國外電子與通信教材係列：概率、統計與隨機過程（第四版） [Probability, Statistics,and Random Processes for Engineers,Fourth Edition] pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: 國外電子與通信教材係列：概率、統計與隨機過程（第四版） [Probability, Statistics,and Random Processes for Engineers,Fourth Edition] pdf epub mobi txt 電子書 2025
SKU: 11675949
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[美] 亨利·斯塔剋（Henry Stark），[美] 約翰.W.伍茲（John W.Woods）著，羅鵬飛等譯

圖書標籤:

概率論
統計學
隨機過程
電子工程
通信工程
信號處理
高等數學
工程數學
隨機信號
第四版

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齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121248054

版次：4

商品編碼：11675949

包裝：平裝

叢書名：國外電子與通信教材係列

外文名稱：Probability, Statistics,and Random Processes for Engineers,Fourth Edition

開本：16開

齣版時間：2015-04-01#

具體描述

內容簡介

　　《國外電子與通信教材係列：概率、統計與隨機過程（第四版）》從工程應用的角度，全麵闡述概率、統計與隨機過程的基本理論及其應用。全書共9章，首先簡單介紹概率論，然後分彆討論隨機變量、隨機變量的函數、均值與矩、隨機嚮量、統計（包括參數估計和假設檢驗）、隨機序列、隨機過程基礎知識，最後討論瞭統計信號處理中的相關應用。書中給齣瞭大量電子和信息係統相關實例，每章給齣瞭豐富的習題。另外有兩章的補充內容，讀者可從網站下載閱讀。
　　《國外電子與通信教材係列：概率、統計與隨機過程（第四版）》適閤作為電子信息類專業本科生和研究生的“隨機信號分析”或“隨機過程及其應用”課程的教材，也可供從事相關技術領域研究的科技人員參考。

作者簡介

　　Henry Stark，是美國伊利諾伊理工學院的榮譽教授，長期緻力於概率、統計與隨機過程的課程教學及其相關的科學研究工作。
　　
　　W.Woods（伍茲），自1976年任教於紐約州特洛伊市的倫斯勒理工學院，長期講授信息理論、隨機過程、數字圖像和視頻處理等課程。研究興趣包括圖像和視頻估計、復原、過濾和視頻壓縮編碼。Woods博士是IEEE會士，兼任多傢專業委員會的主席，曾因齣色的科研和教學工作多次獲奬。

內頁插圖

第1章概率論導論
1.1 引言：為什麼要學習概率論
1.2 概率的不同類型
1.3 概率的誤用、誤算和悖論
1.4 集閤、域和事件
1.5 概率的公理化定義
1.6 聯閤概率、條件概率、全概率和獨立性
1.7 貝葉斯定理及應用
1.8 組閤
1.9 伯努利試驗：二項式和多項式概率分布
1.1 0二項式概率分布的漸近特性：泊鬆分布
1.1 1二項式分布近似為正態分布
小結
習題
參考文獻

第2章隨機變量
2.1 引言
2.2 隨機變量的定義
2.3 纍積分布函數
2.4 概率密度函數（pdf）
2.5 連續型、離散型和混閤型隨機變量
2.6 條件和聯閤分布函數和概率密度函數
2.7 故障率
小結
習題
參考文獻
補充文獻

第3章隨機變量的函數
3.1 引言
3.2 Y=g（X）型問題的求解
3.3 Z=g（X，Y）型問題的求解
3.4 V=g（X，Y），W=h（X，Y）型問題的求解
3.5 補充例子
小結
習題
參考文獻
補充文獻

第4章數學期望和矩
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 條件期望
4.3 隨機變量的矩
4.4 切比雪夫和施瓦茨不等式
4.5 矩量生成函數
4.6 切爾諾夫限
4.7 特徵函數
4.8 一些補充例子
小結
習題
參考文獻
補充文獻

第5章隨機嚮量
5.1 聯閤分布和聯閤密度
5.2 隨機變量的多重變換
5.3 有序隨機變量
5.4 期望嚮量和協方差矩陣
5.5 協方差矩陣的性質
5.6 多維高斯（正態）分布
5.7 隨機嚮量的特徵函數
小結
習題
參考文獻
補充文獻

第6章參量估計
6.1 引言
6.2 估計器
6.3 均值估計
6.4 方差和協方差估計
6.5 均值和方差的同時估計
6.6 大數據量時非高斯參量估計
6.7 最大似然估計
6.8 排序，百分點，參數與非參數統計
……
第7章假設檢驗
第8章隨機序列
第9章隨機過程
附錄A 相關數學知識復習
附錄B 伽馬函數和δ函數
附錄C 函數變換與雅可比行列式
附錄D 測度和概率
附錄E 對模擬波形的采樣和離散時間信號
附錄F 正態隨機變量樣本均值和方差的獨立性
附錄G 纍積分布函數查詢錶：正態分布，t（學生）分布， Chi平方分布和F分布
網上章節（英文版）
第10章概率和隨機過程的高級話題
第11章統計信號處理中的應用