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齐伟编著 著

图书标签:

• Python
• 编程入门
• 老齐
• 零基础
• 教程
• 数据分析
• Web开发
• 自动化
• 实战
• 中文教材

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121306624

商品编码：11825039236

出版时间：2017-04-01

作  者:齐伟 编著 定  价:59 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年04月01日 页  数:318 装  帧:平装 ISBN:9787121306624 ●第0章 预备
●0.1 关于Python的故事
●0.1.1 Python的昨天、今天和明天
●0.1.2 优雅的Python
●0.1.3 与其他语言比较
●0.1.4 《Python之禅》
●0.1.5 感谢Guido van Rossum
●0.2 从小工到专家
●0.2.1 Python的版本
●0.2.2 学习Python是否需要基础
●0.2.3 从小工到专家
●0.3 安装Python
●0.3.1 在Ubuntu系统中安装Python
●0.3.2 在Windows系统中安装Python
●0.3.3 在OS X系统中安装Python
●0.4 开发工具
●0.4.1 Hello，world
●0.4.2 集成开发环境
●0.4.3 Python的IDE
●第1章 基本对象类型
●部分目录

内容简介

Python是一种被广泛用于网站开发、数据处理和机器学习等领域的不错编程语言，同时也是一种学习门槛较低的不错编程语言。由齐伟编著的《跟老齐学Python（轻松入门）》一书是Python语言的入门读物，旨在引导初学者能够在轻松的环境中，掌握Python的基础知识，包括基本对象类型、函数、类、模块以及数据存储方式。
本书适合计算机不错编程语言零基础水平及其以上的Python初学者阅读。
齐伟 编著 齐伟，江湖名号“老齐”。喜欢Python语言，不仅将它用于工作中，还愿意帮助更多人学习Python。

《Python编程实战：从入门到精通，驾驭数据分析与Web开发》 一、 核心定位与读者对象 本书旨在为零基础或有一定编程基础的读者提供一条系统、深入的Python学习路径。我们不局限于单纯的语法讲解，而是强调“学以致用”，将Python强大的能力贯穿于实际应用场景之中。本书的目标读者群体广泛，包括： 初学者： 渴望掌握一门通用性强、应用广泛的编程语言，为未来的学习和职业发展打下坚实基础。 在校学生： 需要学习编程技能以完成课程项目、毕业设计，或为未来进入IT行业做准备。 职场人士： 希望通过学习Python提升工作效率，自动化重复性任务，或者转行进入数据分析、Web开发等热门领域。 有其他语言基础的开发者： 希望快速掌握Python这门语言，利用其简洁的语法和丰富的库生态，扩展技术栈。 二、 内容体系与技术深度 本书的内容设计遵循循序渐进、理论与实践相结合的原则，从Python的基础语法出发，逐步深入到高级特性和实际应用，力求让读者在掌握编程技能的同时，深刻理解Python的设计理念和优势。 第一部分：Python基础精讲与高效编程 1. Python环境搭建与开发工具： 详细介绍Python的安装、配置，以及PyCharm、VS Code等主流IDE的使用，帮助读者快速进入编程环境，并掌握高效的开发技巧。 2. Python核心语法解析： 深入讲解变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、运算符、流程控制（条件语句、循环语句）等基础知识，并辅以大量贴近实际的示例，确保读者能够理解并熟练运用。 3. 数据结构与集合： 重点讲解Python强大的数据结构，包括列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set），深入剖析它们的特性、常用操作以及在实际场景中的应用，如数据组织、查找和去重。 4. 函数与模块化编程： 讲解函数的定义、参数传递、返回值、作用域等核心概念，强调函数的复用性和模块化设计的重要性。介绍Python内置模块和第三方模块的导入与使用，培养良好的代码组织习惯。 5. 面向对象编程（OOP）基础： 引入类（Class）、对象（Object）、封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）等面向对象的核心概念，并通过具体的例子展示如何在Python中构建可维护、可扩展的面向对象程序。 6. 文件操作与异常处理： 掌握Python进行文件读写、文本处理的常用方法，并学习如何使用try-except语句来优雅地处理程序运行过程中可能出现的异常，提高程序的健壮性。 第二部分：Python在数据分析领域的深度应用 1. NumPy：科学计算的基石： 深入讲解NumPy的核心——ndarray对象，学习其创建、索引、切片、数学运算、广播机制等。重点关注NumPy在处理大规模数值数据时的效率优势，以及在科学计算、图像处理等领域的广泛应用。 2. Pandas：数据处理与分析的利器： 详细介绍Pandas的Series和DataFrame对象，这是数据分析中最核心的数据结构。学习数据的读取（CSV, Excel, SQL等）、清洗、转换、合并、分组、聚合以及时间序列分析等常用操作。通过真实的案例，展示Pandas在数据预处理、探索性数据分析（EDA）中的强大能力。 3. Matplotlib与Seaborn：数据可视化之道： 学习使用Matplotlib创建各种静态、动态、交互式的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图等。在此基础上，深入讲解Seaborn如何基于Matplotlib提供更美观、更易于使用的统计图表，以及如何通过可视化洞察数据中的模式与规律。 4. 进阶数据处理技巧： 涵盖数据透视表、多层索引、数据重塑（melt, pivot_table）、缺失值处理的高级策略、异常值检测与处理等。 第三部分：Python驱动Web开发实践 1. Web开发基础概念： 介绍HTTP协议、客户端-服务器模型、RESTful API等Web开发中的基本概念。 2. Flask框架：轻量级Web应用开发： 从零开始，学习如何使用Flask框架快速构建Web应用程序。讲解路由、模板渲染（Jinja2）、表单处理、数据库集成（SQLAlchemy）、RESTful API设计等核心知识点，并开发一个功能完整的Web应用。 3. Django框架：全能型Web开发： 深入学习Django的“Batteries Included”理念，掌握其ORM（对象关系映射）、视图（Views）、URL配置、模板系统、表单（Forms）、用户认证、管理后台等核心组件。通过实际项目，演示如何利用Django高效地开发大型、复杂的Web应用。 4. 数据库交互： 学习如何在Python中连接和操作关系型数据库（如SQLite, PostgreSQL, MySQL）和NoSQL数据库（如MongoDB），重点讲解SQLAlchemy在ORM层面的应用。 5. 部署与发布： 介绍将Python Web应用部署到生产环境的常用方法，包括使用WSGI服务器（如Gunicorn）、反向代理（如Nginx）等。 第四部分：Python的进阶应用与扩展 1. 网络爬虫：数据获取的利器： 学习使用requests库进行HTTP请求，使用BeautifulSoup和Scrapy等工具进行网页内容的解析与爬取，并探讨爬虫的应用场景及注意事项。 2. 自动化脚本与任务调度： 编写Python脚本实现文件管理、系统操作、自动化测试等任务，并介绍使用`schedule`、`APScheduler`等库实现定时任务的调度。 3. 并发与多线程/多进程： 讲解Python的GIL（全局解释器锁）及其影响，介绍`threading`和`multiprocessing`模块，以及`asyncio`库，帮助读者理解和实现并发编程，提高程序效率。 4. 单元测试与代码规范： 强调测试在软件开发中的重要性，学习使用`unittest`和`pytest`进行单元测试。介绍PEP 8等Python代码风格指南，培养编写高质量、易于维护的代码的习惯。 5. 常用第三方库概览： 简要介绍在特定领域非常有用的第三方库，例如用于数据科学的SciPy，用于机器学习的Scikit-learn，用于自然语言处理的NLTK/spaCy等，为读者提供进一步深入学习的指引。 三、 特色亮点与价值体现 1. “学”与“用”并重： 本书最大的特色在于理论知识与实际应用的高度结合。每一章节的知识点都配有大量精心设计的代码示例，并辅以多个贯穿始终的实战项目，让读者在学习语法的同时，就能亲手构建出有实际意义的应用程序。 2. 精选经典项目： 书中设计的实战项目涵盖了数据分析领域的典型任务（如销售数据分析、用户行为分析）和Web开发中的常用场景（如博客系统、简单的电商平台），这些项目具有代表性，能够帮助读者巩固所学知识，并积累宝贵的项目经验。 3. 注重“理解”而非“死记硬背”： 我们力求用清晰易懂的语言解释每一个概念，并通过图示、类比等多种方式帮助读者深入理解Python的设计哲学和原理，而非简单罗列语法。 4. 循序渐进的学习曲线： 内容结构精心设计，从易到难，确保零基础读者也能逐步建立起知识体系，而有经验的开发者也能从中获得启发和提升。 5. 培养“解决问题”的能力： 除了传授编程技术，本书还着重培养读者的独立思考和问题解决能力，鼓励读者在实践中发现问题、分析问题并找到解决方案。 6. 前沿技术与广泛应用： 覆盖Python在当前最热门的两个领域——数据分析和Web开发，并触及网络爬虫、自动化等实用技能，能够满足不同读者的学习需求，为读者打开更多职业可能性。 7. 高质量代码示例： 所有代码示例都经过精心编写和测试，力求简洁、高效、规范，符合Python最佳实践。 四、 结语 《Python编程实战：从入门到精通，驾驭数据分析与Web开发》不仅仅是一本技术书籍，更是一本陪伴你探索Python无限可能性的指南。无论你是想开启编程之旅的初学者，还是希望拓展技术边界的资深开发者，本书都将是你不可多得的优质资源。通过本书的学习，你将不仅掌握Python这门强大的语言，更能将其应用于实际工作和个人项目中，真正实现“用Python解决问题，用Python创造价值”。

评分☆☆☆☆☆

我近期对数据科学领域产生了浓厚的兴趣，了解到 Python 是这个领域的核心语言之一。因此，我开始寻找一本能够帮助我快速入门 Python 的书籍。《跟老齐学Python》这个书名非常具有吸引力，它暗示着一种由经验丰富者引领的学习过程。我特别希望这本书能够深入浅出地讲解 Python 的核心概念，并且能够提供一些与数据分析相关的实战案例。我希望通过这本书，能够掌握 Python 的基础语法，并能够初步了解如何使用 NumPy、Pandas 等库进行数据处理和分析。我对书中讲解的逻辑结构和知识点的循序渐进性有着很高的期望，希望它能够帮助我建立起坚实的 Python 基础，为我后续深入学习数据科学打下良好的基础。这本书是否能够让我感到编程不再遥远，而是触手可及，是我的主要考量。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对编程充满热情但又有些畏惧的“小白”，我一直在寻找一本能够“拉我一把”的 Python 教科书。《跟老齐学Python》这个书名带给我一种“有人领路”的感觉，这让我感到安心。我比较担心一些书的作者，他们的思维方式和初学者差异太大，讲课的时候会不自觉地跳过一些关键步骤，导致我们跟不上。我希望这本书能够从最最基础的地方讲起，比如变量、数据类型、循环、条件语句等等，并且能够用生动有趣的语言来解释，让这些概念不再枯燥。我还特别希望书中能够包含一些“小练习”或者“思考题”，能够帮助我巩固所学，并且能够检验我是否真的理解了。如果这本书能够让我爱上 Python，并且能够让我自信地开始自己的编程探索，那它的价值就无可估量了。

评分☆☆☆☆☆

我之前尝试过自学 Python，但总是感觉抓不住重点，走了不少弯路。市面上关于 Python 的书籍很多，但我总觉得内容要么过于理论化，要么就是东拼西凑，缺乏系统性。这次看到《跟老齐学Python》，我抱着试试看的心态入手了。这本书的封面设计简洁大方，书本拿在手里质感也不错。我最看重的是一本书的讲解方式是否清晰易懂，特别是对于像我这样的初学者来说。从第一印象来看，这本书的文字风格似乎比较通俗易懂，没有太多晦涩难懂的术语，而且排版也比较舒服，阅读起来不会感到疲惫。我希望能在这本书中找到一条清晰的学习路径，能够让我一步步掌握 Python 的核心概念和常用技巧。尤其是关于如何解决实际编程问题的方法论，这对我来说非常重要。我希望这本书能够真正地 "跟" 上学习者的节奏，而不是一味地灌输知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名引起了我的好奇，"跟老齐学Python"。我一直对编程很感兴趣，但总觉得 Python 是一门既有深度又有广度的语言，想要找一本能够系统入门并逐步深入的书。拿到这本书的时候，我先翻阅了一下目录，感觉结构安排得相当合理，从基础概念到实际应用，循序渐进，这让我非常有信心能够跟得上。书中的例子似乎也非常贴近实际开发场景，不像有些书那样脱离实际，纯粹讲理论。我特别期待书中关于数据分析和 Web 开发的部分，我知道 Python 在这两个领域有着广泛的应用，如果这本书能在这方面提供清晰的指导，那对我来说简直是太宝贵了。而且，"老齐"这个名字听起来就有一种亲切感，好像是一位经验丰富的老师傅，能够耐心解答我的各种疑问，指引我少走弯路。我希望这本书能够帮助我建立起扎实的 Python 基础，并且能够让我真正理解 Python 的编程思想，而不是停留在死记硬背代码的层面。期待通过这本书，能够真正地 "学有所成"，开启我的 Python 编程之旅。

评分☆☆☆☆☆

最近在工作上遇到了一些需要使用 Python 来处理数据和自动化任务的需求，所以急需一本能够快速上手的 Python 入门书。《跟老齐学Python》这个名字很直接，直接点出了主题，感觉应该会比较实用。我更倾向于那种能够快速看到成效的学习方式，所以对书中是否包含实际项目案例非常关注。如果能够通过书中提供的案例，我能够自己动手实现一些小功能，那我学习的动力就会大大增强。我希望这本书能够让我快速理解 Python 的语法，并且能够让我开始编写属于自己的程序。对于一些高级的概念，我可能暂时不会深究，但基础的框架和常用的库，我希望能够有一个比较全面的了解。这本书的讲解风格如果能够深入浅出，并且能够适时地给出一些“调试”和“排错”的技巧，那就更好了，毕竟编程过程中遇到问题是常态。