高新科技译丛·卫星网络中的资源管理：优化与跨层设计 [Resource Management in Satellite Networks Optimization and Cross-Layer Design] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[意] Giovanni Giambene 著，续欣，刘爱军，汤凯 译

图书标签:

• 卫星网络
• 资源管理
• 优化
• 跨层设计
• 通信工程
• 无线通信
• 高新科技
• 译著
• 网络优化
• 信息技术

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118086669

版次：1

商品编码：11343087

包装：平装

丛书名： 高新科技译丛

外文名称：Resource Management in Satellite Networks Optimization and Cross-Layer Design

开本：16开

出版时间：2013-09-01##

编辑推荐

　　《高新科技译丛·卫星网络中的资源管理：优化与跨层设计》阐述了卫星通信系统跨层空中接口设计这一崭新的研究领域。书中对跨层方法进行了详细分析，通过分析和模拟结果论证了这些技术能够为不同数据流类型提供较高的QoS保证水平。所提出的研究结果综合了众多研究人员的见解，内容涉及了系统设计的方方面面（如传输问题、资源管理技术、链路设计、QoS和传输协议等）。尤其重要的是研究成果可适用于固定和移动卫星系统。

内容简介

　　《高新科技译丛·卫星网络中的资源管理：优化与跨层设计》是一本关于卫星系统跨层空中接口设计这一新兴研究领域的著作。书中详细分析了跨层方法，最新的分析和仿真结果表明。这些技术能为不同种类的数据流提供较高水平的QoS保证。书中的内容集中了众多研究人员的研究成果，讨论了系统设计的方方面面（如：传输问题、资源管理技术、链路设计、QoS、传输协议等）。其中应用于固定和移动卫星系统的研究结论具有重要的参考价值。
　　《高新科技译丛·卫星网络中的资源管理：优化与跨层设计》一书的内容是在SatNEx项目研究成果的基础上汇编而成。自Sath4Ex项目2004年1月启动以来，始终关注于跨层设计问题的研究。目前，对该问题的研究已经形成一个独立的研究领域。多达14个合作组织和研究机构参与了这项研究。《高新科技译丛·卫星网络中的资源管理：优化与跨层设计》可供系统工程师和卫星网络工程师的参考．也可以作为卫星通信领域的研究人员和研究生的参考书。

作者简介

　　Giovanni Giambene，于1966年生于意大利佛罗伦萨。1993年在意大利佛罗伦萨大学获得电子学工学博士学位，1997年获得电子和信息学博士学位。1994年到1997年，他在意大利佛罗伦萨大学电子工程系供职。

内页插图

目录

第一部分 卫星通信中的资源管理框架
第1章 卫星通信和资源管理概述
1.1 卫星通信
1.2 卫星通信系统设计中的主要问题
1.3 多址技术
1.4 无线接口设计
1.4.1 S-LIMTS
1.4.2 DVB-S标准
1.4.3 DVB-RCS
1.4.4 DVB-S2标准
1.4.5 特定情景下性能分析的参数设置
1.5 卫星通信网
1.5.1 SI-SAP接口概述
1.6 卫星网络设计的新方法
1.6.1 水平途径
1.6.2 垂直途径
1.7 结束语
参考文献
第2章 卫星资源管理研究现状
2.1 概述
2.2 频率／时间／空间资源分配策略
2.3 功率分配和控制方案
2.4 呼叫接纳控制和切换算法
2.4.1 切换算法
2.5 无线资源管理模型和仿真
2.6 欧洲的相关研究项目
2.6.1 TWISTER
2.6.2 MAESTRO
2.6.3 SatNEx
2.6.4 NEWCOM
2.6.5 VIRTUOUS
2.6.6 COST计划
2.6.7 ISI计划
2.7 结束语
参考文献
第3章 多媒体业务的QoS需求
3.1 概述
3.2 业务的QoS需求
3.2.1 对话型服务的性能要求
3.2.2 交互式业务的性能要求0
3.2.3 流媒体的性能要求
3.2.4 背景服务——应用的性能要求
3.3 IPQoS框架／模型
3.4 广播和多播业务
3.4.1 GE0卫星分发系统中的延迟实时服务
3.4.2 场景的特征与结论
3.5 关于QoS的实验结果
3.6 结束语
参考文献
第4章 资源管理的跨层方法
4.1 概述
4.2 跨层方法的发展现状
4.3 跨层空中接口设计需求
4.4 跨层设计：与卫星环境相关的需求
4.4.1 宽带卫星系统需求（DVB-S／S2）
4.4.2 移动卫星系统需求（S-UMTS）
4.4.3 LEO卫星环境的需求
4.5 结束语
参考文献

第二部分 卫星相关层的跨层技术
第5章 接入策略与分组调度技术
5.1 概述
5.2 上行链路：接入策略
5.2.1 UMTS中的随机接入及在S-UMTS中的应用
5.2.2 分组预约多址接入协议（PRMA）
5.2.3 S-LJMTS中采用的类PRMA策略
5.2.4 接入协议的稳定性分析
5.3 下行链路：调度技术
5.3.1 调度技术概述
5.3.2 卫星信道HSDPA的调度技术
5.3.3 S-UMTS中广播和多播业务的调度技术
5.3.4 分组调度的跨层方法
5.4 结束语
参考文献
第6章 呼叫接纳控制
6.1 呼叫接纳控制概述
6.2 呼叫接纳控制和QoS管理
6.3 GEO卫星系统的呼叫接纳控制算法
6.3.1 MF-TDMA网络的CAC方案
6.3.2 CDMA网络的CAC方案
6.4 非GEO卫星系统的切换和呼叫接纳控制算法
6.4.1 星内切换与CAC方案
6.4.2 星间切换和CAC方案
6.5 未来的研究方向
6.6 结束语
参考文献
第7章 动态带宽分配
7.1 动态带宽分配：问题定义
7.1.1 分配方法概述
7.2 DVB-RCS中的动态带宽分配策略
7.3 动态带宽分配的最新发展
7.3.1 利用控制论方法实现的DVB-RCS动态带宽分配
7.3.2 动态带宽回收
7.3.3 跨层的动态带宽分配
7.3.4 在采用自适应编码系统中的联合时隙优化和
公平动态带宽分配
7.3.5 为处于切换中的呼叫进行的动态带宽分配
7.4 结束语
参考文献

第三部分 卫星无关层的跨层技术
第8章 资源管理与网络层
8.1 概述
8.2 IPQoS框架概述
8.2.1 综合服务
8.2.2 区分服务
8.2.3 多协议标签交换（MPLS）
8.3 IPQoS中的资源管理
8.3.1 通过MAC层调度实现相对DiffServ
8.4 与卫星无关的服务访问点QoS映射
8.4.1 基于模型的QoS映射和支持技术
8.4.2 基于测量的QoS映射和支持方法
8.4.3 性能评估和讨论
8.5 支持双重网络（卫星和地面网络）接入终端的QoS保证
8.6 LEO卫星上的交换式以太网：隐式跨层设计实现VLANs
8.6.1 协议间的协调和通过IEEEVLAN实现的隐式跨层设计
8.6.2 性能评估
8.7 结束语
参考文献
第9章 资源管理与传输层
9.1 概述
9.2 卫星链路的TCP概述
9.2.1 TCP标准机制
9.2.2 卫星链路上TCP的问题
9.2.3 已提出方法的回顾
9.3 Tcp和物理层之间的跨层交互
9.4 TCP和MAC层之间的跨层交互
9.4.1 一种TCP驱动的新型动态资源分配策略
9.5 卫星上基于UDP的多媒体传输
9.5.1 UDP的跨层方法
9.6 结束语
参考文献
第10章 跨层方法与标准化问题
10.1 概述
10.2 跨层设计与互联网协议栈
10.3 卫星系统的跨层方法论
10.3.1 隐式（Implicit）和显式（Explicit）跨层设计方法论
10.3.2 按照信息流的方向对跨层技术的分类
10.4 对卫星系统可能进行的跨层优化
10.4.1 旨在实现层间QoS协调的优化
10.4.2 无线资源管理的优化
10.4.3 联合高层和低层的优化
10.5 卫星系统中的跨层信令
10.6 标准化问题
10.6.1 标准化组织和小组
10.6.2 欧洲邮政和电信行政会议
10.6.3 ETSI
10.6.4 DVB
10.6.5 国际电信联盟
10.7 结束语
参考文献

索引

精彩书摘

　　传统协议栈中各协议层之间独立设计，影响了系统对环境变化的自适应能力。跨层优化为下一代无线网络的设计提供了一种新模式。随着卫星系统向以Internet为中心的网络发展，对系统的自适应能力提出了新的挑战。例如，为适应多媒体业务传输，系统要采用能够满足不同QoS需求和服务等级协议（SLAs）的动态资源管理方案。
　　为适应系统动态变化和应用的动态需求所带来的挑战，跨层方法提供了一种自然而然的解决方法。为了优化整体性能，多个协议层的联合自适应必须协调进行，这就需要设计一种新的跨层协议框架，并对其进行标准化。需要注意的是，不同的研究群体对于跨层优化有着不同的看法。例如，网络界已经提出了改进的协议和机制，使网络能适应应用的变化。另一方面，视频用户也建议使信源编码适应网络的变化，因为香农分离理论不能应用到一般的时变信道上，或者不能应用到复杂的或具有时延限制的系统中。在同卫星相关的层次（如物理层和MAC层）上，有人提议使无线资源管理与预先定义的业务量变化情况和不断改变的传播条件相适应。通常，跨层设计包括五个主要协议层之间的相互作用：应用层（包括表示层和会话层）、传输层、网络层、链路层（MAC）和物理层。
　　跨层方法需要在协议栈中引入新的控制功能，以实现不相邻协议层之间的交互，这是一项重要的研究内容。目前，人们对该研究所面临的本质问题还理解得不够深入。因此，初步方法是先对某些特定协议栈进行专门的优化，但是这种方法只适合于极少数系统场景，不具有一般性。当人们对这些方法有了充分的理解之后，就可以对这些方法中使用的原语和控制交换过程进行推广。
　　在为卫星网络设计跨层体系结构时，必须仔细考虑层间分离的内涵和原则，尤其是，需要定义底层（如物理层）参数对高层控制策略（如网络层QoS、传输可靠性、应用数据的格式）的影响程度[2]，这一点非常重要。它可能会依赖于特定的环境和施加在系统上的控制类型。我们可以在自适应分层控制系统中采用分离原则（与时间尺度也有关系），其中底层采取更加严格的（规程控制）控制行为，它们的作用将通过总体参数体现出来。然而，在某些系统尤其是卫星系统中，由于使用了具有特定协议栈的协议增强代理，因此可能会减轻跨层交互对网络整体性能带来的负面影响。
　　跨层协议设计使得协议栈的优化不仅需要在相邻的协议层间采用新型的交互机制，甚至还需要非相邻协议层之间的交互。由于优化过程的独特性，跨层设计应该对每种被考察的协议栈和系统场景都进行适当的定制。在这些系统场景中，我们将着重考虑两种最重要的情况：基于DVB-S/-RCS（或DVB-S2）的GEO卫星宽带通信系统；为移动用户提供通信服务的基于GEO或非GEO的S-UMTS系统。
　　在下面的章节中，对目前各种文献中可用的跨层方法进行了初步描述，并根据参与优化的层和这些层的功能，对不同的跨层方法进行了分类。PHY/MAC的联合优化
　　参考文献[3]中，作者基于马尔可夫链方程，提出了在瑞利（Rayleigh）衰减下的MAC层跨层优化设计方法。为了最大化系统的吞吐量，该方法综合考虑了系统级信息和物理层的测量值。在参考文献[4]中，讨论了IEEE 802. 11中的MAC层和物理层协议的协调问题。作者研究了报文长度、发送功率和误比特率对系统性能的影响，研究表明，采用最优发送功率将消耗最少的能量，该功率大小与报文长度成比例。参考文献[5]分析了MAC层有限长度排队与自适应编码和调制相结合产生的作用，同时，对跨层设计用于最大化吞吐量时带来的性能增益进行了量化。参考文献[6]中，为了通过一种自适应分布式MAC层（上行链路）协议来节省终端功率，提高系统性能，作者描述了PHY层和MAC层之间的信息流。几位作者提出了在链路层的改进方法，该方法能够根据当前信道的状态降低传输误码。参考文献[7]中，在特定BER的情况T利用了优化的最大传输单元（MTU），能够使吞吐量提高大约50%，使传输范围增加20%。参考文献[8]表明，根据不同的无线信道状态，通过增加帧长可以获得1826～25%的吞吐量增益。在参考文献[9]中，作者着重讨论了将调度策略进行跨层优化来保证队列稳定性的问题。参考文献[10]讨论了不同地球轨道（LEO、MEO和GEO）通信卫星系统的功率分配和接人控制的联合优化问题，文献利用动态规划方法，提出了一种优化策略。
　　通常，我们还可以利用信道状态信息调整编码方式或调度数据传输[11-13]。在参考文献[14]中，每个协议层都提出了多级别调整方法，包括快速的和慢速的。这些调整也可以涉及到“硬件”层。在参考文献[15]中，作者提出了一种跨层设计方法，它利用基于预测的理想无线信道状态，提高卫星网络下行链路传输中组播报文调度器的性能。在参考文献[16]中，为提高GEO卫星系统中可靠组播业务的效率，使用了跨层方法。由于卫星资源昂贵，在不利的天气情况下链路质量将会严重下降，因此可靠性问题应该受到高度重视。该文献提出，应该在底层摒弃大多数的报文丢弃行为，而引入对协议首部的额外保护。而且，在传输层应将纠删编码（Erasure Coding）与一种混合的ARQ协议相结合。利用这种方法，可以使某些需要高可靠性传输保证的应用（如大量文件传输）对网络资源的需求量减少。
　　……

前言/序言

高新科技译丛·卫星网络中的资源管理：优化与跨层设计 内容梗概 本书深入探讨了在快速发展的卫星网络领域中，至关重要的资源管理问题。随着卫星数量的激增、服务种类的多样化以及用户需求的不断增长，如何高效、公平地分配和利用有限的卫星网络资源，已成为制约其性能和普及的关键挑战。本书以“优化”和“跨层设计”为核心，系统性地剖析了卫星网络资源管理的复杂性，并提出了一系列创新性的解决方案。 第一部分：卫星网络资源管理的基础与挑战 在本书的第一部分，作者首先为读者构建了卫星网络资源管理的理论基础。这包括对不同类型卫星网络的详细介绍，如近地轨道（LEO）、中地球轨道（MEO）和地球静止轨道（GEO）卫星系统，以及它们各自的网络拓扑、轨道特性和应用场景。在此基础上，本书详细阐述了卫星网络在资源管理方面面临的独特挑战。 动态性与时变性： 卫星网络的连接性、信道条件和用户分布都随卫星的移动而不断变化。这种高动态性使得传统的静态资源分配策略难以奏effi cient。信道衰落、遮挡、节点间的相对速度等因素，都需要在资源分配决策中被充分考虑。 地理覆盖的限制： 卫星的覆盖范围虽然广阔，但每个卫星的实际覆盖区域是有限的，并且会随着时间的推移而变化。这导致了资源在不同地理区域的可用性不均。 带宽与功率的有限性： 卫星的通信载荷能力，包括传输带宽和发射功率，都是宝贵的资源，必须得到精细的管理和分配。 异构性： 现代卫星网络常常是异构的，融合了不同轨道高度、不同技术标准（如Ka波段、Ku波段）、甚至不同运营商的卫星。如何协调和管理这些异构资源，是实现整体网络效能的关键。 用户分布的不均衡性： 用户通常集中在人口稠密的区域，而卫星的覆盖范围却是全球性的，这导致了用户密度在不同区域差异巨大，需要动态调整资源分配以满足突发的高需求。 延迟与可靠性： 卫星网络，尤其是LEO星座，虽然可以提供低延迟通信，但其节点间的切换和数据转发会引入额外的延迟。同时，由于空间环境的复杂性，信号干扰和中断的风险也需要被纳入资源管理考量。 安全与隐私： 资源管理策略的制定也必须兼顾网络安全和用户隐私，防止资源被滥用或用于非法活动。 第二部分：优化技术在卫星网络资源管理中的应用 本书的第二部分将重点聚焦于各种优化技术如何被应用于解决卫星网络资源管理的难题。作者深入剖析了多种数学模型和算法，旨在实现卫星网络资源的最高效利用。 资源分配模型： 链路分配（Link Allocation）： 如何在用户请求、可用卫星链路和频谱资源之间进行最优匹配，确保通信的可靠性和效率。这包括考虑带宽需求、服务质量（QoS）要求以及链路的可用性。 带宽分配（Bandwidth Allocation）： 如何根据用户的优先级、应用类型和信道质量，动态地分配可用的带宽资源。这部分会涉及诸如公平性（fairness）、最大化吞吐量（throughput maximization）等目标函数的构建。 功率分配（Power Allocation）： 如何优化卫星节点的发射功率，以平衡信号强度、干扰和能耗，从而提高通信质量并延长设备寿命。 轨道资源管理： 对于LEO和MEO星座，如何规划卫星的飞行路径和通信窗口，以最大化特定区域的覆盖率和数据传输效率。 优化算法： 整数线性规划（Integer Linear Programming, ILP）与混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Programming, MILP）： 用于对离散变量（如链路选择、用户分配）和连续变量（如功率、带宽）进行联合优化，是许多资源分配问题的经典建模和求解方法。 组合优化算法： 如贪婪算法、动态规划等，用于在计算复杂度可接受的范围内，找到接近最优的解决方案，特别适用于实时性要求较高的场景。 随机优化与鲁棒优化： 考虑到卫星网络的不确定性（如信道衰落、用户到达率），这些方法旨在设计能够在各种不确定性下表现良好的资源分配策略。 元启发式算法： 如遗传算法（Genetic Algorithm, GA）、粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）等，用于求解NP-hard问题，能够探索广阔的解空间，找到高质量的近似最优解。 博弈论（Game Theory）： 用于分析分布式资源分配场景下，用户或节点之间可能存在的竞争与合作关系，并设计激励机制以促进整体效率。 排队论（Queueing Theory）： 用于建模和分析数据包在卫星网络中的排队行为，从而优化缓存和调度策略，降低延迟和丢包率。 第三部分：跨层设计在卫星网络资源管理中的作用 本书第三部分的核心在于“跨层设计”的概念，它强调了打破传统网络分层结构（物理层、数据链路层、网络层、传输层等）的限制，通过信息共享和协同优化，实现整体网络性能的显著提升。 跨层信息共享： 物理层与数据链路层： 物理层可以感知实时的信道质量（CQI），并将这些信息传递给数据链路层，以便进行更优的自适应调制与编码（AMC）和混合自动重传请求（HARQ）。 链路层与网络层： 链路层可以向网络层反馈链路的可靠性、延迟和吞吐量信息，帮助网络层进行更智能的路由选择和拥塞控制。 网络层与传输层： 网络层可以向传输层提供端到端的路径信息（如延迟、丢包率），传输层（如TCP）可以据此调整其拥塞控制算法，以更好地适应卫星网络的特性。 跨层优化实例： 联合的路由与调度： 考虑物理层信道条件来优化网络层的路由决策，并结合数据链路层的调度策略，实现端到端的通信性能最大化。 自适应的 QoS 控制： 物理层和链路层的信道感知能力与网络层的 QoS 需求相结合，实现更灵活和高效的 QoS 保证。例如，在信道条件不佳时，动态调整编码率或分配更多资源给高优先级业务。 面向连接的资源管理： 通过识别用户会话的特性（如实时性、带宽需求），在多个网络层进行协同的资源分配和调度。 干扰管理与协调： 在异构网络中，通过跨层的信息共享，实现不同子系统间的干扰协调，提高频谱利用效率和通信质量。 能量效率设计： 结合链路层的功率控制和网络层的业务感知，实现整体网络能耗的最小化。 第四部分：前沿研究与未来展望 本书的最后一部分着眼于卫星网络资源管理领域的最新研究进展和未来发展趋势。 人工智能与机器学习的应用： 探讨如何利用机器学习技术，如深度学习、强化学习等，来预测信道状态、用户行为，并动态地进行资源分配和网络管理，实现更智能和自适应的系统。 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）在卫星网络中的应用： 分析如何通过SDN和NFV技术，实现卫星网络的集中式控制和灵活的网络功能部署，从而简化资源管理和提升网络的可编程性。 与其他网络的融合： 探讨卫星网络如何与地面网络（如5G/6G）、无人机网络等融合，形成天地一体化网络，实现更广泛的连接性和更丰富的服务。这涉及到跨域资源管理和协同优化。 安全、可靠性与韧性： 关注如何在资源管理中融入更强的安全机制，提高网络的可靠性和面对故障的韧性。 开放性研究问题： 指出当前卫星网络资源管理领域仍存在的挑战和待解决的问题，为未来的学术研究和工程实践指明方向。 目标读者 本书适合卫星通信领域的科研人员、工程师、高校研究生以及对卫星网络技术感兴趣的从业者。它提供了一个全面而深入的视角，帮助读者理解卫星网络资源管理的理论基础、先进技术和未来发展趋势。通过学习本书，读者将能够掌握设计和优化高效、可靠卫星网络资源管理系统的关键知识和技能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在通信行业工作多年的工程师，我对《卫星网络中的资源管理：优化与跨层设计》这本书的实用价值给予了高度评价。书中提出的许多资源管理算法和优化模型，都具有很强的工程落地潜力。例如，在处理动态路由和链路切换时，作者提出的基于预测和实时反馈的协同优化方法，能够有效地应对卫星星座的移动性带来的挑战。我尤其欣赏书中在描述算法时，详细给出了伪代码和复杂度分析，这对于我们工程师在实际项目中进行算法选型和实现，提供了极大的便利。此外，书中还对不同类型的卫星网络，如固定卫星服务（FSS）、移动卫星服务（MSS）以及宽带卫星互联网（BBI）等，在资源管理方面面临的独特问题进行了深入分析，并给出了针对性的解决方案。这使得这本书的应用范围非常广泛，无论你是关注低轨星座的部署，还是高轨通信卫星的运维，都能从中找到有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书最令我着迷的部分，无疑是关于“跨层设计”的探讨。在传统网络设计中，各层协议往往是独立开发的，这种“垂直分割”的设计模式在面对卫星网络这样复杂多变的环境时，显得力不从心。而作者提出的跨层设计理念，则为打破这种局限性提供了全新的视角。书中详细阐述了如何将链路层的信息反馈给网络层，从而动态调整路由策略，或者将网络层的拥塞信息传递给应用层，促使其调整数据传输速率。这种“横向整合”的思想，让我看到了卫星网络性能大幅提升的可能性。我特别关注了书中关于如何优化功率分配的部分，作者巧妙地结合了链路层信噪比的信息，以及网络层对用户服务质量的要求，设计出了一种能够自适应功率调整的机制。这对于延长卫星的生命周期，以及减少对地面站的能源消耗，都具有极其重要的意义。这种打破层次壁垒的创新思路，让我对卫星网络的未来充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都超出了我的预期。在“优化”方面，作者不仅介绍了经典的优化理论，如线性规划、非线性规划，还引入了启发式算法和元启发式算法，如遗传算法、模拟退火等，用于解决卫星网络资源管理中的 NP-hard 问题。这种多元化的方法论，体现了作者对该领域问题的深刻理解和丰富的实践经验。同时，书中对这些算法的优缺点、适用场景进行了详细的比较分析，这对于读者选择最合适的优化工具至关重要。而“跨层设计”部分，则让我耳目一新，它提供了一种全新的思维模式来审视网络设计。书中通过大量具体的例子，展示了如何通过不同层之间的信息交互，来实现整体性能的提升，例如，如何利用物理层对信道质量的感知，来指导网络层的路由决策，从而避免低质量链路的拥塞。这种系统性的解决方案，无疑为未来更智能、更高效的卫星网络设计指明了方向。

评分☆☆☆☆☆

我一直对“优化”这个词在科学技术中的应用感到着迷，而这本书则将这个概念在卫星网络这一极具挑战性的领域进行了极致的展现。作者对卫星网络资源的优化，不仅仅局限于简单的分配，而是深入到了对整个系统运行效率的提升。例如，书中关于动态功率控制的章节，通过引入信道状态信息（CSI）的反馈，实现了对卫星发射功率的实时调整，这不仅能够保证通信质量，还能显著降低卫星的能耗。而“跨层设计”的理念，更是让我看到了突破传统网络架构限制的可能性。作者通过实例说明，如何通过链路层和网络层的信息共享，来实现更智能的路由选择和拥塞控制，从而提升整体网络的吞吐量和用户体验。我尤其欣赏书中对不同优化算法的比较分析，这有助于读者根据具体的应用场景，选择最合适的技术方案。这本书无疑为卫星网络的进一步发展，提供了重要的理论和技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

我一直对卫星网络技术充满好奇，而这本书则为我打开了一个新的视角。它不仅仅是关于卫星网络本身，更是关于如何在这个复杂的系统中，高效地利用有限的资源。书中对“资源管理”的定义非常全面，涵盖了带宽、功率、频谱、计算能力，甚至还包括了用户终端的连接管理。我印象最深刻的是，作者在讨论如何优化带宽分配时，不仅考虑了网络整体的吞吐量，还兼顾了用户的公平性和服务质量（QoS）需求。这说明作者在设计资源管理策略时，是真正从用户体验出发的。另外，“跨层设计”的概念，让我意识到了网络通信的整体性和协同性。原来，不同层之间的信息可以如此紧密地结合，来共同解决问题。书中关于如何通过链路层信息来优化传输功率的论述，让我对未来更节能、更高效的通信系统有了更深的理解。这本书的内容非常丰富，信息量巨大，我需要花费更多的时间来消化和吸收。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本《卫星网络中的资源管理：优化与跨层设计》的过程，对我来说是一次知识的洗礼。作者在阐述复杂的优化算法时，能够将其与卫星网络的实际应用场景巧妙地结合起来，使得抽象的数学模型变得具体而生动。比如，在讨论如何分配卫星的转发能力时，作者引入了排队论的模型，来分析不同业务流的服务优先级和延迟要求，并以此为基础设计了动态的调度算法。这种严谨的学术风格，让我对书中内容的可靠性深信不疑。更让我惊喜的是，“跨层设计”这一章节，不仅仅是理论上的探讨，更是提供了许多具体的实现思路和技术细节。作者详细介绍了如何通过API接口，实现不同网络协议栈之间的数据共享和协同控制，这对于开发者来说，无疑是极具价值的参考。总而言之，这本书填补了我在这方面的知识空白，让我对卫星网络的复杂性有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的前几章，我深刻体会到作者在卫星网络资源管理方面的深厚造诣。第一部分对卫星网络的整体架构和关键技术进行了清晰的梳理，从 LEO、MEO 到 GEO 卫星的特点，到它们在不同应用场景下的优势和劣势，都做了非常详尽的介绍。这为我建立了一个坚实的理论基础，让我能够更好地理解后续章节中关于资源优化的具体策略。特别是关于带宽分配的部分，作者结合了多种经典的优化算法，如贪婪算法、动态规划，甚至还引入了一些机器学习的思路。让我印象深刻的是，书中并没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的仿真实验和案例分析，直观地展示了这些优化算法在实际应用中的效果。比如，在处理突发流量时，如何通过动态调整带宽分配策略，最大限度地减少用户感知到的延迟。这种理论与实践相结合的风格，让整本书读起来既有深度又不失趣味性，大大提升了我的阅读体验。我非常赞赏作者在保证内容严谨性的同时，还注重了逻辑的清晰和易读性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容让我对卫星网络的研究又有了新的认识。之前我对卫星网络的认知，更多地停留在其覆盖范围广、通信延迟高等特点上，而这本书则将重点放在了如何在这个庞大的系统中，实现对资源的精细化管理和高效利用。作者在“资源管理”方面，不仅讨论了带宽和功率的分配，还触及了更深层次的问题，例如用户接入控制、负载均衡以及多用户调度等。这些都是卫星网络在实际运行中不可避免的关键问题。而“跨层设计”的章节，则为解决这些问题提供了全新的思路。我被书中关于如何利用上层应用的需求，来指导下层网络资源的分配所吸引。这种自顶向下和自底向上信息交互的协同设计，展现了未来网络通信的智能化和自主化趋势。这本书的内容非常具有前瞻性，它不仅解答了我的一些疑问，更激发了我进一步探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我最近在阅读《卫星网络中的资源管理：优化与跨层设计》，这本书给我带来了非常深刻的启发。作者在书中对卫星网络中各种资源的优化问题进行了详尽的阐述，从宏观的星座层面的资源协调，到微观的单用户链路层面的功率和带宽分配，都进行了深入的分析。我特别欣赏书中关于如何利用机器学习技术来辅助资源管理的章节，这为解决卫星网络中海量数据和动态变化的环境提供了新的思路。而“跨层设计”的理念，更是让我看到了打破网络层次壁垒的潜力。作者通过具体的例子，展示了如何通过不同网络层之间的信息交互，来实现更高效的资源利用和更优的服务质量。例如，如何利用物理层对信号质量的感知，来动态调整网络层的路由选择，以规避低质量链路。这本书内容丰富、逻辑严谨，对于想要深入了解卫星网络资源管理和优化技术的读者来说，无疑是一本极具价值的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这套“高新科技译丛”的书籍一直是我关注的焦点，而这本《卫星网络中的资源管理：优化与跨层设计》更是让我期待已久。虽然我还没来得及仔细研读，但仅从书名和大致的出版信息来看，它就足以激起我对这个领域深入探索的欲望。卫星网络，这个词本身就充满了未来感和技术深度，而“资源管理”和“优化与跨层设计”更是将技术的核心聚焦到了效率和实用性上。我想象着书中会详细阐述如何将有限的卫星资源，例如带宽、功率、以及轨道位置，进行最有效的分配和调度，以应对日益增长的网络流量和复杂的用户需求。同时，“跨层设计”这个概念更是让人眼前一亮，它意味着这本书不会仅仅停留在某个单一的网络层面，而是会从物理层、链路层、网络层，甚至到应用层，进行全方位的考量和优化。这种系统性的思考方式，正是解决现代通信网络瓶颈的关键所在。我迫不及待地想知道书中会提出哪些创新的算法和模型，来解决卫星网络独有的挑战，比如信号延迟、信号衰减、以及不同轨道卫星间的协同工作等。这本书，在我看来，将是卫星通信领域不可或缺的参考指南，为未来的卫星网络发展铺平道路。