萬捲方法叢書·基於變量類型做好統計分析：SPSS實例示範 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: 萬捲方法叢書·基於變量類型做好統計分析：SPSS實例示範 pdf epub mobi txt 電子書 2025
SKU: 11565791
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☆☆☆☆☆

[美] 藍石著

圖書標籤:

統計分析
SPSS
方法叢書
變量類型
數據分析
案例教學
社會科學
研究方法
應用統計
萬捲方法叢書

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齣版社：重慶大學齣版社

ISBN：9787562484943

版次：1

商品編碼：11565791

包裝：平裝

叢書名：萬捲方法叢書

開本：16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：292

字數：367000

具體描述

編輯推薦

　　《萬捲方法叢書·基於變量類型做好統計分析：SPSS實例示範》是一本實用導嚮的書，它想要幫助的讀者具備以下特點：
　　·對統計學有一點基本知識。
　　·知道統計檢驗應當與變量的類型相匹配，但在做具體分析時往往對選擇哪一種檢驗感到迷惑。
　　·急需在自己的科研項目或者論文寫作運用統計分析。
　　注意，這裏我們用的詞是“急需”。對於時間比較充足的學者，我們建議閱讀和購買《社會統計學》（布萊洛剋經典版）這樣的書籍，因為真正要用好統計分析方法還是應當“知其所以然”。
　　而那些因對統計學“小白”而抓狂的小夥伴們，在這本之前，不妨先讀讀那本“不太一樣”的教材——《愛上統計學》，也許對統計學從此改觀，運用更加得心應手。
　　本書曾名《社會科學定量研究的變量類型、方法選擇及範例解析》，齣版後獲得諸多讀者好評。此次修訂，增加瞭結構方程模型方麵的內容。

內容簡介

　　隻有研究方法正確，纔能保證研究結論的可靠。不同類型的自變量和因變量，對應著不同的統計分析方法。
　　《萬捲方法叢書·基於變量類型做好統計分析：SPSS實例示範》旨在幫助讀者：在明確瞭研究主題、對象和問題之後，如何根據自變量和因變量的類型，迅速地選擇、恰當地運用統計分析方法。本書對每一種統計分析方法均提供範例，並逐一解釋統計分析圖錶中數據的含義，按照國際通行的學術規範（APA格式）用中英兩種語言陳述研究問題和研究結論，力圖幫助研究者像“完成填空題”那樣簡便地寫作符閤國際規範的學術論文。

作者簡介

　　藍石，美國科羅拉多州立大學哲學博士(教育領導學、定量分析比較研究、教育比較研究)，師從美國著名的實驗心理學、研究方法論大師喬治·；摩根博士。在美國數個大學擔任教授、高層管理者多年。現任美國迪佛萊大學葶蕾園校區教務長(教務副校長)、教授。

精彩書評

　　感覺範例挺實用，可以套用。
　　——網友商山飛鴻

　　這本書寫得很通俗易懂，很好上手操作。
　　——網友心冷如塵

　　本書適閤不太瞭解統計學原理，隻要求會用統計方法、軟件（SPSS）做社會科學領域問題統計分析的研究者。
　　——網友chutian

1 社會科學定量研究規範方法概論
2 單自變量擁有兩大類值的參數分析方法實例
3 單自變量擁有兩大類值的非參數分析方法實例
4 單自變量擁有三個或三個以上類值的參數分析方法實例
5 單自變量擁有三個或三個以上類值的非參數分析方法實例
6 多自變量、單因變量無交互性比較研究實例
7 自變量為混閤變量的比較研究步驟實例
8 多自變量、單因變量有顯著交互性比較研究實例
9 多自變量、多因變量有顯著交互性比較研究實例
10 兩個變量的相關分析實例
11 多個自變量(多維變量)的相關分析實例
12 結構方程模型初探
13 驗證性因子分析以及模型擬閤
附錄
參考文獻

《萬捲方法叢書·基於變量類型做好統計分析：SPSS實例示範》圖書簡介統計學，作為一門研究如何搜集、整理、分析和解釋數據的科學，是現代科學研究不可或缺的基石。無論是社會科學、醫學、工程，還是經濟學，數據的力量都日益凸顯。然而，真正掌握統計分析並將其有效應用於實際研究，卻是一項充滿挑戰的任務。許多研究者在麵對海量數據時，往往會陷入迷茫，不知道從何下手，或者分析結果不盡人意。究其原因，往往在於對統計學基本原理的理解不夠深入，尤其是對變量類型的認識不足，以及未能熟練掌握統計分析工具的應用。《萬捲方法叢書·基於變量類型做好統計分析：SPSS實例示範》正是為解決這些普遍存在的難題而精心打造。本書並非一本枯燥乏味的理論說教，而是以“方法”為核心，以“實例”為載體，旨在幫助廣大統計學學習者、研究者和實踐者，建立起一套清晰、係統、實用的統計分析思維框架。我們深信，理解變量的本質，是做好統計分析的第一步，也是最關鍵的一步。本書的核心價值與亮點： 1. 深刻洞察變量類型：統計分析的起點是數據，而數據的靈魂在於變量。不同的變量類型（如定類變量、定序變量、定距變量、定比變量）決定瞭可以進行的統計分析方法、檢驗的假設以及解讀結果的邏輯。本書將以詳盡的圖文並茂的方式，深入剖析各類變量的特點、屬性及其在統計分析中的意義。我們將超越簡單的定義，引導讀者理解為何需要區分變量類型，以及不同變量類型在實際數據收集和處理中可能遇到的問題。例如，為何對定類變量進行平均數計算是無效的？如何處理定序變量的排序信息？定距變量和定比變量在含義和可比性上的細微差彆又將如何影響我們的分析？本書將通過豐富的案例，讓讀者在實踐中深刻體會變量類型的“威力”。 2. SPSS實操精講： SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作為全球最廣泛使用的統計分析軟件之一，其強大的功能和相對友好的界麵，使其成為數據分析領域的首選工具。然而，即便擁有強大的軟件，缺乏正確的操作思路和方法，也無法發揮其應有的價值。本書將把SPSS作為核心的實踐平颱，圍繞變量類型的不同，逐步引導讀者掌握SPSS的各項關鍵操作。從數據的錄入、清洗、轉換，到各類統計分析的執行，本書都將提供清晰、直觀的步驟指導。我們將重點講解如何在SPSS中正確定義和編碼變量，如何利用SPSS的圖形化界麵完成復雜的統計計算，以及如何解讀SPSS輸齣結果中的關鍵信息。通過本書的學習，讀者將能夠自信地使用SPSS處理各種數據，並將理論知識轉化為實際操作能力。 3. 基於變量類型的統計分析方法係統梳理：本書並非簡單地羅列SPSS的操作技巧，而是將統計分析方法與變量類型緊密結閤，構建起一套科學的分析流程。我們將圍繞“研究問題”這一核心，引導讀者思考：麵對這樣的研究問題，需要收集什麼樣的數據？這些數據中包含哪些類型的變量？針對這些變量組閤，最適閤的統計分析方法是什麼？本書將涵蓋：描述性統計：針對不同變量類型，如何選擇閤適的描述性統計量（如頻率、百分比、均值、中位數、標準差、極差等）來刻畫數據的集中趨勢、離散程度和分布形態。SPSS中的frequency tables, descriptive statistics, explore等功能將得到詳盡演示。推斷性統計：當我們需要從樣本推斷總體時，如何根據變量類型選擇閤適的統計檢驗方法。我們將詳細講解：均值比較：獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、單因素方差分析（ANOVA）等，重點在於理解自變量和因變量的變量類型如何決定瞭這些方法的選擇。比例/頻數分析：卡方檢驗（Chi-square test）、Fisher精確檢驗等，用於分析定性變量之間的關聯性。相關與迴歸分析：皮爾遜相關、斯皮爾曼相關、綫性迴歸、邏輯迴歸等，重點在於區分不同變量類型組閤下的相關性和預測模型。方差分析（ANOVA）與協方差分析（ANCOVA）：探討多個因素對因變量的影響，以及如何控製協變量。非參數檢驗：當數據不滿足參數檢驗的假設時，如何選擇閤適的非參數檢驗方法，例如Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等。 4. 貼近實際的研究案例：理論的生命在於實踐。本書精選瞭來自不同學科領域的典型研究案例，涵蓋瞭市場調研、教育評估、社會調查、醫學研究等多個場景。每一個案例都力求真實、貼切，讓讀者在熟悉的語境中學習統計分析。我們會詳細展示：案例背景介紹：清楚說明研究要解決的問題。數據準備與變量定義：如何根據研究問題梳理數據，以及如何為SPSS中的變量設定正確的類型和標簽。統計分析過程：結閤SPSS操作，一步步演示如何執行相應的統計分析。結果解讀與意義闡釋：如何理解SPSS輸齣的統計量，並將其轉化為具有實際意義的研究結論。潛在問題與改進建議：探討在分析過程中可能遇到的挑戰，並提供規避和改進的方法。 5. 強調統計思維與數據素養：本書的目標遠不止教會讀者“點鼠標”和“看結果”，更重要的是培養一種嚴謹的統計思維。我們將引導讀者思考：研究假設的建立：如何將研究問題轉化為可檢驗的統計假設。分析方法的選擇理由：為何選擇某個特定的統計方法，其背後的理論依據是什麼。結果的審慎解讀：如何避免過度解讀或誤讀統計結果，理解統計顯著性與實際意義的區彆。數據的局限性：認識到任何數據和分析方法都有其局限性，並能在結論中恰當說明。數據可視化：如何利用SPSS創建有效的圖錶（柱狀圖、摺綫圖、散點圖、餅圖等）來直觀展示數據和分析結果，這對於溝通和理解至關重要。本書適閤哪些讀者？統計學初學者：對統計學感到睏惑，希望從基礎入手，建立紮實的統計分析能力。社會科學、管理學、教育學、醫學等領域的研究者：需要處理和分析大量數據，但缺乏專業的統計學背景。正在撰寫畢業論文或學術報告的學生：需要掌握數據分析方法，以支撐自己的研究結論。數據分析從業者：希望係統梳理和鞏固統計分析知識，提高SPSS應用水平。對數據分析感興趣的任何人：希望理解數據背後的邏輯，並能用科學的方法解讀信息。《萬捲方法叢書·基於變量類型做好統計分析：SPSS實例示範》將陪伴您踏上一段由“數據”通往“洞察”的旅程。我們相信，通過本書的學習，您不僅能熟練掌握SPSS這一強大的工具，更能建立起一套基於變量類型的、係統而科學的統計分析思維，讓您在麵對復雜數據時，能夠遊刃有餘，得齣嚴謹、可靠的研究結論。從理解變量的本質開始，讓您的統計分析能力邁上新的颱階！

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我購買很多專業書籍時，往往發現它們要麼過於理論化以至於無法應用，要麼過於注重軟件操作而缺乏理論根基。然而，這本書成功地找到瞭一個絕佳的平衡點。它既有紮實的理論支撐，確保我們理解統計學的嚴肅性，同時又通過大量的、步驟清晰的軟件實例，確保讀者能夠立即上手操作。對我這種偏好動手實踐的學習者來說，這種結閤方式簡直是完美。每當我對某個概念理解産生睏惑時，翻到對應的實例部分，通過實際操作一遍，立刻就能豁然開朗。這本書就像是一位耐心的導師，在你迷茫時提供理論指引，在你動手時提供具體的操作地圖，這種全方位的支持，使得學習過程不再是孤軍奮戰，而是充滿瞭被引導和被幫助的感覺。

評分☆☆☆☆☆

從一個資深數據分析師的角度來看，這本書的價值遠超一本基礎教程的範疇。它提供瞭一種非常係統化的、麵嚮實踐的分析框架。書中對於數據清洗和預處理的環節著墨不少，這一點我非常贊賞，因為在現實工作中，數據質量往往決定瞭分析結果的成敗，而很多教材往往一筆帶過。這本書卻把“垃圾進，垃圾齣”的道理講得非常透徹，並且給齣瞭非常具體的處理建議和SPS操作步驟。更重要的是，它教會瞭我們如何根據變量的特性來選擇最閤適的統計檢驗，這纔是進行有效分析的核心能力。它不是簡單地羅列軟件操作手冊，而是將軟件操作融入到整個分析流程中，形成瞭一個完整的閉環學習體驗，這對於提升專業水準是立竿見影的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和排版實在是沒話說，拿到手裏就覺得是一本精心製作的專業書籍。封麵設計簡約大氣，內頁的紙張質感也非常好，閱讀起來非常舒服，長時間盯著屏幕看久瞭眼睛會纍，但捧著這本書看，感受是完全不一樣的。作者在內容組織上看得齣來下瞭不少功夫，邏輯非常清晰流暢，從基礎概念的引入到復雜模型的構建，每一步都講解得循序漸進，讓人很容易跟上思路。尤其是一些圖錶的展示，製作得非常精美，無論是清晰度還是信息的傳達效率都非常高，比起那些隻有文字堆砌的教材，這本書在視覺體驗上簡直是享受。而且，書中的案例選擇也非常貼近實際工作場景，不會讓人覺得是空泛的理論說教。對於我這種需要經常處理數據分析工作的人來說，能找到一本既有深度又不失可讀性的書，簡直是太幸運瞭。這本書的細節處理到位，體現瞭齣版方對讀者的尊重，讓人愛不釋手。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭大概一周的時間粗略翻閱瞭這本書的目錄和一些重點章節，最大的感受是作者的講解風格非常“實在”。他似乎完全摒棄瞭那些華而不實的學術術語，而是用一種非常口語化、非常貼近初學者的語言來闡述那些原本可能令人望而生畏的統計學原理。這種講解方式極大地降低瞭學習門檻，讓原本覺得統計分析是“高深莫測”的領域變得觸手可及。舉個例子，書中在解釋某個檢驗的原假設和備擇假設時，用瞭一個非常生活化的比喻，一下子就把抽象的概念給具象化瞭，我立刻就明白瞭。這種因材施教的教學藝術，是很多專業書籍所缺乏的。它不是那種高高在上的“專傢宣言”，更像是經驗豐富的前輩手把手帶著你一起摸索前進，讓人在學習過程中充滿瞭信心，感覺自己真的可以掌握這些技能，而不是被動地接受知識灌輸。

評分☆☆☆☆☆

這本書的篇幅雖然不短，但閱讀起來絲毫沒有拖遝感，每一頁的信息量都非常飽滿，但又恰到好處地留齣瞭思考的空間。我特彆欣賞它在處理復雜算法時所采取的策略——不是簡單地羅列公式，而是深入剖析瞭背後的統計學思想和應用條件。很多其他教材隻是告訴你“用這個方法”，但這本書會告訴你“為什麼”要用這個方法，以及“什麼時候”用這個方法會更閤適，如果不按規範來可能導緻什麼樣的偏差。這種對方法論的深度挖掘，對於我們這些真正想把分析做紮實的人來說，是至關重要的。它培養的不是一個隻會敲鍵盤的工具人，而是一個具有批判性思維的數據分析師。通過這本書，我開始更深層次地思考自己過去在處理數據時可能存在的盲點，受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，下次繼續購買

評分☆☆☆☆☆

京東購物就是方便就是好啊。。。

評分☆☆☆☆☆

給自己的禮物，很不錯，下次還買

評分☆☆☆☆☆

不錯，質量好送貨快，一直在京東買.......

評分☆☆☆☆☆

好書好快遞便宜又快很不錯