、求活、務實”的教學風格和“注重啓迪、鼓勵創新”的教學特點，教學效果優秀，受到學生歡迎。

內頁插圖

目錄

第1章 SPSS 22．0概述 1
1．1 SPSS 22．0概述 1
1．1．1 SPSS 22．0的新增功能 1
1．1．2 SPSS 22．0對運行環境的要求 1
1．1．3 SPSS 22．0的啓動與退齣 2
1．1．4 SPSS 22．0的常用界麵與窗口 3
1．2 SPSS 22．0的係統參數與運行環境設置 6
1．2．1 SPSS 22．0的參數設置 6
1．2．2 SPSS 22．0運行環境的設置 11
1．3 SPSS 22．0的幫助係統 13
1．3．1 對話框中的“幫助”按鈕 13
1．3．2 聯機幫助係統 13
第2章 SPSS 22．0基本操作與數據管理 15
2．1 SPSS 22．0基本概念 15
2．1．1 數據編輯器與數據文件 15
2．1．2 常量、變量、操作符和錶達式 16
2．2 數據和變量的基本操作 19
2．2．1 數據文件的打開與保存 19
2．2．2 輸入數據和編輯數據 20
2．2．3 查看文件信息和變量信息 20
2．2．4 變量與觀測量的插入與刪除 21
2．2．5 數據的剪切、復製和粘貼 22
2．2．6 依據現有變量建立新變量 22
2．2．7 産生計數變量 25
2．2．8 變量的重新賦值 28
2．2．9 變量取值的求等級 32
2．3 數據文件的相關操作 34
2．3．1 數據排序 34
2．3．2 數據文件的分解與閤並 36
2．3．3 數據文件的變換 40
2．3．4 觀測量的加權操作 41
2．3．5 數據的匯總 42
2．3．6 數據文件的結構重組 45
2．3．7 讀入其他格式文件數據 52
上機題 62
第3章 SPSS 22．0基本統計分析 65
3．1 描述性統計量的計算 65
3．1．1 主要描述性統計量 65
3．1．2 描述分析的參數設置 68
3．1．3 案例分析 70
3．2 頻率分析 72
3．2．1 頻率分析簡介 72
3．2．2 頻率分析的參數設置 72
3．2．3 案例分析 74
3．3 Explorer過程 75
3．3．1 Explorer過程簡介 76
3．3．2 Explorer過程的參數設置 76
3．3．3 案例分析 77
3．4 交叉錶格分析 81
3．4．1 交叉錶格分析簡介 82
3．4．2 交叉錶格分析的參數設置 83
3．4．3 案例分析 86
3．5 統計報告 88
上機題 89
第4章 常用統計圖的繪圖 92
4．1 SPSS 22．0繪圖功能簡介 92
4．1．1 “圖形”菜單 92
4．1．2 圖錶構建器簡介 93
4．1．3 圖形畫闆模闆選擇程序簡介 96
4．1．4 舊對話框模式創建圖形 101
4．2 條形圖 102
4．2．1 條形圖的類型 103
4．2．2 條形圖的參數設置 104
4．3 綫圖 109
4．3．1 綫圖的類型 110
4．3．2 綫圖的參數設置 110
4．4 麵積圖 111
4．4．1 麵積圖的類型 112
4．4．2 麵積圖的參數設置 112
4．4．3 案例分析 113
4．5 餅圖 114
4．5．1 餅圖的類型 115
4．5．2 餅圖的參數設置 115
4．6 散點圖 116
4．6．1 散點圖的類型 116
4．6．2 簡單散點圖的參數設置 116
4．6．3 重疊散點圖的參數設置 117
4．6．4 矩陣散點圖的參數設置 118
4．6．5 三維散點圖 119
4．7 箱圖 120
4．7．1 箱圖的類型 121
4．7．2 簡單箱形圖的參數設置 121
4．8 誤差條圖 122
4．8．1 誤差條圖的類型 122
4．8．2 簡單誤差條圖的參數設置 123
4．8．3 復式誤差條圖的參數設置 123
上機題 125
第5章 Means過程和T檢驗 126
5．1 平均值過程 126
5．1．1 平均值過程簡介 126
5．1．2 平均值過程的參數設置 126
5．1．3 案例分析 128
5．2 單樣本T檢驗 129
5．2．1 檢驗方法簡介 130
5．2．2 單一樣本T檢驗的參數設置 130
5．2．3 案例分析 131
5．3 多樣本T檢驗 133
5．3．1 兩獨立樣本T檢驗 133
5．3．2 兩配對樣本T檢驗 136
上機題 139
第6章 非參數檢驗 141
6．1 非參數檢驗簡介 141
6．2 卡方檢驗 141
6．2．1 卡方檢驗的基本原理 141
6．2．2 卡方檢驗的SPSS操作 142
6．2．3 實驗操作 143
6．3 二項檢驗 145
6．3．1 二項檢驗的基本原理 145
6．3．2 二項檢驗的SPSS操作 145
6．3．3 實驗操作 146
6．4 兩獨立樣本檢驗 148
6．4．1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 148
6．4．2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 148
6．4．3 實驗操作 150
6．5 兩配對樣本檢驗 152
6．5．1 兩配對樣本檢驗的基本原理 152
6．5．2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 152
6．5．3 實驗操作 154
6．6 多獨立樣本檢驗 156
6．6．1 多獨立樣本檢驗的基本原理 156
6．6．2 多獨立樣本的SPSS操作 157
6．6．3 實驗操作 158
6．7 多配對樣本檢驗 160
6．7．1 多配對樣本檢驗的基本原理 160
6．7．2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 160
6．7．3 實驗操作 162
6．8 遊程檢驗 163
6．8．1 遊程檢驗簡介 163
6．8．2 遊程檢驗的SPSS操作 164
6．8．3 實驗操作 165
6．9 單樣本K-S檢驗 166
6．9．1 單樣本K-S檢驗簡介 166
6．9．2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 166
6．9．3 實驗操作 168
上機題 169
第7章 相關分析 173
7．1 相關分析的基本原理 173
7．1．1 相關關係的分類 173
7．1．2 描述相關關係的方法 174
7．1．3 關於總體相關係數 的假設檢驗 175
7．2 雙變量的相關分析 176
7．2．1 雙變量相關分析的SPSS操作 176
7．2．2 實驗操作 177
7．3 偏相關分析 179
7．3．1 偏相關分析的基本原理 179
7．3．2 偏相關分析的SPSS操作 180
7．3．3 實驗操作 181
7．4 距離分析 182
7．4．1 距離分析的基本原理 182
7．4．2 距離分析的SPSS操作 183
7．4．3 實驗操作 187
上機題 188
第8章 方差分析 190
8．1 單因素方差分析 190
8．1．1 單因素方差分析的簡介 190
8．1．2 單因素方差分析的參數設置 190
8．1．3 案例分析 194
8．2 多因素方差分析 196
8．2．1 多因素方差分析的簡介 196
8．2．2 多因素方差分析的參數設置 196
8．2．3 案例分析 202
8．3 多因變量方差分析 205
8．3．1 多因變量方差分析的簡介 205
8．3．2 多因變量方差分析的參數設置 205
8．3．3 案例分析 206
8．4 協方差分析 209
8．4．1 協方差分析的簡介 209
8．4．2 協方差分析的參數設置 209
8．4．3 案例分析 210
上機題 212
第9章 迴歸分析 214
9．1 綫性迴歸分析 214
9．1．1 綫性迴歸分析的原理 214
9．1．2 綫性迴歸分析的SPSS操作 215
9．1．3 實驗操作 220
9．2 麯綫迴歸分析 222
9．2．1 麯綫迴歸分析的基本原理 222
9．2．2 麯綫迴歸分析的SPSS操作 222
9．2．3 實驗操作 224
9．3 非綫性迴歸分析 227
9．3．1 非綫性迴歸分析的基本原理 227
9．3．2 非綫性迴歸分析的SPSS操作 227
9．3．3 實驗操作 231
9．4 Logistic迴歸分析 232
9．4．1 Logistic迴歸分析的基本原理及模型 232
9．4．2 Logistic迴歸分析的SPSS操作 233
9．4．3 實驗操作 237
9．5 加權迴歸分析 240
9．5．1 加權迴歸分析的基本原理 240
9．5．2 加權迴歸分析的SPSS操作 241
9．5．3 實驗操作 242
9．6 有序迴歸分析（Ordinal） 244
9．6．1 Ordinal迴歸分析的基本原理 244
9．6．2 Ordinal迴歸分析的SPSS操作 244
9．6．3 實驗操作 247
上機題 249
第10章 SPSS降維分析 253
10．1 因子分析 253
10．1．1 因子分析的原理 253
10．1．2 因子分析的參數設置 254
10．1．3 案例分析 258
10．2 主成分分析 261
10．2．1 主成分分析的原理 261
10．2．2 主成分分析的參數設置 262
10．2．3 實驗操作 265
上機題 266
第11章 對應分析 268
11．1 對應分析的簡介 268
11．2 簡單對應分析 268
11．2．1 簡單對應分析的簡介 268
11．2．2 簡單對應分析的參數設置 269
11．2．3 案例分析 272
11．3 多重對應分析 276
11．3．1 多重對應分析的簡介 276
11．3．2 多重對應分析的參數設置 276
11．3．3 案例分析 283
上機題 285
第12章 分類分析 287
12．1 聚類分析的基本原理 287
12．2 快速聚類 289
12．2．1 快速聚類的基本原理 289
12．2．2 快速聚類的SPSS操作 290
12．2．3 實驗操作 292
12．3 分層聚類 294
12．3．1 分層聚類的基本原理 294
12．3．2 分層聚類的SPSS操作 295
12．3．3 實驗操作 297
12．4 一般判彆分析 300
12．4．1 一般判彆分析簡介 300
12．4．2 一般判彆分析的參數設置 300
12．4．3 案例分析 303
12．5 逐步判彆分析 307
12．5．1 逐步判彆分析簡介 307
12．5．2 逐步判彆分析的參數設置 307
12．5．3 實驗操作 309
上機題 313
第13章 多選題分析 316
13．1 多重響應概述與變量定義 316
13．1．1 多選題變量集的定義 316
13．2 多選題變量集的頻率分析 319
13．2．1 多選題變量頻率分析簡介 319
13．2．2 多選題變量頻率分析參數設置 319
13．2．3 實驗操作 320
13．3 多選題變量集的交叉錶格分析 320
13．3．1 多選題變量交叉錶格分析簡介 320
13．3．2 多選題變量交叉錶格分析的參數設置 321
13．3．3 實驗操作 322
上機題 324
第14章 時間序列模型 326
14．1 時間序列模型與數據處理 326
14．1．1 缺失值替換 326
14．1．2 定義時間變量 328
14．1．3 時間序列的平穩化 329
14．1．4 案例分析 330
14．2 指數平滑模型 332
14．2．1 指數平滑的簡介 332
14．2．2 指數平滑模型參數設置 332
14．2．3 案例分析 339
14．3 ARIMA模型 341
14．3．1 ARIMA模型的簡介 341
14．3．2 ARIMA模型的參數設置 341
14．3．3 案例分析 344
14．4 季節分解模型 346
14．4．1 周期性分解的簡介 346
14．4．2 周期性分解模型的參數設置 347
14．4．3 案例分析 348
上機題 350
第15章 問捲信度與缺失值處理 352
15．1 信度分析 352
15．1．1 信度分析簡介 352
15．1．2 信度分析的參數設置 353
15．1．3 案例分析 356
15．2 多維刻度分析 358
15．2．1 多維刻度分析簡介 358
15．2．2 多維刻度分析的參數設置 359
15．2．3 案例分析 362
15．3 缺失值分析 365
15．3．1 缺失值分析簡介與缺失值的錶現方式 365
15．3．2 缺失值分析的參數設置 366
15．3．3 案例分析 370
上機題 374
第16章 SPSS綜閤應用案例 376
16．1 SPSS在經濟管理學科中的應用 376
16．1．1 案例說明與問題描述 376
16．1．2 分析目的、分析思路與數據選取 376
16．1．3 案例中使用的SPSS方法 377
16．1．4 數據文件的建立 377
16．1．5 SPSS操作步驟 378
16．1．6 結果判讀 379
16．2 SPSS在社會科學中的應用 382
16．2．1 案例說明與問題描述 382
16．2．2 分析目的、分析思路及數據選取 382
16．2．3 案例中使用的SPSS方法 383
16．2．4 數據文件的建立 383
16．2．5 SPSS操作步驟 384
16．2．6 結果判讀 384

前言/序言

　　SPSS全稱Statistical Product and Service Solutions，即“統計産品與服務解決方案”，是世界上最早采用圖形菜單驅動界麵的統計軟件，其使用Windows窗口方式列示各種統計分析方法菜單，極大地方便瞭用戶的使用。SPSS具有統計分析功能強大、操作界麵友好、與其他軟件交互性好等特點，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個方麵。

　　本書以版本SPSS 22.0為依據，以案例為基礎，注重以應用為導嚮，理論聯係實踐，全麵係統地介紹SPSS 22.0的統計分析功能，全書共16章，各部分的主要內容如下：

　　第一部分包括第1章到第4章，主要介紹瞭SPSS中的一些基本概念、數據文件的管理和統計圖的繪製。

　　第二部分包括第5章至第8章，主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析等內容，該部分涵蓋瞭一般統計分析的主要分析方法。

　　第三部分包括第9章到第12章，涵蓋瞭迴歸分析、對應分析、聚類分析、因子分析和主成分分析的相關知識。

　　第四部分包括第13章至第15章，主要介紹瞭SPSS的高級統計分析功能，包括多選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析等。該部分內容用戶可以根據需要選擇學習。

　　第五部分包括第16章，為綜閤案例部分，選取瞭不同行業的實際案例講解SPSS的綜閤應用。

　　本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中各章不僅詳細介紹瞭實例的具體操作步驟，而且還配有一定數量的練習題供讀者學習使用。讀者可以先學習知識，再通過實驗操作鞏固所學知識，達到事半功倍的效果。

　　為瞭幫助讀者更加直觀地學習本書，將書中實例和習題所涉及的全部視頻操作文件都收錄到本書的配套光盤中，讀者可以對應起來進行學習。同時，本書為讀者贈送超過6小時的SPSS技術講解多媒體教學視頻。

　　本書既可以作為高校相關專業學習SPSS軟件的教材，也可以作為相關研究人員和從業人員的參考用書。

　　本書由吳廣、劉榮、丁維岱和牛玲等編寫，全書最後由陳勝可和丁維岱統稿審校。參加本書編寫工作的還有陳勝可、賈東永、高剋臻、張雲霞、許小榮、王鼕、王龍、張銀芳、周新國、陳作聰、聶陽、瀋毅、蔡娜、張華傑、彭一明、張秀梅、張玉蘭、李爽、田偉等，在此，編者對以上人員緻以誠摯的謝意！本書的編寫過程中吸收瞭前人的研究成果，在此一並錶示感謝。

　　由於作者水平有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。

　　編 者

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還不錯，針對我們這種不太熟悉統計的。

一定要學會它的，學習的書

收到很好謝謝。

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