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陈国良，明仲 著

图书标签:

• 云计算
• 云计算工程
• 云架构
• 云服务
• 虚拟化
• 分布式系统
• DevOps
• 容器技术
• 微服务
• 云安全

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115406453

版次：1

商品编码：11896369

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-03-01

用纸：胶版纸

页数：339

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　1.针对高校学生的每项云计算技术知识做单独、细致的讲解，易于学习且可读性强；　　2.详细讲述每个技术的来龙去脉，以及各个技术解决方案中相关的联系，让读者知其然，也知其所以然。　　3.以典型企业云计算为模型，细致介绍每种云技术的原理及应用。　　4.符合ICT融合趋势，介绍常用综合云计算技术，包括WLAN、VOIP、网络、数据中心、3G/4G等技术。

内容简介

　　为帮助广大云计算从业人员更好地学习云计算理论知识和系统应用方法，深圳大学与华为技术有限公司、中国智慧城市研究院、联合编写了《云计算工程》一书。本书特点是从基本理论入手，依据“硬件—软件—系统”的架构，对云计算的理论体系和系统架构做完整的阐述，并结合华为成熟的系统平台，对应用场景和系统实操进行详细描述。全书共分12章，前10章以云计算基本理论知识为主，包括云计算概述、云计算硬件架构和云计算软件架构，重点介绍网络、存储、计算、安全、负载均衡等方面的基本知识、相关软硬件基础设施、以及计算、存储、网络三方面的虚拟化技术。后2章以云应用和系统实操为主，华为基础云计算的三大软件平台作为实例，详细介绍三大平台的部署、应用和管理的方法技巧，包括IT设施虚拟化平台FusionCompute、虚拟资源管理和运维平台FusionManager以及云桌面接入系统FusionAccess。

作者简介

　　陈国良教授围绕着并行算法的教学与研究，逐渐形成了 “算法理论－算法设计－算法实现－算法应用”一套完整的并行算法学科体系，提出了“并行机结构－并行算法－并行编程”一体化的并行计算研究方法，是我国非数值并行算法研究的学科带头人，在国内外学术界和教育界有一定的影响和地位。

目录

第1章 云计算概述 0
1．1 云计算的演进 2
1．1．1 技术的发展 2
1．1．2 商业模式的转变 10
1．1．3 需求的驱动 13
1．1．4 小结 14
1．2 云计算的概念 15
1．2．1 系统模型 15
1．2．2 部署模式 16
1．2．3 商业模式 18
1．2．4 实施流派 19
1．3 价值 21
第2章 云计算体系结构 24
2．1 云计算愿景 26
2．2 云计算解决方案组合 28
2．2．1 物理资源 29
2．2．2 水平融合 29
2．2．3 垂直融合 30
2．2．4 数据融合 31
2．2．5 接入融合 32
2．2．6 计费管理 33
2．3 体系结构 35
第3章 网络设备 38
3．1 网络基础知识 40
3．1．1 网络基本概念 40
3．1．2 数据传输与交换 42
3．2 VLAN技术原理 49
3．2．1 VLAN基本概念 49
3．2．2 VLAN的网络功能 54
3．3 IP QoS技术 60
3．3．1 IP QoS的概念 60
3．3．2 IP QoS服务模型 62
3．3．3 IP QoS技术实现 63
3．4 堆叠和集群 71
3．4．1 堆叠概念 71
3．4．2 集群的使用 74
3．4．3 堆叠和集群的应用 75
第4章 存储设备 78
4．1 存储基础知识 80
4．1．1 直连式存储 81
4．1．2 存储区域网络 82
4．1．3 网络接入存储 83
4．1．4 DAS/SAN/NAS存储模型的比较 84
4．1．5 存储接口技术 85
4．2 冗余磁盘阵列 87
4．2．1 RAID概述 87
4．2．2 RAID种类 88
4．2．3 RAID原理 89
4．2．4 RAID级别 92
4．2．5 RAID数据保护 99
4．2．6 RAID与LUN 101
4．2．7 云计算和大数据时代RAID的发展趋势 102
4．3 多路径技术 103
4．4 快照技术 105
第5章 计算与辅助设备 108
5．1 计算设备 110
5．1．1 设备介绍 110
5．1．2 主要组件 111
5．1．3 计算系统 111
5．1．4 交换系统 112
5．1．5 管理与机电系统 113
5．1．6 功能配置 113
5．2 桌面云的计算设备 115
5．2．1 解决方案 115
5．2．2 逻辑架构 116
5．2．3 硬件架构 117
5．2．4 部署方案 118
5．2．5 应用场景 119
5．3 计算应用案例 120
5．3．1 云计算 120
5．3．2 传统IT应用 121
5．3．3 Hadoop 122
5．3．4 高性能计算 123
5．4 安全设备 124
5．4．1 安全架构 124
5．4．2 设备介绍 127
5．4．3 主要组件 128
5．4．4 功能配置 129
5．4．5 桌面云安全 130
5．5 负载均衡设备 131
5．5．1 负载均衡算法 131
5．5．2 设备介绍 132
5．5．3 主要组件 133
5．5．4 功能配置 133
第6章 虚拟化 136
6．1 虚拟化概述 138
6．1．1 虚拟机结构 139
6．1．2 虚拟化特征 139
6．1．3 虚拟化分类 140
6．2 虚拟化技术 142
6．2．1 计算虚拟化 142
6．2．2 存储虚拟化 145
6．2．3 网络虚拟化 147
6．3 虚拟化平台参考案例 149
6．3．1 云计算整体架构 149
6．3．2 虚拟化平台架构 150
6．3．3 平台部署 153
6．3．4 虚拟化应用 155
6．4 本章总结 158
第7章 资源管理 160
7．1 概述 162
7．2 资源管理技术 164
7．2．1 计算资源管理 164
7．2．2 存储资源管理 174
7．2．3 网络资源管理 176
7．3 资源分配调度 180
7．3．1 云计算环境下的QoS 180
7．3．2 资源提供与分配模式 181
7．3．3 资源分配策略 181
7．3．4 调度算法 183
7．4 云管理平台参考案例 185
7．4．1系统架构 186
7．4．2 平台部署 188
7．4．3 资源管理应用 189
第8章 服务交付 196
8．1 桌面接入 198
8．1．1 虚拟桌面类型 198
8．1．2 桌面分配方式 200
8．2 应用自动化 200
8．3 多租户管理 204
8．3．1 多租户架构 204
8．3．2 多租户数据 205
8．3．3 隔离控制 206
8．4 计费管理 209
8．4．1 计费方式 209
8．4．2 计费模式 210
8．5 云接入平台参考架构 211
8．5．1 系统架构 212
8．5．2 平台部署 216
8．5．3 三个平台的关系 218
第9章 服务质量管理 220
9．1 统一管理 222
9．1．1 现状与问题 222
9．1．2 统一管理 223
9．1．3 系统架构 223
9．2 服务可靠性 224
9．3 系统可靠性指标 225
9．3．1 原则与依据 225
9．3．2 面向云服务的系统可靠性指标体系 226
9．3．3 面向云系统结构的系统可靠性指标体系 227
9．3．4 云服务可靠性指标矩阵 227
9．4 云服务系统可靠性模型 228
9．4．1 串联可靠性模型 228
9．4．2 并联可靠性模型 229
9．4．3 混联可靠性模型 229
9．4．4 可靠性与集群规模 229
9．4．5 可靠性与使用时间 230
9．5 系统服务等级协议 231
9．6 系统架构的可靠性 231
9．6．1 计算方法 231
9．6．2 准入控制 232
9．6．3 组件冗余机制 233
9．6．4 负载均衡策略 236
9．6．5 无干扰故障恢复 237
9．7 虚拟机的可靠性 238
9．7．1 计算方法 238
9．7．2 迁移容错 239
9．7．3 容灾备份恢复 243
第10章 云数据中心迁移服务及工具 244
10．1 数据中心迁移服务 246
10．1．1 数据中心迁移服务概述 246
10．1．2 迁移方法 249
10．2 现状评估及工具 251
10．2．1 信息采集及工具 251
10．2．2 现状评估 256
10．3 规划设计及工具 264
10．3．1 制定迁移策略 264
10．3．2 容量规划 266
10．3．3 其他规划与设计 273
10．4 业务迁移实施及工具 276
10．4．1 迁移实施步骤及案例 276
10．4．2 Rainbow HConvertor工具 282
10．5 本章总结 284
第11章 “十万桌面云”项目 286
11．1 业务背景 288
11．2 项目建设愿景与实施过程概况 289
11．3 需求分析 290
11．4 方案设计 293
11．4．1 总体设计原则 293
11．4．2 容量规划及设备选型 293
11．4．3 网络设计 300
11．4．4 安全性设计 304
11．5 项目实施过程 306
11．6 桌面云运维 307
11．6．1 运维规范化 308
11．6．2 安全运维 309
11．6．3 日常运维自助化 310
11．6．4 系统持续优化 311
11．7 总结 312
第12章 “智居云”项目 314
12．1 智居云科技 316
12．1．1 智能家居 316
12．1．2 核心价值 317
12．1．3 产品与服务 318
12．2 阿里云服务 319
12．2．1 地域选择 320
12．2．2 系统选择 320
12．2．3 选择配置 320
12．2．4 云安全服务 322
12．3 云服务实战 324
12．3．1 申请实例 324
12．3．2 实例操作 326
12．4 云计算对创业团队的好处 330
12．4．1 节约成本 330
12．4．2 安全可靠 331
参考文献 334
致谢 338

前言/序言

《数字文明的基石：现代数据存储与管理之道》 在这个信息爆炸的时代，数据已然成为驱动社会进步、企业决策乃至个人生活的核心要素。从庞大的科学研究成果到日常的社交互动，我们无时无刻不在产生、传输和消费着海量的数据。然而，数据的价值并非凭空而来，它需要被妥善地存储、高效地组织、安全地访问，并能灵活地被分析利用。本书《数字文明的基石：现代数据存储与管理之道》正是致力于深入探讨这一至关重要的领域，为读者呈现一个全面而深刻的数据存储与管理图景，勾勒出支撑数字文明蓬勃发展的底层架构。 本书并非空泛地描绘数据的重要性，而是将目光聚焦于支撑这一切的“基础设施”——数据存储与管理。我们将循序渐进地剖析从最基础的存储介质到最前沿的分布式存储系统，从静态数据的组织到动态数据的生命周期管理，从数据安全与隐私的保护到数据治理的伦理与实践。我们力求以严谨的学术态度和贴近实践的案例，为读者构建一个系统化的知识体系。 第一篇：存储介质的演进与原理 在探讨复杂的存储系统之前，理解最基本的存储载体是必不可少的。本篇将带领读者回顾存储技术波澜壮阔的发展历程。我们将从早期磁带、纸带的时代出发，追溯到固态硬盘（SSD）和闪存的崛起，再到光盘技术的演变。每一个阶段的进步，都伴随着对速度、容量、可靠性以及成本的不断追求。 第一章：磁性存储的遗产与革新 磁带的历史地位与应用场景：从数据备份到归档，磁带的低成本与高容量如何依然保持其独特价值。 硬盘驱动器（HDD）的工作原理：磁头、盘片、伺服系统如何协同工作，以及其在容量密度和读写速度上的权衡。 固态存储的颠覆：NAND闪存的结构与工作机制，SLC、MLC、TLC、QLC等不同类型闪存的性能差异与适用性。 MRAM、ReRAM等新型磁性存储技术的探索：它们在非易失性、读写速度和能耗方面展现出的潜力。 第二章：光存储与半导体存储的融合 光盘技术的发展：CD、DVD、Blu-ray的原理与应用，以及它们在数据存储中的局限性。 闪存的广泛应用：U盘、SD卡、嵌入式存储，以及它们如何重塑了移动设备的存储体验。 持久性内存（PMem）的兴起：与DRAM和NAND闪存的界限模糊，PMem如何成为连接处理器和存储的关键桥梁，带来极低的延迟和高吞吐量。 光子存储与DNA存储的未来展望：这些前沿技术为海量数据归档和长期存储提供了颠覆性的可能。 第二篇：数据存储系统的设计与架构 理解了基础的存储介质，我们将进入更为复杂的存储系统层面。本篇将深入探讨各种存储架构的原理、特点、优缺点以及适用场景，帮助读者理解如何根据不同的业务需求选择最合适的存储解决方案。 第三章：块存储：高性能数据访问的基石 RAID（Redundant Array of Independent Disks）技术详解：RAID 0、RAID 1、RAID 5、RAID 6、RAID 10等不同级别的工作原理、性能优势、冗余机制及适用场景。 SAN（Storage Area Network）架构：FC SAN和IP SAN的技术特点，集中式存储的优势与挑战。 DAS（Direct Attached Storage）与NAS（Network Attached Storage）的比较：理解它们的连接方式、共享能力和性能表现。 SSD在块存储中的应用：NVMe协议的革新，如何充分释放SSD的性能潜力。 第四章：文件存储：灵活的数据共享与管理 分布式文件系统（DFS）的原理：HDFS（Hadoop Distributed File System）、Ceph FS等DFS的架构设计，如何实现高可用性、可扩展性和容错性。 NFS（Network File System）和SMB/CIFS协议：它们在不同操作系统和应用环境中的作用，以及共享访问的机制。 对象存储：S3（Simple Storage Service）API和其背后的概念，如何实现扁平化命名空间、高扩展性和低成本存储非结构化数据。 文件存储的性能优化：缓存、元数据管理、一致性模型等关键技术。 第五章：分布式存储的挑战与演进 CAP理论在分布式存储中的体现：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍性（Partition Tolerance）之间的权衡。 分布式一致性算法：Paxos、Raft等协议的工作原理，如何确保分布式系统中的数据一致性。 数据分布与负载均衡：哈希算法、一致性哈希、数据分片策略。 容错与故障恢复：副本策略、纠删码（Erasure Coding）技术，以及如何应对节点失效和网络分区。 超融合基础架构（HCI）：将计算、存储和网络资源整合，简化IT管理。 第三篇：数据管理：从生命周期到治理 存储了数据，更重要的是如何有效地管理它。本篇将聚焦于数据的生命周期管理、数据质量、安全与隐私保护，以及日益重要的数据治理。 第六章：数据生命周期管理：全方位掌控 数据的产生、创建、使用、共享、归档和销毁：理解数据在不同阶段的需求和挑战。 数据分层存储策略：热数据、温数据、冷数据，如何根据访问频率和价值进行自动化分层，实现成本效益优化。 数据备份与恢复：增量备份、差异备份、全量备份，以及灾难恢复（DR）的规划与实施。 数据归档：长期数据保存的策略，满足合规性要求和历史研究需求。 第七章：数据质量与完整性保障 数据清洗与转换：识别和处理数据中的错误、不一致和缺失值。 数据验证与校验：如何确保数据的准确性和完整性，例如校验和、哈希值。 数据一致性保障：在分布式环境中，如何维护不同副本之间的数据一致性。 元数据管理：数据的“数据”，如何描述、组织和查找数据，元数据的价值与挑战。 第八章：数据安全与隐私保护 访问控制与身份认证：RBAC（Role-Based Access Control）、ABAC（Attribute-Based Access Control）等模型。 数据加密：静态数据加密（at-rest encryption）和传输中数据加密（in-transit encryption）。 数据脱敏与匿名化：保护敏感信息，遵守隐私法规。 安全审计与监控：实时跟踪数据访问活动，及时发现安全威胁。 数据泄露防护（DLP）技术：防止敏感数据未经授权的流出。 第九章：数据治理：合规、伦理与价值 数据治理框架与原则：建立清晰的数据管理策略和流程。 数据所有权与责任：明确谁拥有数据，谁负责管理和保护数据。 合规性要求：GDPR、CCPA等法规对数据存储和处理的要求。 数据伦理：在数据使用中遵循公平、透明和负责任的原则。 数据资产管理：将数据视为一种有价值的资产，最大化其业务价值。 第四篇：前沿趋势与未来展望 技术永无止境，数据存储与管理领域也在不断演进。本篇将展望未来的发展方向，探讨新兴技术和趋势如何重塑我们对数据的认知和应用。 第十章：智能存储与自动化 人工智能（AI）在存储管理中的应用：预测性维护、性能优化、容量规划、安全威胁检测。 软件定义存储（SDS）：将存储功能从硬件中解耦，实现更灵活、可编程的存储管理。 存储虚拟化：整合异构存储资源，提供统一的存储池。 自动化数据生命周期管理：基于策略的自动化数据迁移、分层和清理。 第十一章：边缘计算与分布式数据存储 边缘计算场景下的数据存储挑战：低延迟、本地处理、带宽限制。 边缘存储解决方案：本地缓存、分布式数据同步、数据聚合。 边缘与核心存储的协同：如何实现数据的有效流动和管理。 第十二章：数据安全与隐私的新挑战 零信任安全模型在数据存储中的应用。 差分隐私与同态加密：在不暴露原始数据的前提下进行数据分析。 区块链技术在数据安全与可追溯性中的潜力。 量子计算对当前加密技术的影响与应对。 结语 《数字文明的基石：现代数据存储与管理之道》不仅仅是一本书，更是对我们所处数字时代底层支撑的一次深刻反思与全面梳理。它试图为每一位与数据打交道的从业者、研究者以及对信息技术充满好奇的读者，提供一个坚实而清晰的知识框架。通过对存储介质的演进、存储系统的设计、数据生命周期的管理以及前沿趋势的探索，我们希望能激发读者对数据存储与管理领域更深入的思考，并为构建一个更安全、更高效、更智能的数字未来贡献一份力量。掌握数据的存储与管理之道，就是掌握了数字文明发展的关键钥匙。

评分☆☆☆☆☆

《云计算工程》在“网络与安全”方面的探讨，可以说是让我大开眼界。以前我总觉得网络安全是IT部门的事情，但读了这本书后，我才意识到它渗透到云计算的方方面面。书中从基础的网络协议（TCP/IP、HTTP等）讲起，逐步深入到虚拟化网络技术，比如VPC（Virtual Private Cloud）的概念，它如何实现网络隔离和灵活配置，以及不同云平台在网络架构上的差异。我尤其对“软件定义网络”（SDN）和“网络功能虚拟化”（NFV）的介绍很感兴趣，作者用通俗易懂的语言解释了它们如何打破传统网络的僵化，实现更灵活、更高效的网络管理。在安全方面，书中对“身份认证与授权”、“数据加密”、“防火墙”、“入侵检测”等概念进行了详细的阐述，并结合实际的安全事件，分析了云计算环境中可能面临的威胁和攻击方式。我印象深刻的是关于“零信任安全模型”的讲解，它彻底颠覆了我之前“内网即安全”的观念，强调了在任何环境下，都应该对访问者进行严格的身份验证和授权。这本书让我意识到，在享受云计算带来的便利的同时，必须时刻保持对安全的高度警惕，并且掌握必要的安全防护知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书在探讨“数据存储与管理”这一块的内容，让我眼前一亮。作者并没有局限于传统的关系型数据库，而是花了相当大的篇幅来介绍各种类型的NoSQL数据库，以及它们在不同场景下的应用。我被其中关于“键值存储”、“文档数据库”、“列族数据库”和“图数据库”的详细讲解所吸引。书中用了很多生动的比喻来帮助理解，比如将键值存储比作一个巨大的字典，每一个单词（键）都对应着它的定义（值），非常适合快速查找。文档数据库则像是存放着各种形状和大小的文件，但每一份文件都有一个清晰的结构，方便检索。而列族数据库则更像是一个表格，但可以灵活地添加和删除列。我特别对书中关于“数据一致性模型”的讨论印象深刻，作者清晰地阐述了强一致性、最终一致性等概念，并结合实际应用场景，分析了在某些场景下，放弃强一致性而选择最终一致性所带来的性能提升和可用性优势。这让我意识到，在数据存储领域，并非“越一致越好”，而是要根据业务需求来选择最合适的模型。此外，书中还涉及到了数据备份、灾难恢复、以及数据安全等方面的内容，这些都是在实际工程中非常重要却容易被忽视的细节，作者的细致讲解让我对如何保护和管理海量数据有了更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

最近在朋友的推荐下，我开始阅读一本名为《云计算工程》的书，虽然我个人并非科班出身，但对技术领域的求知欲一直很强。拿到书后，我立刻被它深沉的蓝色封面吸引，上面印着简洁而富有力量的字体，仿佛预示着即将开启一段关于构建、部署和管理庞大数字基础设施的探索之旅。我怀着好奇心翻开了第一页，映入眼帘的是一段关于云计算起源和发展历程的概述，它用一种引人入胜的方式，勾勒出了从早期计算资源的共享到如今无处不在的云服务的演变，让我对这个改变世界的技术有了初步的宏观认识。书中并没有直接进入晦涩的技术细节，而是先从概念入手，将抽象的技术概念转化为易于理解的语言，比如用“资源池”来比喻共享计算能力，用“按需付费”来阐述弹性伸缩的优势。我尤其喜欢它对不同云计算模式（IaaS, PaaS, SaaS）的生动解读，作者似乎知道读者可能会感到困惑，所以用了一些贴近生活的例子，比如把IaaS比作租用土地和砖瓦，PaaS比作提供半成品装修的公寓，而SaaS则如同拎包入住的精装修酒店。这样的类比确实帮助我快速地把握了这些核心概念的本质差异，为后续深入理解奠定了良好的基础。尽管我还没有完全消化书中的所有内容，但开篇的导引已经让我感受到了作者在内容组织上的用心，它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的向导，带领着读者一步步走进云计算的宏大世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的最后几章，聚焦于“运维与自动化”，给我留下了深刻的印象。我之前总觉得“运维”就是“救火队”，但这本书彻底改变了我的看法。作者详细介绍了“基础设施即代码”（IaC）的概念，以及Terraform、Ansible等自动化工具的实际应用。读到这里，我才真正理解了为什么说云计算能够实现“弹性伸缩”和“按需付费”，原来背后有着如此强大的自动化支撑。书中通过大量的代码示例和操作演示，讲解了如何使用这些工具来自动化地部署、配置、扩展和管理云资源，这极大地提高了运维效率，也降低了人为错误的概率。我特别关注了关于“监控与告警”的部分，作者强调了建立完善的监控体系的重要性，以及如何通过收集和分析各种性能指标，及时发现和解决潜在问题。他还介绍了“日志管理”和“事件驱动的运维”等概念，让我认识到，高效的运维不仅仅是被动响应，更应该是主动预防和智能决策。这本书的最后一章，还对云计算的未来发展趋势进行了展望，比如Serverless、边缘计算、以及AI在运维中的应用等，这让我对这个充满活力的领域充满了期待。总而言之，这本书不仅传授了技术知识，更重要的是培养了一种工程思维和持续优化的理念。

评分☆☆☆☆☆

在我的阅读过程中，《云计算工程》这本书给我带来了不少新的启发，尤其是在它关于“分布式系统设计原则”的章节。一开始，我以为会是一些枯燥的技术理论，但出乎意料的是，作者通过大量的图示和实际案例，将原本复杂的概念讲解得鞭辟入里。比如，它在解释“CAP定理”时，并没有直接抛出复杂的公式，而是通过一个银行交易系统的例子，生动地说明了在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三者之间，如何做出权衡和取舍。这种“先理解再深入”的教学方式，对我这样非专业背景的读者来说，简直是福音。我特别关注了关于“微服务架构”的部分，书中详细阐述了如何将庞大的单体应用拆分成一系列独立、可独立部署的服务，以及这样做的优点，比如提高开发效率、降低耦合度、增强系统的弹性。作者还提到了一些在实践中可能遇到的挑战，比如服务间的通信、分布式事务的管理、以及服务治理等问题，并给出了一些常见的解决方案和最佳实践。读到这里，我脑海中不禁浮现出一些我曾经接触过的、架构设计不够优化的系统，意识到如果当初能遵循这些原则，也许能避免不少后期的麻烦。这本书不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是它在引导你思考“为什么这么做”，这种思考过程本身就非常有价值，让我对如何构建健壮、可扩展的系统有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

不错！书是新的，纸张质量也不错

评分☆☆☆☆☆

凑合吧！！！！！

评分☆☆☆☆☆

京东自营，品质就是好，书是全新的，没有丝毫损坏。快递也很快，赞(≧▽≦)/

评分☆☆☆☆☆

书已经收到了，一下子买太多了点，看着有点头大，但还是有点小喜欢。

评分☆☆☆☆☆

云计算工程类入门书籍，适合初学者，内容比较浅显，铺得比较开，聚焦在认识和了解的程度。

评分☆☆☆☆☆

比我想象中的要薄一些，抓紧学习

评分☆☆☆☆☆

书不错，值得作为学习参考书

评分☆☆☆☆☆

京东值得信赖 物流非常好 售后也很到位

评分☆☆☆☆☆

现在对我来说最热血的事，就是我抱着这些书，学到图书馆关门，寝室熄灯