数字信号处理/普通高等教育“十二五”电子信息类规划教材 [Digital Signal Processing] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《数字信号处理/普通高等教育“十二五”电子信息类规划教材》共分为16章。主要内容包括导论、连续信号的分类和采样、离散信号的分类和运算、连续信号的傅里叶变换、z变换、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换和希尔伯特变换、数字滤波器概述、模拟滤波器设计、无限冲激响应数字滤波器、有限冲激响应数字滤波器、相关分析与谱分析、基于MATLAB的语音信号处理、现代信号处理和数字信号处理器简介。每章后都有习题，书后附有缩写词和常用符号，有利于读者学习使用。
　　《数字信号处理/普通高等教育“十二五”电子信息类规划教材》可作为大专院校电子信息、自动化和机电一体化等专业的“数字信号处理”课教材，也可作为电子信息技术领域科技人员的有益参考书。

内页插图

目录

前言
第1章 导论
1.1 什么是数字信号处理
1.2 数字信号处理系统的基本组成
1.3 数字信号处理的发展历史
1.4 数字信号处理的进展和挑战
习题
第2章 连续信号的分类和采样
2.1 信号随时间变化的分类
2.2 卷积
2.3 连续信号的离散和采样
习题
第3章 离散信号的分类和运算
3.1 离散信号及其分类
3.2 典型的信号序列
3.3 离散时间信号的运算
3.4 信号带宽
习题
第4章 连续信号的傅里叶变换
4.1 傅里叶级数
4.2 傅里叶变换
4.3 周期信号的傅里叶变换
4.4 傅里叶变换的基本性质
习题
第5章 z变换
5.1 z变换的定义
5.2 序列的收敛区域
5.3 逆z变换
5.4 z变换的基本性质
5.5 拉普拉斯变换、傅里叶变换与z变换的关系式
5.6 离散系统的系统函数和频率响应
习题
第6章 离散傅里叶变换
6.1 傅里叶变换的几种可能形式
6.2 周期序列的离散傅里叶级数（DFS）
6.3 离散傅里叶变换（DFT）的定义特性和与其有关的问题
6.4 离散时间序列的傅里叶变换（DTFT）
6.5 MATLAB仿真
习题
第7章 快速傅里叶变换
7.1 FFT的基本思想
7.2 时间选抽算法（DIT）
7.3 频率选抽算法（DIF）
7.4 FVT的逆变换IFVT、
7.5 实数序列的FFT
7.6 快速卷积
7.7 混合基FFT算法和基4-FFT算法
7.8 FFT算法误差和控制
7.9 FFT应用仿真
习题
第8章 离散余弦变换和希尔伯特变换
8.1 离散余弦变换
8.2 希尔伯特变换
习题
第9章 数字滤波器概述
9.1 引言
9.2 滤波器的技术指标
9.3 最小与最大相位延迟系统、最小与最大相位超前系统
9.4 全通系统
9.5 系统的滤波特性
9.6 数字滤波器的信号流图表示
9.7 滤波器的格型结构
习题
第10章 模拟滤波器设计
10.1 概述
10.2 巴特沃思滤波器
10.3 切比雪夫滤波器
10.4 其他滤波器设计
10.5 模拟高通、带通及带阻滤波器的设计
习题
第11章 无限冲激响应数字滤波器
11.1 冲激响应不变法
11.2 双线性变换法
11.3 数字高通、带通及带阻滤波器的设计
11.4 由模拟滤波器设计IIR数字滤波器
11.5 计算机辅助设计
习题
第12章 有限冲激响应数字滤波器
12.1 FIR滤波器的线性相位
12.2 FIR滤波器的频率响应
12.3 FIR滤波器零点图和镜像多项式
12.4 傅里叶级数设计
12.5 窗函数法设计
12.6 计算机辅助设计
12.7 例：基于MATLAB的滤波器设计
习题
第13章 相关分析与谱分析
13.1 引言
13.2 相关函数
13.3 功率谱密度函数
13.4 谱分析
13.5 泄漏和加窗
13.6 频率响应函数和相干分析
习题
第14章 基于MATLAB的语音信号处理
14.1 语音信号的采集
14.2 语音信号的频谱图
14.3 数字滤波器的设计
习题
第15章 现代信号处理
15.1 倒谱分析
15.2 二维离散傅里叶变换
15.3 估计理论的基本原理
15.4 参数建模与参数谱估计
15.5 高分辨率谱分析
15.6 自适应滤波器
习题
第16章 数字信号处理器简介
16.1 概述
16.2 TMS320C54××简介
16.3 开发工具
16.4 TMS320C54××应用举例
习题
附录
附录A 常用缩写词
附录B 常用符号及说明
参考文献

前言/序言

　　数字信号处理是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波，在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转換器实现。而数字信号处理的输出经常也要变換到模拟域，这是通过数一模转换器实现的。
　　数字信号处理课程主要研究用数字序列或符号序列表示信号，并用数字计算方法对这些序列进行处理，以便把这些信号变成符合某种需要的形式。例如，对信号进行滤波处理、频谱分析、功率谱估计等以了解信号的特征。本课程重点讨论确定性数字信号的处理，在此基础上，理解随机信号的处理，最后用MATLAB编程应用。
　　20世纪90年代以来，很多学者结合各自的课题提出了对数字信号处理技术的要求，涉及的内容主要包括经典的信号处理理论和方法等。在这种情况下，如何以简捷高效的方式将数字信号处理的知识传授给在校大专院校学生，尤其是针对数学基础相对薄弱的一些学生，使他们能以更广阔的视野参与新世纪中的科技竞争，成为高校教师面临的一项任务。
　　本书的主要内容有：
　　（1）离散傅里叶变换（DIT）和快速傅里叶变换（FIT）方法：DFT基本理论、基本方法、基本性质，利用循环卷积计算线性卷积方法，运用F叮对信号进行谱分析、线性卷积等；数字信号处理的核心算法是DIT，是DPT使信号在数字域和频域都实现了离散化，可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向实用的是FIT，FFT的出现大大减少了Drr的运算量，使实时的数字信号处理成为可能，极大促进了该学科的发展。因此，这部分内容是重点，围绕FPT，还增加了离散余弦变换和希尔伯特变换等。
　　（2）数字滤波器原理和设计方法：数字滤波器（IIR和nR类型）、滤波器基本网络结构、冲激不变法和双线性变换法等数字滤波器设计方法、数字巴特沃斯（Butterwonh）、切比雪夫（ChcbYshcv）及椭圆数字滤波器设计方法。还有IIR数字滤波器频率变换方法，FIR窗函数方法设计滤波器、频率取样方法设计FIR类型数字滤波器方法。
　　（3）离散随机过程：离散随机过程的几个基本特性，功率谱基本性质和计算方法；功率谱估计：估计理论的几个基本概念，自相关、周期图、直接变换谱估计方法的分析、实现。
　　本书是为人专院校的电子信息、自动化和机电一体化等工程专业开设的“数字信号处理”课程而写的。在教材编写过程中，对理论知识，尤其是一些公式、定理的证明等，采取图文并茂的形式加以说明，重视理论和实践环节的结合，主要体现在相关算法的计算机软件仿真上，所用的软件为MATuB，所编写的程序都在MAnABv7．O以上版本实现。通过本课程的学习使学生了解数字信号处理的基本理论与基本知识，理解如何用数字或符号的序列来表示信号，并通过计算机去处理这些序列，提取其中的有用信息，掌握用数字方式对信号进行变换、滤波等方法。
　　本书主要包括经典的信号处理，32—64学时，合理学时数为48，2．5—4个学分。建议学生在预修完“线性代数”“复变函数”“积分变換”和“信号与系统”等课程后，学习“数字信号处理”课程，并在课时内预习相关的內容。
　　最后，我要感谢上海交通大学史习智教授主审本书內容，对教材提出了很多宝贵的意见，并提供很多参考资料；还要感谢上海应用技术学院硕士生郭杜斌整理插图和材料，厉荣宣、张树行等对书中插图、公式等做了很多工作。同时，还要感谢上海应用技术学院教务处的关心和帮助，感谢电气与电子工程学院电子信息教研室各位同仁的支持和帮助。最后，我还要感谢家人的支持和理解。
　　限于水平，书中难免有不妥或错误之处，恳请读者指正。
　　编者

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