生物統計與試驗設計 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《生物統計與試驗設計》係統地介紹瞭生物統計與試驗設計的原理和方法。全書共分9章，在扼要介紹生物統計學發展簡史和主要功能的基礎上，著重討論瞭描述性統計、概率和理論分布、抽樣分布、統計推斷、方差分析、常用試驗設計及其方差分析、一元和多元綫性迴歸與相關分析。
　　《生物統計與試驗設計》密切聯係生物和農業試驗實際，內容安排力求由淺入深、循序漸進。
　　《生物統計與試驗設計》可作為高等院校生命科學類、植物生産類和動物生産類相關專業本科生教材使用。

目錄

1 生物統計學概論
1.1 生物統計學發展簡史
1.2 生物統計學的主要功用
1.3 本書知識導圖

2 描述性統計
2.1 變量與次數分布
2.1.1 變量
2.1.2 次數分布
2.2 次數分布錶
2.2.1 間斷性變量次數分布錶
2.2.2 連續性變量次數分布錶
2.3 次數分布圖
2.3.1 間斷性變量次數分布圖
2.3.2 連續性變量次數分布圖
2.3.3 頻率和纍積頻率分布圖
2.4 集中性度量統計量
2.4.1 算術平均數
2.4.2 幾何平均數
2.4.3 調和平均數
2.4.4 中位數
2.4.5 眾數
2.5 離散性度量統計量
2.5.1 極差
2.5.2 分位數
2.5.3 方差
2.5.4 標準差
2.5.5 變異係數
2.6 分布偏度和峰度度量統計量
2.6.1 偏度係數
2.6.2 峰度係數
習題

3 概率和理論分布
3.1 事件與概率
3.1.1 事件和概率的定義
3.1.2 事件的相互關係
3.1.3 計算事件發生概率的法則
3.2 二項分布
3.2.1 二項總體
3.2.2 二項分布
3.2.3 二項成數（百分數）分布
3.3 多項分布
3.4 泊鬆分布
3.5 正態分布
3.5.1 正態分布及其性質
3.5.2 利用正態分布計算概率的方法
3.6 二項分布的正態近似
習題

4 抽樣分布
4.1 隨機抽樣和無偏估計
4.1.1 總體和樣本
4.1.2 隨機抽樣
4.1.3 無偏估計
4.2 樣本平均數的分布
4.2.1 正態總體樣本平均數的分布
4.2.2 中心極限定理
4.2.3 樣本平均數分布的概率計算
4.3 樣本平均數差數的分布
4.3.1 樣本平均數差數分布的理論推導
4.3.2 樣本平均數差數分布的概率計算
4.4 t分布
4.4.1 t分布的特點及應用
4.4.2 t分布概率計算
4.5 X2分布
4.5.1 X2分布的特點及應用
4.5.2 X2分布概率計算
4.6 F分布
4.6.1 F分布的特點及應用
4.6.2 F分布概率計算
習題

5 統計推斷
5.1 統計假設測驗
5.1.1 統計假設測驗的基本步驟
5.1.2 假設測驗的兩類錯誤
5.1.3 一尾測驗和兩尾測驗
5.2 平均數的假設測驗
5.2.1 單個平均數的假設測驗
5.2.2 兩個平均數成組比較的假設測驗
5.2.3 兩個平均數成對比較的假設測驗
5.3 方差的假設測驗
5.3.1 單個方差的假設測驗
5.3.2 兩個方差的假設測驗
5.3.3 多個方差的假設測驗
5.4 成數的假設測驗
5.4.1 單個成數的假設測驗
5.4.2 兩個成數的假設測驗
5.5 X2測驗
5.5.1 X2測驗的原理和方法
5.5.2 適閤性測驗
5.5.3 齊性測驗
5.5.4 獨立性測驗
5.6 參數估計
5.6.1 參數點估計與區間估計的原理
5.6.2 參數的點估計與區間估計
5.6.3 假設測驗與區間估計的關係
5.7 樣本容量的確定
5.7.1 樣本容量估計的意義
5.7.2 幾個常用樣本容量估計
習題

6 方差分析
6.1 方差分析的基本原理
6.1.1 數學模型
6.1.2 平方和與自由度的分解
6.1.3 F測驗
6.1.4 多重比較
6.2 單嚮分組資料的方差分析
6.2.1 組內觀測次數相等的方差分析
6.2.2 組內觀測次數不相等的方差分析
6.3 雙嚮分組資料的方差分析
6.3.1 無重復觀測值雙嚮分組資料的方差分析
6.3.2 有重復觀測值雙嚮分組資料的方差分析
6.4 係統分組資料的方差分析
6.4.1 二級係統分組資料的方差分析
6.4.2 應用實例
6.5 變量轉換
6.5.1 方差分析的基本假定
6.5.2 常用變量轉換方法
習題

7 常用試驗設計及其方差分析
7.1 試驗設計概述
7.1.1 因素、水平和處理
7.1.2 效應與計算
7.1.3 試驗誤差
7.1.4 試驗設計的基本原則
7.1.5 試驗設計的小區技術
7.2 常用試驗設計方法
7.2.1 完全隨機化試驗
7.2.2 隨機區組試驗
7.2.3 拉丁方試驗
7.2.4 裂區試驗
7.2.5 正交試驗
7.3 完全隨機試驗設計的方差分析
7.3.1 單因素完全隨機試驗結果的方差分析
7.3.2 兩因素完全隨機試驗結果的方差分析
7.4 隨機區組試驗設計的方差分析
7.4.1 單因素隨機區組試驗結果的方差分析
7.4.2 兩因素隨機區組試驗結果的方差分析
7.5 拉丁方試驗設計的方差分析
7.5.1 數據模式
7.5.2 變異分解
7.5.3 應用實例
7.6 裂區試驗設計的方差分析
7.6.1 數據模式
7.6.2 變異分解
7.6.3 應用實例
7.7 正交試驗設計的方差分析
7.7.1 數據模式
7.7.2 變異分解
7.7.3 應用實例
7.8 缺值估計
7.8.1 缺值估計原理
7.8.2 缺值估計實例
習題

8 一元綫性迴歸和相關分析
8.1 綫性迴歸和綫性相關的概念
8.1.1 變量間的函數關係與統計關係
8.1.2 散點圖
8.1.3 自變量與依變量
8.1.4 迴歸分析和相關分析
8.2 綫性迴歸方程和離迴歸標準誤
8.2.1 綫性迴歸方程及其參數估計
8.2.2 綫性迴歸中的變異分解與離迴歸標準誤
8.3 綫性迴歸方程的假設測驗
8.3.1 單個綫性迴歸方程的假設測驗
8.3.2 兩個綫性迴歸方程的假設測驗
8.4 綫性迴歸的區間估計
8.4.1 迴歸截距和迴歸係數的置信區間
8.4.2 條件總體平均數μY1X的置信區間
8.4.3 條件總體中個體觀測值y（p）的預測區間
8.4.4 條件總體平均數及單個觀測值預測區間的圖示
8.5 綫性相關分析
8.5.1 相關係數和決定係數
8.5.2 相關係數的假設測驗
8.5.3 兩個相關係數的假設測驗
8.5.4 相關係數的區間估計
8.6 綫性迴歸和相關的內在關係及應用注意事項
8.6.1 綫性迴歸和相關的內在關係
8.6.2 綫性迴歸和相關分析的注意事項
習題

9 多元綫性迴歸和相關分析
9.1 多元綫性迴歸分析
9.1.1 多元綫性迴歸模型
9.1.2 多元綫性迴歸方程的求解和離迴歸標準誤的計算
9.1.3 多元綫性迴歸的假設測驗
9.1.4 自變量的統計選擇與相對重要性
9.2 多元綫性相關分析
9.2.1 多元相關分析
9.2.2 偏相關分析
習題

主要參考文獻
附錶1 標準正態分布纍積函數錶
附錶2 標準正態分布的雙側百分位數μα/2值錶
附錶3 t分布兩尾臨界值tα/2，df錶
附錶4 F分布右尾臨界值Fα，df1，df2錶
附錶5 多重比較的qa值錶
附錶6 多重比較的SSRα值錶
附錶7 X2分布右尾臨界值X2α，df錶
附錶8 γ與R臨界值錶
附錶9 常用正交錶

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