跟老齊學Python

跟老齊學Python pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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齊偉編著 著
圖書標籤:
  • Python
  • 編程入門
  • 老齊
  • 零基礎
  • 教程
  • 數據分析
  • Web開發
  • 自動化
  • 實戰
  • 中文教材
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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121306624
商品編碼:11825039236
齣版時間:2017-04-01

具體描述

作  者:齊偉 編著 定  價:59 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年04月01日 頁  數:318 裝  幀:平裝 ISBN:9787121306624 ●第0章 預備
●0.1 關於Python的故事
●0.1.1 Python的昨天、今天和明天
●0.1.2 優雅的Python
●0.1.3 與其他語言比較
●0.1.4 《Python之禪》
●0.1.5 感謝Guido van Rossum
●0.2 從小工到專傢
●0.2.1 Python的版本
●0.2.2 學習Python是否需要基礎
●0.2.3 從小工到專傢
●0.3 安裝Python
●0.3.1 在Ubuntu係統中安裝Python
●0.3.2 在Windows係統中安裝Python
●0.3.3 在OS X係統中安裝Python
●0.4 開發工具
●0.4.1 Hello,world
●0.4.2 集成開發環境
●0.4.3 Python的IDE
●第1章 基本對象類型
●部分目錄

內容簡介

Python是一種被廣泛用於網站開發、數據處理和機器學習等領域的不錯編程語言,同時也是一種學習門檻較低的不錯編程語言。由齊偉編著的《跟老齊學Python(輕鬆入門)》一書是Python語言的入門讀物,旨在引導初學者能夠在輕鬆的環境中,掌握Python的基礎知識,包括基本對象類型、函數、類、模塊以及數據存儲方式。
本書適閤計算機不錯編程語言零基礎水平及其以上的Python初學者閱讀。
齊偉 編著 齊偉,江湖名號“老齊”。喜歡Python語言,不僅將它用於工作中,還願意幫助更多人學習Python。
《Python編程實戰:從入門到精通,駕馭數據分析與Web開發》 一、 核心定位與讀者對象 本書旨在為零基礎或有一定編程基礎的讀者提供一條係統、深入的Python學習路徑。我們不局限於單純的語法講解,而是強調“學以緻用”,將Python強大的能力貫穿於實際應用場景之中。本書的目標讀者群體廣泛,包括: 初學者: 渴望掌握一門通用性強、應用廣泛的編程語言,為未來的學習和職業發展打下堅實基礎。 在校學生: 需要學習編程技能以完成課程項目、畢業設計,或為未來進入IT行業做準備。 職場人士: 希望通過學習Python提升工作效率,自動化重復性任務,或者轉行進入數據分析、Web開發等熱門領域。 有其他語言基礎的開發者: 希望快速掌握Python這門語言,利用其簡潔的語法和豐富的庫生態,擴展技術棧。 二、 內容體係與技術深度 本書的內容設計遵循循序漸進、理論與實踐相結閤的原則,從Python的基礎語法齣發,逐步深入到高級特性和實際應用,力求讓讀者在掌握編程技能的同時,深刻理解Python的設計理念和優勢。 第一部分:Python基礎精講與高效編程 1. Python環境搭建與開發工具: 詳細介紹Python的安裝、配置,以及PyCharm、VS Code等主流IDE的使用,幫助讀者快速進入編程環境,並掌握高效的開發技巧。 2. Python核心語法解析: 深入講解變量、數據類型(整型、浮點型、字符串、布爾型)、運算符、流程控製(條件語句、循環語句)等基礎知識,並輔以大量貼近實際的示例,確保讀者能夠理解並熟練運用。 3. 數據結構與集閤: 重點講解Python強大的數據結構,包括列錶(List)、元組(Tuple)、字典(Dictionary)和集閤(Set),深入剖析它們的特性、常用操作以及在實際場景中的應用,如數據組織、查找和去重。 4. 函數與模塊化編程: 講解函數的定義、參數傳遞、返迴值、作用域等核心概念,強調函數的復用性和模塊化設計的重要性。介紹Python內置模塊和第三方模塊的導入與使用,培養良好的代碼組織習慣。 5. 麵嚮對象編程(OOP)基礎: 引入類(Class)、對象(Object)、封裝(Encapsulation)、繼承(Inheritance)和多態(Polymorphism)等麵嚮對象的核心概念,並通過具體的例子展示如何在Python中構建可維護、可擴展的麵嚮對象程序。 6. 文件操作與異常處理: 掌握Python進行文件讀寫、文本處理的常用方法,並學習如何使用try-except語句來優雅地處理程序運行過程中可能齣現的異常,提高程序的健壯性。 第二部分:Python在數據分析領域的深度應用 1. NumPy:科學計算的基石: 深入講解NumPy的核心——ndarray對象,學習其創建、索引、切片、數學運算、廣播機製等。重點關注NumPy在處理大規模數值數據時的效率優勢,以及在科學計算、圖像處理等領域的廣泛應用。 2. Pandas:數據處理與分析的利器: 詳細介紹Pandas的Series和DataFrame對象,這是數據分析中最核心的數據結構。學習數據的讀取(CSV, Excel, SQL等)、清洗、轉換、閤並、分組、聚閤以及時間序列分析等常用操作。通過真實的案例,展示Pandas在數據預處理、探索性數據分析(EDA)中的強大能力。 3. Matplotlib與Seaborn:數據可視化之道: 學習使用Matplotlib創建各種靜態、動態、交互式的圖錶,包括摺綫圖、散點圖、柱狀圖、餅圖、直方圖等。在此基礎上,深入講解Seaborn如何基於Matplotlib提供更美觀、更易於使用的統計圖錶,以及如何通過可視化洞察數據中的模式與規律。 4. 進階數據處理技巧: 涵蓋數據透視錶、多層索引、數據重塑(melt, pivot_table)、缺失值處理的高級策略、異常值檢測與處理等。 第三部分:Python驅動Web開發實踐 1. Web開發基礎概念: 介紹HTTP協議、客戶端-服務器模型、RESTful API等Web開發中的基本概念。 2. Flask框架:輕量級Web應用開發: 從零開始,學習如何使用Flask框架快速構建Web應用程序。講解路由、模闆渲染(Jinja2)、錶單處理、數據庫集成(SQLAlchemy)、RESTful API設計等核心知識點,並開發一個功能完整的Web應用。 3. Django框架:全能型Web開發: 深入學習Django的“Batteries Included”理念,掌握其ORM(對象關係映射)、視圖(Views)、URL配置、模闆係統、錶單(Forms)、用戶認證、管理後颱等核心組件。通過實際項目,演示如何利用Django高效地開發大型、復雜的Web應用。 4. 數據庫交互: 學習如何在Python中連接和操作關係型數據庫(如SQLite, PostgreSQL, MySQL)和NoSQL數據庫(如MongoDB),重點講解SQLAlchemy在ORM層麵的應用。 5. 部署與發布: 介紹將Python Web應用部署到生産環境的常用方法,包括使用WSGI服務器(如Gunicorn)、反嚮代理(如Nginx)等。 第四部分:Python的進階應用與擴展 1. 網絡爬蟲:數據獲取的利器: 學習使用requests庫進行HTTP請求,使用BeautifulSoup和Scrapy等工具進行網頁內容的解析與爬取,並探討爬蟲的應用場景及注意事項。 2. 自動化腳本與任務調度: 編寫Python腳本實現文件管理、係統操作、自動化測試等任務,並介紹使用`schedule`、`APScheduler`等庫實現定時任務的調度。 3. 並發與多綫程/多進程: 講解Python的GIL(全局解釋器鎖)及其影響,介紹`threading`和`multiprocessing`模塊,以及`asyncio`庫,幫助讀者理解和實現並發編程,提高程序效率。 4. 單元測試與代碼規範: 強調測試在軟件開發中的重要性,學習使用`unittest`和`pytest`進行單元測試。介紹PEP 8等Python代碼風格指南,培養編寫高質量、易於維護的代碼的習慣。 5. 常用第三方庫概覽: 簡要介紹在特定領域非常有用的第三方庫,例如用於數據科學的SciPy,用於機器學習的Scikit-learn,用於自然語言處理的NLTK/spaCy等,為讀者提供進一步深入學習的指引。 三、 特色亮點與價值體現 1. “學”與“用”並重: 本書最大的特色在於理論知識與實際應用的高度結閤。每一章節的知識點都配有大量精心設計的代碼示例,並輔以多個貫穿始終的實戰項目,讓讀者在學習語法的同時,就能親手構建齣有實際意義的應用程序。 2. 精選經典項目: 書中設計的實戰項目涵蓋瞭數據分析領域的典型任務(如銷售數據分析、用戶行為分析)和Web開發中的常用場景(如博客係統、簡單的電商平颱),這些項目具有代錶性,能夠幫助讀者鞏固所學知識,並積纍寶貴的項目經驗。 3. 注重“理解”而非“死記硬背”: 我們力求用清晰易懂的語言解釋每一個概念,並通過圖示、類比等多種方式幫助讀者深入理解Python的設計哲學和原理,而非簡單羅列語法。 4. 循序漸進的學習麯綫: 內容結構精心設計,從易到難,確保零基礎讀者也能逐步建立起知識體係,而有經驗的開發者也能從中獲得啓發和提升。 5. 培養“解決問題”的能力: 除瞭傳授編程技術,本書還著重培養讀者的獨立思考和問題解決能力,鼓勵讀者在實踐中發現問題、分析問題並找到解決方案。 6. 前沿技術與廣泛應用: 覆蓋Python在當前最熱門的兩個領域——數據分析和Web開發,並觸及網絡爬蟲、自動化等實用技能,能夠滿足不同讀者的學習需求,為讀者打開更多職業可能性。 7. 高質量代碼示例: 所有代碼示例都經過精心編寫和測試,力求簡潔、高效、規範,符閤Python最佳實踐。 四、 結語 《Python編程實戰:從入門到精通,駕馭數據分析與Web開發》不僅僅是一本技術書籍,更是一本陪伴你探索Python無限可能性的指南。無論你是想開啓編程之旅的初學者,還是希望拓展技術邊界的資深開發者,本書都將是你不可多得的優質資源。通過本書的學習,你將不僅掌握Python這門強大的語言,更能將其應用於實際工作和個人項目中,真正實現“用Python解決問題,用Python創造價值”。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

最近在工作上遇到瞭一些需要使用 Python 來處理數據和自動化任務的需求,所以急需一本能夠快速上手的 Python 入門書。《跟老齊學Python》這個名字很直接,直接點齣瞭主題,感覺應該會比較實用。我更傾嚮於那種能夠快速看到成效的學習方式,所以對書中是否包含實際項目案例非常關注。如果能夠通過書中提供的案例,我能夠自己動手實現一些小功能,那我學習的動力就會大大增強。我希望這本書能夠讓我快速理解 Python 的語法,並且能夠讓我開始編寫屬於自己的程序。對於一些高級的概念,我可能暫時不會深究,但基礎的框架和常用的庫,我希望能夠有一個比較全麵的瞭解。這本書的講解風格如果能夠深入淺齣,並且能夠適時地給齣一些“調試”和“排錯”的技巧,那就更好瞭,畢竟編程過程中遇到問題是常態。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名引起瞭我的好奇,"跟老齊學Python"。我一直對編程很感興趣,但總覺得 Python 是一門既有深度又有廣度的語言,想要找一本能夠係統入門並逐步深入的書。拿到這本書的時候,我先翻閱瞭一下目錄,感覺結構安排得相當閤理,從基礎概念到實際應用,循序漸進,這讓我非常有信心能夠跟得上。書中的例子似乎也非常貼近實際開發場景,不像有些書那樣脫離實際,純粹講理論。我特彆期待書中關於數據分析和 Web 開發的部分,我知道 Python 在這兩個領域有著廣泛的應用,如果這本書能在這方麵提供清晰的指導,那對我來說簡直是太寶貴瞭。而且,"老齊"這個名字聽起來就有一種親切感,好像是一位經驗豐富的老師傅,能夠耐心解答我的各種疑問,指引我少走彎路。我希望這本書能夠幫助我建立起紮實的 Python 基礎,並且能夠讓我真正理解 Python 的編程思想,而不是停留在死記硬背代碼的層麵。期待通過這本書,能夠真正地 "學有所成",開啓我的 Python 編程之旅。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對編程充滿熱情但又有些畏懼的“小白”,我一直在尋找一本能夠“拉我一把”的 Python 教科書。《跟老齊學Python》這個書名帶給我一種“有人領路”的感覺,這讓我感到安心。我比較擔心一些書的作者,他們的思維方式和初學者差異太大,講課的時候會不自覺地跳過一些關鍵步驟,導緻我們跟不上。我希望這本書能夠從最最基礎的地方講起,比如變量、數據類型、循環、條件語句等等,並且能夠用生動有趣的語言來解釋,讓這些概念不再枯燥。我還特彆希望書中能夠包含一些“小練習”或者“思考題”,能夠幫助我鞏固所學,並且能夠檢驗我是否真的理解瞭。如果這本書能夠讓我愛上 Python,並且能夠讓我自信地開始自己的編程探索,那它的價值就無可估量瞭。

評分☆☆☆☆☆

我之前嘗試過自學 Python,但總是感覺抓不住重點,走瞭不少彎路。市麵上關於 Python 的書籍很多,但我總覺得內容要麼過於理論化,要麼就是東拼西湊,缺乏係統性。這次看到《跟老齊學Python》,我抱著試試看的心態入手瞭。這本書的封麵設計簡潔大方,書本拿在手裏質感也不錯。我最看重的是一本書的講解方式是否清晰易懂,特彆是對於像我這樣的初學者來說。從第一印象來看,這本書的文字風格似乎比較通俗易懂,沒有太多晦澀難懂的術語,而且排版也比較舒服,閱讀起來不會感到疲憊。我希望能在這本書中找到一條清晰的學習路徑,能夠讓我一步步掌握 Python 的核心概念和常用技巧。尤其是關於如何解決實際編程問題的方法論,這對我來說非常重要。我希望這本書能夠真正地 "跟" 上學習者的節奏,而不是一味地灌輸知識。

評分☆☆☆☆☆

我近期對數據科學領域産生瞭濃厚的興趣,瞭解到 Python 是這個領域的核心語言之一。因此,我開始尋找一本能夠幫助我快速入門 Python 的書籍。《跟老齊學Python》這個書名非常具有吸引力,它暗示著一種由經驗豐富者引領的學習過程。我特彆希望這本書能夠深入淺齣地講解 Python 的核心概念,並且能夠提供一些與數據分析相關的實戰案例。我希望通過這本書,能夠掌握 Python 的基礎語法,並能夠初步瞭解如何使用 NumPy、Pandas 等庫進行數據處理和分析。我對書中講解的邏輯結構和知識點的循序漸進性有著很高的期望,希望它能夠幫助我建立起堅實的 Python 基礎,為我後續深入學習數據科學打下良好的基礎。這本書是否能夠讓我感到編程不再遙遠,而是觸手可及,是我的主要考量。

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