数据结构：Java语言描述（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘小晶，杜选，朱蓉，杜卫锋 编

图书标签:

• 数据结构
• Java
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 教材
• 第2版
• 数据存储
• 数据组织
• 基础教程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302389446

版次：2

商品编码：11678255

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术

开本：16开

出版时间：2015-04-01

用纸：胶版纸

编辑推荐

　　浙江省“十一五”规划重点建设教材，浙江省精品课程“数据结构”配套教材。制作海报、广告、封面、POP、包装和插画等，展示了软件各项功能和实用技巧，同时配800分钟视频讲解，是初学者学习Illustrator的理想选择。

内容简介

　　

　　《数据结构——Java语言描述（第2版）》是浙江省“十一五”规划重点建设教材，内容涵盖了教育部计算机科学与技术教指委关于“高等学校计算机科学与技术本科专业规范”中制定的课程体系中的核心知识，并在紧扣考研大纲的前提下剔除了一些难度较大的内容。
　　《数据结构——Java语言描述（第2版）》采用Java语言作为描述算法的语言，共9章，可分成两大部分。第一部分主要介绍线性表、栈、队列、串、数组、树和图等基本数据结构的特点、存储方式、运算原理、实现方法以及它们在现实中的典型应用；第二部分主要讨论查找与排序这两种常用操作的实现原理、方法及性能分析。
　　全书条理清楚、语言精练、重点突出，叙述循序渐进、深入浅出；表达通俗易懂，特别注重理论与实践相结合；强调算法实现方法的分析，并通过丰富、典型的实例来强化知识的实际应用。
　　本书可作为普通高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、信息与计算科学、电子信息等专业的“数据结构”课程的教材，也可作为工程技术和自学数据结构人员的参考读物。
　　

前言/序言

　　本书第1版自2011年2月出版以来，已重印4次，深受广大读者的认可和好评，被数十所院校选为课程教材或教学参考书。
　　在第1版书的使用期间，编者对原书内容进行了多次勘校，对所发现的舛误进行了逐一的纠正。为了便于读者将理论与实践紧密结合，使学习者分析问题和解决问题的能力得到提高，于2013年2月出版了与之配套使用的《数据结构实例解析与实验指导》教辅书，详细地分析和解答了教材中的所有习题，并与考研内容相结合，增加了很多精典的例题，为每一章的知识应用都设计了课题实验题目及分析解答。
　　改版是在编者广泛征求意见的基础上，根据读者使用时反馈的意见和编者的新认识，以追求更加有利于读者学习为目标的前提下进行的，改版对原书中的内容做了以下4个方面的修改：
　　（1） 为了使本书的内容全部涵盖最新考研大纲的内容要求，增加了“外部排序”一章。
　　（2） 为了提高数据的封装性，原书中将类成员变量都定义为私有属性，但为了使算法描述更加接近C/C++的描述风格，增强算法的可读性和减少算法内容的篇幅，特将原书中描述数据结构的单独类中的私有成员变量全部改成了公有属性。
　　（3） 为了便于读者自学，在本书的最后增加了每章的习题参考答案。
　　（4） 在“二叉树遍历算法的应用举例”章节中提出了递归模型的概念，并运用于具体算法设计中。
　　参加第2版各章编写的是刘小晶、朱蓉、杜选、杜卫锋，全书由刘小晶策划和统稿。本书共分9章，内容简洁明了，问题分析细致，语言表述通俗易懂，配套教学资源丰富，适合作为普通高校计算机专业及相关专业的数据结构教材，也可供有兴趣的学习者参考和借鉴。书中所有算法（包括习题）都在Eclipse环境下测试通过，源程序代码和教学课件可在清华大学出版社网站下载。
　　由于数据结构知识的应用非常广泛，加之编者水平有限，书中定有疏漏和不足之处，敬请批评指正。
　　作者2014年12月

《数据结构：Java语言描述（第2版）》 前言 在计算机科学的浩瀚领域中，数据结构是构成一切算法和程序设计基石的核心要素。理解并熟练运用各种数据结构，是每一位有志于精通编程的开发者必须跨越的门槛。它们决定了数据的组织方式，从而直接影响到程序的效率、可读性和可维护性。本书正是基于这一理念，旨在为读者提供一个全面、深入且实用的数据结构学习路径，并通过Java这一流行且强大的编程语言进行生动的实践阐释。 本书的第二版，在保留第一版精髓的基础上，进行了大量的更新和完善，力求在内容的深度、广度以及与时俱进的教学方法上实现新的突破。我们深知，技术的发展日新月异，对知识的理解和掌握也需要与时俱进。因此，我们在保留经典数据结构的同时，也对一些现代化的概念和实现进行了引入和探讨，力求为读者呈现一个更加完整和贴合实际应用的数据结构图景。 本书不仅仅是一本讲解理论的教科书，更是一本指导实践的工具书。我们坚信，理论与实践相结合是掌握任何一门技术最有效的方式。因此，本书中的每一个数据结构都配以清晰的Java代码实现，并通过大量的实例分析，展示了这些数据结构在解决实际问题中的应用。读者可以通过阅读代码、运行示例、甚至动手修改和扩展，来加深对概念的理解，培养解决问题的能力。 我们的目标是，通过阅读本书，读者能够： 构建坚实的基础知识体系： 深入理解各种基本和高级数据结构的内在原理、优缺点及其适用场景。 掌握高效的算法设计思维： 学会如何根据问题的特点选择最合适的数据结构，从而设计出高效、优雅的算法。 提升Java编程实践能力： 熟练运用Java语言来实现和操作各种数据结构，掌握面向对象的设计思想在数据结构实现中的应用。 培养分析和解决问题的能力： 能够识别软件开发中的常见瓶颈，并利用数据结构和算法进行优化。 为进一步学习打下坚实基础： 为后续深入学习算法分析、操作系统、数据库系统、分布式系统等高级课程和技术做好准备。 本书适用于： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生。 希望系统学习数据结构并提升编程技能的初学者。 有一定编程经验，希望夯实基础、提升代码质量和解决复杂问题的开发者。 准备参加技术面试，需要深入理解数据结构和算法的工程师。 我们将以循序渐进的方式，从最基础的数据结构概念讲起，逐步深入到更复杂、更抽象的主题。每一个章节都力求逻辑清晰、内容详实，并辅以恰当的图示和总结，帮助读者更好地理解和记忆。 我们深信，通过本书的学习，您将不仅掌握一门重要的计算机科学知识，更将获得一种解决问题的思维方式，这将是您在未来软件开发道路上宝贵的财富。 目录（章节梗概） 第一部分：数据结构基础与Java入门 第一章：引言：数据结构与算法的基石 数据结构的概念与重要性： 为什么我们需要数据结构？它们在计算机科学中的地位如何？ 算法的概念与特性： 什么是算法？如何衡量算法的优劣？ 数据结构与算法的关系： 它们如何相互依存、共同演进？ 抽象数据类型（ADT）的概念： 以接口的形式定义数据结构的操作，隐藏具体实现细节。 复杂度分析： 时间复杂度与空间复杂度（大O表示法），理解算法效率的关键。 Java语言在数据结构学习中的优势： 面向对象特性、丰富的标准库、易读性等。 Java基础回顾（可选）： 集合框架、泛型、接口、类继承等与数据结构密切相关的Java特性简介。 第二章：线性结构 数组： 概念、特点、存储方式（顺序存储）。 Java中数组的实现与操作：创建、访问、遍历、插入、删除（及其效率分析）。 多维数组：概念与应用。 链表： 概念、特点、存储方式（链式存储）。 单向链表：实现、遍历、查找、插入（头/尾/指定位置）、删除（头/尾/指定位置）。 双向链表：实现、优点、操作（与单向链表对比）。 循环链表：概念与特点。 链表与数组的比较：优劣势分析，适用场景。 栈（Stack）： 概念（后进先出 LIFO）。 ADT定义：push、pop、peek、isEmpty、size。 基于数组的栈实现：优点、缺点。 基于链表的栈实现：优点、缺点。 栈的应用：函数调用栈、表达式求值、括号匹配等。 队列（Queue）： 概念（先进先出 FIFO）。 ADT定义：enqueue、dequeue、peek、isEmpty、size。 基于数组的队列实现：简单队列、循环队列（解决假溢出问题）。 基于链表的队列实现：优点。 队列的应用：广度优先搜索（BFS）、任务调度、缓冲区等。 第二部分：非线性结构与树 第三章：树结构 树的基本概念： 节点、根节点、父节点、子节点、兄弟节点、度、高度、深度、森林等。 二叉树： 定义、性质（节点数与层数关系等）。 二叉树的存储方式：顺序存储（完全二叉树）、链式存储（节点结构）。 二叉树的遍历：前序遍历、中序遍历、后序遍历（递归与非递归实现）。 前中后序遍历的应用：树的复制、判断是否为对称二叉树等。 二叉查找树（BST）： 定义、性质（左子节点 < 父节点 < 右子节点）。 BST的查找、插入、删除操作（及其复杂度分析）。 BST的缺点：极端情况下的退化（链表化），导致查找效率降低。 平衡二叉查找树（AVL树、红黑树简介）： 解决BST退化问题的思路：保持树的平衡。 AVL树：旋转操作（左旋、右旋、左右旋、右左旋）实现平衡。 红黑树：基本性质，其在实际应用中的广泛使用。 完全二叉树与堆（Heap）： 堆的定义：完全二叉树，并且满足堆的性质（最大堆/最小堆）。 最大堆与最小堆的存储（数组实现）。 堆的基本操作：heapify（建堆）、insert、extract-max/min。 堆的应用：堆排序、优先队列。 第四章：图结构 图的基本概念： 顶点、边、有向图、无向图、带权图、路径、环等。 图的存储方式： 邻接矩阵：概念、实现、优缺点、适用场景。 邻接表：概念、实现、优缺点、适用场景（稀疏图）。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）：概念、递归实现、迭代实现、栈的应用。 广度优先搜索（BFS）：概念、队列的应用、层序遍历。 图的常见算法： 最短路径算法： Dijkstra算法（单源最短路径，非负权）。 Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径，可处理负权边但不能有负权环）。 最小生成树（MST）算法： Prim算法。 Kruskal算法。 拓扑排序（仅限有向无环图DAG）。 图的应用： 网络流、社交网络分析、路线规划等。 第三部分：高级数据结构与散列技术 第五章：散列（Hash）技术 散列的基本思想： 通过散列函数将键映射到存储位置，实现O(1)级别的平均查找。 散列函数的设计： 良好的散列函数的原则（均匀分布、计算简单）。 冲突处理： 开放地址法：线性探测、二次探测、双重散列。 链地址法：将冲突的元素存储在链表中。 散列表（HashTable）： 概念、实现、查找、插入、删除操作。 负载因子（Load Factor）与rehash：动态扩容机制。 Java中的`HashMap`与`Hashtable`：源码分析与使用。 散列技术的应用： 缓存、数据库索引、查找表等。 第六章：其他重要数据结构 前缀树（Trie）： 概念、存储结构。 查找、插入、删除操作。 应用：字符串匹配、单词查找、自动补全。 并查集（Disjoint Set Union/Union-Find）： 概念、基本操作（find、union）。 路径压缩与按秩合并的优化。 应用：连通性问题、Kruskal算法辅助。 B树与B+树（数据库和文件系统中的应用简介）： 多路查找树的概念。 B树与B+树的结构特点。 在磁盘I/O效率提升方面的作用。 第四部分：数据结构的应用与实践 第七章：递归与分治策略 递归的本质： 如何将复杂问题分解为相似的子问题。 递归的设计与实现： 基本步骤、终止条件。 递归的分析： 递归树、主定理。 分治策略： 概念、应用（如归并排序、快速排序）。 递归与迭代的转换： 如何将递归转换为迭代，以及何时选择迭代。 第八章：算法设计技巧与实例分析 回溯法： 解决组合问题（如N皇后问题、数独）。 贪心算法： 解决局部最优导致全局最优的问题（如活动选择问题、霍夫曼编码）。 动态规划： 解决具有重叠子问题和最优子结构的问题（如背包问题、最长公共子序列）。 实际问题中的数据结构选择： 综合案例分析，如何根据场景选择最合适的数据结构和算法。 第九章：Java集合框架深入 `Collection`接口及其子接口： `List`、`Set`、`Queue`。 `List`接口的实现类： `ArrayList`、`LinkedList`、`Vector`。 `Set`接口的实现类： `HashSet`、`LinkedHashSet`、`TreeSet`。 `Map`接口及其实现类： `HashMap`、`LinkedHashMap`、`TreeMap`、`Hashtable`。 迭代器（Iterator）与增强for循环（for-each）。 并发集合： `ConcurrentHashMap`等。 如何选择合适的Java集合类。 第五部分：总结与展望 第十章：数据结构与算法的综合应用 性能优化实例： 如何通过选择更优的数据结构来提升程序性能。 常见面试题解析： 典型的面试场景与解题思路。 学习资源与进阶方向： 如何继续深入学习算法和数据结构。 附录 Java开发环境搭建指南（简要）。 常用算法复杂度速查表。 总结 本书力求在每一个知识点上做到深入浅出，理论与实践并重。我们希望通过系统化的学习，读者能够构建起牢固的数据结构知识体系，掌握高效的算法设计思维，并能熟练运用Java语言解决实际的编程问题。数据结构与算法的学习是一个持续精进的过程，希望本书能够成为您在这个旅程中值得信赖的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对算法和数据结构充满好奇的开发者，《数据结构：Java语言描述（第2版）》是一本我愿意反复翻阅的工具书。这本书的亮点在于其详实的讲解和贴合实际的Java实现。在哈希表章节，作者不仅阐述了哈希函数的设计原则和冲突解决方法（链地址法和开放地址法），还深入探讨了各种数据结构在实际应用中的性能权衡。书中关于排序算法的讲解也十分精彩，从简单的冒泡排序、选择排序、插入排序，到更高效的归并排序、快速排序、堆排序，再到计数排序、基数排序等非比较排序，作者都给出了详尽的算法描述和Java代码实现，并对它们的优劣进行了对比分析。我尤其喜欢作者在讲解快速排序时，对pivot选择策略的讨论，以及不同情况下的性能表现。此外，书中还介绍了查找算法，包括顺序查找、二分查找以及二叉查找树的查找。虽然我对书中的某些高级算法（如B树、B+树）的理解还需要进一步深化，但整体而言，这本书为我提供了一个坚实的数据结构和算法基础，让我能够更自信地去解决实际编程中的效率问题。

评分☆☆☆☆☆

《数据结构：Java语言描述（第2版）》是一本非常扎实的教材，它不仅仅是罗列概念和代码，更注重培养读者的算法思维。这本书在设计模式和算法优化方面给我的启发很大。例如，在讲解树和图的结构时，作者常常会引申到与设计模式相关的概念，比如迭代器模式在遍历中的应用。此外，书中对于如何根据实际需求选择合适的数据结构，以及如何对算法进行性能分析和优化，也给出了非常系统的方法论。我注意到作者在讲解某些数据结构时，会提到其在Java标准库中的应用，例如ArrayList和LinkedList在JDK中的具体实现，这让我感觉学到的知识与实际开发更贴近。书中对一些经典算法的分析，比如动态规划思想的应用，虽然篇幅不多，但点到即止，为我后续深入学习留下了探索的空间。我个人认为，这本书的理论性与实践性结合得非常好，既有严谨的学术深度，又不失工程应用的指导意义。对于希望提升代码效率和解决复杂问题能力的开发者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

读完《数据结构：Java语言描述（第2版）》，我最深的感受是它对概念的拆解和对代码实现的严谨性。这本书在处理较复杂的数据结构和算法时，采用了一种非常“抽丝剥茧”的方式。例如，在讲解堆（Heap）时，作者先从完全二叉树的概念入手，然后详细描述了堆的插入和删除操作，以及如何构建堆（heapify）。书中提供的Java代码，清晰地展示了这些操作的逻辑，并对它们的复杂度进行了分析。接着，作者将堆的概念应用到优先队列的实现，并进一步引申到堆排序算法。对我来说，这种循序渐进的学习路径，大大降低了理解难度。书中对图的讲解也同样如此，从图的遍历到最短路径算法，再到最小生成树算法，每一步都做得非常扎实。虽然书中涉及的某些算法（例如NP-hard问题）只是浅尝辄止，但它为我打开了认识更广阔算法世界的大门。这本书的排版清晰，代码可读性强，配合章节末的练习题，能够有效地检验学习成果。对于想要系统学习数据结构和算法，并希望通过Java语言来实践的读者，这本书无疑是一个非常好的选择。

评分☆☆☆☆☆

最近读完《数据结构：Java语言描述（第2版）》这本书，整体感觉受益匪浅，虽然我对书中某些细节的理解还需要时间消化，但这本书的脉络和核心概念的讲解确实非常清晰。开篇就对数据结构的重要性做了深入浅出的阐述，让我对这门课程的学习目标有了更明确的认识。紧接着，书中对线性结构，特别是数组和链表的详细讲解，配合Java的实现代码，让原本抽象的概念变得直观易懂。我尤其喜欢作者在讲解链表时，一步步地剖析插入、删除等操作的逻辑，并配以图示，使得原本容易混淆的指针操作变得清晰明了。书中还引入了栈和队列的概念，并探讨了它们在实际问题中的应用，例如表达式求值和广度优先搜索，这让我看到了理论知识与实际应用之间的紧密联系。虽然有些算法的复杂度分析我还需要反复推敲，但作者给出的分析方法和思路是很有启发性的，为我后续深入学习打下了基础。总体来说，这本书的语言风格严谨而不失生动，适合初学者入门，也能够作为有一定基础的开发者进行巩固和查阅的参考。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我爱不释手的数据结构教材。《数据结构：Java语言描述（第2版）》在树和图的章节给我留下了深刻的印象。特别是二叉树的讲解，从概念的引入到各种遍历方式（前序、中序、后序）的实现，再到平衡二叉树（AVL树）和红黑树的原理剖析，作者都循序渐进，层层递进。我之前对这些复杂的树结构一直感到模糊，但通过书中清晰的逻辑梳理和Java代码示例，我仿佛一下子打通了任督二脉。图的部分，作者介绍了图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），并详细讲解了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，以及Dijkstra算法和Floyd算法等，这些都是图论中非常核心的内容。书中不仅提供了算法的伪代码，还给出了完整的Java实现，并且对算法的时间复杂度和空间复杂度进行了详细的分析。我特别欣赏作者在讲解算法时，会穿插一些经典的实际应用案例，例如社交网络分析、最短路径查找等，这让我对学习这些抽象算法的意义有了更深刻的体会。虽然某些章节内容量较大，需要花费更多时间去理解和练习，但这本书的价值绝对是物超所值的。

评分☆☆☆☆☆

挺好，大学生用

评分☆☆☆☆☆

书寄过来已经皱褶了！很不开心！～

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

还行

评分☆☆☆☆☆

还行

评分☆☆☆☆☆

书表面是脏的，没有包装

评分☆☆☆☆☆

讲解很详细，很好的一本教材

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书表面是脏的，没有包装

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