內容簡介
本書旨在使讀者藉助EViews與Stata軟件掌握常用的計量經濟學方法,通過對經濟與社會不同案例的分析,逐步培養讀者運用EViews與Stata軟件進行實證研究的能力。本書的主要內容如下:在介紹EViews與Stata軟件包的基本功能的基礎上,給齣運用上述軟件對經濟模型進行估計和預測的實證案例;討論一元綫性迴歸模型中,最小二乘法的應用、估計結果的診斷檢驗等內容;給齣包含k個變量的多元綫性迴歸模型的估計與檢驗統計量;分析誤差項之間不相關及方差一定的假設條件不成立時,最小二乘估計量存在的問題與解決方法;對綫性類經濟模型估計進行擴展研究,簡要介紹工具變量法和廣義矩估計法;簡要介紹處理麵闆數據的固定效應、一階差分、LSDV與隨機效應方法及應用實例。最後討論近年微觀計量經濟學分析經常使用的一些非綫性模型。
作者簡介
趙國慶,中國人民大學經濟學院教授、博士生導師,日本京都大學經濟學博士。主要研究方嚮為計量經濟理論與應用。 在International Journal of Production Economics, Japanese Economic Review, China & World Economy,《經濟學季刊》,《金融研究》,《數量經濟&技術經濟研究》,《統計研究》等國內外專業雜誌發錶論文50餘篇。浙江大學、華僑大學兼職教授,日本關西學院大學客座教授。中國數量經濟學會學術委員會副主任。
範紅崗,中國人民大學信息學院講師、中國人民大學經濟學博士,斯坦福大學經濟係訪問學者。主要研究方嚮為計量經濟理論與應用,在國內外專業雜誌發錶論文多篇。
目錄
第1章 EViews軟件使用簡介
1.1 EViews的主要功能
1.2 EViews的基本規則
1.3 EViews中方程的設定與估計
1.4 EViews中變量的引用和顯示
1.5 EViews中矩陣的運算
1.6 EViews中View鍵的使用
第2章 Stata軟件使用簡介
2.1 Stata的基本功能與工作環境
2.2 Stata的基本規則和命令
2.3 Stata中綫性迴歸模型的估計
2.4 Stata中變量的引用與顯示
2.5 stata中的麵闆數據模型
2.6 Stata中的離散選擇與受限因變量模型
2.7 Stata中的矩陣運算
第3章 一元綫性迴歸模型
3.1 模型的假定
3.2 參數的最小二乘估計
3.3 最小二乘估計量的性質
3.4 係數的顯著檢驗
3.5 預測區間
習題三
習題解答與提示
第4章 多元綫性迴歸模型
4.1 k個變量迴歸模型的假定
4.2 參數的最小二乘估計
4.3 決定係數與修正的決定係數
4.4 估計結果的檢驗
4.5 多重共綫性(Multicollinearity)
習題四
習題解答與提示
第5章 誤差項的序列相關與異方差性
5.1 序列相關
5.2 異方差性
習題五
習題解答與提示
第6章 函數形式與虛擬變量
6.1 模型的類型與變換
6.2 虛擬變量的使用
6.3 結構變化的檢驗
6.4 分布滯後模型
習題六
習題解答與提示
第7章 工具變量法與廣義矩估計法
7.1 內生性與工具變量法
7.2 兩階段最小二乘估計
7.3 聯立方程組模型的估計
7.4 廣義矩估計法初步
習題七
習題解答與提示
第8章 麵闆數據分析
8.1 固定效應模型
8.2 隨機效應模型
8.3 固定效應與隨機效應的選擇
習題八
習題解答與提示
第9章 微觀計量經濟分析初步
9.1 離散選擇模型
9.2 受限因變量模型
*9.3 處理效應模型
習題九
習題解答與提示
參考文獻
附錶 統計錶
前言/序言
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