分抗逼近电路之数学原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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袁晓 著

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• 分抗电路
• 逼近电路
• 数学原理
• 电路分析
• 模拟电路
• 数学建模
• 阻抗匹配
• 电路设计
• 高精度电路
• 电子工程

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030446312

版次：1

商品编码：11755749

包装：平装

开本：32开

出版时间：2015-07-01

页数：272

正文语种：中文

内容简介

本著基本目的，试图探索与建立表征、分析与构造分抗（元）、分抗逼近电路以及分数阶电路与系统的一般数学原理与方法．１.阐述分抗概念及其在蔡氏公理化元件系中的位置关系．２.简要钩沉分抗逼近电路（主要是分形分抗与分抗有理逼近问题）的发展历程．３.引进阶频特征函数等新概念表征分数阶元件（或器件）阻抗与分数阶系统传输函数的运算本质．４.提出分抗逼近电路性能分析的频域方法（使用阶频特征曲线、相频特征曲线等）与逼近性能指标（Ｋ线图、K线斜率图）等新概念

前言/序言

《数学之美：解析信号世界的奥秘》 简介 在浩瀚的科学殿堂中，数学无疑是最基础、最普适的语言，它如同璀璨的星辰，指引着人类探索未知、理解世界的方向。而信号，作为信息传递和物质交互的载体，更是无处不在，渗透于我们生活的方方面面。从微观的粒子振动到宏观的宇宙演化，从生物体的神经脉冲到现代通信的无线电波，信号的分析与处理构成了现代科学与技术的核心驱动力。 《数学之美：解析信号世界的奥秘》一书，便是一次深入数学与信号交叉领域的探索之旅。它并非仅仅罗列枯燥的公式与定理，而是致力于揭示隐藏在信号现象背后的深刻数学原理，展示数学如何如同巧匠的双手，将杂乱无章的信号数据，精心雕琢成具有逻辑、规律且可被理解的信息。本书的独特之处在于，它以一种诗意而非生硬的方式，将抽象的数学概念与生动的信号应用场景相结合，引导读者跨越理解的鸿沟，领略数学在信号分析中所展现出的无与伦比的力量与优雅。 全书的叙事脉络，围绕着几个关键的数学工具及其在信号处理中的核心作用展开。开篇，我们首先回顾并深化了傅里叶分析这一信号处理的基石。读者将不仅仅是学习正弦、余弦函数的叠加构成，而是深入理解何以通过频率域的视角，能够揭示信号的内在结构，区分不同频率成分的贡献，从而实现噪声滤除、信号压缩等关键功能。本书将详细解析傅里叶级数和傅里叶变换的数学推导，并辅以直观的图形示例，展示周期信号与非周期信号在频域上的不同表现，以及它们如何与实际的声波、图像信号紧密联系。此外，关于傅里叶变换的性质，如线性、时移、频移、卷积定理等，也将一一剖析，阐明这些性质在信号滤波、调制解调等过程中的实际应用价值。 接着，本书将视角转向了更具普遍性的拉普拉斯变换。作为傅里叶变换的推广，拉普拉斯变换在处理瞬态响应和稳定性分析方面展现出独特的优势。读者将学习到如何通过拉普拉斯域的分析，将复杂的微分方程转化为代数方程，简化了系统的分析过程。本书将深入探讨拉普拉斯变换的定义、收敛域的概念，以及其在电路分析、系统控制、信号稳定性判断等领域的广泛应用。通过实例，例如学习一个RLC电路的瞬态响应，我们将看到拉普拉斯变换如何帮助我们理解电容器、电感器等元件在动态过程中的行为，以及如何预测系统的长期稳定性。 在信号的动态分析方面，本书重点介绍了Z变换。Z变换是离散时间信号分析的强大工具，尤其在数字信号处理领域扮演着核心角色。本书将详细讲解Z变换的定义、性质，以及其在数字滤波器设计、离散系统稳定性分析、序列的生成与处理等方面的应用。读者将了解到，Z变换如何将时域的离散序列变换到Z域，从而方便地分析系统的频率响应和相频特性。通过对数字滤波器的设计过程进行深入的数学阐述，例如FIR滤波器和IIR滤波器的设计原理，本书将展示Z变换如何帮助我们构建能够精确提取所需信号成分，抑制无关噪声的数字系统。 除了上述核心变换，本书还触及了脉冲响应和卷积定理在信号分析中的关键作用。脉冲响应是线性时不变（LTI）系统的“指纹”，了解系统的脉冲响应，便能预测系统对任何输入信号的响应。本书将详细阐述卷积的概念，并揭示卷积运算在时域和频域中的等价关系。通过深入理解卷积定理，读者将明白如何利用系统的脉冲响应，通过卷积运算来计算系统对任意输入信号的输出。这对于理解通信系统中的码间干扰、音频处理中的回声效果，以及图像处理中的模糊与锐化等现象，都至关重要。 再者，本书也探讨了采样定理及其在数字信号处理中的意义。从连续信号到离散信号的转换，采样是必不可少的步骤。本书将深入剖析奈奎斯特-香农采样定理，阐述为何只有当采样频率高于信号最高频率的两倍时，才能无损地重构原始连续信号。本书将详细讲解采样过程中的混叠现象，以及如何通过抗混叠滤波器来避免这一问题的发生。这对于理解数字音频、数字图像的采集过程，以及现代通信系统中模拟信号到数字信号的转换，提供了坚实的理论基础。 此外，本书还将涉及一些与信号分析紧密相关的数学概念，例如概率论与随机过程。信号往往带有噪声，而噪声的统计特性决定了我们如何对其进行处理。本书将简要介绍随机变量、概率密度函数、期望值等概念，并在此基础上引出平稳随机过程、功率谱密度等，帮助读者理解噪声的性质，以及如何设计最优滤波器来抑制噪声。 最后，本书将尝试将上述数学工具的应用，串联到一些更宏观的信号处理场景中。例如，在通信系统中，如何利用傅里叶分析和拉普拉斯变换来设计调制解调器；在图像处理中，如何运用傅里叶变换进行图像压缩和去噪；在生物医学信号分析中，如何利用Z变换和滤波器来提取心电图、脑电图中的有效信息。这些实例将帮助读者将抽象的数学原理，转化为解决实际问题的具体方法，体验数学在现实世界中的强大生命力。 《数学之美：解析信号世界的奥秘》的目标读者群体广泛，包括对信号处理感兴趣的工程师、科研人员、学生，以及任何希望深入理解科学与技术背后数学原理的读者。本书旨在培养读者严谨的数学思维，以及将数学知识应用于实际问题的能力，从而在信号分析的广阔领域中，发现数学之美，洞悉信号世界的奥秘。这是一次充实的阅读体验，一次智慧的启迪，一次与数学和信号和谐共舞的旅程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简约大气，深邃的蓝色背景搭配烫金的书名，散发出一种严谨而专业的学术气息。初拿到手时，便被其厚实的纸张和精美的装订所吸引，这无疑是为深度阅读而生的。翻开目录，扑面而来的是严谨的数学公式和大量的图示，让我瞬间感受到这是一本真正深入探讨“分抗逼近电路”背后数学原理的力作。虽然我本人并非电子工程领域的专家，但对电路原理和数学模型有着浓厚的兴趣。我一直认为，理解事物的本质离不开数学工具的支撑，而分抗逼近电路作为一种重要的信号处理技术，其背后必然蕴藏着精妙的数学思想。这本书的出现，恰好满足了我对于这方面知识的好奇心。我期待它能够用清晰的语言和详实的推导，揭示分抗逼近电路是如何通过一系列数学运算，实现对复杂信号的精确逼近，并解释其中涉及到的关键算法和理论基础。我尤其关注书中是否会讲解如何根据具体应用场景，选择合适的逼近模型和参数，以及如何评估逼近的精度和效率。即便部分内容对我而言略显晦涩，但凭借其严谨的学术态度，我坚信这本著作定能成为我深入理解该领域的宝贵财富，让我窥见电子工程领域那深藏不露的数学之美。

评分☆☆☆☆☆

我是一名业余的电子爱好者，平时喜欢钻研一些电子DIY项目，也对数字信号处理领域抱有浓厚的兴趣。虽然没有受过系统的专业训练，但我有一个很强的求知欲，总想弄明白各种电子器件和技术背后的工作原理。最近在研究一些高精度信号采集和处理的方案时，了解到“分抗逼近”这一概念，感觉它在提升信号分辨率和降低量化噪声方面有着重要的作用。但是，对于它究竟是如何实现的，尤其是其数学上的支撑，我却感到一头雾水。我曾尝试在网络上搜索相关资料，但很多内容都过于零散，或者技术术语太多，让我难以理解。因此，当我看到这本书《分抗逼近电路之数学原理》时，心中燃起了极大的希望。我希望这本书能够从最基础的数学概念讲起，循序渐进地引入分抗逼近电路的数学模型和算法。我特别希望能看到书中能够解释清楚，为什么通过分抗的过程能够实现对信号的“逼近”，以及在这个过程中，数学上的收敛性和精度是如何保证的。同时，我也期待书中能够通过一些直观的图示和简单的例子，来帮助我这个“门外汉”理解那些复杂的数学公式。如果书中还能提及一些实际的应用案例，并说明其数学原理在这些案例中是如何体现的，那将是锦上添花。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在电子信息领域深耕多年的工程师，我对于各种信号处理技术都有一定的了解，并且深知理论与实践相结合的重要性。在工作中，我经常需要面对如何在有限的硬件资源下，实现对模拟信号的高效、高精度采集和转换的问题。分抗逼近（SAR）ADC技术是我经常接触和使用的技术之一，它在功耗、速度和分辨率之间取得了良好的平衡。然而，尽管我熟练地应用SAR ADC，但我总觉得对它背后精妙的数学原理的理解还不够深入，这在进行更复杂的设计优化或故障排查时，偶尔会显得力不从心。因此，我一直在寻找一本能够系统、透彻地讲解SAR ADC数学原理的书籍。我期望这本书能够深入到SAR ADC的每一个环节，从电荷泵的电荷分配，到比较器的判决逻辑，再到最终的数字输出，都能够用严谨的数学语言进行阐述。我希望能看到书中详细推导SAR ADC的量化误差模型，分析其误差来源，以及如何通过数学手段来减小这些误差。同时，我也期待书中能够讨论一些关于SAR ADC在实际应用中的性能指标，例如有效位数（ENOB）、信噪比（SNR）和无杂散动态范围（SFDR）等，以及这些指标是如何与底层的数学原理联系起来的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对前沿科技充满好奇的普通读者，虽然我的专业背景与电子工程相去甚远，但我一直对能够用数学来解决实际问题的学科非常着迷。最近，我在阅读一些关于人工智能和机器学习的文章时，经常会看到“逼近”、“模型”、“算法”等词汇，这让我联想到一些更基础的信号处理技术。当我看到《分抗逼近电路之数学原理》这个书名时，我被它所蕴含的“数学原理”和“逼近”这两个词所吸引。我猜想，这本书可能不仅仅是关于电子电路本身，更可能是在探讨一种普遍的数学思想，即如何通过一系列的步骤和计算，来无限接近一个真实的值或者一个复杂的状态。我非常好奇，书中会用怎样的数学工具来描述“分抗”这个过程？是微积分、线性代数，还是其他更高级的数学分支？我希望这本书能够用通俗易懂的语言，来解释那些复杂的数学概念，并且能够展示这些数学原理是如何在现实世界的电子设备中得到应用的。我尤其希望能看到书中能够提供一些类比或者比喻，帮助我这样没有专业背景的读者来理解“分抗逼近”的精髓。如果书中能够描绘出数学模型如何一步步逼近真实信号的图景，那将是一种非常迷人的阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的通信工程专业本科生，平时学习中接触了不少信号处理和电路设计的课程。最近在做一个关于信号重构的小项目，在查阅资料的时候，无意间看到了“分抗逼近电路”这个概念。虽然在课程中有所提及，但对其背后的数学原理却知之甚少，感觉就像是只看到了冰山一角，无法深入理解其精髓。这让我倍感困扰，因为我总觉得，要真正掌握一项技术，就必须对其背后的原理有深刻的理解，而不是仅仅停留在应用层面。恰巧，我在这本书的书名中看到了“数学原理”这几个字，这正是我急切需要的东西。我非常希望这本书能够系统地梳理分抗逼近电路的发展历程、基本原理，并详细讲解其核心的数学模型，例如傅里叶分析、小波变换，或者其他的逼近方法。我期待书中能有大量的例题和推导过程，能够帮助我理解这些抽象的数学概念是如何转化为实际的电路设计的。此外，我也希望这本书能够对不同类型的分抗逼近电路进行分类介绍，并分析它们各自的优缺点以及适用场景。如果书中还能涉及到一些与时俱进的最新研究成果，那就更好了，这对我未来的学习和研究将会大有裨益。