用户思维 epub pdf mobi txt 电子书下载 2024

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约翰·沃瑞劳著，林南译

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发表于2024-11-25

商品介绍

出版社：中国友谊出版公司

ISBN：9787505736009

版次：1

商品编码：11785487

包装：平装

开本：32开

出版时间：2015-10-01

用纸：轻型纸

页数：256

正文语种：中文

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书籍描述

产品特色

编辑推荐

　　1、《失控》作者凯文·凯利，红杉资本主席迈克尔·莫里茨，PayPal创始人、《从0到1》作者彼得·泰尔，《长尾理论》作者克里斯·安德森一致推荐！
　　2、美国著名高效创业人约翰·沃瑞劳15年互联网创业干货总结，集成共享时代高效创业理念。
　　3、从商业模式到用户群体构建，教你如何在1年内让企业估值翻10倍。
　　4、不烧钱、不拼命，营造现象级营销，获得指数级增长。
　　5、用美国当下创新商业思维问诊、预判、践行企业盈利模式。
　　6、通过用户获取、体验、转化与留存，讲解用户运营中的核心逻辑！

内容简介

　　如今大量的B端、C端用户既是信息的传播者，也是内容的创造者，用户已经成为商业的主宰。谁能带给用户的价值越多，谁就越接近行业老大的位置。对创业者而言，大多数人想的往往都是让产品变得更好，体验度更高。但我们如何才能知道产品是在往好的方向走还是往坏的方向走？我们又是否知道用户为何喜欢我们的产品，抑或不喜欢哪些细节？
　　《用户思维》是一部将互联网商业模式与用户运营高度匹配的重量级作品，在当今互联网大潮及不断增长的社群经济下，集合美国当下互联网公司的核心理念，为创业者在盈利模式确立、渠道选择、用户定位、营销策略制定上归纳出一套系统的战略行动路线。创业者可以据此从0起步打造自己的商业帝国，像、Uber、Netflix、Spotify一样，成为新经济中的行业领跑者。《用户思维》讲述9种订购商业模式，通过案例，分析提高用户获取、体验、转化、留存的方法，通过方法建立、培养用户思维，为企业的爆发式增长，提供强大的机能与动力。
　　用户运营真正的价值是用户从访问到注册、从注册到使用、从使用到订购服务，而你要知道这些关键行为是怎么发生的，每一步有多少的留存率和流失率，用户的活跃度如何，用户的获取成本与用户留存所产生的价值应该维持在多少比例、多大的用户留存率才能确保企业业绩持续增长……所有的用户行为都会对应一个事件，而你的任务就是发现并运用它。

作者简介

　　约翰·沃瑞劳，美国SellabilityScore.com（帮助企业成长的世界顶端云基础评估工具）创始人，同时也是一名天使投资人，他曾创建过四家公司，在中小企业市场上摸爬滚打十五年。其公司每年对一万名企业家进行年度调查，并在此基础上撰写深度研究报告，一百多家大型企业为查看这些报告而支付高额费用。

第一部分：用户将使企业更具价值
谁将是用户时代中的赢家
为什么必须要以用户为核心
第二部分：针对用户所设立的九种订购制商业模式
会员制网站模式
无限量供应资料库模式
私人俱乐部模式
优先权模式模式
消耗品模式
惊喜盒子模式
简单化模式
网络模式
省心模式
第三部分：关于用户的获取、体验、转化与留存
用户数学统计测量
现金吸管VS.现金水管
用户订购销售心理学
扩大规模

精彩书摘

　　1、就像我们看到的，不仅仅是媒体或者软件公司可以应用订购制模式。随着可选择的模式越来越多样化，订购制模式可以使任何行业中的任何生意获益。不管企业的大小、产品种类或者是服务类型有何不同，拥有用户都要比拥有顾客好。
　　2、从长期角度看，一个公司必须使它的用户生命周期总价值与用户获取成本的比例不低于3：1，而且单独去看流失率是没有什么意义的，要将流失率和用户获取成本放在一起衡量。
　　3、用户流失在订购模式的早期不易被察觉，因为失去用户而减少的收入很容易会被新的用户补齐。但是当你的生意越做越大，流失带来的有害影响就越大。
　　4、黏性最高的订购制生意会将订购服务嵌入用户的日常生活。比起那些必须要使用你的产品来完成日常工作的订购制生意，如果用户离开你的产品和服务还能正常完成他们的工作，你的流失率会更高。
　　5、优化用户体验不是精确的科学，大部分订购制公司总是在调整。衡量用户体验最大的挑战是你不能马上看到它对流失率的影响。你需要通过“用户活跃率”长时间跟踪一群用户，来看你的用户培养方案是如何影响用户行为的。
　　6、“访问一代”是随着新的“共享经济”的爆炸而成长起来的。分享事物不再仅仅围绕事物本身，科技使分享得以扩大：像Airbnb这样的网站将买家和卖家配对；带有GPS功能的iPhone能为你找到最近的Zipcar（热布卡，美国网上租车公司）；Facebook（脸谱网）和LinkedIn（领英，全球职业社交网站）让你得以找到任何你希望合作的人；像PayPal这样的网站能保证你在支付时账户的安全性。
　　7、今天的企业比以往更加接近他们的最终用户，很多用户直接通过网络渠道从生产商处购买，那些不怎么经常和生产商接触的，则直接从邮购服务或供应商处购买。所有这些用户的行为都被放到数学模型里，然后在数秒内就产生数以亿计的数据。这就是为什么，当你给《白宫群英》五星好评之后，Netflix的数据会预测你会喜欢《纸牌屋》。
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