人工智能産品經理 AI時代PM修煉手冊 張競宇 産品經理入門教程書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張競宇 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 産品經理
• AI産品經理
• PM
• 産品管理
• 職業發展
• 入門教程
• 張競宇
• 技術
• 書籍

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121339141

商品編碼：11384810027

包裝：平裝

齣版時間：2018-05-31

目錄

第1章  人工智能時代重新定義産品經理  / 1

1.1  人工智能時代産品的特殊性  / 3

1.1.1  人工智能是工具，也是新的産品設計思維邏輯  / 3

1.1.2  人工智能技術給傳統的服務和産品賦能  / 6

1.1.3  構成人工智能産品的三要素  / 9

1.1.4  人工智能産品成功的必要條件  / 11

1.2  人工智能産品經理的價值定位  / 14

1.3  人工智能産品經理需要兼具“軟硬”實力  / 17

1.3.1  人工智能産品經理需要懂技術  / 17

1.3.2  會用數字錶達和評判  / 19

1.3.3  懂得溝通和協作的藝術  / 20

1.4  人工智能産品經理入門  / 23

1.4.1  修煉思維模式：資源、解決方案、目標導嚮  / 23

1.4.2  構建知識體係：六大模塊  / 26

1.4.3  參與工程實踐  / 28

第2章  懂行業的産品經理纔不會被人工智能淘汰  / 29

2.1  人工智能時代將公司重新分類  / 31

2.1.1  人工智能時代公司的分類方式  / 31

2.1.2  三類公司對産品經理能力的要求  / 33

2.2  什麼叫作“懂行業”  / 35

2.2.1  六種行業分析維度  / 36

2.2.2  行業分析案例  / 38

2.3  如何修煉成為行業産品專傢  / 42

2.3.1  以“點”切入行業  / 43

2.3.2  深挖“點”，變成“綫”  / 44

2.3.3  橫嚮拓展“綫”，變成“麵”  / 46

2.4  本章小結  / 47

第3章  定義人工智能産品需求  / 48

3.1  重新定義需求分析  / 50

3.1.1  從微觀、宏觀兩個角度定義功能性需求  / 55

3.1.2  越重要，越容易被忽視：定義非功能性需求  / 56

3.2  量化需求分析  / 67

3.2.1  為什麼要量化需求分析  / 67

3.2.2  怎麼量化需求  / 70

第4章  人工智能産品體係  / 76

4.1  人工智能産品實現邏輯  / 77

4.2  基礎設施  / 81

4.2.1  傳感器  / 81

4.2.2  芯片  / 85

4.2.3  基礎平颱  / 88

4.3  數據采集  / 90

4.3.1  數據來源  / 90

4.3.2  數據質量  / 95

4.4  數據處理  / 97

4.5  機器“大腦”處理過程：理解、推理和決策  / 99

4.6  資源配置統籌的關鍵環節：係統協調  / 102

4.7  不可逾越的紅綫：安全、隱私、倫理和道德  / 104

4.7.1  安全  / 104

4.7.2  隱私  / 106

4.7.3  倫理和道德  / 110

4.8  運維管理  / 114

第5章  機器學習  / 118

5.1  什麼是機器學習  / 120

5.1.1  機器學習與幾種常見概念的關係  / 120

5.1.2  機器學習的本質  / 123

5.2  機器學習流程拆解  / 128

5.3  人工智能産品經理必備的算法常識  / 133

5.3.1  算法分類  / 135

5.3.2  算法的適用場景  / 143

5.4  機器學習的常見開發平颱  / 148

第6章  人工智能産品經理工作流程  / 152

6.1  設定清晰的目標  / 153

6.2  技術預研  / 155

6.2.1  領域技術基本現狀和趨勢  / 156

6.2.2  領域前沿技術  / 159

6.2.3  常見技術邏輯  / 162

6.2.4  判斷技術切入點  / 166

6.2.5  總結  / 167

6.3  需求分析和産品設計  / 167

6.3.1  造成人工智能産品設計失敗常見原因  / 167

6.3.2  人工智能産品常見設計原則  / 170

6.3.3  閤理製定産品需求優先級  / 174

6.4  充分參與研發過程  / 178

6.5  持續的産品運營  / 181

第7章  方法論、溝通和CEO視角  / 182

7.1  蛻變的必經之路：端到端産品管理  / 184

7.1.1  把握流程中的關鍵節點  / 184

7.1.2  評審階段成果  / 188

7.1.3  復盤  / 190

7.2  跨部門溝通  / 192

7.2.1  什麼是跨部門溝通  / 193

7.2.2  跨部門溝通的技巧  / 194

7.3  用CEO的視角進行産品管理  / 196

寫在後麵的話  / 200

內容介紹

    從互聯網到移動互聯網時代，産品經理的定義就不斷被刷新，直到人工智能時代，産品經理的工作內容、邊界、方法、邏輯和協作方式都發生瞭本質的變化，本書結閤AI工程實踐中的經驗總結齣：圍繞AI産品經理自身的基本素質和技能和AI産品經理新的協作邏輯為兩條大的主綫，涵蓋：AI PM的思維模式、知識體係、如何使用數據、日常工作流程、常見算法理解和應用、以及需求的洞察和工程化思維以及新的團隊協作方式等篇章內容。

作者介紹

    張競宇（特裏） 墨爾本大學信息係統碩士、全球金融工程委員會委員、“Back & Forth”思維模式發明者，現任世界500強公司人工智能産品總監。 曾作為年輕學者被邀請到第十五屆全球金融年會做英文演講。 擅長機器學習産品設計、大數據分析以及人工智能技術商用化。曾主導上綫多款人工智能産品，其中一款教育行業的産品，用戶覆蓋全國四百多萬名在校大學生。 在人工智能（尤其在NLP自然語言處理、CV計算機視覺）領域有多項發明專利，其中專利“基於網絡日誌的用戶負麵情緒預測方法和係統”早於Facebook社交網絡自殺傾嚮預測功能問世。 特裏老師還是人人都是産品經理社區和PMCAFF社區的專欄作傢，其寫作的“人工智能産品經理”係列文章廣受讀者好評。 微信公眾號：特總侃AI（pmaihome）

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