SAS編程技術教程（第2版）/高等學校計算機基礎教育教材精選 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

SAS編程技術教程（第2版）/高等學校計算機基礎教育教材精選 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

SAS編程技術教程（第2版）/高等學校計算機基礎教育教材精選 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

産品特色

本書特色：

�r 倡導“為用而學，而不是為學而學”的理念。例題多且有實際意義，使讀者更容易掌握SAS軟件編程技術；避免瞭隻是空洞地解釋語句、創建沒有實際意義例程的弊端。

�r 練習題有應用價值。練習題選自作者多年使用SAS軟件進行數據處理與金融建模的經典案例。完成這些練習題所掌握的算法及編程技巧會極大提高讀者的編程能力。

�r 語言簡練、準確。一般情況下，一句話完成對SAS語句、過程相關選項的解釋。

本書配套課件目錄： ResDat2；SAS編程技術教程（二）_ppt；SAS編程技術教程（二）_Programs； SAS編程技術教程（二）_Exercises。

本書學習方法： 閱讀教材；利用樣本數據ResDat2， 反復運行《SAS編程技術教程（二）_Programs》中的各章例程；完成《SAS編程技術教程（二）_Exercises》中的習題。

編輯推薦

作者在前一版的基礎上，結閤在清華大學的本科生與研究生教學實踐，修改完善而成此書，較之前書有大量創新。現將主要特色簡述如下：

1. 編程技術與實際問題相結閤。書中配備瞭大量有實際意義的例子，加上多年來積纍的練習題、水平測試題和綜閤練習題，能夠幫助讀者輕鬆地掌握SAS編程技術，剋服瞭許多編程專著隻是空洞地解釋語句、創建沒有實際意義例程的弊端。

2. 該書重點突齣SAS語句的應用功能，旨在發揮SAS係統的優勢，使讀者充分體會到SAS係統實現復雜數據處理的強大功能。

3. 語言簡練、準確。一般情況下，一句話完成對SAS語句、過程相關選項的解釋。

4. 專業金融數據網站的在綫技術支持。該書得到瞭專業金融數據網站（www.resset.cn）的在綫技術支持，提供配套數據集、程序下載與疑難問題解答等服務，在很大程度上方便瞭讀者的學習和應用。

內容簡介

　　《SAS編程技術教程（第2版）/高等學校計算機基礎教育教材精選》是SAS編程技術專著，是作者多年以來利用SAS軟件進行教學與科研的工作結晶。《SAS編程技術教程（第2版）/高等學校計算機基礎教育教材精選》內容全麵、係統性強、層次明確、語言簡練，可作為SAS編程技術詞典使用。
　　《SAS編程技術教程（第2版）/高等學校計算機基礎教育教材精選》可作為SAS編程技術、實證金融學、金融數據庫、金融統計學、金融計算與建模、金融實驗、數據分析工具及應用等課程的教材及參考書，亦可供研究生及各行業專業人員閱讀。

作者簡介

硃世武：數量經濟專業博士、金融工程專業博士後。現任清華大學經濟管理學院金融係教授, 金融量化分析與計算專業委員會副秘書長，中國金融學會金融工程專業委員會委員。研究領域為固定收益、風險管理、金融計算與建模、金融數據庫。講授過的課程有金融數據庫、金融統計學、實證金融學、數據、模型與決策與SAS編程技術。主持或參與16項科研項目。國內外學術期刊發錶論文50餘篇。著有《金融數據庫》、《金融計算與建模》和《基於SAS的金融計算》等書。

內頁插圖

目錄

第1章 SAS軟件入門
1.1 SAS軟件功能模塊
1.2 SAS工作界麵
1.2.1 工具欄
1.2.2 命令行窗口
1.2.3 功能窗口
1.3 SAS窗口操作
1.3.1 資源管理器窗口操作
1.3.2 程序編輯窗口操作
1.3.3 功能鍵窗口操作
1.3.4 數據集導入和導齣
習題1

第2章 SAS編程基礎
2.1 SAS語言組件
2.1.1SAS文件
2.1.2SAS外部文件
2.1.3DBMS文件
2.1.4 sAS語言元素
2.1.5 SAS宏工具
2.2 SAS文件係統
2.2.1 邏輯庫
2.2.2 數據集
2.2.3 數據文件
2.2.4 數據視圖
2.3 SAS詞段和SAS名稱
2.3.1SAS詞段
2.3.2 SAS名稱命名規則
2.4 SAS程序
2.4.1 書寫規則
2.4.2 數據步
2.4.3 過程步
2.5 SAS語言元素
2.5.1 語句
2.5.2 SAS係統選項
2.5.3 數據集選項
2.6 SAS變量
2.6.1 變量類型
2.6.2 變量屬性
2.6.3 變量列錶及其縮寫規則
2.6.4 創建變量
2.6.5 輸入輸齣格式
2.6.6 自動變量
2.7 錶達式
2.7.1 引用SAS常數
2.7.2 SAS算符
習題2

第3章 數據導入
3.1 菜單導入數據
3.2 數據步導入原始數據
3.2.1 原始數據呈現形式
3.2.2 使用INPUT語句讀入原始數據
3.2.3 列方式輸入
3.2.4 列錶方式輸入
3.2.5 格式化方式輸入
3.2.6 命名方式輸入
3.3 指針控製
3.3.1 列行指針控製
3.3.2 使用行固定說明符
3.3.3 讀完數據後的指針位置
3.3.4 多個數據行構成一個觀測
3.3.5 指針超過行結尾
3.3.6 指針移到第一列之前
3.4 過程步導入數據
3.4.1 句法與選項說明
3.4.2 導入程序模闆
……
第4章 數據步數據集操作
第5章 DATA步數據處理
第6章 常用函數
第7章 通用語句
第8章 變量輸入輸齣格式
第9章 輸齣控製
第10章 數據管理
第11章 統計量計算
第12章 製錶與繪圖
第13章SQL
第14章 SQL過程編程
第15章 IML編程技術
第16章 宏編程技術

前言/序言

第2版前言

本書是作者在《SAS編程技術與金融數據處理》（清華大學齣版社，2003年版）和《SAS編程技術教程》（清華大學齣版社，2007年版）的基礎上，曆經清華大學、北京大學、中國人民大學、外經貿大學等多所高校本科生與研究生的教學實踐後，重新設計和完善的一本SAS編程專著，是作者多年來使用SAS軟件進行教學與科研的工作結晶。

本書在體係安排上徵詢過多所院校專業老師的建議，循序漸近地展現瞭使用SAS軟件編程解決實際問題的全過程。本書的內容架構對於學習同類軟件的編程技術具有極大藉鑒意義。全書共分16章，重點章節為第1～第5、第10、第13～第16章。第1～第5章為核心內容，其餘各章是對SAS編程技術的完善與提高。作為教材時，可將第6～第9、第11、第12章設為自學內容。

本書特色：

�r 倡導“為用而學，而不是為學而學”的理念。例題多且有實際意義，使讀者更容易掌握SAS軟件編程技術；避免瞭隻是空洞地解釋語句、創建沒有實際意義例程的弊端。

�r 練習題有應用價值。練習題選自作者多年使用SAS軟件進行數據處理與金融建模的經典案例。完成這些練習題所掌握的算法及編程技巧會極大提高讀者的編程能力。

�r 語言簡練、準確。一般情況下，一句話完成對SAS語句、過程相關選項的解釋。

本書配套課件目錄： ResDat2；SAS編程技術教程（二）_ppt；SAS編程技術教程（二）_Programs； SAS編程技術教程（二）_Exercises。

本書學習方法： 閱讀教材；利用樣本數據ResDat2， 反復運行《SAS編程技術教程（二）_Programs》中的各章例程；完成《SAS編程技術教程（二）_Exercises》中的習題。

本書在修訂過程中得到瞭數據提供商銳思數據公司研究人員的大力幫助，在此錶示衷心的感謝，同時也感謝其他高校學生及金融機構專業人士提齣的寶貴建議。

限於作者的水平，書中一定會存在不足之處，敬請讀者提齣寶貴建議並對有錯誤的地方進行指正，以便以後再版時加以改進。

硃世武

2013年8月於清華園

第1版前言

[]SAS編程技術教程（第2版）[]本書是作者在《SAS編程技術與金融數據處理》（清華大學齣版社，2003年版）一書的基礎上，曆經清華大學本科生與研究生的教學實踐、修改和完善的一本SAS編程專著，是作者多年來利用SAS軟件進行教學與科研的工作結晶。

全書共分24章。重點章節為第1、第3、第5～第9、第14和第18章。最低要求是學好第3、第5～第9章內容，各章後麵的習題可以幫助讀者更好地掌握SAS編程的基本概念。

各章節內容的學習順序與方法： 本書特色如下。

（1） 編程技術與實際問題相結閤。配備瞭大量有實際意義的例子，加上多年來積纍的練習題、水平測試題和綜閤練習題，幫助讀者輕鬆地掌握SAS編程技術。剋服許多編程專著隻是空洞地解釋語句、創建沒有實際意義例程的弊端。

（2） 突齣語句的重要應用功能，充分發揮SAS係統的優勢。使用讀者充分體會到SAS係統的強大功能，實現復雜的數據處理。

（3） 語言簡練、準確。一般情況下，一句話完成對SAS語句、過程相關選項的解釋。

（4） 內容全麵、信息量大。可用作SAS編程技術詞典使用。

（5） 專業金融數據網站的在綫技術支持。本書得到瞭專業金融數據網站（www.resset.cn）的在綫技術支持，提供配套數據庫、程序下載與疑難問題解答等服務，方便讀者學習。

本書適閤多層次多專業的人士閱讀，如數學、統計學、經濟和金融等專業的本科生、研究生及相應部門的專業人員。

本書的寫作過程中，得到瞭許多清華學生的幫助，他們是麥淩、陳健恒、許凱、陳明亮、何劍波、邢麗、劉海燕、李璿、王凱、邢艷丹、李文喆、張小紅、趙宏旭、徐宇等。在此，特錶示衷心的感謝。同時也感謝其他高校學生及金融機構專業人士提齣的寶貴建議。

限於作者的水平，書中一定會存在不少不足之處，敬請讀者提齣寶貴建議並對有錯誤的地方進行指正，以便以後再版時加以改進。

硃世武數量經濟專業博士、金融工程專業博士後。清華大學經濟管理學院金融係副教授, 金融量化分析與計算專業委員會副主任兼秘書長，中國現場統計學會理事，中國教育統計學會常務理事。研究領域為固定收益、風險管理、金融計算、金融建模與數據挖掘。主持完成瞭多項國傢自然科學基金、社會科學基金、中國證監會、中國外匯交易中心、中國人壽資産管理有限公司、匯豐銀行項目。國內外學術期刊發錶論文50餘篇，齣版專著6部，譯著2部。硃世武博士是我國著名的金融數據庫專傢，最早在國內開設金融數據庫相關課程，並與國內外多傢金融數據庫公司進行過閤作。講授的課程有金融數據庫、SAS編程技術、金融統計學、實證金融學，金融數據分析方法與應用，數據分析工具等，深受廣大學生的歡迎。

2007年3月於清華園

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正版、送貨及時，態度好

啦啦啦啦啦啦

書的紙質有點薄 但是重要的是內容嘛！被小夥伴安利的一本書

好書，總算沒買錯瞭

挺好挺好挺好挺好挺好挺好挺好挺好挺好挺好挺好挺好挺好挺好

速度蠻快，下次還買。

老師推薦買的，就買瞭咯。

公司人手一本，所以就買瞭，內容還是很全的，很適閤當做查詢的工具書

東西很不錯，是我需要的，質量很好。東西很不錯，是我需要的，質量很好。1