数字信号处理（第三版） [Understanding Digital Signal Processing, Third Edition ] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Richard G.Lyons（理查德 G.莱昂斯） 著，张建华，许晓东，孔松林 等 译

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• 数字信号处理
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• DSP
• 通信
• 图像处理
• 算法
• 数学
• 工程
• 电子
• 第三版

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121243677

版次：3

商品编码：11695364

包装：平装

丛书名： 经典译丛信息与通信技术

外文名称：Understanding Digital Signal Processing, Third Edition

开本：16开

出版时间：2015-05-01

用纸：胶版纸

页数：620

内容简介

　　《数字信号处理（第三版）》全面讨论了数字信号处理的基本概念、 原理和应用。全书共13章， 主要包括离散序列和系统、 离散傅里叶变换及其快速算法、 有限和限脉冲响应滤波器设计基本原理等基本的数字信号处理内容， 另外包括数字网络和滤波器、 离散希尔伯特变换、 抽样率的变换和信号平均、 信号数字化及其影响等专业信号处理内容。书中给出了作者多年总结的一些数字信号处理的技巧， 包括如何进行复数的快速乘法、 实序列的快速傅里叶变换、 使用快速傅里叶变换的有限脉冲响应滤波器设计等。附录对数字信号处理涉及的数学知识和术语给出了详细介绍和总结。相比于前版， 本书每章都新增了部分内容， 并附加习题， 便于读者自学。

作者简介

　　张建华，教授，博士生导师 。中德联合软件研究所移动研究室副主任，工信部IMT-Advanced推进组频率子组副组长。主要从事宽带线通信系统的关键技术研究，包括OFDM、信道估计和同步、MIMO、协同传输技术以及宽带多天线信道的测量和建模等，先后主持和参加了10余个国家自然科学基金、国家863计划重点项目、国家科技重大专项和企业横向项目。截至2009年7月，在国际会议和期刊已发表80余篇文章，其中SCI检索8篇，目前IEEE多种杂志和期刊的审稿人，被ITU-R和3GPP等接纳的国际提案有17篇；申请专利20余项，授权2项；出版著作1部。

目录

第1章 离散序列与离散系统
1．1 离散序列及其表示法
1．2 信号振幅、 幅度和功率
1．3 信号处理的运算符
1．4 离散线性时不变系统概述
1．5 离散线性系统
1．5．1 线性系统的例子
1．5．2 非线性系统的例子
1．6 时不变系统
1．6．1 时不变系统的例子
1．7 LTI系统的可交换性
1．8 分析LTI系统
参考文献
习题
第2章 周期采样
2．1 混叠： 信号的频率模糊性
2．2 低通信号采样
2．3 带通信号采样
2．4 带通采样中的实际问题
2．4．1 带通采样中的频谱反转
2．4．2 将采样频谱定位在fs/4处
2．4．3 带通采样信号的噪声
参考文献
习题
第3章 离散傅里叶变换
3．1 理解DFT等式
3．1．1 DFT例1
3．2 DFT对称性
3．3 DFT线性
3．4 DFT幅度
3．5 DFT频率轴
3．6 DFT移位定理
3．6．1 DFT例2
3．7 IDFT
3．8 DFT泄漏
3．9 窗口
3．10DFT扇形损失
3．11DFT分辨率、 零样值填充和频域采样
3．12DFT处理增益
3．12．1 单一DFT处理增益
3．12．2 平均多DFT带来的集成增益
3．13矩形函数的DFT
3．13．1 一般矩形函数的DFT
3．13．2 对称矩形函数的DFT
3．13．3 全1矩形函数的DFT
3．13．4 与DFT相关的时间轴和频率轴
3．13．5 全1矩形函数DFT的另一种形式
3．14使用离散时间傅里叶变换说明DFT
参考文献
习题
第4章 快速傅里叶变换
4．1 FFT与DFT的关系
4．2 FFT在实际应用中要注意的要点
4．2．1 采样时间和采样率
4．2．2 在频域变换前对时域信号进行处理
4．2．3 FFT结果的增强
4．2．4 FFT的结果分析
4．3 基2 FFT算法的起源
4．4 FFT输入输出数据的二进制反转
4．5 基2 FFT蝶形结构
4．6 备用的单一蝶形结构
参考文献
习题
参考文献
第5章 有限脉冲响应滤波器
5．1 FIR滤波器的介绍
5．2 FIR滤波器中的卷积
5．3 FIR低通滤波器的设计
5．3．1 加窗法
5．3．2 FIR滤波器设计中常用到的窗函数
5．4 FIR带通滤波器的设计
5．5 FIR高通滤波器的设计
5．6 最优滤波器设计法
5．7 FIR半带滤波器
5．8 FIR滤波器的相频响应
5．9 离散卷积
5．9．1 时域离散卷积
5．9．2 卷积定理
5．9．3 卷积定理的应用
5．10FIR滤波器分析
5．10．1 FIR滤波器的代数学分析
5．10．2 FIR滤波器的DFT分析
5．10．3 FIR滤波器群延迟
5．10．4 FIR滤波器通带增益
5．10．5 估计FIR滤波器的抽头数
参考文献
习题
第6章 限脉冲响应滤波器
6．1 引言
6．2 拉普拉斯变换
6．2．1 s平面上的极点、 零点和稳定性
6．3 z变换
6．3．1 极点、 零点和数字滤波器的稳定性
6．4 用z变换分析滤波器
6．4．1 IIR滤波器的z域分析
6．4．2 IIR滤波器分析实例
6．5 利用极点和零点分析IIR滤波器
6．5．1 IIR滤波器传递函数的代数形式
6．5．2 利用零点/极点得到传递函数
6．6 其他形式的IIR滤波器结构
6．6．1 直接I型、 直接II型和转置结构
6．6．2 转置定理
6．7 构造IIR滤波器的误区
6．8 用级联结构改进IIR滤波器
6．8．1 级联和并联滤波器的性质
6．8．2 IIR级联滤波器
6．9 对IIR滤波器增益进行限制
6．10IIR滤波器的脉冲响应不变法
6．10．1 应用脉冲响应不变法1的实例
6．10．2 应用脉冲响应不变法2的实例
6．11IIR滤波器设计的双线性变换法
6．11．1 双线性变换法设计实例
6．12最优的IIR滤波器设计方法
6．13IIR和FIR滤波器的比较
参考文献
习题
第7章 常用的数字网络和滤波器
7．1 微分器
7．1．1 简单的微分器
7．1．2 专用窄带微分器
7．1．3 宽带微分器
7．1．4 最优化的宽带微分器
7．2 积分器
7．2．1 矩形规则积分器
7．2．2 梯形规则积分器
7．2．3 Simpson规则积分器
7．2．4 Tick规则积分器
7．2．5 各积分器的性能比较
7．3 匹配滤波器
7．3．1 匹配滤波器的性能
7．3．2 匹配滤波器示例
7．3．3 匹配滤波器实现中需考虑的问题
7．4 FIR内插低通滤波器
7．4．1 选择最优的扩展因子M
7．4．2 FIR滤波器抽头个数的估计
7．4．3 IFIR滤波器的性能
7．4．4 有关IFIR滤波器实现的一些问题
7．4．5 IFIR滤波器设计实例
7．5 频率采样滤波器
7．5．1 级联中的梳状滤波器和复振荡器
7．5．2 多节复FSF
7．5．3 FSF的稳定性
7．5．4 多级实系数FSF
7．5．5 具有线性相位的多级实系数FSF
7．5．6 小结
7．5．7 一种有效的实系数FSF结构
7．5．8 对FSF的模拟
7．5．9 通过使用过渡带系数改善滤波器的性能
7．5．10另一种FSF结构
7．5．11FSF的优点
7．5．12第4种FSF结构设计实例
7．5．13何时使用FSF?
7．5．14FSF的设计
7．5．15总结
参考文献
习题
第8章 正交信号
8．1 为什么要研究正交信号？
8．2 复数的表示
8．3 实信号的复向量表示
8．4 一些关于负频率的思考
8．5 正交信号的频域特征
8．6 频域带通正交信号
8．7 下变频
8．8 一个下变频的实例
8．9 一种等效的下变频方法
参考文献
习题
第9章 离散希尔伯特变换
9．1 希尔伯特变换的定义
9．2 为什么关心希尔伯特变换?
9．3 希尔伯特变换的脉冲响应
9．4 设计离散的希尔伯特变换器
9．4．1 时域希尔伯特变换： FIR滤波器的实现
9．4．2 频域希尔伯特变换
9．5 时域解析信号的生成
9．6 解析信号产生方法的比较
参考文献
习题
第10章 采样率转换
10．1 抽取
10．2 二级抽取
10．2．1 二级抽取的概念
10．2．2 二级抽取举例
10．2．3 二级抽取的条件
10．3 下采样的特性
10．3．1 下采样的时域和频域特性
10．3．2 绘制下采样后的频谱
10．4 内插
10．5 内插的特性
10．5．1 内插的时域特性和频域特性
10．5．2 绘制上采样的频谱
10．6 抽取和内插的结合
10．7 多相滤波器
10．8 二级内插
10．8．1 二级内插的概念
10．8．2 二级内插的例子
10．8．3 二级内插的考虑事项
10．9 多率系统的z变换分析
10．9．1 信号的数学表示
10．9．2 滤波器的数学表示
10．10多相滤波器的实现
10．11分数因子的采样率转换
10．12半带滤波器的采样率转换
10．12．1 半带滤波的基本原理
10．12．2 半带滤波器的实现
10．13IFIR滤波器的采样率转换
10．14级联的积分梳状滤波器
10．14．1 递归移动求和滤波器
10．14．2 CIC滤波器结构
10．14．3 改善CIC滤波器的衰减
10．14．4 CIC滤波器的实现问题
10．14．5 FIR补偿／预处理滤波器
参考文献
习题
第11章 信号平均
11．1 相干平均
11．2 不相干平均
11．3 多个FFT的平均
11．4 平均相位角
11．5 时域平均滤波的问题
11．6 指数平均
11．6．1 时域滤波
11．6．2 频域滤波性能
11．6．3 指数平均器的应用
参考文献
习题
第12章 数字数据格式及其影响
12．1 定点二进制格式
12．1．1 八进制数
12．1．2 十六进制数
12．1．3 符号幅度二进制格式
12．1．4 2的补码二进制格式
12．1．5 偏移二进制格式
12．1．6 二进制小数
12．2 二进制数的精度和动态范围
12．3 定点二进制有限字长的影响
12．3．1 模数转换器的量化误差
12．3．2 数据溢出
12．3．3 截断
12．3．4 舍入
12．4 浮点二进制格式
12．4．1 浮点数的动态范围
12．5 块浮点二进制格式
参考文献
习题
第13章 数字信号处理技巧
13．1 乘法的频率变换
13．1．1 fs/2频率变换
13．1．2 -fs/4频率变换
13．1．3 fs/4频率下变频后的滤波和抽取
13．2 向量幅度的快速估算
13．3 频域加窗
13．4 复数的快速乘法
13．5 实序列FFT的高效算法
13．5．1 两个N点实序列FFT
13．5．2 2N点实序列FFT
13．6 用FFT计算IFFT
13．6．1 第一种IFFT算法
13．6．2 第二种IFFT算法
13．7 简化的FIR滤波器结构
13．8 减小模数转换器的量化噪声
13．8．1 过采样
13．8．2 抖动
13．9 模数转换器测试技术
13．9．1 用FFT估计模数转换器的量化噪声
13．9．2 估算模数转换器的动态范围
13．9．3 丢码检测
13．10用FFT进行快速FIR滤波
13．11正态分布随机数据的产生
13．12零相位滤波
13．13锐化的FIR滤波器
13．14带通信号内插
13．15频谱峰值定位算法
13．16FFT旋转因子的计算
13．16．1 频域抽取FFT旋转因子
13．16．2 时域抽取FFT旋转因子
13．17单一音频的检测
13．17．1 Goertzel算法
13．17．2 Goertzel算法举例
13．17．3 Goertzel算法相对FFT算法的优点
13．18滑动DFT
13．18．1 滑动DFT算法
13．18．2 SDFT的稳定性
13．18．3 SDFT的泄漏抑制
13．18．4 鲜为人知的SDFT性质
13．19频谱细化的FFT
13．20一种实用的频谱分析仪
13．21一种有效的反正切估计算法
13．22频率解调算法
13．23消除直流分量
13．23．1 块数据直流消除
13．23．2 实时系统中的直流消除
13．23．3 量化的实时系统直流消除方法
13．24传统的CIC滤波器的改进
13．24．1 非递归CIC滤波器
13．24．2 非递归素数R因子CIC滤波器
13．25平滑脉冲噪声
13．26有效的多项式估计
13．26．1 浮点Horner准则
13．26．2 二进制移位乘、 除法中的Horner准则
13．26．3 Estrin方法
13．27高阶FIR滤波器的设计
13．28采用FFT的时域内插
13．28．1 实信号内插方法
13．28．2 解析信号内插计算
13．29采用抽取进行频率变换
13．29．1 采用抽取方法的实信号变换
13．29．2 采用抽取方法的复信号变换
13．30自动增益控制(AGC)
13．31近似包络检波
13．32正交振荡器
13．33专业化指数平均
13．33．1 单乘法器指数平均器
13．33．2 乘法器指数平均器
13．33．3 双模平均器
13．34用零值滤波器过滤窄带噪声
13．35信号方差的高效计算
13．36信号均值和方差的实时计算
13．36．1 计算移动均值和方差
13．36．2 计算指数移动均值和方差
13．37利用半带滤波器构建希尔伯特变换器
13．37．1 半带滤波器的频率转换
13．37．2 半带滤波器的系数调制
13．38通过反正切函数进行复向量的旋转
13．38．1 第一象限的向量旋转
13．38．2 以±p/8旋转向量
13．39高效微分网络
13．40线性相位直流消除滤波器
13．41模值计算溢出规避
13．42高效的线性内插
13．43替换的复下变频方案
13．43．1 半带滤波器（half?band filter）下变频
13．43．2 高效的单抽取复下变频
13．44信号过渡带检测
13．45信号中心频率处的频谱反转
13．46计算丢失的信号样值
13．47利用小型FFT计算大型DFT
13．48不使用反正切函数计算滤波器群延迟
13．49利用单次FFT同时计算FFT和IFFT
13．50改进的IIR窄带低通滤波器
13．50．1 IIR窄带低通滤波器的问题
13．50．2 一种改进的IIR窄带低通滤波器
13．50．3 IIR内插滤波器举例
13．51一种稳定的Goertzel算法
参考文献
附录A 复数的运算
附录B 几何级数的闭式
附录C 时间反转和DFT
附录D 均值、 方差和标准差
附录E 分贝（dB和dBm）
附录F 数字滤波器的术语
附录G 频域采样滤波器的一些方程的推导
附录H 频域采样滤波器的设计系数表
附录I 计算切比雪夫窗序列
中英文术语对照表

前言/序言

数字信号处理：洞悉数字世界的语言 在信息爆炸的时代，我们无时无刻不被各种数字信号包围——手机通信中的电波、医学影像中的声波、音乐播放器中的音频，乃至智能家居传感器捕捉的环境变化。这些看似无形的数据流，实质上承载着丰富的信息，而“数字信号处理”正是解读、塑造和驾驭这些信息的核心技术。它不仅是通信、音频、视频、控制等众多现代科技领域不可或缺的基石，更是理解并驾驭我们所处数字世界的一门关键语言。 本书旨在为读者构建一套扎实的数字信号处理理论体系，并着重于其在实际应用中的强大能力。我们不回避那些初学者可能感到晦涩的概念，而是力求以清晰、直观的方式，辅以大量的实例和图示，层层递进地揭示数字信号处理的精妙之处。从最基础的信号采样与量化，到复杂的滤波器设计与傅里叶变换，本书将带领你逐步深入，掌握分析和处理数字信号的必备工具。 第一章：信号之源——数字信号处理的基石 我们首先会从信号的本质出发，区分模拟信号与数字信号的根本差异。理解为何需要将连续的模拟信号转化为离散的数字信号，将是学习后续内容的前提。我们将深入探讨采样的基本原理，包括奈奎斯特-香农采样定理，以及过采样和欠采样对信号保真度的影响。量化过程，即模拟信号幅度向离散数值的映射，也将被详细解析，包括量化误差的来源和减小方法。此外，噪声在信号处理过程中的普遍存在及其影响，也将得到初步的介绍，为后续噪声抑制技术的学习打下基础。 第二章：时间的魔法——离散时间信号与系统 数字信号处理的核心在于对离散时间信号的分析和处理。本章将引入离散时间信号的数学表示，如单位冲 তাৎ冲函数、单位阶跃函数及其延时、尺度变换等基本运算。随后，我们将聚焦于离散时间系统，介绍系统的线性、时不变、因果性等关键特性。卷积将作为描述线性时不变系统输入输出关系的根本工具被详细阐述，并通过丰富的例子展示如何通过卷积计算系统的响应。Z变换，作为傅里叶变换在离散时间系统分析中的推广，将在此章被引入，它能够将时域的卷积运算转化为频域的乘积运算，极大地简化了系统分析。 第三章：频之世界——傅里叶变换及其变种 傅里叶变换是数字信号处理中最为强大的分析工具之一，它能够揭示信号在频率域的分布特性。本章将从连续时间傅里叶变换（CTFT）出发，阐述其物理意义，即信号如何由一系列不同频率的正弦波叠加而成。随后，我们将重点讲解离散时间傅里叶变换（DTFT），以及如何在实际计算中应用有限长信号的离散傅里叶变换（DFT）。DFT的出现标志着信号处理进入了可以通过计算机进行精确计算的时代。而为了提高DFT的计算效率，快速傅里叶变换（FFT）算法将被深入剖析，理解FFT的原理是掌握许多高级信号处理算法的关键。我们将通过图示和代码示例，直观地展示傅里叶变换如何揭示信号的频率成分，以及不同频率成分如何影响信号的整体特性。 第四章：过滤万象——数字滤波器设计与应用 数字滤波器是数字信号处理中最核心的应用之一，它能够选择性地通过或抑制信号的特定频率成分，从而达到去噪、信号分离、整形等目的。本章将区分无限长冲激响应（IIR）滤波器和有限长冲激响应（FIR）滤波器两大类，并详细介绍它们的优缺点和设计方法。我们将学习如何根据设计指标（如通带、阻带、过渡带的频率范围和衰减量）来设计Butterworth、Chebyshev、Elliptic等经典IIR滤波器。对于FIR滤波器，窗函数法和频率采样法等常用设计技术也将被一一介绍。此外，本章还会探讨滤波器的幅频响应和相频响应，以及它们对信号的影响，并通过实例展示滤波器在音频降噪、图像平滑等方面的实际应用。 第五章：统计的智慧——随机信号与相关性分析 现实世界中的许多信号都带有随机性，例如通信信道中的噪声、传感器读数中的漂移等。本章将引入随机信号的基本概念，包括概率密度函数、均值、方差、自相关函数和互相关函数。自相关函数能够揭示信号自身的周期性或相似性，而互相关函数则可以衡量两个信号之间的相似程度，在信号检测、同步等方面有着广泛应用。我们将学习如何估计随机信号的功率谱密度，从而分析其频率域的能量分布。随机过程的平稳性概念也将被引入，这对于许多统计信号处理方法的应用至关重要。 第六章：信息之舟——信号变换与压缩 在数字信号处理的广阔领域中，信号变换扮演着至关重要的角色。除了前面提到的傅里叶变换，本章还将介绍离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）。DCT因其良好的能量集中特性，在图像和音频压缩领域（如JPEG、MP3）得到了广泛应用。而小波变换作为一种时频分析工具，能够同时提供信号在时间和频率上的局部信息，非常适合处理非平稳信号，在图像分析、故障诊断等方面展现出独特的优势。我们将深入探讨这些变换的数学原理，并分析它们在现代数据压缩和信息传输中的核心作用。 第七章：脉冲的艺术——模数转换与数模转换 虽然本书主要聚焦于数字信号的处理，但了解数字信号的“入口”与“出口”同样重要。因此，本章将简要介绍模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）的工作原理。ADC负责将模拟信号转换为数字信号，其关键参数如分辨率、采样率、非线性度将影响转换精度。DAC则将数字信号还原为模拟信号，其性能同样直接影响输出信号的质量。理解这两者的基本原理，有助于我们更全面地认识数字信号处理在整个信息流中的位置。 第八章：实战演练——常见应用与案例分析 理论的终极价值在于实践。本章将通过一系列生动的案例，将前几章所学的理论知识融会贯通。我们将深入剖析在通信系统中的数字信号处理技术，例如调制解调、信道编码、均衡等。在音频信号处理领域，我们将探讨语音识别、音频编码、回声消除等应用。在图像和视频处理方面，我们将分析图像增强、特征提取、运动估计等技术。通过对这些实际应用案例的深入解读，读者将能够更深刻地理解数字信号处理的强大力量，并激发将其应用于自身研究和开发项目的灵感。 本书在内容编排上力求循序渐进，从基础理论到核心概念，再到实际应用，层层递进，确保读者能够建立起清晰、完整的知识体系。我们鼓励读者在学习过程中，积极动手实践，通过编程实现算法，并通过仿真验证理论效果。掌握数字信号处理，就是掌握了理解和驾驭数字世界的一把钥匙，它将开启你通往更广阔技术疆域的大门。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对技术有着强烈探索欲的工程师。在我日常的工作中，经常会遇到需要处理和分析大量数字信号的场景，但很多时候，我感觉自己对背后的理论理解得不够透彻，只能停留在应用层面。这本书的名字，尤其是“第三版”这个后缀，让我觉得它一定经过了多次的打磨和修订，内容应该非常成熟和完善。我希望这本书能够提供一套系统性的学习路径，能够从基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的算法和技术。我尤其关注那些能够实际解决问题的章节，比如如何有效地进行信号滤波、特征提取，以及如何在噪声环境下进行准确的信号恢复等等。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能够提供一些实用的技巧和方法，甚至是一些代码示例或者伪代码，能够指导我在实际项目中如何应用这些知识。我期待着这本书能够成为我解决工程难题的“利器”，让我能够更自信、更高效地应对工作中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，首先映入眼帘的是扉页上印着的一行行小字，字体虽小，却透露出一种厚重的学术底蕴。我是一个习惯于在阅读前先了解作者背景和创作缘由的人，虽然这本书的详细介绍我还没来得及细看，但仅仅从它的出版信息以及作者在相关领域的声誉，我就对这本书的权威性有了初步的判断。我所处的研究领域，不可避免地会接触到数字信号处理的方方面面，无论是算法优化，还是数据分析，都需要扎实的理论基础。而我一直认为，一本好的教材，不仅仅是知识的搬运工，更应该是一种思想的启迪者。它应该能够激发读者的求知欲，引导读者进行更深入的思考，甚至在阅读过程中，就能对未来的研究方向产生新的灵感。我期望这本书能够做到这一点，它不应该只是罗列枯燥的公式，而应该通过生动的例子，清晰的逻辑，将抽象的概念具象化，让我在阅读中能够体会到数字信号处理的魅力。我希望它能成为我解决实际问题时，一本可以信赖的参考书，也希望它能为我的学术之路，打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计让我感觉非常舒适。每一个章节的标题都清晰醒目，段落之间的留白也恰到好处，这使得在阅读过程中，眼睛不容易感到疲劳。我一直认为，信息传递的效率，很大程度上取决于呈现方式。一本内容再精彩的书，如果排版混乱，逻辑不清，也会大大影响阅读体验。这本书在这方面做得非常出色，它让我能够更专注于内容本身，而不是被糟糕的排版所困扰。我特别喜欢它在引入新概念时，会先给出一些直观的类比或者实际应用的场景，这对于我这样需要将理论与实践相结合的读者来说，是非常有帮助的。它能够帮助我快速地建立起对新知识的初步认知，从而更容易地理解后续的深入讲解。我期待着通过这本书，能够深入了解数字信号处理的各个分支，尤其是那些在现代通信、医疗影像、以及人工智能等领域发挥着关键作用的技术。我希望这本书能够让我跳出“知其然”的层面，达到“知其所以然”的境界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我的第一印象是专业且有深度。封面上那种深邃的蓝色调，搭配着简洁的白色字体，让我立刻感觉到这是一本严谨的学术著作。它不是那种花里胡哨、吸引眼球的快餐读物，而是那种需要静下心来，沉浸其中，细细品味的知识宝库。我拿到书的时候，纸张的质感也让我惊喜，厚实而富有弹性，拿在手里很有分量，这让我对接下来的阅读充满了期待。我本身就是一名业余爱好者，对数字信号处理一直抱有浓厚的兴趣，但总觉得入门有些困难，缺乏一个清晰的路径。之前也翻阅过一些资料，但总是感觉零散，不成体系。我希望通过阅读这本书，能够构建起一个完整的知识框架，理解那些看似高深的理论是如何在实际中应用的。书名中的“理解”二字，更是触动了我，我不仅仅是想记住公式和概念，更渴望能够真正地“理解”它们背后的原理和逻辑。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师，循序渐进地引导我，让我能够克服学习过程中的迷茫和障碍，最终掌握数字信号处理的核心精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书所传递的严谨学风，是吸引我的重要原因。从封面的设计风格，到文字的措辞，我都能感受到作者在内容上的精益求精。我喜欢那些能够让我“思考”的书，而不是仅仅被动地接受信息。我希望这本书能够提出一些引人深思的问题，引导我主动去探索答案。在学习数字信号处理的过程中，我经常会遇到一些“为什么”和“怎么样”的问题，而一本好的教材，应该能够解答这些疑问，甚至能够激发我提出新的问题。我期待着这本书能够帮助我建立起一种批判性思维，不仅仅是接受书本上的知识，更能对不同的方法和理论进行比较和分析，形成自己的理解。我希望通过这本书，我能够不仅仅是学会一门技术，更能掌握一种科学的思维方式，这对于我今后的学术研究和职业发展，都将是无价的财富。

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好实用的一本书。

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好。。。。。。。。。。。。。。。。

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刚拿到手的书 封皮就是褶皱的 很伤心

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刚拿到手的书 封皮就是褶皱的 很伤心

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这是经典的好书，但是书上竟然连层包装的膜都没有？？？

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买来当参考书的，内容够详细，不错

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好书，值得推荐！！！！！！

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搞活动囤起来的，每次京东搞活动买书真的好划算，感觉都买买买上瘾了

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书挺好的，教的详细