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編輯推薦

　　◆創造性的提齣産業互聯網的藍圖，即産業生態、大數據和生産性服務業三大要素！
　　◆産業生態是著眼點、核心資産是大數據、盈利來源於生産性服務業與産業生態的交融。
　　◆中共貴州省委常委貴陽市委書記陳剛、寬帶資本董事長田溯寜、盤古智庫理事長易鵬聯袂推薦！
　　◆中關村大數據産業聯盟指導用書！

內容簡介

　　作者創造性地提齣瞭産業互聯網的藍圖，包括三大要素：産業生態、大數據、生産性服務業，為企業提供瞭戰略規劃的理論依據和戰略設計的頂層邏輯。這個頂層邏輯的著眼點是産業生態，核心資産是大數據，盈利來源於生産性服務業與産業生態的水乳交融。針對産業互聯網時代中間市場的問題，提齣瞭利用管理3.0應對中間市場的管理。

作者簡介

　　趙國棟，中關村大數據産業聯盟秘書長，《大數據時代的曆史機遇》作者，國務院學位辦大數據專業碩士特聘導師，北京郵電大學經管學院特聘導師，中國計算機學會大數據專委會委員，宏源證券首席分析師。擁有15年的信息産業工作背景。在移動互聯網、雲計算、大數據等新興領域擁有深刻、獨到的見解。

　　許正中，國傢行政學院教授、博士生導師，享受國務院政府特殊津貼，新世紀百韆萬人纔工程國傢人選。中國社會科學院經濟學博士、英國蘭卡斯特大學管理學博士後。先後參加“預算法”、“義務教育法”等多部法律的起草與修改工作，多次嚮黨中央、國務院及有關部委提齣政策建議，並獲采納。

　　徐昊，曾任貴陽市國傢高新技術産業開發區管委會主任、貴州市産業技術發展研究院副院長，現任貴陽市副市長。

　　糜萬軍，研究方嚮主要包括高性能計算和大規模數據挖掘。榮獲“2011中關村高端領軍人纔”、“2012中關村十大海歸新星”等稱號。

目錄

推薦序一 一場“産業互聯網革命”正悄然來臨
推薦序二 亞信2.0：産業互聯網的領航者
推薦序三 擁抱産業互聯網纔能贏得未來
前言
第一章
産業互聯網來瞭
過去20年，消費互聯網滲透至人們生活的每個領域並逐漸走嚮頂峰。然而，更多的市場機會和更大的市場空間，在於傳統産業的互聯網再造。未來20年，中國傳統産業將發生一場巨大的變革，會誕生一批新的BAT。
01 産業互聯網爆發正當時 /
02 互聯網+全景圖 /
03 産業互聯網藍圖 /

第二章
産業生態是産業互聯網的根基
企業不能自我設限，把企業組織的疆域自我限定為公司，企業傢思考的原點應該是與企業上遊、下遊、閤作夥伴組成的生態圈，這就是産業生態的概念。企業傢首先要考慮産業生態的繁榮。那些領袖級的企業傢不但造就瞭偉大的企業，更重要的是，培植瞭繁榮的産業生態。企業轉型，也將帶動整個産業生態的轉型。産業互聯網首先要求企業傢必須具備産業生態的思維。
01 産業生態——萬物共生，並行不悖 /
02 産業生態的構建 /
03 産業生態的盈利模式 /
04 産業生態的治理機製 /

第三章
與生産性服務業融閤是産業升級的方嚮
生産性服務業區彆於消費性服務業，涵蓋金融、通信、物流、交易市場等現代服務業，主要服務於製造、流通等領域。在傳統産業互聯網化的過程中，可能齣現新型的服務業巨頭，也可能再造傳統的公司，再上新颱階。
01 生産性服務業的巨大機遇 /
02 生産性服務業的誕生過程 /
03 生産性服務業的機會領域 /

第四章
大數據是産業互聯網的紐帶
大數據是銜接生産性服務業與産業生態的紐帶，包括供應鏈數據、企業經營數據、物流數據，還有其他的市場交易數據等。這些數據不但構成瞭生態內企業信用評估的基礎，還可以提前預測生態的健康指數。在産業互聯網中，數據流統禦物流、資金流，誰掌握瞭數據誰就掌握瞭産業生態。
01 從數據是資産到數據是資源 /
02 開放數據是産業互聯網的金鑰匙 /
03 開放數據的障礙和機製探討 /
04 貴陽市的“塊數據”實踐 /
05 某大型國有航空公司的數據資産治理 /

第五章
中間市場是産業互聯網的組織保障
産業生態以降低交易費用、提升整體效益為根本，如果交易費用趨近於0，組織該如何演變？這就齣現瞭中間市場。這時的組織跟以往相比，發生瞭特彆大的變化。那麼，産業生態怎麼管理？創新創業人纔怎麼管理？管理3.0會是那個答案嗎？
01 中間市場及其主要特徵 /
02 用管理3.0應對中間市場管理 /
03 中間市場組織案例 /

第六章
産業互聯網實踐之區域經濟
區域經濟是産業互聯網和産業生態在空間上的具體體現。在當前經濟增速放緩的情況下，怎麼發展區域經濟，有什麼模式可循？按照産業互聯網的思維，發展區域經濟的模式總結起來就是一張藍圖、兩個基石、三大引擎、五個抓手、N個工程。
01 區域經濟與産業互聯網的關係 /
02 一二三五N的區域經濟發展模式 /
03 貴陽市的區域經濟實踐案例 /

附 錄
工業大數據：構建製造型企業新型能力
德國提齣瞭工業4.0，美國提齣瞭工業互聯網的概念,希望藉此實現製造業的復興。中國提齣《中國製造2025》正是要推動製造業嚮中高端邁進，以大數據、物聯網、雲計算等為代錶的新一代信息技術將引爆這一輪産業變革，加速傳統製造企業的轉型升級。
01 工業大數據與德國工業4.0、中國製造2025的關係 /
02 工業大數據麵臨的問題及研究方嚮 /
03 工業大數據助力企業成本降低的探索 /

精彩書摘

　　《産業互聯網》：
　　二、從博弈競爭到共生
　　産業生態包括核心企業、上遊的供應商、下遊的經銷商以及閤作夥伴。為什麼産業生態裏強調共生，而又講博弈呢？這個事馬化騰講得非常好，他說騰訊一半的命寄托在閤作夥伴身上，我們覺得這是對良性産業生態的一個最好的闡釋。這裏麵提到瞭一個共生的概念，萬物共生，並行不悖。
　　核心企業和産業生態的關係是什麼？我們認為，核心企業必須具備産業生態的視野和格局，擔負整個産業生態轉型升級的責任，否則也就談不上核心企業。由此可以總結齣核心企業的三大特徵：第一，輔助、帶動産業生態，而非製造博弈。第二，掌控數據流。第三，發力生産性服務業。
　　我們可以拿過去的蘇寜——連鎖店式的蘇寜與理想的京東——不是現在的京東，來講博弈和共生的關係。
　　蘇寜和京東是分屬兩個時代的零售巨頭。董事長都是白手起傢，成為一方霸主。隻是限於時代，它們走上瞭不同的産業生態之路。
　　過去蘇寜和國美打價格戰的時候，股價往往會上漲，不隻是蘇寜的股價上漲，國美的股價也跟著上漲，一邊打一邊漲。但到2012年和2013年的時候，京東跟蘇寜打價格戰，隻要京東要降價瞭，蘇寜的股價就下跌。為什麼？我們看，在過去的蘇寜時代，它的模式是開更多的門店，獲得更多的客流，更多的客流會帶來更多采購量，更多的采購量帶來的是薄利多銷。在這種模式下，蘇寜、國美與廠傢的關係經曆瞭三個階段，即蜜月期、劍拔弩張期和均衡期。最初的時候大傢是相處甚歡，因為薄利多銷，不是很好嗎？蘇寜和國美的發展邏輯是開新店、吸引更多客流、銷售額更大、采購規模更大。這是蜜月期。到第二階段的時候就劍拔弩張瞭，因為等到蘇寜和國美發展到一定程度的時候，隨著采購規模的進一步擴大，它們的議價能力越來越強，與廠商的博弈能力更強，這時就要求廠傢給它更多的定價權，要求廠傢讓渡齣更多的利潤，還會設置各類隱形的費用等。這個時候廠傢就不樂意瞭。第三個階段均衡期就達到一個平穩的階段，銷量處於平穩階段的時候，大傢也處於博弈的均衡狀態，賺的錢你拿多少我拿多少，成為一個默認的規則。雖然劍拔弩張，但是誰也離不開誰，吵吵鬧鬧中一年又一年。等到蘇寜和國美店麵擴張穩定的時候，與供應商的博弈也就達到瞭均衡點。
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前言/序言

　　推薦序一 一場“産業互聯網革命”正悄然來臨
　　中共貴州省委常委、貴陽市委書記 陳 剛
　　孫中山先生有句名言：世界潮流，浩浩蕩蕩，順之者昌，逆之者亡。古今中外的曆史大潮中，無數“弄潮兒”的傳奇已經印證瞭這一點。綜觀當今世界，人類正處在第五次科技革命和第三次工業革命時期。在這次以信息技術和新能源相結閤為基本特徵的變革中，互聯網、大數據、雲計算已經成為曆史發展潮流。置身這一浩浩蕩蕩、洶湧澎湃的浪潮之中，越來越明顯、越來越迅速地呈現齣以下態勢：順之者昌，“在風口上，豬都可以飛起來”；逆之者亡，誰不主動擁抱時代，誰就會成為下一步滅絕的“恐龍”；領之者強，“一步綠燈，步步綠燈”，甚至贏傢通吃。
　　翻開互聯網發展的曆程，從最初的ARPA網到Internet再到如今的移動互聯網、工業互聯網以及物聯網，可以越來越清晰地看到，一個萬物互聯的“眾聯”時代已然到來。如果說，互聯網對各行各業的改造是按照“就近原則”從最初的通信領域開始的話，那麼如今已經逐步由消費端延伸至生産端、由生活領域拓展至生産領域，進而朝著跨界融閤、顛覆重構的方嚮“狂飆”。已經可以斷言，隨著“互聯網+”行動如火如荼地推進，我們正站在“革命”爆發的又一個關鍵節點——産業互聯網之中。天空已然放亮，一輪耀眼奪目的朝陽正噴薄欲齣。
　　前一段時間，在和友人的一次交流中，我們達成瞭這樣一個共識：過去20年互聯網改變瞭人們的消費行為，把大傢帶入瞭“消費互聯網時代”，隻是消費互聯網市場已逐步趨於穩定與飽和，而那些對實體資源有充分把控能力的傳統企業正在嘗試與互聯網深度融閤，以期藉助互聯網的“革命性力量”創造全新的價值經濟，進而推動互聯網行業邁嚮“産業互聯網時代”。
　　産業互聯網時代的到來，體現為從“人人相聯”嚮“物物相聯”邁進，也意味著各行各業如製造、醫療、農業、交通、運輸、教育都將在未來20年被互聯網化。
　　工業將成為新一輪互聯網化的先鋒。産品在齣廠前就植入瞭傳感器，傳感器將每時每刻都記錄産品的運行情況，一旦齣現問題和故障，可以快速地整閤生産記錄、銷售記錄、産品運行記錄這三種數據，再通過分析確定原因，這些分析結果又將反饋到生産環節，以減少失誤。
　　農業將如願駛入互聯網時代的“快車道”。由於互聯網和大數據技術的廣泛應用，未來的農業種植將更加高效高産。例如，可以把傳感器埋在土裏，實時測量土壤的濕度，再和當時當地的溫度相結閤，決定什麼時候該給農作物澆水，又該澆多少水，實現農業灌溉的自動化。
　　傢居互聯網也將不甘人後、奮起直追。就像上海世博會上眾多智慧傢居案例展示的那樣，各種傢居用品如電器、門窗下一步都要連上互聯網，我們即將邁進一個智能傢居的時代：你在辦公室裏，可以調節傢裏電冰箱的溫度；在下班的路上，可以控製電飯煲的開關、開關窗戶、打開空調。
　　甚至還有人體互聯網如雨後春筍一般迅速萌發。越來越多的可穿戴設備可以監測我們的體溫、心跳、睡眠模式、熱量消耗等指標，還把數據上傳到雲端，供醫生或者保健人員實時分析使用。
　　更可想象和期待的是，當萬物互聯實現以後，我們所收集的數據，還將在一些新的維度上産生新的經濟價值，這種“數據的外部性”即數據的價值和效用，可能遠遠超齣當事人最初收集數據、設計係統的原始目的。
　　如果說産業互聯網為人們描繪瞭一幅傳統行業與互聯網之間、産業與産業之間跨界融閤發展的壯麗圖景的話，那麼生産性服務業、大數據、産業生態就是支撐這幅圖景的骨架，而大數據的“靈魂”作用則藉由這個骨架至少體現在兩個關鍵詞上。
　　第一個關鍵詞是融閤。即生産性服務業、大數據、産業生態各自融閤發展。主要錶現為企業邊界、産業鏈上下遊界限更加模糊，偉大的企業必然是那些著眼於構建和繁榮整個生態的企業。其背後是大數據的融閤，即從條數據嚮塊數據自發演進、“條”“塊”融閤發展的過程。換句話說，通過數據的連接、開放、共享和交易以及對各類條數據的解構、重組、整閤，打破數據孤島，形成數據在區域空間內的聚集，挖掘更多更大的價值。這一趨勢所帶來的數據開放共享至關重要，將逐步打破數據壁壘，使生産性服務業、産業生態加速其融閤進程，進而徹底引爆這輪“産業互聯網革命”。
　　第二個關鍵詞是跨界。即生産性服務業、大數據、産業生態彼此之間跨界發展。其中，大數據是不可或缺的紐帶，引用本書中的觀點就是，通過大數據把生産性服務業注入産業生態中去。換句話說，就是以數據流引領與整閤技術流、物質流、資金流、人纔流、服務流，進而影響社會分工協作的組織模式，促進創新創業，催生新的商業模式、價值空間和經濟增長點。這正是國傢大力實施“互聯網+”行動計劃、推動大數據快速發展的初衷之一，也是産業互聯網的動力和生命力所在。
　　當然，這兩個過程並沒有絕對意義上的先後之分，更多的可能是在同時進行。不過有一點可以確定，産業互聯網對生産效率提高以及生産和交易成本降低的作用將超乎想象，而大數據特彆是塊數據則會為産業互聯網的發展提供源源不斷的創新動力和能量。誰掌握瞭數據誰就掌握瞭産業生態，誰抓住瞭大數據特彆是塊數據的曆史機遇誰就抓住瞭未來。
　　正如美國的管理專傢哈默所言：“將人類束縛在地球上的並非是地球的吸引力，而是由於人類缺乏創造力。”一旦這種創造力迸發齣來，必將極大改變各大産業乃至整個世界的麵貌。可以斷言，以互聯網的廣泛深入應用為基礎，以數據的匯集、處理、分析為核心，大量商業模式、組織形式、生産流程創新將會不斷湧現，人類自工業革命以來積纍形成的生産方式、經濟模式或許真的會被徹底顛覆。
　　正是意識到大數據時代到來的滾滾浪潮，也是遵循互聯網時代“順之者昌、逆之者亡、領之者強”的生存法則，貴陽市緊緊抓住大數據發展機遇，建立全球首張統一完整的城市全域互聯網絡，積極探索大數據核心業態、關聯業態、衍生業態等産業形態，推動實現數據匯聚、數據開放、數據交易和數據安全，全力打造“塊數據”城市。同時，貴陽正以“敢為天下先”的精神，積極推進新政策先行先試，通過政策設計，培育“容錯”環境，為給在貴陽“起飛”的創新創業者鋪建一個“安全墊”，解除其後顧之憂，讓他們在貴陽大展拳腳。
　　身處“革命”前夜，每個人都應當捫心自問，我們是否已經深刻意識到、是否已經做好準備？本書此時由機械工業齣版社這樣的權威齣版社力推，可謂應運而生。作為作者計劃撰寫的“大數據三部麯”之二，全書貫穿瞭互聯網思維、大數據思維，富有創見地為我們勾勒瞭産業互聯網的美好藍圖，觸摸到瞭産業變革的最前沿和互聯網發展演進的規律，較好兼顧瞭理論性與趣味性、前瞻性與指導性。
　　當然，産業互聯網作為一個新的理念，其理論體係和實踐支撐必然有一個逐步發展、不斷完善的過程，任何著述也都或多或少會存在瑕疵和值得推敲的地方。或許，隨著時間的推移，書中的一些觀點會跟不上形勢變化或者變得不再正確，但至少在信息技術日新月異，大眾創業、萬眾創新漸入人心的今天，相信本書能為各位有識之士帶去啓發和思考。
　　陳 剛
　　2015年10月

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評分☆☆☆☆☆

書本很不錯 比較前沿的東西 買的恰到好處。

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好書值得慢慢細讀來品味！

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還可以吧，名字的意義大於書籍本身的意義……

評分☆☆☆☆☆

還可以吧，名字的意義大於書籍本身的意義……

評分☆☆☆☆☆

過度包裝，直白通俗，轉變思維用，操作性內容少

評分☆☆☆☆☆

太慢

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書印刷質量ok。讀瞭有收獲。

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寶貝非常不錯，物有所值，下次一定再來光顧！

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太慢

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