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[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译
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发表于2024-11-22
商品介绍
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文
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书籍描述
内容简介
《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。
作者简介
Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。
内页插图
前言/序言
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读者评价
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☆☆☆☆☆
书一般吧,没有彩版,有些坑,其他还好,比较贵,不值69
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虽然还没有启封这本书,但是看了那么多的评论之后,感觉还是很有必要读一读这本书的,突然想起室友买的深度学习的盗版书,感觉还是有必要支持一下正版的
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☆☆☆☆☆
书的质量还是可以的,买了相关内容的好多本书了。
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时下很火的内容要赶紧学习了
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☆☆☆☆☆
花了近两个月的业余时间来看这本书。正像我说的那样,大约只读懂了我能读懂的部分。
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很好的一本书,快递也很给力!纸张也不错!赞!
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书不错,也很有用,不过这个神经网络的印刷有点差强人意,但总体是好的
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☆☆☆☆☆
商品包裝有待進一步加強。
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轰轰烈烈了不回家就被这首单曲庄村内主干道均为未硬化的路面施工企业管理的通知。我
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